强大计算 能力、边缘计算节点的低延迟处理能力以及终端设备的本地计算资源 进行有机结合。边缘计算节点靠近数据源，可对低空实时数据进行快 速预处理与初步分析，减少数据传输延迟与云端压力；云端则承担大 规模数据存储、复杂模型训练等任务。 同时，借助智能算力调度算法，依据任务优先级、资源需求特点 以及网络状况等因素动态分配算力资源，实现计算任务在不同层级算 力节点间的灵活调配，确保低空各类应用在不同场景下均能获得高效、 算力需求、数据和计算框架。二是感知资源，平台利用算力标识体系 匹配最优资源和路径，结合高性能传输协议分发任务，确保资源的精 准调度和高效利用。三是传输流动，通过通信网络将计算任务及数据 传输到指定算力资源节点，以低延迟、高带宽实现大规模数据的高效 流动。四是计算执行，任务部署在相应的计算芯片上运行，依托多种 兼容计算框架完成复杂计算。 低空智联算力网应用实践研究报告 14 图 3 算力互联网流程机理示意图 络组成， 为计算任务执行和数据传输提供底层保障。资源互联层通过标识解析、 路径调度、算力度量等功能，实现算力资源的高效互联互通，依托国 低空智联算力网应用实践研究报告 15 家级和区域行业节点，优化资源分配效率。应用服务层则面向用户需 求，提供任务式、资源式和交易类等多样化算力服务，打造便捷普惠 的算力使用方式。 图 4 算力互联网核心架构组网示意图 依托算力互联网，能够将全国范围内的通用计算、智能计算、超

站独自发射探测信号并接收从目标反射回来的回波，用以进行感知测量和评估。另一 方面，协作感知依靠在移动通信网络广泛分布的多个节点共同协作和相互作用。在这 个过程中，一个节点利用通信参考信号充当探测信号并向覆盖区域发射，当目标反射 这些信号时，多个方向上的多个接收节点能够捕获来自同一个目标的回波。通过对这 些信号进行综合处理，多个节点的数据融合后能够实现增益，类似于在通信过程中采 用的空间分集技术，从而增强感知的准确性。 机飞行路线预测网络负载，动 态调整网络资源，以保障关键任务的通信需求。为了提高数据处理的效率和降低延迟， 需要将边缘计算深度集成到低空经济的信息化架构中。通过在无人机或近地面站点 部署边缘计算节点，可以实现数据的快速处理和响应，同时结合云计算的强大计算能 力进行深度分析和存储。 请务必阅读报告末页的重要声明 9 行业报告│行业专题研究 图表11：算网融合服务示意图

长的需要。该阶段监视网络的建设，重点加强城市区域监视能力，支撑精细网格 化空域划设，充分发掘空域资源，利用好城市内海量的铁塔、灯杆及其网电系统， 25 搭建涵盖雷达、光电和频谱探测的多源监视节点，形成低空1000米以下的主被动 探测能力，将传统的城市“地面雪亮”升级到“低空雪亮”，全面覆盖合作非合作 航空器的有效监视，提升主动监视精度到米级。 本阶段需要推动空地一体立体交通网络架构、标准的建立；建立城市频谱资 空域分配科学化 - 空域运行精细化”的理念，推动 数字化、网络化的空域划设与管理。建立“军-地-民”一体协同的低空空域管理 模式，确保空域整体安全；确立空域分级、分区精细化运行规则，打造多高度层、 多节点网络的复杂空域体系，满足低空飞行多样化的使用要求和交通量持续增长 的诉求；建立多用户共享的空域管理模式，促进无人/有人驾驶高效融合运行，最 终实现在相关法规约束条件下的自主、灵活的飞行。 数字 第二阶段（中期）：多用户共享的动态空域管理 随着飞行活动不断增多，单一用户独占空域的模式不再满足空域管理的需求， 将逐步向多用户共享的动态空域管理演化。面向各种不同的飞行活动划设多种空 域类型，形成多高度层、多节点网络的复杂空域体系，完善相应的空域准入与飞 行规则；对于同一时间内的多个飞行用户，能够统筹考虑空域需求，实现空域资 源的动态分配，大幅提升空域容量与运行效率，同时通过时空间隔等技术确保飞 行安全，从而实现空域资源调配的智能化。

规划”。三 维风险地图应综合人口暴露、地形障碍、敏感区、空域限 制及历史运行风险，形成可视化、可叠加、可量化的三维 风险场，用于航线设计、优化与仿真验证。低风险航路规 划需输出推荐航路走廊、节点与航路网络结构，明确航路 高度层级、宽度、避障规则、适用机型与运行模式，并形 成机器可读数据，以便纳入飞行计划、运营调度和数字空 管系统直接调用。 图 5 航线规划与设计示意 提供风险分区与运行条件的量化依据，使规则能够呈现差 异化强度，如在高风险区提高航距、限速或能力门槛，在 低风险区允许更灵活的调度策略。此外，运行航路航线是 规则落地的空间框架，需考虑航段容量、关键节点的冲突 概率、通行瓶颈、垂直分层策略及备降路径设置，以支撑 运行规则中的间隔标准、路权优先级、换道与避让逻辑。 上述输入必须结构化并可映射至具体航路、时间窗与机型 条件，确保规则具备可执行性与系统化适配能力。 务 功能、运行效率与服务质量要求，对能力配置的强度和完 善程度具有决定性影响。三维风险地图提供运行风险分区 及限制条件，为能力要求的差异化设定提供输入依据。运 行航路航线描述运行的空间结构、节点瓶颈和通行模式， 26 从运行负荷、通信覆盖、监视精度及导航性能角度引出能 力需求。基本交通运行规则明确了间隔、路权、避让等运 行行为规范，是通导监与管控能力设计的行为逻辑基础。

综上所述，低空经济产业园的建设将有效满足无人机、通用航 空、空中物流、城市空中交通等多个领域的市场需求，推动低空经 济的快速发展。通过提供完善的基础设施和配套服务，产业园将成 为低空经济产业链的重要节点，助力相关产业的规模化、集约化发 展。 2.3 竞争分析 在低空经济产业园的建设过程中，竞争分析是确保项目成功的 关键环节之一。当前，低空经济领域正处于快速发展阶段，涉及无 人机、通用航空 区、研发区等人员密集区域，可种植高大乔木以提供遮荫，同时搭 配低矮灌木和草坪，营造舒适的工作环境；在物流仓储区，则以低 维护的草坪和地被植物为主，减少养护成本。 其次，景观设计应注重功能性与美观性的结合。园区内可设置 多个景观节点，如中央绿地、休闲广场、生态湿地等，为员工提供 休闲、交流的场所。中央绿地可作为园区的核心景观区，设计为开 放式草坪，搭配花坛、水景和雕塑，形成视觉焦点；休闲广场可设 置座椅、遮阳棚和步行道，方便员工休息和活动；生态湿地则可通 盟，促进企业间的合作与交流，共同推动低空经济的发展。通过科 学规划和有效实施，低空经济产业园将成为区域经济发展的重要引 擎。 4.2 产业链构建 在低空经济产业园的产业链构建中，首先需要明确产业链的核 心环节和关键节点。低空经济产业链主要包括航空器制造、低空飞 行服务、航空物流、航空旅游、航空培训、航空维修与保障等环 节。每个环节都需要通过合理的资源配置和技术支持，形成完整的 产业链条。 1. 航空器制造

近三年低空经济新增企业（注册资本 500 万以上）数量 0.23 近三年低空经济人才持续招聘企业数量 0.22 生态协同能力 (0.30) 产业链条匹配度 (0.50) 同时占有产业链上中下游多节点的企业 数量 0.50 与低空经济产业链条紧密联系的企业数 0.50 8 基础设施适配度 (0.50) 低空经济产业园数量 0.24 低空经济示范区建设城市 0.18 eVTOL 试点城市 在低空经济产业链的整合上，成都表现出了强大的组织能力。目前，成都已 有 22 家覆盖产业链上下游多个环节的企业，并且 32 家企业与低空经济产业链紧 密关联。通过精准的产业链匹配，成都实现了产业节点间的高效协同。企业之间 的紧密合作加速了创新成果的转化，逐步形成了低空经济发展的健康生态系统。 23 在 eVTOL（电动垂直起降飞行器）试点城市的建设中，成都展现了强大的 前瞻性和创新能力

送检测试剂，提升了园区内的物流效率和便捷性。 清远市支持拓展 “低空 + 智慧物流” 场景应用，聚焦 “干 - 支 - 末” 物流配送需求，结合市内物流园区、快递分拨中心、重要商务区、省 职教城等布局，建设无人机物流节点，推动行业低空经济发展。 4、应急救援加强低空飞行器在应急救援领域的应用。 低空飞行器在地震救援中，可快速搜索和救援被困人员，提供实时图 像和数据，协助救援人员制定救援计划。如文档 “低空飞行器在应急救援

“一喷三防”作业，累计作业超 3 万亩，防治效率达 95%以 上。 当前，低空基础设施正从“点状建设”向“网络化协同” 演进，并加速迈向“智慧化、数字化、融合化”阶段。未来， 基础设施将不再局限于孤立的物理节点，而是逐步发展成 “智能网联系统”，实现人流、物流、信息流的高效交互， 低空经济将依托标准化、公共化的基础设施体系，推动“低 空+”模式深入生产生活各个领域，为低空经济场景规模化发 展奠定坚实基础。 安全风险 （S3） 技术；智 能路径规 划与集群 调 度 技 术；通信 链路冗余 保 障 技 术。（S3） 送走廊、建 立空中交通 服 务 系 统 等。（S3） 及配套的 仓储分拣 节点共同 构 成 。 （S4） 网零售服 务于日益 增长的即 时配送与 高效物流 市 场 需 求。（D4） 段拥堵路段， 提 升 整 体 运 营效率（D4） 人机在城市物流 配送等领域的商 业化应用”。上海、 连接主要商圈、社区与配送站点，为城市低空物流网络的构 建提供了实践样板。 基础设施(S4):该场景的基础设施体系由无人机机场 （起降场）、充电/换电设施、运营控制中心及配套的仓储分 拣节点共同构成。无人机机场作为网络节点，实现了无人机 的自动起降、货舱交换、电池更换/充电及基本状态检测，其 — 69 — 布设选址灵活，可位于配送站点楼顶、公园绿地等区域。运 营控制中心作为“大脑”，负责全网的订单管理、运力调度、