低空终端是指服务于低空经济场景的无人、有人驾驶飞行的终端 以及相关配套设备，包括无人机、eVTOL、直升机等；低空基础设施 包括算力网、感知网、导航网、通信网四张网，满足低空飞行场景的 飞行导航、路径规划、环境感知、天气感知、数据处理、信息传输、 计算任务等需求。低空云平台是指借助一体化公共云平台实现空域管 理、数据管理、飞行管控等统筹管理能力；低空应用场景是指低空经 济落地实践的典型场景，依托底层技术对上层应用的赋能，实现农林 算 力资源池。 （三）低空算力网建设仍处初期，存在诸多短板 随着低空经济的快速发展，低空飞行任务的智能化需求日益提升， 尤其是在无人机物流、应急救援、精准巡检等应用场景中，对实时计 算、数据处理、任务调度的依赖愈加显著。然而，现阶段低空算力网 建设尚处于起步阶段，无法完全满足大规模协同作业和智能化应用的 需求。 一是低空算力网覆盖范围不足。当前低空算力网的基础设施建设 仍处于初期 切需 要引入先进的技术手段，以实现自动化监测、实时数据收集和精准分 析，从而更好地保护和管理自然资源。 3. 低空解决方案 自然保护区往往具有高海拔、地势陡峭、森林覆盖率高的特点， 通过数据处理中心站、远距离 MESH 网桥组成无线自组网通信网络。 中心站集成低功耗远距离通讯微基站，外接大增益玻璃钢全向天线， 体积小，功耗低，绕射能力强，可以采用立杆方式安装，施工安装方 便，工程量

1 低空经济数据收集与整理 .......................................................................8 2.2.2 低空经济数据处理与测算 .......................................................................9 3. 研究结论 ............ 1. 研究背景 1.1 低空经济概述 低空经济作为新质生产力的典型代表，依托低空空域和航空器的低空飞行活 动，形成了一个多元化、综合性的经济形态。它不仅涵盖了从飞行器设计制造到 飞行服务、数据处理、基础设施建设等多个环节，还广泛涉及无人机、电动垂直 起降飞行器（eVTOL）、直升机等多种航空产品的应用。这些产品与技术在农业、 物流、交通、应急救援等多个领域展现了重要作用，推动了传统行业的转型升级， 中南等），可以清晰看出政策发布的地域集中度；另外，广州、上海、深圳等城 市发布政策数量居前，显示其在推动低空经济发展方面的政策活跃度和引领作用。 图 2-1 地区低空经济相关政策分布图 2.2.2 低空经济数据处理与测算 由于同一指标内的数据水平差异较大，以及不同指标之间量级的不一致，直 接使用原始数据进行分析可能导致数值较高的指标在合成指数计算中占据主导 地位，而数值较低的指标影响力则相对较弱。为了统一比较标准并确保指数计算

验对eVTOL 企业而言同样具有参考借鉴意义。基于汽车行业2021年10月执行 的《汽车数据安全管理若干规定（试行）》有关规定，特斯拉作为外 商独资企业，面临中国用户数据采集、境内存储、本地数据处理与 分享等诸多环节的监管要求，特别是Autopilot自动辅助驾驶系统对 城市环境地理信息的识别和使用同样需要满足国家安全等方面的 具体要求。相信随着产业链、生态链逐步完善，eVTOL主机厂与保 境内存储：我们依照法律法规，将在境内 运营中收集的您的个人数据存储于中华人 民共和国境内。 • 境外传输合规：如需将您的个人数据进行 境外传输，我们将会遵循相关法律法规要 求执行。 第六条： 国家倡导汽车数据处理者在数据处理活动中坚持： • 车内处理原则，除非确有必要不向车外提供； • 默认不收集原则，除非驾驶人自主设定，每次驾 驶时默认设定为不收集状态； • 精度范围适用原则，根据所提供功能对数据精度

验对eVTOL 企业而言同样具有参考借鉴意义。基于汽车行业2021年10月执行 的《汽车数据安全管理若干规定（试行）》有关规定，特斯拉作为外 商独资企业，面临中国用户数据采集、境内存储、本地数据处理与 分享等诸多环节的监管要求，特别是Autopilot自动辅助驾驶系统对 城市环境地理信息的识别和使用同样需要满足国家安全等方面的 具体要求。相信随着产业链、生态链逐步完善，eVTOL主机厂与保 境内存储：我们依照法律法规，将在境内 运营中收集的您的个人数据存储于中华人 民共和国境内。 • 境外传输合规：如需将您的个人数据进行 境外传输，我们将会遵循相关法律法规要 求执行。 第六条： 国家倡导汽车数据处理者在数据处理活动中坚持： • 车内处理原则，除非确有必要不向车外提供； • 默认不收集原则，除非驾驶人自主设定，每次驾 驶时默认设定为不收集状态； • 精度范围适用原则，根据所提供功能对数据精度

网络基础设施的智能化升级除了传统的增加基站数量外，还应考虑利用人工智 能技术优化网络资源分配，如智能调度算法可根据无人机飞行路线预测网络负载，动 态调整网络资源，以保障关键任务的通信需求。为了提高数据处理的效率和降低延迟， 需要将边缘计算深度集成到低空经济的信息化架构中。通过在无人机或近地面站点 部署边缘计算节点，可以实现数据的快速处理和响应，同时结合云计算的强大计算能 力进行深度分析和存储。

）有源相控阵雷达天气观测网。 公司低空雷达新品已经在多个城市测试应用。2024年7月，公司发布自主研发的TDKFT0104型Ku波段双极化有源相控阵雷达，是一款综合运用双极化全相参、智 能雷达数据处理、多源数据融合等技术，实现“低小慢目标”+“低空微气象”的全天候、主动式、多目标、精细化探测的多功能一体化雷达。在复杂城市环境 下，该雷达不仅可以全天候对飞鸟和无人机等“低小慢目标”在5公里范围