年 1 月 1 日至 2023 年 6 月 28 日全球生成式 AI 医疗领域累计投融资事件超过 160 起，累计投 资金额超 57.1 亿美元。 美国较早推行医疗信息化，医疗行业拥有丰富的结构化数据，这为美国企业在 行业深度研究/计算机 本公司具备证券投资咨询业务资格，请务必阅读最后一页免责声明 证券研究报告 16 研发端提供了便利。微软、谷歌、英伟达等科技巨头在 音查房助手、病历文书助手、超声质控助手等产品已在北京大学人民医院、天津市 海河医院、上海市肺科医院、上海市同济医院等项目中落地，充分释放 AI 增强的 智能化产品的能力。 图31：卫宁健康自然语言(NLP)处理后结构化平台解决方案在第四代英特尔®至强® 可扩展处理器上运行速度加快 6.3 倍 资料来源：卫宁健康官网，民生证券研究院 为了扩大不同业务场景的产品在安全性、可靠性、性能和兼容性等方面验证范 ....................................................................... 23 图 31： 卫宁健康自然语言(NLP)处理后结构化平台解决方案在第四代英特尔®至强®可扩展处理器上运行速度加快 6.3 倍 .............................................................

AI赋能高等教育 2025高等教育数字化研究报告 2025 Digital Research Report on Higher Education 大模型 领域模型 智能体 数据资产管理（结构化+非结构化） 超级入口（智能门户） ERP OA、KM PLM HR …… 智能办公 智能合同 智能流程 智能公文 …… Deepseek 盘古大模型 通义千问 文心一言

病历在加强 院内信息化管理、消除信息孤岛实现区域医疗信息共享、加强病历质控等方面 具有重要作用，但在非结构化数据录入，数据质控等方面仍存在不足，同时传 统电子病历数据庞杂，在数据挖掘和再利用方面效果有限。智慧病案是整合 AI 技术的升级版电子病历，利用 NLP 和深度学习技术，可以处理大量非结构化数 据，同时对诊疗过程进行全流程数据核查和质控，将分散化的电子病历进行规 范性重构，建立单病种数据库，辅助临床决策。

图 4.3 大数据总体架构 采集交换：数据采集和数据交换相关的技术工具，通过数据采集完成多种来源的 数据间的传输与交换。 存储计算：数据存储和计算相关的工具技术与方法，提供文件数据、结构化数据 和对象数据等不同形态数据的组织方式，基于这些方式实现数据的分布式批量计 算和流式计算。 数据治理：基于数据采集交换、存储计算能力实现数据治理中的清洗转换、和加 工处理，实现组织的元数 医疗大数据科研关键一步是建立一个大范围内医疗数据共享、整合和分析的平台。 该平台将是灵活的、可重构的，再加上平台本身的数据安全和入口控制等功能， 使得任何数据共享机制都能快速实施。医疗数据多为非结构化数据，且多系统数 据相对独立、关联性较弱。所以海量医疗的数据的整合，使其从凌乱转换为结构 性的，从零碎的转化为黏连的，十分有必要。这需要医学、自然语言处理和信息 学等多方面的专家紧密协作。每一 合作，找出其关键的数据变量，并设计出一个模型，用于提取与该疾病诊断、预 后和治疗相关的分类或数值特征。毫无疑问，建立这样的具体疾病数据资源需要 大量的工作，同时也需要结合更深的医学知识。而一旦结构化的单病种临床数据 45 被挖掘、处理，并实现最后应用，这会让数据研究者、医院、医生、乃至患者均 有“数据+”的获得感。基于大数据的一体化科研平台将为很多领域的科研工作 进入到“数据科研”时代。