本公司具备证券投资咨询业务资格，请务必阅读最后一页免责声明 证券研究报告 1 计算机行业深度报告 DeepSeek 系列报告之 AI+医疗 2025 年 02 月 19 日 ➢ AI 医疗产生的背景。全球医疗系统并非完美无瑕，其结构性矛盾由来已久， 且日益尖锐，成为驱动技术革命的根本性力量。1）全球医疗成本持续增长。2） 言处理和计算机视觉技术的突破重新激活了 AI 在医疗领域的潜力。医疗行业数 据量庞大（占全球数据总量的 30%），但 97%未被有效利用，这为 AI 模型的训 练提供了基础资源。例如，AI 通过分析医学影像和电子病历数据，实现了从辅助 诊断到药物研发的跨越式发展。政策与资本的双重推动：1）政策支持：数字社 会下，全球医疗数字化转型已成为大趋势，各国相继出台相关政策布局数字医疗 产业加速发展。2）资本涌入：2025 2025 年 2 月 19 日收盘价） 推荐 维持评级 [Table_Author] 分析师 吕伟 执业证书： S0100521110003 邮箱： lvwei_yj@mszq.com 分析师 赵奕豪 执业证书： S0100523050003 邮箱： zhaoyihao@mszq.com 相关研究 1.

部门：企服研究三组 ©2024 iResearch Inc. 2024年教育智能硬件市场与用 户洞察报告 署名：李鑫 籍孟合子 张滕月 教育思维与科技基因的组合进化 2 前言 PREFACE 教育思维与科技基因的组合进化 教育与科技的深度结合，是教育数字化发展的重要推力。教育智能硬件作为教育数字化的重 要载体，经过3年的跟踪研究，我们欣喜地看到了这一结合在教育智能硬件上的发生与演变。 发生与演变。 从教育思维来看，优质教育内容成为了学习平板的差异化竞争力，同时教育智能硬件越来越 关注细分学习痛点的解决，如聚焦于刷题练习的学练机、聚焦于作业采集分析的智能手写笔、 聚焦于思维训练、注意力训练的早教产品，各教育场景正被硬件产品逐个覆盖，各教育需求 正在逐步解决。 从科技基因来看，技术有其自身的发展路径和“想法”。凯文·凯利的技术进化论提出：“要 理解技术想要什么，并帮助其 特定教学场 景下的痛点需求和功能提效问题。 本次报告作为教育智能硬件系列报告的第三篇，从中、美两个国家，校内校外两个市场，产 品-渠道-模式-生态多个层次，市场供给与用户需求两端，对教育智能硬件市场进行全盘分 析。天猫作为传统电商平台，是教育智能硬件销售的重要渠道，本次报告艾瑞联合天猫平台 进行共同发布，以期为行业输出有价值的数据、分析与洞察。 3 摘要 ABSTRACT SMS

2025高等教育数字化研究报告 01 02 03 04 高等教育数字化发展概况 高等教育数字化典型实践 AI时代高等教育数字化路径 企业大脑.AI赋能高等教育 2025高等教育数字化研究报告 2025 Digital Research Report on Higher Education 目 录 01 高等教育数字化发展概况 Part 1 2025高等教育数字化研究报告 2025 Digital 跨界开放的教育生态，构建更加敏捷、 适切、公平、可持续的高等教育体系， 为学习者提供全面和丰富的学习体验。 高等教育数字化 要推进教育数字化，建设全民终身学习的学习型社会、学习型大国。 ——党的二十大报告 2025高等教育数字化研究报告 2025 Digital Research Report on Higher Education 转化阶段 转型阶段 智慧阶段 数字技术融入融合到高等教育体系之中 基础设施 将实现高等教育理念、教学模式、教育治理 整体性变革，全面赋能学习者发展，形成教 育全新生态 高等教育实现自我转型与提升，高校内部各项业务流程 实现再造 通过对数据的深度分析和价值挖掘，实现教育各要素、各环 节的全面数字化转型 高等教育数字化发展的3个阶段 2025高等教育数字化研究报告 2025 Digital Research Report on Higher Education 高等教育数字化相关政策 时间 文件名称

敬请阅读末页的重要说明 证券研究报告 | 行业深度报告 2023 年 07 月 31 日 推荐（维持） 院内场景丰富，全流程 AI 赋能 消费品/医药生物 医药健康领域是 AI 应用的核心领域之一，根据终端客户不同，我们将应用分 为 To 医院、To 药企和 To 个人三大方向。本篇报告重点聚焦 AI 在医院端的 场景，全面介绍 AI 在院内诊疗全过程以及 样，本篇从诊前/ 诊断、诊中治疗、医院 AI 基建全面梳理 AI 在医院场景下的应用。 ❑ 诊前/诊断：1）AI+检验：检验诊断是临床信息的主要来源，AI+检验具有高 临床应用价值，可用于辅助报告解读、检验项目推荐和疾病预测及治疗等领 域，相关公司：润达医疗、金域医学、迪安诊断等；2）AI+病理：传统病理 诊断效率低，工作量大，以人工病理筛查为主的传统模式导致病理诊断供需 严重失衡，病理科医生存在长期缺口，AI 6m 12m 绝对表现 0.6 -9.9 -1.0 相对表现 -3.3 -5.4 4.5 资料来源：公司数据、招商证券 相关报告 1、《医美行业周报（2023.7.31） —欧莱雅 23H1 业绩点评：药妆部 门领跑，北亚地区现复苏》2023- 07-31 2、《2022 年及 2023 年 1-5 月份 医保基金数据点评—基金支出增速

消费品/生物医药 医药健康领域是 AI 应用的核心领域之一，根据终端客户不同，我们将应用分 为 To 医院、To 药企和 To 个人三大方向。我们在系列报告（一）《院内场 景丰富，全流程 AI 赋能》中介绍了 AI 在医院端应用的场景，本篇报告则从 C 端需求出发、探讨 AI 将对人们日常健康管理和就诊行为带来的体验与效率双提 升。 ❑ 问诊咨询、辅助就诊、健康管理三大领域尚存大量未被满足需求：有限且分 辅助门诊，上海儿童医学中心的患者平均等待时间从约 2 小时减少到 0.38 小时），也减少医生信息录入时间使其能专注于诊断处方。②AI 辅助随访（动 语音电话批量呼叫患者→语音信息实时转换为文本表格→生成报告自动上传 至云端）提高医患沟通深度和有效性。③虚拟护理通过室内传感器、人工智 能和自动文档捕获来支持虚拟入院、虚拟查房和虚拟出院工作流程。④一站 式陪诊帮助患者通过手机完成从预约、导航、排号、就诊、宣教、检查、取 12m 绝对表现 3.1 -2.8 -9.7 相对表现 0.2 -12.3 -19.7 资料来源：公司数据、招商证券 相关报告 1、《全基医药重仓占比环比小幅提 升，关注创新、国采及刚需主线— 2024 年三季度医药基金持仓跟踪》 2024-10-27 2、《【招商医药】保持韧性，持续 向上—原料药行业 24

医药健康是 AI 应用的核心领域之一，根据终端客户不同，我们将应用分为 To 医院、To 药企和 To 个人三大方向。在“AI+医药健康”系列报告（一）和（二） 中，我们重点分析了 AI To 院内和 AI To 个人两大应用方向。本篇报告重点聚 焦 AI 在制药行业的应用，全面介绍了 AI 在临床前和临床阶段的落地情况；同 时作为一种新的药物研发模式，我们基于全球 AI 制药龙头 Schrödinger，重点 -11.7 资料来源：公司数据、招商证券 相关报告 1、《ToC 端应用普惠大众，有望蓬 勃发展—“AI+医药健康”系列报告 （二）》2024-11-18 2、《院内场景丰富，全流程 AI 赋能 —“AI+医药健康”系列报告（一）》 2023-07-31 3、《丙类目录年内发布+商业健康保 险提供创新药支付新增量，集采、医 -20 -10 0 10 20 30 Feb/24 Jun/24 Sep/24 Jan/25 (%) 生物医药 沪深300 “AI+医药健康”系列报告（三） 敬请阅读末页的重要说明 2 行业深度报告 正文目录 一、AI 制药蓝海市场，人工智能赋能药研全流程 ............................................

请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 | 2025年02月22日 优于大市 AI 教育专题报告（一） 从多邻国的成功经验，探析中国本土教育企业“AI+”战略的路径异同 核心观点 行业研究·行业专题 社会服务·教育 优于大市·维持 证券分析师：曾光 证券分析师：钟潇 0755-82150809 0755-82132098 zengguang@guosen.com zhongxiao@guosen.com.cn S0980511040003 S0980513100003 证券分析师：张鲁 010-88005377 zhanglu5@guosen.com.cn S0980521120002 市场走势 资料来源：Wind、国信证券经济研究所整理 相关研究报告 《教培行业海外跟踪系列 2-季报收入增长强劲，盈利能力边际改 善》 ——2024-01-30 《教培行业海外跟踪系列 ——2023-11-17 《教育行业政策点评-产教融合实施方案落地，学历职教领域核 心受益》 ——2023-06-15 《教育行业跟踪深度报告-教育板块历轮行情复盘与投资启示》 ——2023-05-18 行业总览：技术跃迁与政策红利驱动 AI 教育加速发展。据艾瑞咨询 2024 年 8 月报告，2024 年中国教育科技市场合计约 3000 亿元规模，其中 C 端市场 占比超 90%，同时 AI 渗透率仅约 7%（口径为市场规模中

.................................................................................. 66 7.2.1 信创化现状分析评估 ................................................................................................ 智慧教育的架构开发方法（SEAF-ADM）可以为智慧教育和教育信创的总体架 构设计及信创相关工作中的架构分析提供系统性方法。架构设计与架构分析是用 系统性的架构方法去描述转型（包括信创转型）过程中各要素的动态匹配关系， 包括业务与 IT 的关系、部分与整体的关系、当前与长远的关系。通过各领域、 各层级、各要素之间的匹配关系分析，可以指导相关工作的决策，从而保证相关 人做正确的事。 智慧教育架构内容框架（S TOGAF、DoDAF 和 FEA 等方法论基础上总结出来的，既适合自上而下的架构开发与分析，也适合自下而 上的架构开发与分析。 7 图 3.2 智慧教育架构框架之架构开发方法（SEAF-ADM） 对于自上而下的架构开发与分析，我们首先将信创的愿景和需求等放到战略 意图里，然后分析这一战略意图对未来整个战略架构产生什么影响？这里可以是 与信创相关的战略主线与目标。在新的战略主线和目标下，业务架构会发生什么