2025智能教育发展蓝皮书:人工智能赋能教师发展(精华版)-科大讯飞-59页方式,激发教师应用数字技术的主动性和创造性。 教师评价与治理是教师发展数字化转型至关重要的指挥棒,在 AI、大数据 和云计算等智能技术深度赋能的当下,教师的评价与治理需从经验驱动向数智驱 动的范式重构,进而为迈向精准化、规范化注入新动能 ①。 在教师评价方面,运用大数据、数据挖掘等技术伴随式采集分析教师教学、 研究与管理等多个时空、全过程的多模态数据,创新教师评价方法与模式,丰富 教师成长画像,提高 本案例资料由北京工业大学张利国、邓恒、詹璟原提供。 ② 韩姗姗,王卫红,王春平,等.探究式教学模式下的微课与课堂教学结合[J].计算机教育,2014(6):4. ③ 吴南中,夏海鹰,黄娥.课堂形态演进:迈向大数据支持的大规模个性化教学[J].电化教育研究,2020,41(9):8. 9 第 2 章 有力的保障。 教育大数据助力精准分析学情。教育大数据为教师精准地分析学情提供了支 持,能够助力10 积分 | 59 页 | 6.49 MB | 1 月前3
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