过多方协 同、逐步推进，形成“七步闭环”的系统性发展流程，为 低空经济规模化发展提供可靠的实施路径。如图 2 所示。 图 2 低空智能网联体系建设思路 （1）运行场景：各地主导深入挖掘当地低空应用场景 需求，明确当地场景类型及特色，并做好风险分级工作， 为后续低空智能网联体系设计提供基础依据。 （2）运行模式：对参与方、流程与规则、性能目标等 关键方面及其相互关系进行全面分析，梳理核心理念，确 学方法对运行空域和不同飞行器进行对地和对空安全风险 等级的定性和定量评估，确保将低空风险控制在可接受安 全水平的状态，进而从安全层面上决定了所需能力的部分 指标。 （4）所需能力：依据运行模式进行分析，挖掘需满足 的功能、性能指标和适用条件，有效指导技术方案的选择 和资源的合理配置。所需能力是连接运行模式、安全水平 评估与技术实现的关键环节。 （5）技术选取：基于所需能力将能力指标转换为技术

基础 技术与方法 专科医联体平台 专业科研服务 互联网医院 模型构建与优化 科研选题 分析数据 应用层 物联网技术 电子病历后结构化 医学科研方法 自然语言处理 医学知识库 数据挖掘引擎 专业算法引擎 大数据平台 科研成 果服务 Hi1812 智能 SSD 控制芯 片 Hi1710 智能管理芯片 Hi1822 智能网卡芯片 Kunpeng920 处理器 全自研

中所采集 的海量数据资源而兴起的新兴产业领域。通过对农业植保数据、工业 巡检数据、测绘地理信息数据等多源异构数据的采集、传输、存储、 低空智联算力网应用实践研究报告 4 处理、分析与挖掘，深度挖掘数据背后的价值与信息，为农业精准种 植、工业智能决策、智慧城市建设等众多领域提供数据驱动的创新解 决方案与决策支持服务。 （二）从培育到落地，低空经济发展前景良好 1. 萌芽探索期 20

与低 空监视网络数据协同机制。  第二阶段（中期）：声光电增强监视网络 技术深度融合与智能决策支持的监视网络结合了云计算、边缘计算、物联网、 人工智能等多种先进技术，实现了对监视数据的深度挖掘和智能分析，为决策提 供了强有力的支持，以应对低空飞行日趋频繁，尤其是城市低空飞行海量业务增 长的需要。该阶段监视网络的建设，重点加强城市区域监视能力，支撑精细网格 化空域划设，充分发掘空域资

最后，园区应建立全面的信息化服务体系，提升园区的智能化 管理水平。具体措施包括：  信息化平台建设：建设园区信息化管理平台，实现企业信息、 物流信息、人力资源信息等的集中管理和共享。  数据服务：提供数据分析、数据挖掘等服务，帮助企业进行市 场分析、运营决策等，提升企业的决策水平。 通过以上服务体系的建设，低空经济产业园将能够为企业提供 全方位的支持，确保园区的可持续发展。 6.5 运营成本控制 在低空 在物资资源配置方面，项目将根据建设进度分阶段采购和调配 所需物资。主要包括建筑材料、机械设备、信息技术设备等。建筑 材料如钢材、混凝土、玻璃等将根据施工计划提前采购，确保供应 充足且不影响工期。机械设备如起重机、挖掘机、运输车辆等将根 据施工需求进行租赁或采购，确保设备使用效率最大化。信息技术 设备如服务器、网络设备、监控系统等将根据园区智能化建设需求 进行配置，确保园区信息化水平达到预期标准。 资金资 名，工程技术团队 20 人，财务团队 5 人，法律团队 3 人，市场运营团队 10 人。  物资资源：钢材 5000 吨，混凝土 10000 立方米，玻璃 5000 平方米，起重机 10 台，挖掘机 15 台，运输车辆 20 辆，服务 器 50 台，网络设备 100 套，监控系统 200 套。  资金资源：政府专项资金 5000 万元，银行贷款 1 亿元，社会 资本 5000 万元。

公司自2020年开始部署低空经济领域，前期已具备低空通航产品及项目基础，2025年1月，公司明确“1+2+N+M”的低空重点布局，1：打造1朵星图低空云，2： 建设2类低空试验场，N：打造N个区域示范，M：挖掘M个应用场景。低空相关产品方面，2024年公司打造了面向低空保障的基础平台GEOVIS数智低空大脑，2025 年推出低空战略产品“星图低空云 V1.0”，支持线上调用和线下部署等多种服务模式，以网

发挥其核心价值的重要表现。 作为低空经济深入场景发挥价值的表现，低空运营服务广泛用于应急救援、物流运输、农业生产等，常见有如 下分类： 人才画像速写 - 平均月薪 随着低空经济更多创新应用场景不断被挖掘， 匹配更多专业人才的需求也随之产生。据 2022 年至 2024 年该环节岗位招聘需求数据显示， 三年间累计吸纳相关人才超过 24 万，呈逐年递 增趋势。 应急救援 行业应用 城市应用 低空文旅

态 — 2 — 化运营能力。整个过程，既是技术方案的落地，更是制度、 规则与生态的共建。 当前，低空应用场景的拓展深度与广度，受到五大关键 因素的深刻影响：其一，是市场需求的持续激发与挖掘，需 推动应用从农业农村向更广领域延伸，深化与工业生产性服 务业的融合，实现公共服务常态化，促进载货运输规模化； 并积极探索新型载人运输的实现方式；其二是监管体制的不 断完善，包括科学划设适飞空域、建立飞行计划快速审批机 √ √ 空域管理 起降场 1.预警飞行风险，提升飞行 安全性 2.评估起降条件，提高起降 效率 1.复杂环境增加数据采集难度 2.无人机增多加大数据处理压 力 3.数据挖掘和分析人才稀缺 — 95 — 序 号 单 位 场景名称 载运装备 作业装备 场景类别 关键词 成果与效益 潜在挑战 生 产 作 业 公 共 服 务 交

天气原因带来的飞行风险。 数据共享与网络协同是实现低空航线技术支持的另一个重要方 面。应建立航空数据平台，实现航班数据、气象数据、监管数据等 多源信息的互联互通。利用大数据分析技术，开展航行数据的归 档、分析与挖掘，提高航线的运行效率，降低系统故障风险。 在人员培训与应急响应方面，建设一套专业的培训系统，定期 开展飞行员、地面人员及技术支持团队的培训课程，涵盖新设备操 作、应急处理、法规政策等内容。同时，建立一套应急响应机制，