在关联与规律，自主构建创新性科学假设，帮助教师减少主观偏见，拓宽思路。 教师能够利用智能平台，基于进化算法等群体智能方法 ①结合多目标优化框架， 对生成的原始假设进行全局搜索与局部优化，评估其置信度并筛选出最优方案。 这种 AI 赋能的假设生成与寻优过程，融合多学科视角，为教育科研注入了更专 业、多元和科学的创新力量。 ① 毛进,周凡倩,王卓昊.AI for Science 推动科研范式革新：创新知识服务视角下的“平台科研”范式[J] 非结构化数据，搭建区域教学质量监测数据库，实现教学过程的全维度数字化记 录。基于机器学习算法构建关联模型，通过对教育数据的深度挖掘分析，生成各 校教学质量指数，精准诊断教学规范性、课程改革落实等关键短板，实现教学诊 断分析最优化 ④。依托多维度教学质量画像 ⑤与关联模型，开展区际、校际横向对 比，精准定位教学优势与短板，及时发现问题并动态调整改进策略。同时，构建 可持续的教学质量评估体系，突破“一次性评估”局限，推动教学质量持续改进 ②，从海量教师历史数据中筛选出对职称晋升预测 具有显著影响的特征变量。采用机器学习工具包进行职称晋升预测模型训练，并 以准确率、精准率、召回率、F1 分数、AUC 值等 ③为标准，筛选出能兼顾常规 晋升规则与潜在人才挖掘的最优模型。使用独立测试教师数据集验证教师发展预 测模型泛化能力，确保其能精准输出每位教师的职称晋升概率动态变化趋势、关 键短板诊断及改进建议，为教育管理部门和学校制定教师培养方案、规划教师职 业发展路径提供数据支撑。

“云课堂、云学习”提升学习效率 通过互联网，现在的学生可以更方便的随时随地根据自己的需要进行云学习。 42 比如我们可以 MOOC 的形式获得更多国外知名教授的授课资源，可以通过国家推 动的精品课程学习国内最优秀的课程。三年疫情，云学习极大的纾解了我们不能 线下集中授课的困局，也让更多学生养成了通过线上授课，线上主动学习的习惯。 学校通过建设云课堂，支撑校内师生和分布在全球的国际学生开展线上线下

（4）能分析：物联数据 实时可视 物联大数据全面、实时可视，为学校进行数据分析与规划决策提供有效依 据。 大屏展示，直观展示设备状态、环境数据与能耗数据等； 环境状态实时感知，方便及时调整至教室最优使用状态； 设备能耗使用统计，方便进行资产与能耗使用规划调整。 148 职业学院新校区智慧校园建设项目技术规范书 5.2.1.3.2 视频显示系统 显示系统根据教室面积大小、环境光和实际需要，合理选择显示设备及显 能控制方案，以实现分散式 智能照明控制。我们按设计需求，根据工程照明设计的情况，把建筑按照功能 的不同分成若干区域，各个功能区域的照明具有不同的特点，应当分别对待， 采用不同的系统以达到效果的最优化。 （1） 公共区域（走廊等） 324 职业学院新校区智慧校园建设项目技术规范书 公共区域是人员流动最集中的区域，且时间性非常的强，在白天人流量较 大，相对夜晚则人员稀少。一般公共区域的最佳照度为