行环境的协调挑战，智能物联技术、人工智能、边缘计算等新 一代数智化技术，通过全面感知、高效协同、自主学习和数据 追溯的能力，成为应对这些挑战的核心工具。 在未来电力系统的运行中，电力AI大模型、电力智能物联 （AIoT）技术等数字化智能技术不仅能提升清洁能源的发电效 率和收益水平，还将促进多元化储能设施的发展，为系统提供 灵活调节资源，并提供更优的协同调度方案，以提升电力配送 的效率与可靠性，为电力用户带来更灵活经济的用能方案。更 向未来的新型电力系统》 碳盘查 碳减排 碳认证 碳抵消 碳披露 需求响应技术 微网协同控制技术 电碳耦合算法 储能能量管理系统（EMS） 虚拟电厂云边 协同技术 电力智能物联技术 （AIoT） 网 储 荷 源 AI AI AI AI AI AI 数据流 碳流 电力流 图例： 10 数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统 | 正当其时——数智技术赋能新型电力系统 正当其时——数智技术赋能新型电力系统 2.2 数智层：自主演进，数算未来 为了满足新型电力系统在高比例可再生能源接入下对安全与感 知、协同调度、优化运营和灵活交易的需求，电力AI大模型、 电力智能物联（AIoT）技术、虚拟电厂云边协同等数字技术被 广泛应用。这些技术通过实时监测、智能分析和精准预测，实 现了电力系统的全方位状态感知和动态优化管理，提升了系统 的稳定性和可控性。 2.2.1 关键数智技术

行环境的协调挑战，智能物联技术、人工智能、边缘计算等新 一代数智化技术，通过全面感知、高效协同、自主学习和数据 追溯的能力，成为应对这些挑战的核心工具。 在未来电力系统的运行中，电力AI大模型、电力智能物联 （AIoT）技术等数字化智能技术不仅能提升清洁能源的发电效 率和收益水平，还将促进多元化储能设施的发展，为系统提供 灵活调节资源，并提供更优的协同调度方案，以提升电力配送 的效率与可靠性，为电力用户带来更灵活经济的用能方案。更 向未来的新型电力系统》 碳盘查 碳减排 碳认证 碳抵消 碳披露 需求响应技术 微网协同控制技术 电碳耦合算法 储能能量管理系统（EMS） 虚拟电厂云边 协同技术 电力智能物联技术 （AIoT） 网 储 荷 源 AI AI AI AI AI AI 数据流 碳流 电力流 图例： 10 数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统 | 正当其时——数智技术赋能新型电力系统 正当其时——数智技术赋能新型电力系统 2.2 数智层：自主演进，数算未来 为了满足新型电力系统在高比例可再生能源接入下对安全与感 知、协同调度、优化运营和灵活交易的需求，电力AI大模型、 电力智能物联（AIoT）技术、虚拟电厂云边协同等数字技术被 广泛应用。这些技术通过实时监测、智能分析和精准预测，实 现了电力系统的全方位状态感知和动态优化管理，提升了系统 的稳定性和可控性。 2.2.1 关键数智技术

冷、氢能等 30 项技 术标准化，2024 年西部数据中心平均 PUE 降至 1.25，较东部下降 15%，算力网 络碳效优势全面释放。 数字技术激活千行百业低碳转型。通信运营商以 5G+AIoT 技术为底座，赋 能工业、交通、建筑等领域低碳转型。在能源领域，中国移动与国家电网共建“5G+ 智能电网”，实时调控分布式能源，2024 年风光电并网效率提升 25%，弃电率下 降至 3%；中国电信三一重工“5G