敬请阅读末页的重要说明 2025 年 02 月 17 日 推荐（维持） AI 制药蓝海，人工智能助力新药开发全流程 消费品/生物医药 医药健康是 AI 应用的核心领域之一，根据终端客户不同，我们将应用分为 To 医院、To 药企和 To 个人三大方向。在“AI+医药健康”系列报告（一）和（二） 中，我们重点分析了 AI To 院内和 AI To 个人两大应用方向。本篇报告重点聚 ISM001-055、 Schrodinger 用于实体瘤的 SGR-3515 等。 ❑ 相关标的：1）提供AI制药软件服务，或者CRO服务相关公司，如Schrodinger、 晶泰控股、康龙化成、维亚生物、泓博医药、成都先导、药石科技等；2）利 用 AI 技术自建创新药物管线的 Techbio 公司，如 Recursion、Relay 、 Exscientia、英矽智能（未上市）等。 ❑ 风险提 研究助理 xiaoxiaoyuan@cmschina.com.cn -20 -10 0 10 20 30 Feb/24 Jun/24 Sep/24 Jan/25 (%) 生物医药 沪深300 “AI+医药健康”系列报告（三） 敬请阅读末页的重要说明 2 行业深度报告 正文目录 一、AI 制药蓝海市场，人工智能赋能药研全流程 ...

敬请阅读末页的重要说明 证券研究报告 | 行业深度报告 2023 年 07 月 31 日 推荐（维持） 院内场景丰富，全流程 AI 赋能 消费品/医药生物 医药健康领域是 AI 应用的核心领域之一，根据终端客户不同，我们将应用分 为 To 医院、To 药企和 To 个人三大方向。本篇报告重点聚焦 AI 在医院端的 场景，全面介绍 AI 在院内诊疗全过程以及 研究助理 ouyangjing@cmschina.com.cn -20 -10 0 10 20 Aug/22 Nov/22 Mar/23 Jul/23 (%) 医药生物 沪深300 “AI+医药健康”系列报告（一） 敬请阅读末页的重要说明 2 行业深度报告 正文目录 一、 政策驱动行业向好，AI 全面赋能医药健康领域 ... 联网、人工智能、云计算、大数据等在医疗卫生领域中的应 用 2023 年 3 月 科学部、自 然科学基金 委 《人工智能驱动的科学 研究》 紧密结合数学、物理、化学、天文等基础学科问题，围绕药 物研发、基因研究、生物育种等重点领域科研需求展开，布 局“人工智能驱动的科学研究”前沿科技研发体系 2022 年 3 月 国家药监局 《人工智能医疗器械注 册审查指导原则》 指导申请人建立人工智能医疗器械申报规范以及相关技术审

敬请阅读末页的重要说明 2024 年 11 月 18 日 推荐（首次） To C 端应用普惠大众，有望蓬勃发展 消费品/生物医药 医药健康领域是 AI 应用的核心领域之一，根据终端客户不同，我们将应用分 为 To 医院、To 药企和 To 个人三大方向。我们在系列报告（一）《院内场 景丰富，全流程 AI 赋能》中介绍了 AI 在医院端应用的场景，本篇报告则从 C houbiao@cmschina.com.cn -40 -30 -20 -10 0 10 20 30 Nov/23 Mar/24 Jul/24 Oct/24 (%) 生物医药 沪深300 “AI+医药健康”系列报告（二） 敬请阅读末页的重要说明 2 行业深度报告 正文目录 一、C 端视角下的 AI 医疗：解决“久治不愈之症”

倍，大幅缩短新药研发周期。2）临床试验患者精准匹配：AI 技术可以 将临床试验患者匹配精度提高至 89%，缩短研发周期 6-8 个月，加速新药上市进 程。3）药物靶点发现与设计加速：利用 AI 分析生物数据和分子结构，加速药物靶 点发现和药物分子设计，为新药研发提供更强大的技术支撑。4）临床试验设计与 优化：AI 能够优化临床试验方案，提高试验效率和成功率，降低研发风险。5）药 物生产工艺优化：AI AI(TEM.US)年内股价一度翻倍。这家成立于 2015 年的公司专注于将 AI 技术应用 于精准医学，通过数据分析改善癌症等疾病的治疗效果。 图18：Ai 在多组学工具方面，将使 DNA 等生物信息的读取成本降低 100 倍，写 入成本降低 1000 倍 资料来源：华尔街见闻，民生证券研究院 根据 Cathie Wood 的采访，AI 在医疗保健领域的应用提供了可观的增长机 .................................................................... 13 图 18： Ai 在多组学工具方面，将使 DNA 等生物信息的读取成本降低 100 倍，写入成本降低 1000 倍 ......................... 14 图 19： AI 大模型在医疗领域的应用场景 ................

务于本地垂直行业应用生态打造，为各行各业持续赋能物联信创价值。 38 图 4.5 物联网信创技术体系 作为物联网应用的传感器应用十分广泛，传感器种类也很多，包括物理、化 学、生物等各种类型的传感器。目前，国内高精度的传感器，其核心元器件仍旧 依赖进口，同时也表明其信创化替代的空间也十分巨大。 39 4.5 教育信创产业图谱 教育作为一个行业，在

5.3% 4.3% 3.6% 3.0% 14.5% 轻工业制造业 信息技术/IT/通讯 建筑/房地产 商业/贸易/批发/零售业 银行/金融/证券 重工业制造业 卫生/医疗/制药/生物 公共管理/社会组织 交通运输/仓储/邮政 教育 其他 性别 年龄 孩子情况 37.3% 62.7% 男 女 25.7% 28.0% 25.6% 20.7% 一线 新一线 二线