专家 评语等非结构化数据，并通过数据清洗和特征工程构建标准化数据集。运用相关 性分析和信息增益率计算技术 ②，从海量教师历史数据中筛选出对职称晋升预测 具有显著影响的特征变量。采用机器学习工具包进行职称晋升预测模型训练，并 以准确率、精准率、召回率、F1 分数、AUC 值等 ③为标准，筛选出能兼顾常规 晋升规则与潜在人才挖掘的最优模型。使用独立测试教师数据集验证教师发展预 测模型泛