2020.1 6 数据和物理规律驱动的智能科学计算 62 12 916 208.32 2021.4 7 大规模卫星集群分布式规划与智能协同控制 61 * 504 8.26 2021.6 8 超大规模集成光计算芯片 20 1 793 89.65 2020.5 9 全光深度计算成像理论与方法 44 6 219 141.34 2020.2 10 基于人工智能的语义通信理论与技术 29 3 283 超高灵敏度跨尺度缺陷检测技术 16 19 17 17 14 5 6 数据和物理规律驱动的智能科学计算 1 2 9 21 17 12 7 大规模卫星集群分布式规划与智能协同控制 6 4 3 7 14 27 8 超大规模集成光计算芯片 2 4 5 1 6 2 9 全光深度计算成像理论与方法 5 9 12 8 8 2 10 基于人工智能的语义通信理论与技术 1 1 1 5 10 11 40 全球工程前沿 Engineering ； ④ 基于大模型等先进人工智能技术的协同控制理论与方法，利用大模型强大的学习和推理能力进行智能决 策，以实现控制系统能对外部变化的快速响应，提升系统的鲁棒性和适应性。 （8）超大规模集成光计算芯片 超大规模集成光计算芯片是采用光作为信息处理的基本载体，基于光学单元构建大规模集成光学芯片， 通过必要的光学操作实现信息处理或数据运算的新型计算体系。其能够发挥光的高带宽、低延迟、低能耗、

突破破解 5G 高 能耗难题，重塑网络能效标杆。硬件层面，Massive MIMO 技术使 5G 基站能效 较 4G 提升 3 倍，中国移动 2024 年新增 5G 单站能效同比提升 12%，超大规模数 据中心 PUE 降至 1.25；软件层面，AI 节能系统实现动态调优，中国电信自主研 发的基站智慧节能系统覆盖 31 省，5G 节能效率达 18%，年节电 7 亿度，减碳 36 万吨；中国联通智能节能机器人在

“技 术未成熟，对抗已升级”的囚徒困境。 量子计算的算力能力还远未达到实用化水平，但已经从理论和探索中验证了量 子计算在复杂战场环境中的增效潜力，尤其是处理卫星情报融合、电子战频谱分配 等超大规模组合优化问题。 战略模糊性与威慑升级 90 第六章 下游应用 澳大利亚 陆军 澳大利亚 量子计算软件公司 解决车队调度问题。 英国 陆军 参与网络防御演习，应对网络威胁。 美国