应用为传统工业发展带来全新范式。汇聚了算力、数据、算法 及知识的工业互联网，已经成为人工智能技术落地的重要载体。 通过工业知识注入，实现工业机理与通用人工智能大模型的有 机结合，一系列具备工业文本生成、知识问答、理解计算、代 码生成及多模态处理等核心能力的工业大模型不断涌现，进一 步助力实体经济的数字化转型。 （二）全球工业互联网的发展 工业互联网概念由 GE 公司于 2012 年首次提出。GE 将工业

亿千瓦和 1.83 亿千瓦。 东中西部光伏发展各有侧重 图 12: 2025 年上半年相对 2024 年上半年累计光伏发电并网容量增速 6. 国家能源局 .《分布式光伏发电开发建设管理办法》问答（2025 年版）. https://www.nea.gov.cn/20250411/ dca28f9186e848dda1d690d192fa50f8/20250411dca28f9186e84

异构融合，提升系统 的整体感知能力和适应性。多模态认知智能将逐步朝着深度神经网络与认知科学深度融合的方向演进，致 力于突破模态间的语义鸿沟，实现更接近人类认知水平的智能系统，为自然语言理解、视觉问答、跨模态 检索等任务提供重要的理论基础与技术支撑。 （5）超高灵敏度跨尺度缺陷检测技术 人工智能的飞速发展促使全球先进半导体芯片的需求持续旺盛，推动制程工艺节点迈入 20 Å（2 nm） 时 北京大学、上海交通大学、北京邮 电大学等。 此外，具身智能研究与机器人操作、导航的结合日益密切。近年来的重要趋势是引入语言引导的主动 感知。例如，视觉语言导航、视觉语义导航、视觉语言操作、具身问答等新型模型得到长足发展，已在多 类实际物理环境中得到验证。目前关注的焦点在于对学习场景的泛化能力，而对场景动态能力的考察不足。 这一方向的主要研究机构包括麻省理工学院、佐治亚理工学院、悉尼科技大学、上海交通大学、清华大学、