运用德尔菲法开展 2 轮专家咨询形成最终的指标体系, 采用 层次分析法确定指标体系权重。 [结果] 2 轮咨询的专家积极程度较高, 专家权威系数为 0. 8, 专家咨询较为可 靠。 第二轮肯德尔协调系数大于第一轮且有统计学意义, 变异系数均小于 0. 25, 专家意见协调性较好。 最终形 成包含预警能力、 适应能力、 恢复能力和变革能力 4 个一级指标、 12 个二级指标和 32 个三级指标的基层疾控 疫情防控韧性评价指标体系。 专家工作繁忙, 容许个别专家推迟返回时间, 但是最 多不能超过 14 天, 否则将作废该份咨询函。 将第二 轮专家意见与建议趋于一致、 所有指标的变异系数均 小于 0. 25、 第二轮肯德尔系数大于第一轮且有统计 学意义作为停止征询的标准 [14]。 1. 2. 4 层次分析法 本研究采用层次分析法中的结果集结确定指标权 重。 首先, 建立判断矩阵, 在第二轮专家咨询中完成 权重判断矩阵打分; 提建议率反映。 在 2 轮咨询中, 每轮发放专家咨询问 卷 15 份, 均有效回收, 专家积极系数 100%。 第一轮 咨询提建议专家人数 13 人, 专家提建议率 86. 67%。 第二轮咨询提建议 专 家 人 数 6 人, 专 家 提 建 议 率 40. 00%。 2 轮专家积极系数均为 100%, 第一轮专家 提建议率超过 85%, 表明专家对本研究高度重视并给 予积极支持和建议。 2. 3 专家权威系数

新一轮工业制造的转型升级，对机器人提出了新的性能要求。用户对移动机器人系统运行 的灵活性、安全性和可靠性要求也更加严格。复合移动机器人“手脚兼具”的独特应用价值拓展 了移动机器人的边界，其“移动 + 操作”的独特优势正在越来越多场景得到验证。而随着具身智 能技术的发展，复合机器人也引来了新一轮的技术革命，敏锐洞察到这一趋势的产业界，正积 极拥抱“具身智能”的浪潮，将其视为复合机器人智能化发展的核心路径和未来方向。

物理系统 (HCPS2.0) 总之，新一代人工智能已经成为新一轮科技革命的核 心技术，正在形成推动经济社会发展的巨大引擎。 31 (4) 制造系统发展的第四阶段：数字化网络化智能化制造与人 - 信息 - 物理系统 (HC PS2.0) 新一代人工智能技术与先进制造技术的深度融合， 形成了新一代智能制造技术， 成为了新一轮工业革命的核心技术， 成 为了第四次工业革命的核心驱动力。

统前所未有的洞察力和灵活性，能够有效推动生产效 率提升、实现降本增效，已成为产业转型与升级的重 要驱动力，为产业数字化转型提供了核心支撑。 3 数智融合孪生技术在制造场景中的深度应用 随着新一轮科技革命和产业变革的深入推进，数 据作为关键生产要素的价值日益凸显，获取和处理海 量数据的需求愈发迫切，这也极大地促进了数智融合 先进技术的快速发展和产业深度应用。在底层数智 融合技术的支持下，业务数据的流动性、可用性逐步 协同、库存管理三维一体的智能化升级，以及传统制 造向智能制造的巨大跃迁。 4 结束语 当前，中国正处于数字经济蓬勃发展和产业数字 化转型的重要阶段。以数智融合孪生技术为代表的 人工智能先进技术，是引领新一轮科技革命和产业变 革的战略性技术。目前，该技术已具备在各行各业深 入、大面积应用的基础，能够赋能应用场景和产品服 务创新，对产业数字化转型升级具有关键意义。基于 数智融合技术的产业研发创新、供应链优化、产线智

提案。这是一个空前的盛况，展现了全球密码学界对这一挑战的高度热情。NIST 对这 些提案进行了初步审查，淘汰了那些提交不完整或明显不符合基本要求的方案，最终接 纳了 69 个算法作为第一轮的正式候选者。 阶段二：第一轮评审（2018 – 2019）聚焦安全基础 目标：淘汰存在明显安全缺陷的算法。 过程：在接下来的 14 个月里，这 69 个算法的完整设计文档被公之于众。NIST 举 办了第一次 算法的 分析中。这期间，大量的学术论文发表，指出了许多算法的理论漏洞、实现缺陷甚至 直接的攻击方法。这是一场“找茬”大赛，任何微小的瑕疵都可能致命。 2019 年 1 月：第一轮晋级名单公布 NIST 发布了第一轮的评估报告。基于全球社 区的反馈，大量算法被证明是不安全的。NIST 大刀阔斧地将候选名单削减至 26 个。 被淘汰的算法大多是因为其所依赖的数学问题被发现存在“捷径”，或者其参数设置不 阶段三：第二轮评审（2019 – 2020）兼顾性能与实现 目标：在确保安全性的前提下，开始重点评估算法的 性能和实际部署的可行性。 过程：竞争进入白热化阶段。剩下的 26 个算法都是第一轮的“幸存者”，安全性 相对更有保障。这一轮的焦点转移到：在真实的硬件（从服务器到小型物联网设备）上， 它们的运行效率如何？密钥和签名的大小是否实用？实现代码是否容易出错？全球研 究 者 对 这 些 算 法 进 行 了

型迭代进入“多模态＋AI（Artificial Intelligence）智能体”阶段，对高并发、高能效、低 延时提出新的要求，持续倒逼芯片、架构与系统级创新，需求与政策同频共振，正将中国算 力产业推向新一轮技术革命。 通用算力、智能算力、超算算力均保持高速增长，智能算力在增长竞赛中跑出“超级加 速度”。2025 年，全球总算力已攀升至约 3300 EFLOPS，在三大主流形态中，通用算力约 为 1150 年，中国智能算力规模将进一步增长至 1460.3 EFLOPS，并在 2028 年达 到 2781.9 EFLOPS。智能算力已不仅是技术底座，更是产业跃迁的“主引擎”，也将持续 向千行百业渗透，成为撬动数字经济下一轮爆发式增长的核心支点。 4 1.2 算力发展现状 国外以英伟达、AMD 为首的两大芯片巨头凭借其技术优势，在算力领域长期占据领先 地位，在全球范围内，两大芯片巨头占据全球算力市场 34%的份额： 科学模拟，甚至通过量子计算处理特定超复杂问题。在这一范式下，计算将不再是孤立平台 的能力叠加，而是一个高度智能化、动态协同的整体性体系，成为支撑未来智能社会的关键 基础设施。 27 第六章 结论与展望 在新一轮科技革命与产业变革驱动下，当前人工智能技术正在加快融入千行百业，大模 型对算力的需求也持续攀升，异构算力协同的可持续发展将发挥日益重要的作用。全球计算 联盟智算产发委异构算力协同工作组面向算力服务商提出"跨架构协同、智能调度、生态融

...................................... 9 第三章：威图全价值链解决方案助力风电产业高质量发 展 11 前 言 数字化赋能风电发展创新蓝图 当前，全球新一轮能源革命和科技革命深度演变、方兴未 艾，大力发展可再生能源已经成为全球能源转型和应对气 候变化的重大战略方向和一致宏大行动。 根据全球风能理事会（ GWEC ）预测， 2022 — 2026 年 快速发 展继续带来全 新的技术理念和行业应用解决方案，开创电气工程设计的新时代。 21 22 在国家加紧推进落实“双碳”目标的大背景下，作为主力军的风 电产业迎来了历史性发展机遇期。如何抓住新一轮的发展契机， 依靠全产业链的创新提升风电的经济性，已成为产业界面临的时 代命题。 总 结 值得关注的是，随着风电产业的快速发展，风机价格战也愈演愈烈，对行业的健康可持续 发展带来隐忧。未来

律保护。转载、摘编或利用其他方式使用本报告文字或者观 点的，应注明“来源：华信咨询设计研究院有限公司”。违反 上述声明者，本公司将追究其相关法律责任。 前 言 发展数字经济意义重大，是把握新一轮科技革命和产 业变革新机遇的战略选择。“十四五”期间，我国在不断推动 产业结构优化升级、深化供给侧结构性改革、推进科技自 立自强、不断培育壮大发展新动能以及扩大国内有效需求 等方面采取了系列措施，展现出强劲增长势头，数据要素 月 18 日，在十九届中央政治局第三十四 次集体学习时，总书记直面我国数字经济发展现状，强调“我 们要看到，同世界数字经济大国、强国相比，我国数字经济 大而不强、快而不优。发展数字经济，是把握新一轮科技革 命和产业变革新机遇的战略选择”，为找准数字经济发展短板、 明确战略定位提供关键指引。2022 年 10 月 16 日，在中国共 2 产党第二十次全国代表大会报告中，总书记进一步明确发展 模化商用，数据流通的成本和风险依然较高。破除这些壁垒， 是释放数据要素乘数效应的核心挑战。 4.数字产业区域竞争加剧，同质化布局与资源错配风险 显现 随着各地将数字经济列为发展重点，新一轮区域竞争已 然开启，但潜藏两大风险。一是低水平同质化竞争，不少地 区缺乏对自身产业基础、资源禀赋的清醒认识，盲目跟风追 逐人工智能、大数据中心等热点，导致产业规划趋同、园区 建设重复，可能造成严重的资源浪费和产能过剩。二是要素

（3）“十五五”时期我国发展环境面临深刻复杂变化。大国关系牵动国际形势，国际形势演变深 刻影响国内发展，我国发展处于战略机遇和风险挑战并存、不确定难预料因素增多的时期。从国 际看，世界百年变局加速演进，国际力量对比深刻调整，新一轮科技革命和产业变革加速突破， 我国具备主动运筹国际空间、塑造外部环境的诸多有利因素。同时，世界变乱交织、动荡加剧， 地缘冲突易发多发；单边主义、保护主义抬头，霸权主义和强权政治威胁上升，国际经济贸易秩 快建设现代化水网，增强洪涝灾害防御、水资源统筹调配、城乡供水保障能力。推进城市平急两 用公共基础设施建设。 四、加快高水平科技自立自强，引领发展新质生产力 中国式现代化要靠科技现代化作支撑。抓住新一轮科技革命和产业变革历史机遇，统筹教育强国、 科技强国、人才强国建设，提升国家创新体系整体效能，全面增强自主创新能力，抢占科技发展 制高点，不断催生新质生产力。 （11）加强原始创新和关键核心技 条件，加快建设农 业强国。 （25）提升农业综合生产能力和质量效益。坚持产量产能、生产生态、增产增收一起抓，统筹发 展科技农业、绿色农业、质量农业、品牌农业，把农业建成现代化大产业。加力实施新一轮千亿 斤粮食产能提升行动，增强粮食等重要农产品供给保障能力。严守耕地红线，严格占补平衡管理， 统筹农用地布局优化。高质量推进高标准农田建设，加强黑土地保护和盐碱地综合利用，提升耕 地质量。深入

工具，以项目为载 体，以数据为驱动，推动设计、采购、施工等全流程的智能协同。AI不仅是提升效率的手段，更 是构建企业核心竞争力的战略支点。未来，谁能率先实现数据沉淀、知识重构、决策智能，谁就 能在新一轮产业变革中赢得主动。建筑企业应坚定信心、把握机遇，加快推动AI技术与工程实践 深度融合，真正走出一条具有自身特色的智能建造发展之路。 —— 中铁置业集团党委常委、总工程师 曹少卫 “数字建筑