5 图 1-1 Wi-Fi 7 零漫游结构 1.2.2 ASFN 零漫游技术 零漫游 ASFN 技术，将多 AP 的 BSSID 设置为一样，合并为虚拟“大 AP”，通过时间同步技术，实现 虚拟“大 AP”的 beacon 帧合并发送。在多个物理 AP 中，针对每个终端存在唯一一个服务 AP 和多个监 听 AP，终端在移动过程中，服务 AP 实时计算是否存在更好的服务 AP，若是存在则触发服务 在发送信标帧，其关键技术是 AP 间的时间同步，时间同步技术是基于时间 同步帧的发送和接收实现。以两 AP 为例，若𝐴𝐴𝐴𝐴1是授时 AP(以本 AP 系统时间作为基线，并通知其他 AP)，𝐴𝐴𝐴𝐴2是被授时 AP，则𝐴𝐴𝐴𝐴1记录时间同步帧𝑆𝑆𝑆𝑆1的发送时刻𝑡𝑡1 𝑆𝑆𝑆𝑆1，𝐴𝐴𝐴𝐴2记录接收到时间同步帧𝑆𝑆𝑆𝑆1的接 收时刻𝑡𝑡2 收时刻𝑡𝑡2 𝑆𝑆𝑆𝑆1，当𝐴𝐴𝐴𝐴1发送时间同步帧𝑆𝑆𝑆𝑆2时，将上一帧𝑆𝑆𝑆𝑆1的发送时刻𝑡𝑡1 𝑆𝑆𝑆𝑆1在帧𝑆𝑆𝑆𝑆2内携带，此时𝐴𝐴𝐴𝐴2接收到 𝑆𝑆𝑆𝑆2时便得知𝑆𝑆𝑆𝑆1的发送时刻𝑡𝑡1 𝑆𝑆𝑆𝑆1，此时𝐴𝐴𝐴𝐴2便可以计算与授时𝐴𝐴𝐴𝐴1的系统时间差值diff = 𝑡𝑡2 𝑆𝑆𝑆𝑆1−

几百千瓦，系统架构为简 单的“光储柴”，调度逻辑单一。 虚拟同步机（VSG）技术成熟，构网型储能变流器（PCS）开始规模应用，具备与同 步发电机相当的电网支撑能力；模型预测控制（MPC）引入调度，实现多目标协同； IEC61850 协议应用到微电网场景，解决异构设备互操作性问题。 上千台 PCS 作为电压源同步并机构网技术成熟，可支撑百 MW 级以上大容量光储离网 / 并离网微 / 柴 / 荷孤立微电网 核心特点包括： 并离网场景：大电网限电或经常停电场景 核心特点包括： 负荷完全由微电网内部电源供电；实现自发自用； 微电网具备全站黑启动能力，实现分钟级的带载同步黑启动； 通过微电网控制器实现微电网电压和频率二次调节和紧急调节； 通过微电网能量管理系统的源网荷储互动实现微网经济运行； 支持储能独立构网运行； 支持储能和柴发联合构网运行，提高微网带载能力以及更高比例可再生能源消纳。 12 13 3. 华为智能微网解决方案架构创新与关键技术 3.1 分层控制架构 稳定构网控制层：以设备调频调压能力为核心，通过合理的构网电源与拓扑设计，保障 100% 新能源 稳定同步构网，支撑负荷连续供电。 以微网控制器为核心，在百毫秒实现系统内源网荷储的快速协调控制，在功率负荷不平衡时实现快速平 滑波动，保证微电网频率、电压的稳定，同时需要实现无缝并离网切换以及快速黑启动等功能。未来协

...................................................................................... 9 1.2.3.6 同步数据链路 .............................................................................................. 上层业务数据在空口的传输交互。考虑到业务场景对于无线短距离通信存在着差异化的传输需求，目前 星闪接入层为星闪上层提供 SLB 和 SLE 两种通信接口。其中，SLB 采用超短帧、多点同步、双向认证、 快速干扰协调、双向认证加密、跨层调度优化等多项技术，用于支持具有低时延、高可靠、精同步、高 并发和高安全等传输需求的业务场景。SLE 采用 Polar 信道编码提升传输可靠性，减少重传节省功耗，同 时支持最大 4MHz 传输带宽、最大 适用于个域网、智能汽车等常规覆盖的场景，无线 帧结构 4 适用于智能家居、智能制造等对覆盖有要求的扩展覆盖场景。 1.2.3.4 空口接入层广播 支持基础广播、扩展广播，以及通过扩展广播配置的同步数据广播或者异步数据广播。基础广播、 扩展广播，以及配置的同步数据广播和异步数据广播都是无连接广播。 1.2.3.5 异步数据链路 异步数据链路传输支持数据单播传输、数据组播传输、反馈组播传输、双向组播传输。 异步数据链路用于系统

理解行业核心诉求是设计容灾架构的前提，脱离业务场景的容灾可能导致资源浪费，而金融行业场景多、覆 盖广、影响面大，对容灾的要求也走在各行业前列。 金融：强一致性 电商：最终一致性 医疗：版本一致性 一致性 核心数据需可靠同步 维度 共性要求 行业差异点 可用性 高可用（≥99.99%） 合规性 数据需符合本地法规 性能 延迟可控 成本敏感度 需平衡成本与可靠性 医疗/金融：99.999% 互联网：可接受有限降级 上升级到多地多中心多活架构。其核心价值在 于打破数据中心扩容天花板、激活闲置资源、 解决区域性灾难（如地震、城市电网崩溃）时 所有节点同时失效问题。相比双活来说，多活 容灾要解决远距离（数百公里甚至上千公里） 数据同步一致性和多中心间互访网络时延稳定 的技术难题。 双活容灾系统聚焦解决两地服务零中断、 数据零丢失的问题 对于企业的重要业务，仅仅通过主备容灾保障 数据完整性是不够的，还需要业务能够实现双 方面： 定义：通过在同一城市内（通常距离<100km） 部署两个同时提供服务的数据中心，解决数据中心 级单点故障风险，提升系统容灾能力和业务连续性。 目标：RPO = 0，数据在两个中心实时同步，任一 中心故障时，另一中心的数据与故障前完全一致， 无任何丢失；RTO ≈ 0，故障发生时，业务可在毫 秒级/秒级切换至另一双活中心，用户无感知，业务 中断时间趋近于零。 1、同城双活（Active-Active

6Tbps 交换容量，瓶颈效应更加严重。然而在实际部署中， 为保障链路冗余、流控带宽和管理接口，芯片可用端口通常不到理论 最大值，导致整体带宽扩展能力受到压制。尤其是在并行训练中伴随 的突发性大量同步与广播时，网络时常出现瞬间拥塞、缓存溢出与延 迟剧增等问题[7]。 与此同时，随着大模型参数规模和训练复杂度的持续增长，智算 中心对网络端口密度的需求正加速攀升。以 GPT-4 等万亿级模型为例， 网络带宽瓶颈 当前，大模型训练通常依赖数千张 GPU 卡协同工作数周甚至数月， 训练效率瓶颈并不仅仅取决于单 GPU 的算力，也受到 GPU 集群间通 信效率的影响。GPU 间需进行频繁的梯度同步、参数更新、状态同 步等集合通信操作，这些数据传递操作在服务器机内和机间均存在， 且随着模型参数量的逐步提升，所传递的数据量也会不断增加。因此 网络带宽越高，网络通信延迟在训练周期中占据的时间越短，也就能 并 行 单 次 迭 代的 AllReduce 集合通信数据量可达数百 GB 级别，如此庞大的数据量在 极短的时间内需要完成传输与同步，对网络带宽提出了极高的要求。 下表展示了不同模型规模单次梯度同步数据量的大小。 模型规模 典型 GPU 数 量 单次梯度同步数 据量 通信敏感度 十亿参数 数十卡 10GB 至 50GB 中等 千亿参数 数百至千卡 300GB 至 800GB 高

端到端可靠性设计，保障系统稳定可靠运行 3.1.4 原生安全能力基线，构筑纵深防御高安全体系 数据层 3.2.1 五大核心要素，定义和设计云上数据库 3.2.2 基于数据迁移和同步技术，保障数据完整性与准确性 3.2.3 数据库和存储设备协同，高效实现大库备份和恢复 中间件层 3.3.1 业务中间件，支撑敏捷、高效的消息和事务处理 3.3.2 接入中间件，实现云上业务同云下业务的无缝连接 可观测 故障 智能定界 故障 自动恢复 中间件层 数据层 基础设施层 软硬协同高性能 超大规模算力 多层冗余高可靠 纵深防御安全 消息队列 事务 缓存 调度 高性能大容量 高效迁移与同步 快速备份恢复 高可靠架构 虚拟机 虚拟存储 虚拟网络 容器 分布式总线 云负载均衡 数据库 对象存储 文件存储 构建及依赖管理 Maven、Gradle API设计与管理 Swagger、Postman 数据库具备池化架构及弹性扩展能力，提供多种高可靠部署架构方案，满足主机应用大容量、高性能、 高可靠诉求。 ② 提供高效的数据迁移工具和服务，支持广泛的主机侧数据库兼容能力和自动化迁移能力，同时提供可 靠的数据同步方案，以确保并轨运行阶段云上和主机之间应用数据的一致性。 ③ 提供大库迁移上云后的快速备份和恢复能力，保障数据库业务稳定运行。 (3) 中间件层 ① 支持高吞吐、低延迟的分布式消息队列，提升分布式业务系统之间的消息事件传递效率。

真、优化等功能，对系统集成的数据量需求大、实时性要求高、信息 同步要求高。本项目提出基于消息分发中间件的异构系统集成技术， 通过消息分发中间件打通不同系统之间的数据接口,使得孪生体全生命 周期过程中所产生的数据能够根据解决方案的需求快速应用,提高系统 间的响应速度，增强集成系统的柔性。 3.数字孪生体虚实同步技术 数字孪生应用对整个生命周期中现实和虚拟的同步需求较高。本 项目通过虚实同步技术，保证在设备运行调试期间，物理环境中发生 ，物理环境中发生 的任何更改及产生的运行数据都能输入至数字孪生体的仿真模型中进 行不断优化运算，实现与物理环境的实时同步。 4.基于能量传递的电力装备模型互操作关键技术 基于设备部件属性以及拓扑连接对不同部件之间互操作性的影响， 构建部件间互操作模型，确定部件间模型互操作所需要传递的数据， 最后依据工业互联网相关通信标准实现模型互操作。实现数字孪生体 从构建“静态映射的物理实体”到构建“动态协同的物理实体”的转

处理闭环跟踪（补货申请→仓库备货→物 料配送→产线签收→库存更新→系统验证） 任务驱动 预警到人，推动问题闭环处理 定时巡检 “预警哨兵”时刻守护 n WMS-MES 系统集成，以数据秒级同步 助力实时业务管理。 n 异常校验机制 n 监控架构 “规则→监控→触发→处理→反馈” 的完整闭环 精益生产（JIT 准时制） 补货上限、安全库存、目标库存 库存看板，显示当前可用库存、锁定库存 采购入库 收货质检 SN采集 容器管理 标签打印 备料拣货 扫码复核 备料退货 波次管理 效期预警 盘点损益 移库管理 下游协同层 内部部门协同 外部供应商交互 车间工位 发布物料 需求 库存同步 退料/退还/换料 领料出库单 ERP VMI库存监控 PLM 预约到货 供应商仓 原材料仓 半成品仓 线边仓 成品仓 智能制造数字化解决方案 C-WMS解决方案，通过赋能供应商协 等机制，以实现出入库全流程数字化防错。 • 使用PDA直接扫描成品外包装SN码，WMS根据SN码进 行匹配生产入库单，并在系统中记录相关信息，以支持 后续的追溯需求。 • 集成打通后，实现数据实时同步，账实一致。 上游系统 产成品仓 WMS 原材料/半成 品仓 WMS 组装加工 ERP+MES 领料出 库 成 品 入 库 委外入库 供应商 供应商 工厂 原材料仓管理：

国际星闪联盟产业峰会前夕的创新展上，超 120 项星闪技术创新成果集中亮相，包括星闪数字人借助大语言 模型，可在30秒内精准复刻用户形象与声纹；星闪机械狗通信延迟控制在1毫秒以内；星闪无线智能机械手实现微秒级响应； 星闪无线电机同步控制方案打破传统有线控制束缚等，展现了技术强大的应用潜力。 2025 年末：有望正式启动星闪 3.0 标准 依据产业发展规划，2025 年末有望正式启动星闪 3.0 标准的研发工作。该版本将聚焦于实现全场景设备互联互通， Slot 时长 125μs 625μs 时延 微秒级 毫秒级 同步精度 μs 级 μs 级 多用户并发 10 通常 3, 最多 7 抗干扰 优于 BLE 10db( 融入扫描信道，屏蔽干扰信道 ) 普通 ( 自适应 AFH 跳频 ) 安全性 高 ( 新增国密 ) 中 (AES-CCM) SLB vs Wi-Fi（同步、低时延、抗干扰能力领先） 性能指标 SLB Wi-Fi 峰值速率 峰值速率 930Mbps 1100Mbps 多通道 支持杜比全景声 支持 7.1 声道 音频同步时延 1μs <1ms 传输时延 <1ms 约 50ms 高保真音效 Uncompressed Audio 支持语音、视频等多业务井发 Uncompressed Audio 6 IOTE 2026 深圳展：2026.08.26-28 参展联系：杨先生：135 3053 3040 SLP vs