2022中国智慧教育白皮书-基于信创体系的智慧教育技术产 品的选择。其中,芯片架构主要有 ARM(如鲲鹏、飞腾),LoongArch 架构(如龙 芯),Alpha 架构(如申威),X86 架构(如兆芯、海光),RISC-V(如阿里平头哥)。 开源操作系统主要有 Unix 和 Linux。Linux 的发行版本大体有两个:一个是商业 公司版本 RedHat,一个是社区维护版本 Debian。目前国产操作系统均是基于 Linux 内核进行二次开发的。国产操作系统主要有统信 立于 Wintel 体系和 AA 体 系的自主可控技术体系和产业生态,形成 Wintel、AA 和自主生态三分天下的格 局。 RISC-V 是开放开源的指令集,允许全世界任何人免费实现一个 RISC-V 处理 器,可以商用,也可以开源。正如中国工程院院士倪光南在 CIO 时代主办的“2020 中国信息技术应用创新网络展览会”上所讲:未来 RISC-V 可能发展成为世界主 流 CPU 之一,从而在 操作系统欧拉,并在开放原子基金会下推出了社区开源版本开源鸿蒙(Open Harmony)和开源欧拉(OpenEuler)。 4.1.2.2 数据库 数据库是一种用于存储和管理拥有固定格式和结构数据的仓库型数据管理 系统。根据数据模型的不同,数据库可以分为关系型数据库和非关系型数据库, 在党政、金融等集中式通用关系型数据库领域优势明显。国产数据库可以分为传 统商用数据库、云数据库以及开源数据库,传统商业数据库主要包括武汉达梦、0 积分 | 89 页 | 5.83 MB | 5 月前3
国信证券-从多邻国的成功经验,探析中国本土教育企业“AI+”战略的路径异同系 统实现精准教学,同时以知识库、交互工具拓展场景边界,传统教育行业的 “高质量、大规模、个性化”不可能三角有望在 AI 技术下被打破,AI 正成 为优化教育供给的核心驱动因素。近期高性能、低成本、开源的 DeepseekR1 问世,在技术层面继续助推 AI 教育发展,包括有道、好未来等在内教育企 业陆续接入,叠加政策顶层规划,国内 AI 教育有望迎来加速发展期。 千亿多邻国成长启示录:AI 赋能打造 ............. 6 科技基础:决策式与生成式 AI 在科技端双轮驱动 AI 教育发展 ................................ 7 模型层面:高性能、低成本、开源的 Deepseek-R1 适配教育领域,国内 AI 教育迎来加速落地新机遇8 行业层面:AI 教育正成为优化教育供给的核心驱动因素 ............................... 资料来源:HolonIQ,国信证券经济研究所整理 模型层面:高性能、低成本、开源的 Deepseek-R1 适配教育领域, 国内 AI 教育迎来加速落地新机遇 2025 年 1 月 20 日,DeepSeek 发布开源模型 R1,模型在数学、代码、自然语言推 理等任务上的性能可比肩 OpenAI o1 正式版,但服务定价远低于 OpenAI。2025 年 2 月以来,凭借开源以及高性价比等特征,有道、好未来等诸多教育企业宣布10 积分 | 36 页 | 2.48 MB | 5 月前3
艾瑞咨询:2024年教育智能硬件市场与用户洞察报告硬件、软件、应用” 各环节 均实现了中国拥有完全自主知识产权,且通过“一人一码”等专利方案降低智能纸笔技术的应用门槛。其次,罗博科技在生态层面 通过开源鸿蒙、链接行业资源等方式,降低多样化合作伙伴进入精准教学领域的难度。未来,罗博科技还将通过技术开源、建立同 盟圈的方式,进一步拓展智慧纸笔的落地应用范围,让智慧笔最终成为常态文具,让人工智能推动的精准教学成为教育行业的新质 生产力,真正响应落实教育 明专利、“一人一码”专利方案…… ➢ 获利中国、美国、韩国25项发明专利授权 开源鸿蒙生态 链接行业资源 关键节点 ➢ 2022年,罗博多项产品通过鸿蒙 Open Harmmony生态认证 ➢ 2023年,罗博与开鸿智谷战略合 作,鸿蒙生态深入智慧教育全场景 ➢ 罗博被开放原子基金会授予生态领 航贡献单位 开源价值 ➢ 保障数据安全 ➢ 推动智能纸笔产业走进每一间 教室 平台松耦合 伙伴提供无缝集成的硬件、软 件、方案及服务支持 多样化行业合作伙伴 ➢ 教育信息化服务解决方案企业 ➢ 出版集团 ➢ 教育内容科技方案提供商 ➢ 计算服务提供商 精准教学常态化 技术开源 建立同盟圈,拓展生 态合作 常态文具 让智慧笔最终成为常态 文具,渗入所有场景 扩大范围 增加智慧纸笔的落地 应用范围 中国拥有 完全自主 知识产权 101 中国发展前景展望10 积分 | 107 页 | 3.91 MB | 5 月前3
“AI+医药健康”系列报告(三):AI制药蓝海,人工智能助力新药开发全流程CADD/AIDD、酶化学、 连续流化学、不对称催化、小核酸药物靶向递送、固态化学、工艺安全评估等 7 大核心技术平台。2019 年,公司建立计算机及人工智能辅助的药物设计 CADD/AIDD 平台,利用开源代码在本地部署 AI 模型,开发了虚拟高通量筛选 (VHTS)、无晶体结构靶点的同源建模、药物靶点预测、药物 ADME 和毒性预 测、SBDD、FBDD 以及定量构效关系等实际应用场景。截至 2024H1,10 积分 | 17 页 | 2.22 MB | 5 月前3
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