式，引导学生正确合理使用生成式人工智能 等工具，避免因滥用或依赖智能工具而造成 诚信危机、情感缺失和能力退化。同时，要 尽快完善现有教育法律体系，建立针对智能 生成内容的监管和伦理审核机制，明确数字 标准规范体系，避免生成内容的“幻觉”堆 积迭代，加强对智能化工具应用的全生命周 期治理。 深化治理效能 增强应用服务透明度 高等教育数字化转型的实践进路： 2. 强化场景驱动，全过程推动数字技术与高等教育各要素深度融合 度供给充分、条件保障有力、数字技术与高等教育深度 融合的良好生态。加强谋划高等教育数字化转型制度的战略性布局，建立高等教育数字化转型过程中所涉及的数据、内容、接口、服务、质量 等方面的标准规范，通过标准规范强化高等教育转型过程的开放性、共享性、连通性和安全性，拓展高等教育数字化转型的广度与深度。 问题导向的制度设计完善 01 高等教育数字化转型的制度体系构建是一个动态演进、发展完善的过程，

状，构建细胞病理新生态。2020 年，公司与腾讯 AI Lab 合作启动“科技 部医疗影像国家人工智能开放创新平台——宫颈液基细胞学 AI 数据库建设” 项目，共同助力宫颈液基细胞学数据库建设与标准规范制定，共同开发的 宫颈细胞学人工智能辅助诊断系统完成多中心科研评价研究，正处于三类 证注册申报阶段，病理医学图像分析处理软件以及自主研发的全自动数字 切片扫描系统获得二类证；2022 年，公司进一步与华为合作，基于昇腾