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  • pdf文档 2025智能教育发展蓝皮书:人工智能赋能教师发展(精华版)-科大讯飞-59页

    方式,激发教师应用数字技术的主动性和创造性。 教师评价与治理是教师发展数字化转型至关重要的指挥棒,在 AI、大数据 和云计算等智能技术深度赋能的当下,教师的评价与治理需从经验驱动向数智驱 动的范式重构,进而为迈向精准化、规范化注入新动能 ①。 在教师评价方面,运用大数据、数据挖掘等技术伴随式采集分析教师教学、 研究与管理等多个时空、全过程的多模态数据,创新教师评价方法与模式,丰富 教师成长画像,提高 本案例资料由北京工业大学张利国、邓恒、詹璟原提供。 ② 韩姗姗,王卫红,王春平,等.探究式教学模式下的微课与课堂教学结合[J].计算机教育,2014(6):4. ③ 吴南中,夏海鹰,黄娥.课堂形态演进:迈向大数据支持的大规模个性化教学[J].电化教育研究,2020,41(9):8. 9 第 2 章 有力的保障。 教育大数据助力精准分析学情。教育大数据为教师精准地分析学情提供了支 持,能够助力
    10 积分 | 59 页 | 6.49 MB | 1 月前
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2025智能教育发展蓝皮皮书蓝皮书人工人工智能赋能教师精华华版精华版科大59
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