7690/bgzdh.2024.06.001 基于工业大数据的火炸药应急管理平台 汪成运 1，魏志丰 1，金松涛 2，王家峰 2，包邻琦 2 (1. 中国五洲工程设计集团有限公司，北京 100053；2. 成都福立盟科技有限公司，成都 610052) 摘要：针对火炸药生产制造过程中的安全性与突发事故处置，应用信息化软件设计一种应急管理系统平台。通 过使用工业大数据信息化的手段，使用数据跨网传输、3 维 维数字孪生、应急通信融合等技术，建设完备的事故应急 管理系统。结果表明：该系统在保证信息安全性的前提下，能实现应急管理信息的快速传递，提高火炸药生产过程 中的安全性以及对事故的反应处理能力。 关键词：应急管控系统；事故应急管理；工业大数据；跨网传输 中图分类号：TJ55；TQ560.8 文献标志码：A Explosive Emergency Management Platform Based on Industrial Big 于火炸药事故的严重性，火炸药生产过程中的安全 性与突发事故处置能力需要重点研究与提升。 随着现代信息技术的高速发展，大数据、云计 算、人工智能等技术的日益成熟[2]，积极进行信息 化转型，实现产业的优化升级，模式的创新与改革， 将是火炸药企业升级转型的发展趋势。 针对火炸药生产过程中安全性和突发事故处置 问题，基于工业大数据设计了应急管理系统平台[3]， 包括网络硬件环境、基础数据管理系统、软件系统 和关键技术等建设内容。

基于工业大数据的发电行业数字孪生管理系 统 基本情况 1. 承担单位基本情况 哈尔滨电气科学技术有限公司（简称哈电科技）是由哈尔滨电气 股份有限公司（简称哈电股份）牵头发起并 100%出资建立的发电设备 制造业集科研、新产品开发与科技成果工程化、产业化推广应用为一 体的科技型公司。结合我国发电设备制造业产业规模和结构不断优化 调整、制造工艺研发能力不断提高、新产品新技术不断涌现、关键核 基于以上挑战，本项目搭建哈电发电特色工业互联网应用技术平 台（简称工业互联网平台）打通发电设备从数据接入、存储、管理、 算法建模开发到端平台应用的各个环节，提供统一的数据接入、管理 服务，提供大数据支持和智能算法运行环境，支持以开放的模式开发 工业 APP，打通信息孤岛；基于工业互联网平台，搭建发电行业关键 设备数字孪生管理系统，以管理壳为载体，打通发电设备生产侧及产 品侧各环节数字孪 采用静态接口参数输出、数据模拟插值运算等方法进行降阶处理，在 确保数字孪生体镜像性的同时，实现系统模型实时性的提升。同时数 字孪生降阶模型具备一定扩展性， 根据项目未来需求，可结合云端、大数据流及数据库分析等数据 挖掘、深度学习和硬件在环技术，通过多次迭代及自身优化，大幅度 降低由于复杂工况、测量信息匮乏等造成的关键零部件状态误判，实 现目标机体寿命预测与评估的精确性与实时性。

1| 大数据体系整体设计原则 I2 大数据能力规划 2| I2 大数据能力建设项目交付物一览 资料来源：分析 整体报告 交付物类别 具体交付物 大数据愿景及战略 A1 规划 大数据的整体实施 A4 路线图 大数据关键能力提 A2 升整体方案 大数据治理机制及 运营模式方案 A3 大数据能力现状诊 B1 断报告 大数据体系整体设 B2 计原则 国内外同业大数据 B3 应用案例集 总体数据 总体数据 战略 大数据业务用例需 B4 求分析框架 大数据业务用例整 B5 体管理方案 大数据战略相关业 B10 务用例实施路线图 数据整合 与应用 大数据相关组织架 构设计方案 B9 大数据战略相关数 据组织规划实施路 线图 B13 数据人才 与组织 大数据数据质量提 B6 升规划方案 大数据相关数据治 理体系设计方案 B8 大数据战略相关数 据治理规划实施路 线图 B12 数据治理 数据治理 大数据数据平台规 划设计方案 B7 大数据战略相关数 据平台建设实施路 线图 B11 数据系统 与工具 子 项 分 析 报 告 x 本文件 3| 大数据体系整体指导原则是基于现状并借鉴领先实践经验提炼而成，其目的是在 所有参与方之间统一意见和认识，确保能力建设规划有的放矢 大数据体系 整体设计原则 银行 现状诊断 能力缺口和 提升方向初判 领先实践 ▪ 大数据体系整体设计原

版权声明 本报告版权属于 CCSA TC601 大数据技术标准推进委 员会，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本报 告文字或者观点的，应注明“来源：CCSA TC601 大数据技 术标准推进委员会”。违反上述声明者，本院将追究其相关 法律责任。 编制说明 本报告由 CCSA TC601 牵头撰写，在撰写过程中得到了多家单位 的大力支持，主要的参编单位及人员如下： 主要参编 股份有限公司、腾讯云计算（北京）有限责任公司、中移系统集成有 限公司、浦东新区大数据中心、福建大数据一级开发有限公司、东软 集团股份有限公司、京信科技股份有限公司、数字广东网络建设有限 公司、中电海康集团有限公司、苏州龙石信息科技有限公司、普元信 息技术股份有限公司、阿里云计算有限公司、数字郑州科技有限公司、 中电云计算技术有限公司、湖北省数字产业发展集团、武汉大数据产 业发展有限公司、联通数据智能有限公司、重庆信息通信研究院、杭 息通信研究院、杭 州数梦工场科技有限公司、北京中软国际信息技术有限公司、蜜度科 技股份有限公司、启明星辰信息技术集团股份有限公司、河海大学、 石河子大学、枣庄市民卡管理有限公司、包头市大数据中心、湖南宝 庆数联科技有限公司 编写组主要成员：姜春宇、庞伟伟、王苏婉、康宸、刘宾、王跃、 莫莉娟、傅建平、胡雨亭、倪海波、邓东、李连伟、李传忠、荆潇、 田震、李照川、陈正伟、周海涛、徐松林、胡鑫、赵明君、段胡胡、

航天云网工业大数据 复杂装备远程运维综合解决方案 中国航天科工集团航天云网公司 内 容 一、云网介绍 二、工业大数据建设背景及思路 三、工业大数据平台技术架构 四、工业大数据平台案例 • 中央直接管理的国有特大型高科技企业 • 由总部、 6 个研究院、 1 个科研生产基地、 13 个公司制 / 股 份制企业构成 , 拥有职工 16 万，涌现了钱学森、宋健、黄纬 禄等著名专家。 航天防务 一主 两翼 信息技术 装备制造 商业模式创新 管理创新 技术创新 三创新 • 在大数据时代，我们航天企业要坚决摈弃不合时代发展潮流的思路和固有模式，要采取互联网思维，才 能牢牢把握时代发展的脉搏。 —— 高红卫董事长在出席首届“贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会”上的讲话 航天科工集团公司 —— 发展方向 航天科工集团公司 —— 发展方向 航天防务 行动计 划，推动移动互联网、云计 算、大数据、物联网等与现 代制造业结合，促进电子商 务、工业互联网和互联网金 融（ ITFIN ）健康发展 大数据行动计划 数据迅猛增长，已成为 国家基础性战略资源，大数 据正日益对全球生产、流通、 分配、消费活动以及经济运 行机制、社会生活方式和国 家治理能力产生重要影响。 军民融合国家战略 工业大数据实践 制造强国 网络强国 工信部战略全局

2025年8月 广西壮族自治区信息中心（广西壮族自治区大数据研究院） 广西壮族自治区信息中心（广西壮族自治区大数据研究院） I 版 权 声 明 本白皮书版权属于广西壮族自治区信息中心（广西壮族自治 区大数据研究院），并受法律保护。转载、摘编或利用其他方式 使用本白皮书文字或者观点的，应注明“来源：广西壮族自治区 信息中心（广西壮族自治区大数据研究院）”。违反上述声明者， 本中心将追究其相关法律责任。 本中心将追究其相关法律责任。 指导单位：广西壮族自治区大数据发展局 主编单位：广西壮族自治区信息中心 支持单位：浪潮工业互联网股份有限公司 中国—东盟区块链创新中心 广西壮族自治区信息中心（广西壮族自治区大数据研究院） II 前 言 随着数字中国建设进程的持续加快，数字技术的迭代创新为 数字经济带来强劲的增长势头，区块链作为新兴数字技术领域的 关键赛道，凭借分布式账本、智能合约等核心技术优势，在提升 市场、产业、标准等情况，总结广西区块链发展现状，分析广西 区块链发展面临的机遇与困难挑战并提出相应对策建议，旨在为 辅助政府宏观决策、行业创新发展提供决策参考。 广西壮族自治区信息中心（广西壮族自治区大数据研究院） III 目 录 前 言 ·········································································· 4 一、我国区块链发展环境与趋势

已从过去的算力芯片、工业软件、人工智能大模型等相关技 术领域，延伸到个人、政府、生物医药、人工智能、教育科 研等广泛领域数据资源的共享和获取，全方位阻遏我国数智 产业发展。我国应放眼全球竞争视野，加大力度培育壮大数 智企业，构建上中下游协同发展的数智产业链，打造产业优 势互补的数智产业集聚区，促进数智产业高质量发展，将我 国新型举国体制、数据资源丰富、产业体系完备、应用场景 丰富、市场空间巨大、人才资源规模庞大的优势转化为数智 是高价值数据，这些数据资源基本上都掌握在政府机构、行 政事业单位、行业垄断性企业，以及互联网平台企业手中， 这些机构都是潜在的数据资源企业或机构。 2.数据技术企业 数据技术企业是指凭借其拥有的大数据、区块链、云计 算、先进存储、隐私计算等独特数据技术，对数据资源进行 加工处理的企业。在数据采存算管用全生命周期中需要突破 一系列关键核心数据技术，包括：数据封装、识别、登记、 溯源等数据 化、数 字化建设过程中，各行业领域形成了一大批专业化系统集成 商，这些系统集成商深刻理解行业特征、高度匹配产业需求， 拥有丰富的信息技术和数据技术，掌控大量行业用户数据， 有基础有条件通过加大数据采集治理、数据融合创新、数据 产品开发和数据技术服务，转型升级为数据应用企业；二是 行业龙头企业剥离数据业务成立数据应用企业。鼓励“智改 数转网联”水平高的传统行业龙头企业，不断丰富应用场景，