体、美、劳五大一级指标下，设置了对应的 10 个二级指标和 24 个活动。②利用 GAI 进行奖章激励、语音录入、自动写实等多样的过程性评价方式，精准记录学 生表现，生成个性化评语。③借助数据驾驶舱实现育评融合可视化，全面呈现学 生成长轨迹，推动学生核心素养个性化评价落地。 多模态数据支持的精准化学习评价是不断获取、整合、分析学习过程中产生 的多模态数据，对教学和学生学习行为、态度、效果等进行观测和反馈，辅助教 比不同学生的作业完成 情况、学业成绩等，根据聚类分析的结果判断错误类型集中分布的情况，从而得 出班级学生在知识掌握、学习方法运用等方面的差异。 全面性评价结果反馈。基于智能教学平台提供的数据驾驶舱、数据分析模块、 知识图谱等可视化工具，教师可以直观了解班级群体、学生个体全面的学业成绩、 认知水平、学习风格等。依据可视化工具呈现的分析结果，教师能够向学生提供 及时的针对性反馈，并基于数据调整教学策略。 中小学教育元宇宙空间的构建及其教学应用[J].现代教育技术,2022,32(11):15-23. ③ 本案例资料由武汉市神龙小学教育集团湖畔校区提供。 第 6 章 43 推送的师资缺口分析报告和借助师资配置驾驶舱看板，实时查看全校教师的岗位适 配度热力图，结合系统推送的调配方案，助力推动学校教师资源配置的动态调优和 科学决策。 案例 6-10 数字教师赋能北京开放大学重塑师资配置新格局 ① 为解决