数字孪生技术的核心在于对多源异构数据的深度融合与智能解析，其应用场景的拓展 高度依赖于复杂数据的高效处理能力。地理数据处理通过整合 DEM、LiDAR 等数据，构 建高精度三维地质模型，结合 AI 算法实现地质灾害动态模拟（如滑坡预警、洪水淹没分 析），并应用于水利工程优化与城市规划决策。例如，黄河流域通过无人机测深技术实时 数字孪生世界企业联盟 DTWEA 数字孪生世界白皮书(2025) 2 更新 ②高精度建模与动态更新 地形生成需兼顾分辨率（如 0.1 米 DSM）与性能优化（如降低分辨率提升运行效率）。 实时数据（传感器、无人机）的动态集成与孪生场景同步更新存在技术瓶颈。 ③复杂地质过程模拟 地质灾害（滑坡、泥石流）模拟依赖多参数耦合（坡度、岩性、降雨量），模型精度 受限于数据完整性与计算复杂度。 三维地质建模需融合稀疏钻孔数据与地形信息，存在地层边界不确定性。 ④多时序数据分析与标准化 地质图服务）、Sentinel-2 （地表覆盖）、Landsat（热红外分析地质活动）等提供的地质数据，对场地进行基础的地 质分析、灾害风险评估，在孪生场景中创建动态风险图层，根据粒子系统模拟地质灾害时 的滑坡运动轨迹，对地震波进行波动方程可视化。此外，在孪生界面可以专注于交互功能 数字孪生世界企业联盟 DTWEA 数字孪生世界白皮书(2025) 20 开发，通过用户点击显示实时风险值

层级 L0：数据中心 L0：数据中心 L1：机房 L2：IT 硬件 L2：IT 硬件 L3：IT 软件 可靠因素 地质 基础资源 基础资源 组网 设备 架构 可靠性设计 地质灾害评估设计 风火水电冗余 电力、网络、线路冗余 组网可靠性 设备可靠性 软件架构可靠性 技术要求 避免地质原因导致多重故障 双路资源规划冗余设计 电力引入、网络出口、机柜布局 跨

民爆 行业本质安全水平。 加大安全装备在重点领域推广应用，在全社会层面推动安全应急监 测预警、消防系统与装备、安全应急智能化装备、个体防护装备等升级 改造与配备。围绕工业生产安全事故、地震地质灾害、洪水灾害、城市 内涝灾害、城市特殊场景火灾、森林草原火灾、紧急生命救护、社区家 庭安全应急等重点场景，推广应用先进可靠安全装备。 六、实施优势产品供给能力扩张工程 鼓励优势产品生产企业进一步提高标准、提升质量、创新迭代、扩 12．推广应用先进适用安全装备。加大安全装备在重点领域推广应 用，在全社会层面推动安全应急监测预警、消防系统与装备、安全应急 智能化装备、个体防护装备等升级改造与配备。围绕工业生产安全事故、 地震地质灾害、洪水灾害、城市内涝灾害、城市特殊场景火灾、森林草 原火灾、紧急生命救护、社区家庭安全应急等重点场景，推广应用先进 可靠安全装备。加强对随州、赤壁、仙桃、十堰 4 个国家安全应急产业 示范基

网络传输功能，还可将无人机视频影像实 时传输至 石油企业在全球任何地点的手机终端或指挥中 心。夜间可以 配置无人机载红外热像仪实现巡线检。 (二)检灾方面 灾情监测、应急指挥、地震调查 中国幅员辽阔，地质灾害频发频繁，灾前预警、灾时监 测、灾后重建等需对灾区进行反复遥感动态监测，搭载了高 清拍摄装置的多旋翼无人机对受灾地区进行航拍，可以提供 一手的最新影像。 利用无人机载视觉系统可以迅速、有效、全方位搜索自 多次装卸搬运交换不同得运输方式经由不同得地区，中间环 节很多。 二、 自然灾害造成得设备运输风险 1.由于暴雨、洪水、暴雪、冰冻等灾害造成得道路运输 中断，从而造成电池延时到达产生得风险。 2.山体滑坡、泥石流、崖崩、地陷等地质灾害造成运输 线路得阻断，产生得运输风险。 3.电池遭受雨淋、雪融等灾害从而造成电池损害。 三、 意外事故造成得设备运输风险 1.运输工具发生碰撞、倾覆、出轨或隧道坍塌所造成得 损失。 89