煤率<2%，提升了产品质量和经济效益。 3. 智能云计算数据中心逐步发挥“数据+AI”赋能作用。基础 设施方面，构建了服务器虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化技术和云 计算管理全面融合的云计算模式数据中心，有效实现资源集约化建设。 数据处理与分析方面，推动“统一数据标准、统一技术架构、统一系 统平台”，打通煤矿生产、管理、安全、自动化控制等众多“烟囱” 系统，实现各系统数据统一接入数据湖、数据资产深度沉淀，为数据 重构”，构建开采全要素智能化体系，建立采剥作业链业务架构，研 发动态模型更新、生成式 AI 开采设计、移动设备集群调度等关键技 术与算法，推动生产组织从“经验指导”向“数据驱动”转型，实现 穿-爆-采-运-排全流程集约化、精准化、智能化运行。 4.建设一体化控制与预警平台。突破地质动态建模、无人机航测 感知与多灾种耦合预警技术，开发边坡形变毫米波雷达、采空区 InSAR 监测融合技术，构建一体化控制与预警平台，实现地质模型日更新、

率100%，智能化矿山数量翻倍。 非煤矿山专项治理 路径结构重组与规模升级：一是关闭淘汰，通过3年过渡期淘汰低效小矿 （如云南露天采石场过渡期至2026年）。二是规模准入，执行铁矿、铜矿等 矿种全国统一最低开采规模，推动集约化生产（如安徽要求大中型矿山占比 65%）。三是技术倒逼，充填采矿法强制应用（新建地下矿山原则上采用）， 机械化撬毛作业普及深井矿山。 灾害防治与科技赋能：一是普查制度化，建立区域性连片普查机制（如青阳

年投产）采用 100%绿电供热，相较传 统工艺减少 92%碳排放，推动乙烯行业单位产品碳强度降至 0.8 吨 CO2/吨（国际 均值 1.5 吨），标志着高温工艺电气化技术的重大突破。 能效提升与产业集约化发展。通过能效分级管控与装备升级迭代，石化行业 正淘汰落后产能并重塑高效生产体系。2024 年炼油、乙烯行业能效标杆产能比 例分别达 28%和 25%，镇海炼化依托高效裂解炉与余热回收技术，将乙烯装置能 590），年节约标煤 12 万吨，示范效 应显著；炼油行业加氢裂化技术普及率突破 70%，推动单位原油加工能耗下降 20%， 中石化燕山基地通过装置集成优化减少燃料气消耗 1.2 亿立方米/年，印证了流 程集约化对降耗的倍增价值；工信部数据显示，2024 年石化行业节能技术市场 规模超 800 亿元，磁悬浮压缩机等高效装备普及率达 40%，支撑全行业单位产值 能耗同比下降 6.2%，产业能效提升进入快车道。

性和意愿。最后，从商业侧来看，灵活地参与碳额度和绿电市场，能够提升经济性；合同能源管 理，能够克服用能企业因为折现率偏高而转型意愿不足的问题；能源即服务的商业模式，能够通 过分布式微电网的集约化运营，降低成本，同时有效提升参与电力市场的能力。 在全球范围内，已经有一些示范性项目展现了新能源与需求侧转型相结合的巨大潜力。以沙 特阿拉伯的红海项目为例，这一零碳旅游城市通过巨型微电网和太阳能、风能等清洁能源的综合

技术：系统运用了机器学习、数据挖掘和智能优化技术来分析和处理大量的能源数据。 同时，智能优化算法能够实时优化能源系统的运行策略，提高能源利用效率和节能减排效果。 项目效益概况 绿色工厂：实现了用地集约化、原料无害化、生产洁净化、废物资源化和能源低碳化的工厂。 绿色园区：具备布局集聚化、结构绿色化、链接生态化等特色工业园区，侧重于园区内工 厂之间的统筹管理和协同链接。 绿色供应链：将环境保护和资

部响应控制、全局优化控制、流域联合调度等技术；④ 溢流污染防控，主要包括生物滞留、雨水收集、 渗透、过滤等源头控制设施，调蓄隧道和调蓄池、人工湿地等合流制溢流调蓄和处理设施，“源头 – 过程 – 末端”溢流污染监测和预测控制，集约化或一体化快速净化设施等技术；⑤ 韧性基础设施建设，主要包 括具有降雨径流削峰和径流污染控制作用的绿色基础设施、确保水质全生命周期安全的处理设施、具有 蓄水 – 排水 – 自净功能一体的“源 – 网