建AI框架；另一方面，技术支撑层面则应关注数据平台、AI平台和云平台三大核心要素，它们构成了 融合型AI系统的基础设施。数据作为可再生资源，AI是发电厂，而云网边端则是输电线、变电站与插 座，形成一个完整的AI生态链。最后，明确的演进路线将为AI赋能储能行业提供持续动力。企业应当 从当前开始，建立螺旋上升的循环体系，实现应用、数据和算力三者的协同发展，推动行业持续向前 发展。 （2）典型场景：AI 2.0（大模型）赋能储能高价值场景 线学习实时优化模型参数，并在AI决策不确定性 过高时触发人工复核，确保决策的可靠性和精确性。 （5）演进路线：沿着智能化转型的三大赛道逐阶段演进 企业在AI与储能技术结合的智能化转型过程中，需要围绕三个主要方向——人机交互革命、认知协 作革命和计算范式革命——逐步演进。每个方向的演进路径可分为起步阶段（单一技术应用）、爬坡阶 段（多技术组合应用）和俯冲阶段（规模化融合应用），各方向的典型应用场景及发展路径存在差异。

支、运等各环节的 时序协同与空间匹配，推动多系统全流程自动化衔接与稳定运行，提 升掘进系统协同控制精度与应用水平。 2.攻关掘进系统数智少人化核心技术。依托地质建模与动态修正 技术，实现掘进路径的智能规划与截割参数自适应调整，突破基于地 质模型耦合的掘进装备规划截割，达到少人、高效、安全掘进。融合 人工智能与掘进系统专家知识库，开发具备智能感知、精准预测、协 同控制、自主决策的智能

我国碳金融政策框架经过十余年发展，已形成以市场机制为核心、多层次金 碳市场与碳金融发展报告 13 融工具为支撑、区域创新与全国统筹协同推进的体系，旨在服务“双碳”目标并引 导经济绿色转型。其演进路径与核心特点如下： 一是 市场机制建设：从区域试点到全国统一 2011 年我国启动碳排放权交易试点（覆盖 7 省市），2017 年以发电行业为 突破口启动建设全国碳市场，2020 年《全国碳排放权交易管理办法（试行）》

作为支撑分布式量子计算、量子安全通信、增强量子传感的基础设施，量子网 络通过多节点量子资源协同机制，构建起量子信息传输与处理的新型范式。 量子计算机群助力量子网络建设 03 量子网络的技术演进路径呈现三阶段发展特征：1.0阶段 聚焦量子点对点链路构建，实现网络协议栈物理层突破；2.0 阶段攻克量子链路层技术，建立具备多节点连接管理与动态纠 缠供给能力的量子交换架构；3.0阶段实现网络层技术突破，