价值释放的制度创新。其二，强化新兴数字产业与新质生产力评估。增强对新兴数字产业培育的考量， 特别是针对人工智能产业 ( 含 AIGC) 、元宇宙、未来产业等前沿领域的专项政策、资金扶持和应用示范。 其三，精细化数字安全与治理评估。在“数字治理”一级指标下，新增“算法综合治理”三级指标，重 点评估各地 AIGC 内容治理、算法透明度与公平性、算法备案与评估等方面的政策响应速度与精细化程度， 并强化对个人信息保护、数据跨境流动等领域的评估。 全国指数五年 (2020-2025) 走势分析 1 从构成总指数的四大一级指标来看，各分指数均呈现增长态势，但其增长速度和政策侧重点各有不同： 数字治理政策指数是增长最快、得分最高的领域，反映出我国在 AIGC、算法等新兴领域的治理体系正加 速完善；数字经济政策指数增速显著提升，成为年度亮点，主要得益于数据要素市场化改革的深化与 AI 产业的爆发；数字政府政策指数保持稳健快速增长，各地政策重点向更深层次的业务协同、流程再造和

公共风险感知是公众对某事物表达的担心或忧虑，体现了公众对特定风险状态进行主观评价的过程。 随着大数据、大模型、大算力等信息技术的快速发展，有关突发事件或风险因素的信息扩散越来越受到人 工智能生成内容（AIGC）技术和各类社交媒体平台的影响。公众对某类风险主题的风险感知在当前这种复 杂社会信息网络情景下呈现出新特征与新规律。当前，复杂社会信息网络下的公共风险感知在管理学、灾 害学、社会学、计算机科学 公众对其风险感知的特征提取与 演变过程，以及相应责任主体的风险干预策略等。该领域未来的发展趋势包括：① 基于异质网络社区风险 认知差异下的风险信息扩散模式及其风险感知的交互影响模式；② 基于 AIGC 的风险信息呈现方式、公共 风险感知与信任水平的关系分析；③ 基于多源异构数据的公共风险感知的信息挖掘技术与定量计算模型； ④ 公众对不同突发事件类型、重大项目活动、新兴技术趋势等重大变化因素的风险感知演变过程分析与全