52 36 27 推荐 600718 东软集团 11.79 0.23 0.36 0.48 51 33 24 推荐 002777 久远银海 20.81 0.47 0.56 0.67 44 37 31 推荐 资料来源：Wind，民生证券研究院预测;（注：股价为 2025 年 2 月 19 日收盘价） 推荐 维持评级 发 伤或复合伤场景中，DeepSeek 能优化急救资源分配，如手术室安排、抢救人员调 配，提升急诊成功率。 2）个性化治疗方案优化：DeepSeek 结合患者的基因信息、生活习惯和病史， 推荐精准的药物组合或联合疗法，并实时更新医学指南（如 2024 年 ESC 心衰指 南）；案例：在心衰治疗中，DeepSeek 可提醒医生及时采用新型药物（如 SGLT2 抑制剂），并优化复杂患者的联合用药方案，减少不良反应。 中精力设计创新临床研究方案。2）数据分析与科研设计：DeepSeek 支持多源数 据整合分析（如影像、基因、随访数据），并胜任复杂统计学问题（如生存分析、 Meta 分析）；科研设计：模型可推荐研究类型、样本量估算及统计分析方法，优 化设计科学性。3）论文撰写与润色：DeepSeek-R1 模型在逻辑推理和文本生成 方面表现卓越，可优化论文结构、语言及摘要模板；案例：医生可获得详细修改建

学习 01 AI技术的广泛应用将极大地丰富教学资源，提高教学资源获取的便利性，特别是未来的智能化 数字教材，可以多主体共建、实时生成、拓展推荐，运用AI技术构建的跨学科知识图谱可以更 容易地揭示学科间的潜在联系，帮助学习者快速找到关键知识，甚至为其推荐学科交叉的可能 路径，人们获取跨领域知识的门槛将明显降低。AI时代教与学的内容和方式也将发生彻底转变， 高阶创新思维和知识整合运用能力将比 2025高等教育数字化研究报告 2025 Digital Research Report on Higher Education 大模型 LanBots 智能 搜索 智能 问答 指令 执行 智能 推荐 智能 问数 消息 推送 行为 分析 升级1个基座：门户超级入口+AI知识库 智能 预警 智能 入库 智能 分类 智能 标签 智能 摘要 智能 写作 知识 图谱 智能 查重 … 智能搜索：可通过自然语言理解精准解析用户的 意图，并基于搜索内容主动推荐关联问题；同时 打通学校各类异构系统数据源，实现跨平台知识 资产的统一检索。 智能问答：支持多类大模型自由切换，提供知识 溯源、多模态输入、问答互动、多轮会话等服务， 满足不同场景需求。 科研大脑：构建内外知识源的科研知识库，实现 项目经验、科研成果等统一管理、智能推荐，支 持长篇知识智能总结、深度问答，加速科研立项、 技术攻关与问题纠错，提升创新效率。

敬请阅读末页的重要说明 2024 年 11 月 18 日 推荐（首次） To C 端应用普惠大众，有望蓬勃发展 消费品/生物医药 医药健康领域是 AI 应用的核心领域之一，根据终端客户不同，我们将应用分 为 To 医院、To 药企和 To 个人三大方向。我们在系列报告（一）《院内场 景丰富，全流程 AI 赋能》中介绍了 AI 在医院端应用的场景，本篇报告则从 C 、也能加强互动性甚至给予 人文关怀，提高“轻问诊”体验。②AI+线上问诊带来“效率”与“效果”的 双重提升，通过诊前 AI 交流及历史健康档案数据提取高效生成精炼准确的主 诉、并通过相似案例比对精准推荐医生，在诊中诊后作为线上助理陪伴始终， 更好的服务体验有望加强 C 端付费意愿、医生时间节约有利于成本控制。 ❑ AI+健康管理：国内“互联网+健康管理”经历了物种爆发→流量竞争加剧→ 淘汰整 任何部分过去不曾与、现在不与，未来也将不会与本报告中的具体推荐或观点直接或间接相关。 评级说明 报告中所涉及的投资评级采用相对评级体系，基于报告发布日后 6-12 个月内公司股价（或行业指数）相对同期当地 市场基准指数的市场表现预期。其中，A 股市场以沪深 300 指数为基准；香港市场以恒生指数为基准；美国市场以 标普 500 指数为基准。具体标准如下： 股票评级 强烈推荐：预期公司股价涨幅超越基准指数

敬请阅读末页的重要说明 2025 年 02 月 17 日 推荐（维持） AI 制药蓝海，人工智能助力新药开发全流程 消费品/生物医药 医药健康是 AI 应用的核心领域之一，根据终端客户不同，我们将应用分为 To 医院、To 药企和 To 个人三大方向。在“AI+医药健康”系列报告（一）和（二） 中，我们重点分析了 AI To 院内和 AI To 个人两大应用方向。本篇报告重点聚 花费时间长，且难以发现新靶点 AI 处理海量文献专利发现药物和疾病关系， 快速找到有效靶点，缩短靶点发现周期 NLP、DL 化合物合成 花费时间长，效率低 利用 AI 学习海量现存化学反应，推荐化合物 合成路线并优化反应条件 ML、DL 化合物筛选 成本高，效率低 使用虚拟筛选遴选出具有潜在成药性的活性 化合物，降低实验筛选化合物数量，降低资 金投入，缩短筛选周期 CV、DL 任何部分过去不曾与、现在不与，未来也将不会与本报告中的具体推荐或观点直接或间接相关。 评级说明 报告中所涉及的投资评级采用相对评级体系，基于报告发布日后 6-12 个月内公司股价（或行业指数）相对同期当地 市场基准指数的市场表现预期。其中，A 股市场以沪深 300 指数为基准；香港市场以恒生指数为基准；美国市场以 标普 500 指数为基准。具体标准如下： 股票评级 强烈推荐：预期公司股价涨幅超越基准指数

24.0% 淘宝/京东等在线电商信息 各类在线平台上的品牌硬广 朋友圈/微信/QQ等私域熟人介绍 各在线平台上网红博主IP软广 线下的商场/专卖店 各在线平台/社区里网友的推荐 家长/朋友/熟人分享推荐 电视广告/电视节目冠名植入 产品力 渠道力 模式力 生态力 31 ©2024.8 iResearch Inc. 智能硬件的便捷 渠道，其中电商平台是最主要的认知来源，其次是微博、抖音、快手、小红书等各类平台的品牌广告；同时，越来越熟悉网上带货 套路的家长也非常重视线下渠道，去实体商场/专卖店体验、听熟悉的亲友推荐，这些用户更加信任的传统渠道仍发挥着重要作用。 相比之下，用户的购买渠道则呈现出更为集中的特征：传统电商平台（如淘宝、京东、拼多多等）占据了最大份额（55.2%），线 下卖场/专卖店紧随其后（26. 朋友圈/微信/QQ等私域熟人介绍 各在线平台上网红博主IP软广 各在线平台/社区里网友的推荐 直播讲解/达人视频带货 30.9% 28.6% 24.0% 15.5% 14.5% 10.9% 9.3% 7.5% 6.8% 线下的商场/专卖店 朋友/熟人分享推荐 电视广告/电视节目冠名植入 学校老师推荐 校外机构/自习室推荐 电梯/楼宇的线下广告 公交/地铁的线下广告 运营商办套餐时被推广

敬请阅读末页的重要说明 证券研究报告 | 行业深度报告 2023 年 07 月 31 日 推荐（维持） 院内场景丰富，全流程 AI 赋能 消费品/医药生物 医药健康领域是 AI 应用的核心领域之一，根据终端客户不同，我们将应用分 为 To 医院、To 药企和 To 个人三大方向。本篇报告重点聚焦 AI 在医院端的 场景，全面介绍 AI 在院内诊疗全过程以及 诊断、诊中治疗、医院 AI 基建全面梳理 AI 在医院场景下的应用。 ❑ 诊前/诊断：1）AI+检验：检验诊断是临床信息的主要来源，AI+检验具有高 临床应用价值，可用于辅助报告解读、检验项目推荐和疾病预测及治疗等领 域，相关公司：润达医疗、金域医学、迪安诊断等；2）AI+病理：传统病理 诊断效率低，工作量大，以人工病理筛查为主的传统模式导致病理诊断供需 严重失衡，病理科医生存在长期缺口，AI 根据《中华检验医学杂志》文章，临床决策所需信息有 70%以上来自于检验诊 断，检验科具有数据量庞大，自动化程度高的特点，为 AI 技术落地创造有利条 件。AI 技术与检验医学结合具有较高的临床价值，广泛应用于辅助报告解读、 推荐检验项目、疾病预测及治疗等领域，能极大提高临床诊断结果的可靠性和 准确性，AI+诊断也成为目前研究最为火热的医疗 AI 应用领域之一，包括 AI 检 验、AI 医疗影像等使用场景。 2.1、AI+检验：检验医学数据量庞大，AI

在科技端双轮驱动 AI 教育发展 决策式 AI 在教育领域已有诸多实践，生成式 AI 技术发展为教育行业内容生产提 供新路径，与决策式 AI 形成能力互补。前者通过数据建模构建决策引擎（如学情 诊断、个性化推荐），以逻辑推理优化教育评估体系；后者基于大模型生成新型 教学要素（如动态习题、虚拟场景），以创造能力重塑内容生产范式。二者分别 强化教育的精准性与创新性：决策式 AI 确保教学过程的科学可控，生成式 系统构建三层用户留存体系，将游戏化机制与自适应学习技术深度结合。在参与 度驱动层，连胜系统通过连续学习奖励机制产生显著效果，使新用户 7 天后留存 概率提升 1.7%（据 2022 年多邻国实验数据）。课程推荐层依托 Birdbrain 系统， 结合用户记忆曲线预测生成个性化学习路径。消息触达层采用 Bandit 算法处理超 过 2 亿条用户行为数据，实现动态推送策略优化，其算法模型持续平衡学习内容 的挑