作组”成员，该月还正式成为工业互联网产业联盟成员； V. 2018年11月，牵头工业和信息化部工业互联网垂直行业组石化 行业特色组建设。 VI. 2019年2月，《基于中化工业互联网平台的设备智能诊断系统 搭建及应用》获得2018年工业互联网优秀应用解决案例。 4 平台赋能石化装备AI管理 5 石化行业装备智能化运营管理需求迫切 泵 压缩机 汽轮机 风机 石化行业是典型的重资产行业 • CSV格式 • 用户可自定义表头（需提供对应文档） • XLS格式 • XLSX格式 丰富数据接口 系统通过对大量数据接口及文件 格式的兼容，可链接多种实时、离线 数据，从而满足故障诊断客户初次加 装、二次改造升级、数据分析服务等 多种业务需求。 11 石化装备AI管理—中化工业互联网平台深度赋能 A I 智 慧 发 力 BigData 深 度 赋 能 12 石 模型管理/发布可视化 用户数据 数据预处理 特征探索 机器学 习建模 模型评估 批量/实时预测 故障监测诊断 能耗优化 客户精准营销 工业安防 工业仿真 驾驶行为分析 文本分类 话题发现 中化AI 智慧发力 石化装备AI管理—数据核心流程 人工智能、大数据智慧发力，智能诊断及定位，精准预测 • 用大数据分析代替破坏性实验，得到设备的 生命曲线，获取充足的正样本； • 用人工智能方法定位设备的工况和趋势预警；

年工业和信息化标准工作要点的通知....................................................... 42 3.6 工业和信息化部办公厅关于组织开展 2025 年度工业节能降碳诊断服务工作的通知.47 3.7 2025 年数字化绿色化协同转型发展工作要点............................................................. 技术场景化应用，重点培育协同设 计、智能生产、在线检测、预防性维护、智慧营销等生产端场景和智能家居、智能穿戴、 智能骑行、智慧养老等消费端场景。基于人工智能技术开展轻工业领域产业链供应链分析 诊断，加强跨区域产业链合作，提升重要产业链供应链韧性和安全水平。 专栏 1 新一代信息技术赋能工程 1.家电行业：实施基于 AI 模型的生产制造和产品服务；建设消费数据驱动的产品研发 和精准营销模式；建立智能家电全生命周期管理体系等。 规模化应用，推动园区内配套企业间数据可信共享，打造高水平数字化园区。 2.加快智能化升级。引导轻工业开展智能制造能力成熟度、中小企业数字化水平评测等 政策法规汇编 4 月刊 — 18 — 评估诊断，梯次开展数字化、智能化改造。推动五金制品、塑料制品、文体用品、眼镜等 行业中小企业实施精益管理，应用传感器、工控系统等开展关键工序、制造单元等数字化“微 改造”，建设数字化产线。支持家电、家具

、智能生产 管理与执行等，实现矿山全流程的少人化、无人化生产。 （3）投产后，逐步建设工业大数据分析平台，充分挖掘数据 潜在价值，实现过程参数优化、生产流程优化、数字仿真优化、 设备故障智能诊断、经营决策优化等。 （三）选煤厂智能化总体设计 1.总体技术要求 智能化选煤厂可参考图 2 所示技术架构，划分为设备层、控制 层、执行层、决策层四层。设备层主要包括机电设备及检测仪表、 保 。 多机协同控制系统：采用掘进工作面设备群和人员精确定位系统， 实现设备间相对位置的精确监测和安全防护，不同设备之间实现智能协 同控制。 装备状态监测及故障诊断系统：掘进、锚护、运输等设备具备完善 的单机状态监测和故障自诊断功能。鼓励有条件的煤矿建设掘进工作面 综合监测系统，实现各设备状态的实时监测。 视频监测系统：掘进头和各转载点应设置高清摄像仪，具备视频增 强功能，鼓励采用 AI 专栏 3：智能采煤系统 采煤机智能截割系统：采煤机具备启停、牵引速度和运行方向的 远程控制，实现运行工况及姿态检测、机载无线遥控、精准定位、记 忆截割、“三角煤”机架协同控制割煤、远程控制、故障诊断和环境安 全联动控制，鼓励利用机载视频、无线通信、直线度检测、智能调 高、防碰撞检测、煤流平衡控制等技术，实现采煤机智能控制。 液压支架自适应支护系统：工作面液压支架具备远程控制、自动 补液

统架构和基本功能，还有大量的工作可做，尤其是广 泛融入AI技术后，功能提升和外延的空间就能发生跃迁。如仅是基于暖通空调智控系统的运行数据，可以实行设备故障自动诊 断和自修复、可以进行建筑物的健康诊断、可以为暖通空调系统工程设计标准修编提供科学依据、可以无缝融入虚拟电厂系统、 可以成为智慧城市/智慧园区的能源安全监控系统的子系统……。如此一来，暖通空调智控系统就不再是一个普通的技术系统， 更 暖通智控是BA的主要部分，它的发展方向之一是与AI的融合和应用：包括但不限于空调负荷建模与预测（目的是实现HVAC能 量的供需平衡）、HVAC系统的动态优化控制、电力负荷预测与需求响应、建筑设备的故障检测与诊断AFDD等等。暖通智控的产 品商应更多地关注和实施软节能。这一过程的前提是数据资产库的建立和维护，包括用于AFDD的有标志故障数据库的建立。 但我们必须清醒地认识到，AI训练和建模强烈地依赖于数 步渗透和融合，在建筑设备监控行业形成互联网+的局面；物联网（IoT）技术以其万物互联的特点渗透到建筑物设 备监控系统，初步形成与BA系统的犬牙交错；人工智能从爆发前期突然进入爆发期，建筑电耗建模与预测、空调 负荷预测、设备异常探测与诊断、采用模型方法实现能效优化等等开始从高校院所的纯研究走向落地应用；与此 同时，BIM与数字孪生逐渐融入建筑智能化行业，并开始从关注可视化，走向自主感知、预测与优化，主动学习与 自主决策，标志着建筑智能化行业全面迈入智能化阶段[�]。

智能化，能源体系将逐步向低碳化和清洁化转 型。 随之，能源产业智能化升级进程加快。互 联网、大数据、人工智能等现代信息技术加快 与能源产业深度融合。智慧电厂、智能电网、 智能机器人勘探开采等应用快速推广，无人值 守、故障诊断等能源生产运行技术信息化智能 化水平持续提升。 2 电厂智能化关键技术 2.1 设计采用 3D 模型 电厂项目设计采用 Smart Plant 3D 等先进 的工厂设计软件系统，借助 3D 着关键的作用，因此实现阀门的自动在线性能 监测具有十分重要的意义。 电厂项目现场总线阀门在采购时要求设 备具有故障诊断记录仪、高压辅助阀门关断控 制装置等，使阀门在现有传感器种类及个数的 基础上，控制器具有常规故障诊断功能，如阀 门卡涩、连杆脱落、反馈杆脱落、调门线性度 劣化、阀门内漏、负载阻力增加、活塞前后端 漏气等故障诊断。一旦出现故障问题，阀门会 自动显示报警，报警方式可通过屏幕显示、蜂 鸣器、警示灯等形式。特别重要阀门（如旁路 阀等）具有存储模块长期记录系统相关数据的 功能，并可根据客户需求，将反馈数据通过大 数据处理软件阶段性为用户生成阀门运行报 告。 管理人员也可以通过历史数据统计计算， 对阀门的工作状态、工作时间统计、诊断维护 信息、线性度实时计算并监控，运行和检修人 员通过数据分析，快速排除故障，使仪表与控 制设备状况始终处于维护人员的远程监控之 中。线性度的监测及实时校正，可进一步提升 自动控制回路的控制效果，提升机组稳定性或

制器，能实现单系统或单设备的远程自动控 制、工况在线监测、故障诊断功能。 10 查现场和资料。不符合要 求或功能的 1 处扣 2 分。 ⑤ 具备顶板临时支护功能，实现锚杆作业流 程自动化。 10 查现场和资料。不符合要 求或功能的 1 处扣 5 分。 ⑥ 支护设备具有自动确定锚护位置、自动钻 孔、自动铺网、自动安装锚杆（索）、工况 在线监测及故障诊断等功能。 5 查现场和资料。不符合要 求或功能的 智能调速、自动调高、记忆截割功能。 9 查现场和资料。不符合要 求或功能的 1 处扣 3 分。 割煤系统 ③ 采煤机具备与支架防碰撞功能。 3 查现场和资料。不符合要 求或功能的 1 处扣 3 分。 ④ 采煤机具备故障诊断与预警功能。 3 查现场和资料。不符合要 求或功能的 1 处扣 1 分。 项目 名称 基本要求 标准 分值 评分方法 得分 支护系统 ① 液压支架采用电液控制系统，具备支架伸/ 缩高度、压力、倾角等支护状态监测功能，跟 求或功能的 1 处扣 3 分。 ③ 具备人员、设备定位，以及完善的安全监控 系统，工作面实现可视化视频监控。 6 査现场和资料。不符合要 求或功能的 1 处扣 3 分。 ④ 具备设备智能故障诊断、预测与预警功能。 3 查现场和资料。不符合要 求或功能的 1 处扣 3 分。 合计：得分+加分= 5.主运输系统 矿井应建设完善的煤炭运输系统，采用带式输送机进行煤炭 运输，运输系统应具备运量、带速、温度、跑偏、撕裂等智能监

储能系统具有综合自动化远程监控后台，融入灵活高效的能源管理系统，多终端查 询管理系统发电、储电、用电和电池组剩余电量。同时可根据电网、负荷、储能对储能 运行策略本地化配置调整，实现系统运行优化和用户收益最大化。具备基本的自我诊断 11 XX 能源解决方案 功能，监控后台内可监测汇流柜内电池包的运行情况，便于后期运行维护。 2.4 设计制造标准 本项目所供货物的设计与制造标准(包括货物的包装标准)如下表所示： 序号 系统实现，电池管理系统（BMS）为三级网络架构： BMU(Battery Module Monitoring Unit)电池组监护单元,该单元集电池运行信 息监测采集、充电/放电均衡管理、故障诊断等功能于一体。 BCMU(Battery Cluster Management Unit)支路控制单元,SMU 通过 BMU 收集 所有电池模组的信息，同时采集整簇电池的总电压和电流，通过配合簇高压箱内的电气 退出运行，同时上报保护信息。 自诊断功能：电池管理系统将具备自诊断功能，对电池管理系统与外界通信中断， 电池管理系统内部通信异常，模拟量采集异常等故障进行自诊断，能根据实时测量蓄 电池模块电压、充放电电流、温度和单体电池端电压、计算得到的电池内阻等参数， 通过分析诊断模型，得出单体电池当前容量或剩余容量（SOC）的诊断，单体电池健 康状态（SOH）的诊断、电池组状态评估，以及在放电时当前状态下可持续放电时

单位工业增加值二氧化碳排放量 tCO2/ 万元 ≤0.1 企业能效水平达到行业标杆比例 % 100 生产过程 降碳化 绿色工厂、绿色供应链企业占比 % ≥30 清洁生产审核企业数量占比 % 100 参与智改数转网联诊断企业数量占比 % ≥50 能源供给 零碳化 非化石能源消费占比 % ≥50，先导区 90 可再生电力消费占比（含绿证） % ≥70，先导区 100 终端电气化率 % ≥70 基础设施 绿色化 12；搭建绿色低碳发展交流平台，围绕“双碳”技术路径定期举办专 题培训、供需对接、经验分享等活动。同时建设双碳数智服务平台，以数字化赋能绿色化 发展，构建企业用能画像，提供碳足迹计算、ESG 评估、绿色制造自诊断等功能，助力 企业绿色低碳转型。 四是布局“新基建”积极建设碳普惠体系。引导企业联合开展再创新探索，共建一站 式碳中和普惠服务。同时持续拓展跨区合作网络，实现跨市跨省机制联建和碳资产核发交 易。截止 碳发展共创中心。第二个“3”是 指三项企业绿色发展措施。首先免费开展节能诊断。推动规上企业节能诊断三年全覆盖。 其次是率先制定《开发区近零碳工厂建设标准指引》，加快培育零碳工厂。另外是积极引 导履行社会担当。制定《开发区 ESG 管理体系实施方案》。三是加快提升资源综合利用 水平和降碳协同能力。启动绿色建筑节能诊断（一期 30 家），年度非工空调柔性改造。 成功创建省级节水型工业园区，建

容量估计、电池串剩余电量（SOC）估计、电池串故障诊断、均衡控制策略、 安全控制策略等。电池簇管理单元通过 LAN 网络与电池阵列管理单元通讯，上 传电池状态及电池报警等信息。 本项目 4 个电池簇共 4 个 BCMS，每个电池簇 1 个。 电池阵列管理（BAMS）：由电池阵列管理单元组成。具备完善的事件记 录及历史数据存储，具备全电池系统故障诊断功能。电池阵列管理单元通过以 太网接口下行与 直流侧对应的电池进行监控的同 时可与远程终端通信，实现 PCS 的协调工作。 本系统主要功能列表如下： 1）电池模拟量高精度监测及上报功能 2）电池单元运行报警、报警本地显示及上报功能 3）电池单元保护功能 4）自诊断功能 5）均衡功能 6）运行参数设定功能 7）本地运行状态显示功能 8）事件及历史数据记录功能 9）电池串接入/退出运行功能 2.3 PCS 系统设计 2.3.1 PCS 系统总体设计方案

推动设备安全管 理模式从被动抢修向主动预防的变革。例如，中国煤科王坡煤矿建设 的设备全生命周期管理平台，整合了采掘、运输、提升等 8 大类 386 台套关键装备的实时运行数据，具备“自感知-自诊断-自决策”能力， 实现了设备状态实时感知、故障智能预测、维护自主决策的闭环管理， 有效提升了设备安全保障能力。 （三）技术装备持续迭代升级 煤矿技术装备伴随着智能化建设取得多方面重大突破，科技创新 数据底座、一个智慧园区平台、7 大子系统 34 个功能点、X 个智慧应 17 用）的智慧园区经营管理体系；神东保德煤矿开展了无人化矿井关键 技术研发与工程示范，研发煤矿工业互联网平台、井下视觉智能感知 与判识、设备故障诊断与远程运维、透明工作面无人化放煤、掘进平 行作业与远程集控、安全保障智能监管及远控、矿井云网融合等关键 技术，打造无人化矿井建设模式，实现“安全、高效、绿色、智能” 的现代化煤矿管理模式。 合技术，提升带式输送机运行工况和人员状态感知准确性，联动控制 系统，保障主运输系统安全；研究带式输送机沿线托辊在线检测技术、 火灾消防监控技术，实现全域运行安全；研发主运输系统设备与控制 系统健康诊断、预知维护系统，实现远程运维，降低故障停机时间。 2.加快主运输系统机器替人技术攻关。研发异物识别与自动分拣 装置，避免异物进入主运系统；研发堵仓自动疏通装置、防溃控制技 术与装备，避免人工