作组”成员，该月还正式成为工业互联网产业联盟成员； V. 2018年11月，牵头工业和信息化部工业互联网垂直行业组石化 行业特色组建设。 VI. 2019年2月，《基于中化工业互联网平台的设备智能诊断系统 搭建及应用》获得2018年工业互联网优秀应用解决案例。 4 平台赋能石化装备AI管理 5 石化行业装备智能化运营管理需求迫切 泵 压缩机 汽轮机 风机 石化行业是典型的重资产行业 • CSV格式 • 用户可自定义表头（需提供对应文档） • XLS格式 • XLSX格式 丰富数据接口 系统通过对大量数据接口及文件 格式的兼容，可链接多种实时、离线 数据，从而满足故障诊断客户初次加 装、二次改造升级、数据分析服务等 多种业务需求。 11 石化装备AI管理—中化工业互联网平台深度赋能 A I 智 慧 发 力 BigData 深 度 赋 能 12 石 模型管理/发布可视化 用户数据 数据预处理 特征探索 机器学 习建模 模型评估 批量/实时预测 故障监测诊断 能耗优化 客户精准营销 工业安防 工业仿真 驾驶行为分析 文本分类 话题发现 中化AI 智慧发力 石化装备AI管理—数据核心流程 人工智能、大数据智慧发力，智能诊断及定位，精准预测 • 用大数据分析代替破坏性实验，得到设备的 生命曲线，获取充足的正样本； • 用人工智能方法定位设备的工况和趋势预警；

年工业和信息化标准工作要点的通知....................................................... 42 3.6 工业和信息化部办公厅关于组织开展 2025 年度工业节能降碳诊断服务工作的通知.47 3.7 2025 年数字化绿色化协同转型发展工作要点............................................................. 技术场景化应用，重点培育协同设 计、智能生产、在线检测、预防性维护、智慧营销等生产端场景和智能家居、智能穿戴、 智能骑行、智慧养老等消费端场景。基于人工智能技术开展轻工业领域产业链供应链分析 诊断，加强跨区域产业链合作，提升重要产业链供应链韧性和安全水平。 专栏 1 新一代信息技术赋能工程 1.家电行业：实施基于 AI 模型的生产制造和产品服务；建设消费数据驱动的产品研发 和精准营销模式；建立智能家电全生命周期管理体系等。 规模化应用，推动园区内配套企业间数据可信共享，打造高水平数字化园区。 2.加快智能化升级。引导轻工业开展智能制造能力成熟度、中小企业数字化水平评测等 政策法规汇编 4 月刊 — 18 — 评估诊断，梯次开展数字化、智能化改造。推动五金制品、塑料制品、文体用品、眼镜等 行业中小企业实施精益管理，应用传感器、工控系统等开展关键工序、制造单元等数字化“微 改造”，建设数字化产线。支持家电、家具

、智能生产 管理与执行等，实现矿山全流程的少人化、无人化生产。 （3）投产后，逐步建设工业大数据分析平台，充分挖掘数据 潜在价值，实现过程参数优化、生产流程优化、数字仿真优化、 设备故障智能诊断、经营决策优化等。 （三）选煤厂智能化总体设计 1.总体技术要求 智能化选煤厂可参考图 2 所示技术架构，划分为设备层、控制 层、执行层、决策层四层。设备层主要包括机电设备及检测仪表、 保 。 多机协同控制系统：采用掘进工作面设备群和人员精确定位系统， 实现设备间相对位置的精确监测和安全防护，不同设备之间实现智能协 同控制。 装备状态监测及故障诊断系统：掘进、锚护、运输等设备具备完善 的单机状态监测和故障自诊断功能。鼓励有条件的煤矿建设掘进工作面 综合监测系统，实现各设备状态的实时监测。 视频监测系统：掘进头和各转载点应设置高清摄像仪，具备视频增 强功能，鼓励采用 AI 专栏 3：智能采煤系统 采煤机智能截割系统：采煤机具备启停、牵引速度和运行方向的 远程控制，实现运行工况及姿态检测、机载无线遥控、精准定位、记 忆截割、“三角煤”机架协同控制割煤、远程控制、故障诊断和环境安 全联动控制，鼓励利用机载视频、无线通信、直线度检测、智能调 高、防碰撞检测、煤流平衡控制等技术，实现采煤机智能控制。 液压支架自适应支护系统：工作面液压支架具备远程控制、自动 补液

制器，能实现单系统或单设备的远程自动控 制、工况在线监测、故障诊断功能。 10 查现场和资料。不符合要 求或功能的 1 处扣 2 分。 ⑤ 具备顶板临时支护功能，实现锚杆作业流 程自动化。 10 查现场和资料。不符合要 求或功能的 1 处扣 5 分。 ⑥ 支护设备具有自动确定锚护位置、自动钻 孔、自动铺网、自动安装锚杆（索）、工况 在线监测及故障诊断等功能。 5 查现场和资料。不符合要 求或功能的 智能调速、自动调高、记忆截割功能。 9 查现场和资料。不符合要 求或功能的 1 处扣 3 分。 割煤系统 ③ 采煤机具备与支架防碰撞功能。 3 查现场和资料。不符合要 求或功能的 1 处扣 3 分。 ④ 采煤机具备故障诊断与预警功能。 3 查现场和资料。不符合要 求或功能的 1 处扣 1 分。 项目 名称 基本要求 标准 分值 评分方法 得分 支护系统 ① 液压支架采用电液控制系统，具备支架伸/ 缩高度、压力、倾角等支护状态监测功能，跟 求或功能的 1 处扣 3 分。 ③ 具备人员、设备定位，以及完善的安全监控 系统，工作面实现可视化视频监控。 6 査现场和资料。不符合要 求或功能的 1 处扣 3 分。 ④ 具备设备智能故障诊断、预测与预警功能。 3 查现场和资料。不符合要 求或功能的 1 处扣 3 分。 合计：得分+加分= 5.主运输系统 矿井应建设完善的煤炭运输系统，采用带式输送机进行煤炭 运输，运输系统应具备运量、带速、温度、跑偏、撕裂等智能监

推动设备安全管 理模式从被动抢修向主动预防的变革。例如，中国煤科王坡煤矿建设 的设备全生命周期管理平台，整合了采掘、运输、提升等 8 大类 386 台套关键装备的实时运行数据，具备“自感知-自诊断-自决策”能力， 实现了设备状态实时感知、故障智能预测、维护自主决策的闭环管理， 有效提升了设备安全保障能力。 （三）技术装备持续迭代升级 煤矿技术装备伴随着智能化建设取得多方面重大突破，科技创新 数据底座、一个智慧园区平台、7 大子系统 34 个功能点、X 个智慧应 17 用）的智慧园区经营管理体系；神东保德煤矿开展了无人化矿井关键 技术研发与工程示范，研发煤矿工业互联网平台、井下视觉智能感知 与判识、设备故障诊断与远程运维、透明工作面无人化放煤、掘进平 行作业与远程集控、安全保障智能监管及远控、矿井云网融合等关键 技术，打造无人化矿井建设模式，实现“安全、高效、绿色、智能” 的现代化煤矿管理模式。 合技术，提升带式输送机运行工况和人员状态感知准确性，联动控制 系统，保障主运输系统安全；研究带式输送机沿线托辊在线检测技术、 火灾消防监控技术，实现全域运行安全；研发主运输系统设备与控制 系统健康诊断、预知维护系统，实现远程运维，降低故障停机时间。 2.加快主运输系统机器替人技术攻关。研发异物识别与自动分拣 装置，避免异物进入主运系统；研发堵仓自动疏通装置、防溃控制技 术与装备，避免人工

超声成像是利用超声波扫描人体或者材料内部结构，通过接收和处理反射信号来获得内部组成的图像。 超声成像具有出色的空间分辨率（亚毫米）和时间分辨率（数十帧每秒），广泛应用于工业无损检测、临 床疾病的诊断和治疗等领域。但是，由于衍射效应的存在，超声成像的空间分辨率受限于超声波的波长。 虽然可以通过提高超声频率来减小波长，从而提高空间分辨率，但同时也会导致衰减增大，不可避免地引 起穿透深度的减小。 2）发展电子设计自动化（EDA）设计与仿真工具，如实现多芯片、跨制程、不同物理场的设计仿真 文件互通，为联合设计仿真优化（DTCO）提供支持。 3）晶圆级集成系统需在单芯片测试、集成后测试、封装终端测试前做好测试设计，并诊断相应芯片 和三维互连问题。通过快速测试和筛选，评价系统性能和成本平衡。 图 3.14 “异质集成晶圆级键合技术”工程开发前沿的发展路线 图 3.13 “异质集成晶圆级键合技术”工程开发前沿主要国家间的合作网络 型广泛应用的基础上，针对垂直领域的需求 进行了深度优化，以实现通用知识与领域专业知识的有机结合，从而满足行业多样化需求。领域大模型智 能计算技术在产业智能化和行业创新中的作用愈发显著。 在医疗诊断、智能投顾、法规解读、政务咨询、科研数据分析等场景中，领域大模型智能计算技术展 现出推动数字化转型和智能化创新的巨大潜力。在金融领域，彭博社发布了 BloombergGPT，这是一款拥 有 500

...................................................................... 40 图表 79： ITER 大约有 50 个独立的诊断系统 ................................................................................................ 亿美元，其中主机包括主体结构（包括磁体系统、真空室及内部件等） 和辅助系统（包括气体注入系统、真空系统、燃料循环系统、加热系统等），分别占比约 29% 和 15%，电力系统占比约 18%，场地与设施占比约 15%，其他包括诊断、控制系统等占比 约 23%。在主体结构中，磁场线圈占比（包括极向场与环向场线圈）最高为 55%，其次为 面向等离子体部件（包括第一壁、偏滤器等）和真空部件（包括真空室及内部件与真空杜 瓦），分别占比约 energy》，建造一个示范堆成本约 85 亿美元，折合人民币取 600 亿元，其中主机部 分占比约 51%，那么示范堆阶段全球托卡马克设备市场空间约为 24480 亿元。 主体结构 29% 辅助系统 15% 诊断系统 2% 电力系统 18% 仪器和控制系 统 2% 场地与设施 15% 组装和远程维 护 8% 项目支持与监 督 9% 运营准备 2% 面向等离子体 的部件 27%

（ 1 ）传感器与仪器仪表标准 主要包括面向石化复杂生产过程中的微型化、智能化、低功耗传感器的数据编码与交换、系统性能 评估等通用技术标准；温度、压力、流量、在线分析等智能仪器仪表的采集、分析、自诊断等接口、通 信、集成标准。主要用于解决数据采集与交换过程中数据格式、程序接口不统一的问题。 （ 2 ）自动识别设备标准 主要包括石化专有自动识别设备的数据编码、接口规范等标准。主要用于石化物流、仓储应用的自 （ 2 0 2 2 版 ） 》 的 全 文 学 习 （ 1 ）设备健康标准 主要包括在线状态监测、运行管理与预警、在线运行分析与预测等设备状态监控预警标准；故障诊断 与预测、腐蚀诊断与评估、设备操作优化、设备缺陷管理等设备故障诊断与预测标准。主要用于指导石化 企业设备健康管理系统的建设，有效优化设备管理的核心业务，提高设备运行效益。 （ 2 ）设备可靠性标准 主要包括设备 KPI 管理 预测性维护系统建设和管理，通过对设备状态的远程监测和健康诊断，实现对复杂系统快速、及时、正确的诊断及维护 指导。 （ 2 ）工艺技术服务标准 主要包括石化生产过程的工艺计算模型、工艺防腐模型、催化剂评估模型、动力学模型、质量预测模型等工艺模型 建模标准；装置技术分析指标标准，装置技术分析、远程诊断巡检、专业知识管理等系统功能标准。主要用于指导企业 开展工艺技术分析及远程诊断。 （ 3 ）产业链协同标准 主

持续监测，使运维管理从静态巡检转向动态预测，基于实时采 22 集的运行数据，结合人工智能分析和历史趋势对潜在风险进行 预警，提高设备维护的前瞻性和精准性。远程运维则依托云边 协同计算，实现专家在线诊断、智能工单调度与远程故障处置， 降低现场作业频次，提高维护效率。国家管网集团上线工程一 体化管控平台，实现对管网工程建设全链条、全流程、全生命 周期的线上管理，数字化协同全面嵌入油气储运各类设计规则、 率提升至 90%。在炼油化工领域，常减压等装置外操人员劳动 强度降低 50%，丁腈橡胶质检效率提升 20%。在装备制造领域， 输送管焊缝缺陷识别效率提升 40%，石油管材及装备失效影像 检测诊断效率提升 80%。中国海洋石油“海能”人工智能模型 平台接入 DeepSeek 系列模型，通过私有化部署方式面向全集团 提供开放服务，可以辅助构建企业知识库，助力业务系统智能 化，实现复杂地质数据处理，有效提高工作效率。埃克森美孚

在大田种植的“四情”监测、农机精准作业等方面大数据辅 助精准决策  在畜禽养殖中利用大数据进行体征监测、精准饲喂、疫 病预警等应用  在水产养殖中利用大数据开展水体监控、精准投喂、鱼 病预警、远程诊断等决策应用。 对大田生产的农作物长势长相监测  农情监测系统：农作物苗情、墒情、病虫情、灾情  实现信息采集、监测、预警、决策、调度的闭环应用  对农作物生产、管理和抗灾救灾进行快捷高效的调度指挥，