用户画像的行业，在人力资本领域，人才 / 岗位画像的应用大大提升了 HR 的工作效率和质量， 是人力资本数字化的重要入口和核心要素。所谓人才 / 岗位画像，即是基于企业招聘的显性的 职位描述和隐形的内在潜质共同组成的用户画像（以下简称 “画像”）。 △一张画像，没有读不懂的人才 构建画像的核心工作，主要是利用存储在服务器上的海量日志和数据库里的大量数据进行分析 和挖掘，给用户贴 “标签”，而 据（例如文本类型）包含了更全面和深度的用户潜在信息，目前通过词向量加权平均依旧是主 流使用的处理方法。 此类方法存在一些缺陷： 1. 生成的 Embedding 完全基于语义表达，缺失了其内在业务含义； 2. 直接加权平均的方法，容易掩盖掉重要的信息，且权重不好定义。 基于此，我们针对人力资本场景，借鉴 Bert 的思想提出了一个新方法，能够更好地用数学的方 法对人才 / 岗位画像进行表示。 知识图谱作为先验的业务知识，并基于海量简历和岗位描述数据（千万级），借鉴 Bert 的模型 架构，专门对画像中的知识体系相关字段（职能 / 技能）进行了深度优化。该方法提供的知识表征， 首先包含了技能 / 职能的内在关系，其次通过 attention 的方式聚合能保证重要业务信息的不 丢失。 经过优化的人才 / 岗位画像，在数字化招聘、人岗匹配、人才盘点、薪酬预测等多个下游业务 场景中均取得显著的优化提升。

生产变革阶段 消费变革阶段 协同变革阶段 企业内部通过低成本、 高效率地生产产品满 足更多人的需求 组织与组织的关系 人与组织的关系 激发个体内在价值 个体价值崛起 需要 系统思考的领导者 技术与人的关系 顾客与企业的关系 组织管理的逻辑 新的管理范式 变化五：个体价值崛起 具有 数字化背景下，影响 组织绩效的因素由内 部转到外部。对组织 绩效产生影响的内外 部因素的变化形成了 组织动态特性。 寻求组织发展历程中的关键要素 关注组织及其影响因素的内在发展趋 势与变化的方向 做好面向未来的认知准备 ，学会识别 不确定性，与不确定性共处 3 2 1 组织有效性 组织有效性的三种基本观点： 开放系统观点： 组织的主动适应性、 组织效率

群效应，集群能够提供远远大于单个物品的能力。 人与人、人与物、物与物的连接将会越来越广泛。未来包 括人在内的世间万物将会被一张无形的大网连接在同一个 系统内，由此带来的改变是前所未有的，企业的数字化转 型唯有顺应变革的内在业务逻辑才能走的更远。 数字化时代的业务逻辑之变 商业模式逻辑之变 商业的本质一个公式便可说明：收入-成本=利润，而收 入来源与连接的数量有着非常重要的相关性，在传统商业 模式之下，受到连接数量的限制，单个连接贡献的收入 个单一的客户。未来生产产品的厂家，提供的将会是产品 的租赁服务，而不是再是卖产品。 产品或服务逻辑之变 数字化时代，谁能争抢到最多的连接数，谁将是赢家，这 是最基本的逻辑。因此数字化时代的产品或服务的内在逻 辑也发生了变化。 体验为王。传统时代，我们讲产品和服务的质量，但数字 化时代，仅仅有产品和服务的质量还远远不够，我们需要 的是一个综合体验，这种体验不仅要质量更好，还需要新 奇、特色、时尚、便宜、好用、易用、快捷

进而大幅降低训练和推理的能耗。这一战略 转变为持续推动模型能力升级提供了新路 径。在技术演进方面，研究者聚焦于多个前 沿方向： 1.2.1 知识增强：为弥补大语言模型长 尾或领域知识不足、内在知识难以动态更新 等问题，检索增强生成技术 4 通过对外部知 识库的充分利用，使得模型能够快速获取专 业知识和最新信息，有效提升了大语言模型 的应用面和输出内容的可信度。 1.2.2 多 模 三大层面：人工智能基础理论、模型设计以 及算法实现。 在人工智能（AI) 基础理论方面，核心 问题之一是分析深度学习模型的表达能力。 数学工具如函数空间、逼近论和数值分析为 揭示神经网络内在的非线性结构提供了方法 论支持，并奠定了模型稳定性和泛化能力的 理论基础。研究者借助这些工具构造出如巴 伦空间、变分空间等由神经网络诱导的函数 空间，从而量化网络表达能力。同时，通用 近似定理证明通过加宽或者加深前馈神经网 models, Nature, 625, 468-475 (2024). ©️Just_Super / E+ / Getty 科学智能白皮书 2025 20 21 深度神经网络仍处于经验阶段，其内在机理 和理论证明常被视为“黑箱”。因此，如何 基于统计理论刻画神经网络的收敛速度最小 化是目前该领域的前沿问题。可借助非参数 回归理论，以最小二乘或凸损失构建收敛速 率；同时，针对实际中数据的非独立同分布、

数字化是这个时代所有企业要面对的大趋势，但很多企业对数字化转型的理解 不够系统，往往把数字化转型等同于数字化营销，全面数字化转型的企业少之又少。 《一本书读懂数字化转型》由点到面、循序渐进地揭示了数字化转型的内在逻辑， 并给出数字化转型的实用工具，帮助企业决策者做到数字化转型的“取势、明道、 优术”，真正助力企业实现数字化转型落地，在数字化时代乘风破浪！ “ 取势”：什么是数字化？为什么要数字化转型？ 织能力则非常 难。 一个企业的组织能力包括员工的态度、能力和治理体系，这些是经过多年的磨合，内生出来的。 第二，学习方法不对。很多培训和游学，往往停留在概念和案例的知识层面，没有深入到探索内在逻辑和 心智的思维层面，更没有深入结合企业实际情况的行为层面。 现在企业很喜欢学习标杆企业，如学习海底捞、学华为、学小米 ……总之，哪个企业成功就学习哪个企业，学习总归是好事，但学 习效果很一般，学完之后用得上的很少。

规则、技术标准、信息平台、结算体系和监管框架等基础要素，消 除省间市场壁垒，确保经营主体平等参与交易，实现全国范围内的 互联互通，促进电力资源的自由流动与优化配置。 “竞争有序”是构建全国统一电力市场的内在要求。在统一 开放的市场体系下，通过建立和完善电力市场竞争机制，公开 市场信息，激发经营主体的活力，引导经营主体通过公平竞争 的方式，形成有效的市场价格。同时，通过强化电力市场监管， 防范市

企业管理的管控模式进行文化升维 , 以利他之心 , 通过赋能的管理方式 , 自上而下地释放权力 , 让个体发挥更大创造性 , 实现共生共赢的生态 文 化。 余华 人们去理解企业数字化转型的内在要求 , 尤其是业务模式重构、 产业链再 造的平台化打造。 仔细去理解本书 , 可以让管理者拥有新的认知与能力 , 从而通过数字技术驱动企业管理实现平台化管理。 陈春花 北京大学国家发展研究院

书由一位拥有丰富切身经验的丰田公司退休高级经理和两位资深学者合 著。他们群力群策，不仅描述了丰田当前的流程，也让读者理解了丰田 内在的工作机理。本书结合了近20年丰田执行和管理资历及两位学者几 十年的研究经验。在此，我们希望能提供一些独特观点，影响车企或其 他非制造业企业的供应链实践。 本书的基本目的在于通过理解丰田流程细节及其成功背后的内在逻 辑，使得这些思想在制造业和服务业得以运用。在随后的章节中，我们 将深入了解丰田如何运用 com/article/CA6334579.html. 第12章 如何在非汽车行业的供应链管理 中应用丰田模式的原则 丰田领先的供应链及其管理流程的核心是对供应链上的商品种类、 物流速度和突发情况进行管理时的内在原则，这些原则也可以运用到很 多其他不同的行业。我们这里提供几个服务行业的例子，比如卫生健 康、保险、银行、信用审查和零售行业，这些例子涵盖了服装、红酒、 新兴市场产品开发、实体运输等产品和服务。在每个案例中，供应链领 酒游戏中标准的投资管理方法作为参照，然后我们提供丰田方法。在接 下来的段落中出现的案例非常复杂，超出了本书的讨论范畴。我们会简 单地拿出每个案例中的几个核心数据来将丰田方法和标准方法相比较， 如果你希望了解这两种方法的内在逻辑，你需要去分析每个案例的逻 辑。 使用标准投资管理方法的结果 图13-3具体描述了标准投资管理方法。表格显示每个游戏者独自地 进行操作。因为游戏中各方行为是相互对应的，这里只描述零售商的活

功能亮点 亮点 功能描述 PLC 访问安全可靠 具备用户管理访问控制（UMAC）功能。管理员能够通过天行 IDE 进 行用户添加及权限配置，从而确保不同用户仅能在管理员授权的权 限范围内在线访问 PLC 系统，保障系统安全合规。 极简硬件组态 通过图形化拖拽界面，可实现设备的快速部署，使新手工程师能在 1 小时内完成以往需耗时半天的部署任务。 多范式编程自由 支持梯形图

商业化成熟度高，可优先考虑引入。 候选人 预入职 离退 试用期 转正在职 成长激励 福利&生活 67 CHAPTER 4 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 2.0 毋庸讳言，由于算法本身内在逻辑、历史数据的局限性等，部分 AI 的应用难免造成对员工的不公平、歧视、待 遇偏见等。例如招聘简历智能筛选中，往往预先设置年龄、性别、婚姻、生育等标签，这种具有歧视性的算法逻 辑不仅影响结果公正性，而且过程隐蔽。