org/en/publicat ions/unlocking-high-quality-teaching_f5b82176-en.html. ③ 王学男,李永智.人工智能与教育变革[J].电化教育研究,2024,45(08):13-21. 2 第 1 章 生产力的发展需要大量具备技术思维、复合思维与创变思维的新质人才支撑 ①。 新质人才培养需要教师角色转型和能力提升。教师不仅需要转变角色，“做 学生学习的指导者、支持者” ——2022 年教师队伍数字化建设情况报告[J].中国电化教育,2023,(04):1-6. ② 张雪凌,龙宝新.人工智能赋能教师专业发展：机遇、挑战与路径[J].教育理论与实践,2025,45(08):27-32. 5 第 2 章 人工智能技术作为推动教育数字化转型的重要引擎，不仅有效缓解了规模化 教学与个性化培养之间的矛盾，更推动着教师教学从经验驱动、单一化、程式化 向数据驱动、多 活动中发挥相应作用， 提升对话式教学的交互质量，构建“师-生-机”三元协同的教学模式。基于布鲁 ① 钟启泉.知识建构与教学创新——社会建构主义知识论及其启示[J].全球教育展望,2006,35(08):12-18. 6 第 2 章 姆认知目标将对话式教学活动大致分为实现“低阶”认知目标和“高阶”认知目 标的活动 ①。 在对话式教学的“低阶”认知目标教学活动中，GAI 的角色从信息的传递者

馈优化诊断模型，或根据临床试验数据优化药物推荐模型。这一升级路径通过 技术赋能，实现了从静态知识库到自我进化机制的跨越，为医疗健康领域提供 了更智能、更高效的解决方案。 智能驱动的医疗健康生态系统：从数据到决策的全面优化 08 1.2.4. 自我进化机制的关键技术 自我进化机制的实现依赖于以下关键技术：（1）在线学习（Online Learning）。系统能够在新数据到达时 实时更新模型，而无需重新训练整个模型，适