三是推进算力资源互联互通，实现低空算力无感接入。低空算力 资源节点具有多样性，需要确保算力多样性与异构节点直联互通，需 实现大型云算力节点（CPU 集群）、智算中心节点（GPU 集群）、超 级计算机节点（混合集群）以及分散的边缘节点（嵌入式设备）之间 的异构节点直联互通。需统一算力标识符感知、数据传输流动、应用 架构适配等关键环节技术要求，构建完善的算力互联互通标准体系。 低空智联算力网应用实践研究报告 20 传统方案痛点 青岛市近年来因区域扩张和人口增长带来了执法区域和工作量 的显著增加，导致现有治理模式难以满足需求。一是传统的地面监控 和人工巡逻效率低下，巡检盲点多且成本高。其次，各委办局的无人 机资源分散，缺乏统一管理和高效调度。二是巡检数据无法跨部门共 享，重复作业现象严重，资源利用效率低。三是全域低空服务能力不 足以及政务飞行流程不标准，使得飞行任务的执行与管理缺乏规范性 和及时性。 3 联算力网 低空大模型充分利用低空飞行器在日常作业过程中采集的导航、 感知、通信、气象等数据，以低空智联算力网为底座开展持续训练， 建立一批面向低空场景的垂类模型。在算力层面，低空智联算力网整 合域内分散算力资源，形成协同高效算力集群，并将任务分配到合适 的节点进行处理；在数据层面，低空智联算力网作为数据整合与流通 的枢纽，汇聚各独立主体手中的数据，消除结构差异，转化为可用于 模型训练的高质量

可持续发展。而产业融合将中游生产的无人机、航空器等产品 及服务应用于各个场景中进行运营，如低空旅游、低空农业、低空物流、医疗救护、航空摄影、空中巡查等。 产业特性方面，主要有如下三方面： 行业分散，竞争激烈。当前，中国的低空经济产业尚处于早期发展阶段，市场参与者众多，从初创企业到大型 航空集团等各类规模公司。涉及多个细分领域如低空飞行器制造商、飞行运营公司以及应用服务提供商等， 彼此之间

示范城市共推广各类示范车辆27432辆，其中公共服务领域各类车辆23032辆，私人购买新能源汽车4400辆。 ➢ 新能源汽车的补贴范畴基本和探索阶段相同，但将混合动力汽车中的微混和中混从新能源汽车补贴范畴内剔除。 市场分散、竞争激烈程度低； 产品质量不稳定，良莠不齐， 成本高； 2013-2019 成长阶段 0.01%-8% ➢ 2013年9月，第二轮新能源汽车推广应用工作开始，国补2.0出台。第一次提出了补贴逐年退坡的概念。提出了纯电动专用车的