100 亩，设置多种地形模拟区域及全天候测试环境，满足 各类无人机飞行测试需求。 - 数据中心：建筑面积约 5,000 平方 米，配备高性能计算集群及大数据分析平台，支持无人机飞行数据 的实时处理与存储。 配套服务区的建设将重点满足园区内企业及员工的多元化需 求： - 教育培训中心：建筑面积约 8,000 平方米，提供无人机操作 培训、技术认证及行业交流服务。 - 商务办公区：建筑面积约 用地 将优先满足低空经济产业的核心需求，确保生产、研发和运营的高 效运转。生态保护用地将保留自然景观和生态廊道，打造绿色低碳 的产业园区环境。公共设施用地将用于建设交通枢纽、能源供应、 污水处理等基础设施，确保园区的可持续发展。 “ 交通规划是园区建设的重要支撑。园区将构建 内外联通、高 ” 效便捷 的交通网络。内部交通以智能交通系统为核心，通过无人 驾驶车辆、智能物流配送等方式，实现园区内的高效运输。外部交 能源与环保规划是园区可持续发展的关键。园区将采用清洁能 源和智能化能源管理系统，实现能源的高效利用和低碳排放。具体 措施包括：建设分布式光伏发电系统、风能发电设施，推广使用电 动车辆和绿色建筑技术。同时，园区将建立完善的污水处理和废弃 物回收系统，确保生产过程中的环保达标。 “ ” 在信息化与智能化规划方面，园区将建设 智慧园区 平台，整 合物联网、大数据、人工智能等技术，实现园区运营的智能化和数 据化。智慧园区平

与调度需求进行 能力增强和系统升级形成的新型基础设施和技术产业体系，以云、边、 端协同的低空算力网为核心，以低空云平台为载体，为无人机等低空 飞行器以及其他低空经济活动提供算力支撑、数据存储/处理和分析、 智能化等服务。本报告旨在全面分析低空智联算力网的发展现状及挑 战、探讨其未来发展趋势和前景，为相关政策制定者、企业决策者以 及研究人员提供参考。 本报告分为五个章节，第一章从产业结构、发展历程、支持政策、 低空数据应用与服务产业则是基于低空飞行作业过程中所采集 的海量数据资源而兴起的新兴产业领域。通过对农业植保数据、工业 巡检数据、测绘地理信息数据等多源异构数据的采集、传输、存储、 低空智联算力网应用实践研究报告 4 处理、分析与挖掘，深度挖掘数据背后的价值与信息，为农业精准种 植、工业智能决策、智慧城市建设等众多领域提供数据驱动的创新解 决方案与决策支持服务。 （二）从培育到落地，低空经济发展前景良好 1. 低空终端是指服务于低空经济场景的无人、有人驾驶飞行的终端 以及相关配套设备，包括无人机、eVTOL、直升机等；低空基础设施 包括算力网、感知网、导航网、通信网四张网，满足低空飞行场景的 飞行导航、路径规划、环境感知、天气感知、数据处理、信息传输、 计算任务等需求。低空云平台是指借助一体化公共云平台实现空域管 理、数据管理、飞行管控等统筹管理能力；低空应用场景是指低空经 济落地实践的典型场景，依托底层技术对上层应用的赋能，实现农林

电动车充电站、货车停车区等。建设公共交通系统，设置公交车站、出租 车候车点和共享单车停车区等，引入智能交通系统，优化公共交通线路和 班次安排。 通信设施规划：构建高速稳定网络系统，满足大数据处理和信息交换 需求。建设高速、稳定的光纤网络和 5G 网络，为园区内企业提供大带宽、 低时延的通信服务。规划建设数据中心，为园区内企业提供云计算、大数 据等信息技术服务。 能源供应规划：采用可 用水。建设废水处理 设施，对园区内产生的废水进行集中处理，确保达到国家或地方规定的水 质标准，建立废水回收利用系统，将处理后的废水再利用于园区内的灌溉 和冷却等非饮用用途。防止水体污染，严格控制园区内可能导致水体污染 的生产活动，建立健全的监测和预警系统，定期检查排污口，防止有毒有 害物质流入水体，定期开展水质检测。设计和建设雨水收集系统，将园区 内的雨水进行储存和处理，用于园区绿化和清洁工作。 筑内部的温度、湿度和光照等环境条件。例如，智能温控系统可以根据房 间的占用情况自动调整空调温度，避免能源浪费；智能照明系统可以根据 自然光的变化自动调节人工照明的强度。 循环利用实现资源最大化利用和再生利用，推动废弃物资源化处理。 资源最大化利用：在先进低空经济创新产业园的运营中，应注重资源 的最大化利用。例如，在资源利用方面，可推广循环经济模式，通过资源 的再利用和再循环，最大限度地减少资源消耗和废弃物排放。对于产业废

Confidential 创新解决方案 AI 融合 大数据 融合数据处理 x86 ARM 鲲鹏 Power CISC RISC GPU NPU DSP NP Other computing units 围绕计算与融合数据处理构建数据基础设施 数据计算 数据存储与处理 CPU 多样性的计算 数据价值 海量数据 7 科研选题 分析数据 应用层 物联网技术 电子病历后结构化 医学科研方法 自然语言处理 医学知识库 数据挖掘引擎 专业算法引擎 大数据平台 科研成 果服务 Hi1812 智能 SSD 控制芯 片 Hi1710 智能管理芯片 Hi1822 智能网卡芯片 Kunpeng920 处理器 全自研 芯片 数据 平台 数据 工具 数据展示工具 基础 设施 临床科研一体化

其次，在低空航线的规划和设计过程中，必须考虑到适航性与 安全性问题。所有运营的低空飞行器须获得相关许可，并应经过适 航审查。这一过程需要仿照现行的民航适航审定流程，设置审查时 间表和标准，以便于及时处理申请。 同时，针对低空公共航线的运营，法规要求参与方应建立有效 的信息共享机制。运营公司需向地方空管部门提供航线计划和飞行 时刻表，确保信息的透明与实时更新，避免因信息不对称导致的空 域冲突 择，避免在高风险区域进行高密度的低空飞行。 此外，航线的设计应引入现代空中交通管理系统(ATM)，提高 低空航空器的可视化和实时监控能力。利用无人机监视系统和地面 监控雷达，确保在飞行过程中能及时获取和处理航行数据，从而预 警潜在的安全隐患。 在具体的航线及飞行高度设计上，应充分考虑到飞行器的性能 与安全距离，特别是在起降和转弯等关键飞行阶段，需确保与地面 建筑物、障碍物、以及其他飞行器保持安全的垂直和水平间隔。以 为了加强飞行安全，还需要制定严格的飞行员培训体系。飞行 员必须接受系统的低空飞行特训，掌握低空飞行的操作技巧、应急 处理能力和空域管理知识，定期进行技术评估和实战演练，保证每 位飞行员都具备足够的应变能力。 另外，航线运行过程中应设立有效的应急响应机制，建立低空 飞行事故的应急预案，包括但不限于事故发生后的信息发布、事故 处理团队的调动以及现场救援的组织。这将大幅度提升应对突发事 件的能力，降低事故对人员和财产的损失。

通信系统与感知系统已经集成在同一物理平台中；然后，能力互助作为发展阶段，通 信能力与感知能力互助配合，实现感知辅助通信或通信辅助感知，技术方案重点关注 波形设计、收发处理算法等。最后，网络共惠作为成熟阶段，通信与感知将实现频谱 资源、硬件设备、波形设计、信号处理、协议接口、组网协作等全方位、多层次的深 度融合，通信网络与感知网络共惠双赢，技术方案重点关注多点感知、协作组网等。 图表7：5G-Advanced 共同协作和相互作用。在这 个过程中，一个节点利用通信参考信号充当探测信号并向覆盖区域发射，当目标反射 这些信号时，多个方向上的多个接收节点能够捕获来自同一个目标的回波。通过对这 些信号进行综合处理，多个节点的数据融合后能够实现增益，类似于在通信过程中采 用的空间分集技术，从而增强感知的准确性。 图表10：通感一体工作模式 资料来源：《网络协作通感一体化技术白皮书(2023)》，国联证券研究所 能技术优化网络资源分配，如智能调度算法可根据无人机飞行路线预测网络负载，动 态调整网络资源，以保障关键任务的通信需求。为了提高数据处理的效率和降低延迟， 需要将边缘计算深度集成到低空经济的信息化架构中。通过在无人机或近地面站点 部署边缘计算节点，可以实现数据的快速处理和响应，同时结合云计算的强大计算能 力进行深度分析和存储。 请务必阅读报告末页的重要声明 9 行业报告│行业专题研究

电时间逐渐缩短，为智能化设备在车端稳定 运行提供了持续可靠的能源基础。电动化促 使汽车的电子电气架构从分布式架构向集中 式架构转变，从而更好地将车辆控制功能集 中到少数几个高性能计算平台上，提高了数 据处理效率和系统协同工作能力，为智能化 时代下自动驾驶、智能座舱等复杂场景应用 提供了强大算力支持和数据传输保障。另外， 电动化浪潮在供应链端带来关键零部件的技 术成熟和成本降低，车企可在不大幅提高售 米以下空域管理权部分授权地方政府，相关地方政府需承担更多管理责任。 基建支撑 截至 2023 年底，全国共建成飞行服务站 32 个，已有 28 个已经通过地区管理局的符合性 检查，已有 27 个实现了与区域信息处理系统的互联互通。 法规完善 2023 年 5 月，国务院、中央军委颁布《无人驾驶航空飞行管理暂行条例》，并将于 2024 年 1 月 1 日起正式实施，标志着我国无人机产业将进入“有法可依”的规范化发展新阶段。 对eVTOL 企业而言同样具有参考借鉴意义。基于汽车行业2021年10月执行 的《汽车数据安全管理若干规定（试行）》有关规定，特斯拉作为外 商独资企业，面临中国用户数据采集、境内存储、本地数据处理与 分享等诸多环节的监管要求，特别是Autopilot自动辅助驾驶系统对 城市环境地理信息的识别和使用同样需要满足国家安全等方面的 具体要求。相信随着产业链、生态链逐步完善，eVTOL主机厂与保

电时间逐渐缩短，为智能化设备在车端稳定 运行提供了持续可靠的能源基础。电动化促 使汽车的电子电气架构从分布式架构向集中 式架构转变，从而更好地将车辆控制功能集 中到少数几个高性能计算平台上，提高了数 据处理效率和系统协同工作能力，为智能化 时代下自动驾驶、智能座舱等复杂场景应用 提供了强大算力支持和数据传输保障。另外， 电动化浪潮在供应链端带来关键零部件的技 术成熟和成本降低，车企可在不大幅提高售 米以下空域管理权部分授权地方政府，相关地方政府需承担更多管理责任。 基建支撑 截至 2023 年底，全国共建成飞行服务站 32 个，已有 28 个已经通过地区管理局的符合性 检查，已有 27 个实现了与区域信息处理系统的互联互通。 法规完善 2023 年 5 月，国务院、中央军委颁布《无人驾驶航空飞行管理暂行条例》，并将于 2024 年 1 月 1 日起正式实施，标志着我国无人机产业将进入“有法可依”的规范化发展新阶段。 对eVTOL 企业而言同样具有参考借鉴意义。基于汽车行业2021年10月执行 的《汽车数据安全管理若干规定（试行）》有关规定，特斯拉作为外 商独资企业，面临中国用户数据采集、境内存储、本地数据处理与 分享等诸多环节的监管要求，特别是Autopilot自动辅助驾驶系统对 城市环境地理信息的识别和使用同样需要满足国家安全等方面的 具体要求。相信随着产业链、生态链逐步完善，eVTOL主机厂与保

全穿行的前提，支撑着楼宇间无人机配送场景的可行性；低 — 5 — 空感知与智能调度技术作为管理海量飞行器有序运行的中 枢，是未来城市空中交通（UAM）的核心保障；而先进的图像 处理与机器视觉技术，则让电力巡检、安防巡逻等场景从“数 据采集”升级为“智能诊断”。 关键技术的突破正不断解锁场景的规模化潜能。例如， 在低空无人机集群表演场景，先进的集群控制算法与剧本制 作软件已将系统自动化率提升至 主飞行控制技术、高精度定位与导航技术、智能避障技术保 障了无人机在复杂城市环境中的安全运行。更重要的是，基 于人工智能的图像识别、数据分析与决策支持技术，使得无 人机采集的海量数据能够被自动处理，实现从“数据采集” 到“智能诊断”的跨越。例如，自动识别违章建筑、道路破 损、垃圾堆放等问题，算法不仅能快速发现并标注问题，还 能自动生成报告或告警。 低空空域(S3):随着智慧城市建设的推进，各地政府正 项落地细分应用。自运行 以来，平台累计执行巡检任务 1260 架次，飞行 228.53 小时， 覆盖里程 6162 公里，生成有效影像数据 58740 份，发现并 处置各类隐患 348 起，闭环处理工单 105 张，实现从“单点 试用”到“体系化运营”的跨越，为城市治理注入智慧动能。 案例 2：合肥市低空政务“一网统飞”平台上线。合肥 市依托国际先进技术应用推进中心（合肥），创新打造合肥

344.5 市场空间汇总/亿元 1582 eVTOL适航取证过程，TC证是关键，难度最大，耗时最长 资料来源：微信公众号eVTOL科普，国联证券研究所 ◥ 现在eVTOL项目根据构型按一事一议型处理，每个项目单独制定专用条件，如果构型跟已取证的一致，速度会加快； ◥ 取证难度TC>PC>AC，目前eVTOL取证政策上不存在太大阻碍，政策对eVTOL取证持支持态度。 型号合格证 （TC,Type 电机和控制CTSO编制进度安排  推进电机、控制器草案编制(已完成）  组织行业小范国内技术讨论(正在推进)  形成征求意见稿上报民航局(2022年底)  民航局正式征求公众意见 (2023年年初)  公众意见处理，行业内部研讨(视情）  民航局正式发布CTSO (执情) 国产替代趋势明确，高壁垒+高价值量，电推进有望成为零部件领域产生大公司的环节 ◥ 国产替代趋势明确。无论是基于产业链自主可控还是降低 但断裂韧性较低； 2）研究与应用起步早，力学性能优 良，可以作为主承力结构件，但材料 制造成本较高，且制造过程使用的预 浸料/热压罐技术也非常昂贵； 3）热固性复合材料的环境友好性差 及废弃物难以回收处理等不足。 热塑性 复合材 料 由线型高分子量聚合物组成，在一定 条件下溶解和熔融，只发生物理变化， 使用的基体有聚乙烯（PE）、聚酰胺 （PA）、聚苯硫醚（PPS）、聚醚酰 亚胺（PEI）、聚醚酮酮（PEKK）和