为了获得与维护智力资本，组织需要拥有知识型员工，并将知识系统传递给组织成员， 最后将知识转化为结构资本 - 员工的知识、技能和能 力 - 组织系统获得并保留下 来的知识 - 如工作原理、知识产权 等 - 企业的商誉、品牌形象 以及与组织外部成员的 关系等 结构资本 人力资本 关系资本 知识资源即智力资本，三种存在方式如下： 员工 文化 控制的 工具 原理七：效率源于协同而非分工，组织管 理从分转向 合 原理六：从个体价值到集合智慧，管理者 管理七个原理 管理整体论及七个原理 原理一：经营者的信仰就是创造顾客价值 原理二：顾客在哪里，组织的边界就在哪里 原理三：成本是整体价值的一部分，本质 上是一种价值牺牲 原理五：影响组织绩效的因素由内部转向 外部，驾驭不确定性成为组织管理的核心 原理四：人与组织融为一体，管理的核心 价值是激活人 要将业务与人类的基本理想相联系 顾客价值是行为准则，做事时必须以此为基准； 顾客价值是一种战略的思维模式 原理一：经营者的信仰就是创造顾客价值 顾客价值 以顾客为 中心 市场替 代企业 企业替 代市场 市场交 易成本 市场交 易成本 企业内 部成本 原理二：顾客在哪里，组织的边界就在哪里

...................... 71 一、资源横向集成原理 ............................................71 二、系统原理 ...........................................................72 三、 多赢互惠原理 .................................. ................. 72 四、合作共享原理 ....................................................73 五、 需求驱动原理 ....................................................73 六、快速响应原理 ...................................... ..............74 七、 同步运作原理 ....................................................75 八 、动态重构原理 ................................................... 75 2 第三节 供应链管理原则..................................

影响因素转向外部 离开跨组织协作 ， 任何一个组织都无 法独立生存 组织管理的新挑战 驾驭不确定性 关注成员的成长 ， 并且确保持续价 值 创造 企业是个整体的七大原理 1. 经营者的信仰就是创造顾客价值 2. 顾客在哪里，组织的边界就在哪里 3. 成本是整体价值的一部分，在本质上是一种价值牺牲 4. 人与组织融为一体，管理的核心价值是激活人 5. 影响 边界；基于契约的信任在强链接的支撑下，构建出具有系统效率的“共生空间”，个体和 组织因为 被赋能和激活，创造出新型组织价值——共生时代的协同价值 四个基本观点到八个管理概念， 再到四个基本原理 组织效率 、 分工 、 组织边界 、 契约 、 信任 、 强链接 、 共生 、 赋能 四个基本观点 1. 企业是个整体 2. 效率来自协同 3 其次，我们也必须了解到，分工对于价值贡献的递增曲线日趋缓慢，价值贡献的关键点在于协同效率，既包括企业 内 各部门之间的协同，也包括企业外组织间的协同 这是由技术及互联网的动态环境决定的 基本原理 1 ： 组织内和组织间协同成为效率的主要来 源 协同并不仅仅是主体之间简单的协作和沟通， 更是战略 、 文化 、 资源 、 制度机制 、 员工意识及利益的 协同 古典经济理论构建了一个技术上

2. 网络维护成本也较高 3. 没有点对点定位灵活性好 1. 定位精度不会太好 2. 没有绝对坐标，在 B 端场景不太适用 常用场景 B 端市场与 G 端市场 C 端市场 技术名称 定位原理 定位精度 UWB • 电磁波飞行时间，三边定位 • 出发角与到达角，单锚点定位 • 飞行时间：厘米级 • 出发角与到达角：一般小于 3° 蓝牙 AoA/AoD 出发角与到达角，单锚点定位 基站时间同步之后，标签发送一个广播报文，基站收 到之后，标记接收到此报文的时间戳，将内容发送到 计算服务器，计算服务器根据其他基站的定位报文的 时间戳，计算出被定为目标的位置。（见下图） ToF 定位原理示意图 AoA 定位原理示意图 TDoA 定位原理示意图 定位基站 定位基站 定位基站 2P 1P 3P 定位基站 定位基站 角度 A 角度 B 定位基站 定位基站 定位基站 10 11 IOTE 2024 UWB-Beacon 的占比将会逐渐增加。 9 UWB 单基站（PDOA）产品会对点对点场景形成一个很好的补充 UWB 的行业方案商有很多也都推出过单基站产品，即只用一个基站就能实现较为精准的定位，其原理是单基站结合 多天线多信道，部分信道用来测距，部分信道 + 多天线用来测角（方向），综合起来就可以得出一个较为精准的位置。 该产品在需要大范围覆盖的场景并不占优势，但是在点对点定位测距场景就有很有优势，典型的就是汽车钥匙场景，

改写了物理层互连架构，实现50%以上的系统能效提升。由此构建的 “芯片—设备—集群”一贯式全光互连架构，已被业界广泛认定为下 一代智算基础设施的关键技术。 本白皮书系统性剖析芯片级光互连技术的核心原理和架构设计， 深入探讨光源、调制器等关键器件的技术发展路径。同时，全面梳理 芯片级光互连在国内外的产业现状，客观研判未来演进趋势和技术挑 战。期望通过产学研用多方协作，加速芯片级光互连技术从实验室原 芯片级光互连三大技术路线场景互补........................................................................ 16 2.2.1. 芯片级光互连技术的组成原理............................................................................16 2.2.2. 三大技术路线并驾齐驱，硅光或成未来主流 光互连技术体系（见下表），其中芯片级光互连展现出更能精准匹配 智算集群未来演进需求的潜力，后续将聚焦该类技术展开具体分析。 表 2-1 传统电交换和光交换（OCS）对比分析 分析维度 传统电交换 OCS 原理 传统电交换采用队列存 储-转发方式，根据报文 头信息将不同的数据包 转发至不同的输出端口 内部采用MEMS技术（或压 电陶瓷等其他技术），直 接将光信号折射到对应 的输出端口 工艺制程 要求高，依赖先进工艺，

的弊端就是模型的可解释性变差，根据结果反向特征工程变得困难起来。我们在 JD 和 CV 匹配 场景下分别使用了 DNN，Wide&Deep，DeepFM，等模型尝试。 同时并借鉴了 PNN、DCN、DLRM 和 DKN 网络原理正在适配适合现有数据类型的模型。本节 主要简要介绍 DNN 和 Wide&Deep，DeepFM 的使用，再阐述对现有数据的思考。 以 YouTube 的经典 NN 为开端（如图 3，引用自相应论文），现有的数据下如何去使用 title、description，CV 工 作 经 验 的 title、description，双塔输出为 JD 和 CV 是否匹配。我们以双塔的每坐塔的最后输出 vector 作为 JD 和 CV 的表征。本着论文中提到的原理我们去除了树模型中 ID 类特征，换成了 ID 对应 的 vector，保留原有的二分类和连续特征，另外在加入了文本 embedding 特征，最后的结果 不是很乐观。因此分析原因可能是某些特征缺失 gram 训练得到词向量。 算法的大体思路就是：根据图中节点随机游走 -> 生成一定长度的序列 -> 利用 skip-gram 进 行训练。 02 生成Graph Embedding常用方法及其原理 11 | 第一部分 2) LINE LINE（Large-scale Information Network Embedding）是 2015 年文章 [4] 中微软亚洲研 究院提出来的一种算法，LINE

性，其状态更新可用差分或微分方程描述， 而残差网络（ResNet）则通过引入跨层“捷 径”联结，缓解深层网络中梯度消失问题， 其理论分析依赖于线性代数和微分方程，从 而解释了信息恒等传递的原理。 在人工智能算法实现层面，数学不仅体 现在数据预处理、损失函数构造上，也贯穿 于优化算法设计。数据预处理方面，通过统 计建模与样本生成技术改善数据质量：针对 缺失值问题，可依据数据分布（如高斯假设） 理等复杂系统领域。前沿科学研究，正向极 宏观拓展、向极微观深入、向极端条件迈进、 向极综合交叉发力，正在不断突破人类认知 边界。极综合交叉的核心特征是复杂性，只 有在非线性与复杂性共性科学原理方面有新 突破，才能从根本上解决极综合交叉问题。 人工智能、大数据、超算等新一代信息 技术飞速发展，使得我们能够从多个系统和 学科方向维度探索智能复杂体系的特征、智 能涌现和牵引调控，为解析非线性科学和复 次，即认识、驾驭、控创，以基础数学理论 为驱动力，创新发展与人工智能相互赋能的 研究范式，探索不同领域复杂系统共性理论 原理及共性演化调控机制，推动新一代人工 智能的技术突破，应对人类可持续发展面临 的重大挑战具有重要战略意义。 前沿科学问题及其突破路径包括： 第一，如何揭示各类复杂系统的共性 科学原理和演化过程中所遵循的数学物理规 律，并建立、整合复杂系统的基础理论框架？ 突破路径可以围绕形成演化、动态结构等方

光交换是微镜反射型，方 便集成和控制，易于组成光交换阵列，是 MEMS 光交换研究的重点。 微镜阵列芯片是 MEMS 光交换系统中的核心组件，负责在光纤间建立 和断开连接。 图 7 MEMS 微镜原理 OCS 与流量调度系统结合，能够显著提升资源利用效率。目前 国外主要由谷歌主导，谷歌在其自研 TPU 集群中已批量应用 OCS， 自 TPUv4 沿用到今年发布的 TPUv7。每 64 个 TPU 故障率可降低 15% +。 3.4 光互连技术在 GPU 超节点的应用 光跃 LightSphere X 是以分布式光交换（dOCS）芯片为核心的 国内首个光互连 GPU 超节点解决方案。它的原理是取代传统机柜当 中的交换机层，给每一个 GPU 模组配备一个光交换模组，使得单个 GPU 具备交换功能。光交换模组上同时封装了光引擎，可以和外部 的互连光纤相连接，因此使得单个 GPU 具备了和任意 发布 AI 网络光交换机技术报告，该研究项 目由美团牵头，中国信息通信研究院和华为公司共同参与贡献。研 究报告深入研究和探讨了光交换技术在数据中心网络中的应用前景 和挑战。通过对光交换机技术的基本原理、发展历程和应用场景的 详细介绍，以及与其他交换技术的比较，帮助读者全面了解光交换 机技术的优势和局限性。2025 年 6 月 ODCC 夏季全会上，华为公司 专家宣讲了名为“ETH-X DC-OXC

心是替代 传统电子计算中电子的信息载体角色，依托光子传播速度快、并行性强、抗干扰 能力突出、能耗低等优势，突破电子计算在速度、功耗、带宽上的瓶颈，满足高 算力场景下的高效计算需求。 按照计算原理的不同，光计算可以分为光量子计算和光经典计算。 光量子计算利用光的粒子性（如叠加、纠缠等），对光子进行操控及测量来 实现量子计算。目前，光量子计算技术处于早期发展阶段，主要以技术探索和解 决特定问题为主。 光经典计算利用光的波动性（如衍射、干涉等）实现电子计算机的功能。与 电子计算机类似，按照处理信号类型的不同，光经典计算可分为数字光计算和模 拟光计算。数字光计算是利用光学器件逻辑门，通过复杂的逻辑门组合构建类似 传统数字电子计算原理的计算系统完成计算，但目前尚未被验证是一种有效的、 通用的计算架构。模拟光计算则是利用多维光场调制实现某种专用的光学信息处 理，其实现人工智能常用的光神经网络主要通过基于自由空间光学系统和基于集 ReLU、Sigmoid 等）目前仍面临器件 尺寸大、功耗控制难、与现有光集成工艺兼容性差等瓶颈，导致系统集成度和计 算稳定性不足。因此，尽管全光计算在理论上具备终极性能潜力，其实际发展尚 停留在实验室探索与原理验证阶段。 中国移动 面向新型智算的光计算白皮书（2025） 13 3. 光计算面临的挑战及建议 当前，光计算为解决电子计算“算力墙”和“功耗墙”提供了关键路径，在 人工智能、大数据中心、

2.9 RFID 射频识别 RFID 技术在 2026 年继续在资产管理、供应链、零售等领域发挥重要作用。技术的不 断进步和成本的持续下降，使 RFID 的应用领域不断扩展。 图：RFID 工作原理，来源 Labtag 3 卫星与临空通信 卫星与临空通信在 2026 年已经从传统的补充覆盖手段，演变为 AIoT 基础设施的重要 组成部分。通过技术创新和商业模式变革，空天通信正在实现与地面网络的深度融合， 照明灯具进行数据传输，是一种绿色、安全、高速的通信技术。 2026 年，随着 LED 照明的全面普及和调制技术的进步，VLC 在室内定位、安全通信、 车载通信等领域展现出广阔前景。 4.7 量子通信 量子通信利用量子力学原理实现信息的安全传输，是未来通信技术的重要发展方向。 2026 年，量子通信正从实验室走向实用化，在政府、金融、军事等高安全需求领域开 始部署。 图：量子通信发展史以及市场规模，来源 wind，华安证券研究所 兹传感作为新兴技术，在安检成像、材料检测、通信等领域展现出独特优势。 8、新型与特种传感器 涵盖量子传感器、生物传感器、化学传感器、柔性传感器、能量收集传感器等前沿和 特种传感技术。这些传感器往往针对特定应用场景，采用创新的传感原理和材料，虽 然市场规模相对较小，但在特定领域具有不可替代的价值，代表着传感技术的未来发 展方向。 · 39 1 MEMS 惯性传感器 MEMS 惯性传感器作为感知运动状态的核心器件，在过去十年经历了从军用到民用、