龙头企业与发达地区引领碳足迹管理体系建设 ................................................... 38 （五） ESG 披露由选答题变必答题，重塑企业可持续发展范式................................... 39 （六） 碳普惠机制创新，从行为量化到生态共建的全民低碳实践 ............................. 空间。深层冲击在于，中国出口导向型产业被迫加速“绿色断链”——头部企业 三年内需投入至少 8%营收用于碳足迹管理体系建设，而中小型供应商因无力承 担核查成本面临订单流失。此轮博弈标志着全球贸易规则从“关税壁垒”向“碳 壁垒”的范式迁移，倒逼中国制造向“零碳竞争力”跃迁。 （二）我国双碳政策密集出台,行业和地方积极探索 双碳政策体系加速构建，全面助力经济社会绿色高质量发展。在国务院统筹 引领下，国家发展改革委、生态环 工厂的能碳数字化管理全覆盖，对外输出至半导体、新能源、汽车等 20 多个行 业，服务超过 60 家制造企业，形成“内生实践-技术沉淀-跨业赋能”的闭环，成 为传统制造业巨头以科技创新布局双碳赛道的标杆范式。 国内数字行业巨头降低自身能耗，共建绿色低碳产业链。腾讯以 2030 年全 面碳中和为目标，加速推进清洁能源替代。2023 年自发新能源装机量超 32MW， 2024 年绿电签约目标 16

智能强调认 知受智能体的感知与动作协同影响，本质上是实现形态、行为、感知与学习的集成增效。具身智能基础理 论与方法包括具身感知、具身交互协作、具身大模型、行为学习等。具身智能与现有人工智能研究的范式 不同，其最大特点在于强调“主动性”，即充分利用形态的特点实现主动控制、主动感知与主动学习，这 不仅显著降低了数据获取、数据标注、模型学习等的难度，也为节能增效、绿色计算等提供了有益思路。 其 共性特征， 在计算系统设计和运行全流程中，通过统一的描述和工具对软件架构与硬件架构进行集成开发，跨越软硬 件界面进行系统优化，确保软硬件协同工作与高效交互，实现更高的系统性能和效率的计算架构设计范式。 晶圆级集成工艺基于先进集成技术与微电子理论，研究晶圆级键合、跨尺度高精度集成等工艺技术，设计 晶圆级系统大芯片的硬件系统。 晶圆级系统大芯片理论与设计未来发展仍需解决可靠性设计与测试、应用部署优化、生成式晶上互连 统性能。 （4）多模态感知认知智能理论 多模态感知认知智能理论是指整合多种感知渠道（如视觉、听觉、触觉、文本等）信息，实现对环境 或对象的全面理解与解析，模拟人类多维感知与认知机制的智能计算范式，实现机器对视觉、听觉、触觉 等多模态数据的协同理解与推理。 多模态感知智能主要依托深度学习、数据融合和模式识别技术，处理和分析不同模态的数据，研究多 模态数据表示、跨模态信息融合、模态间关联

14 （四）应用层提供场景化解决方案服务能力 .............. 16 四、工业互联网赋能能源化工行业作用价值 .............. 17 （一）基于平台化的新型研发设计创新范式 .............. 17 （二）基于智能化的高效精益生产 .......................18 （三）基于新兴技术的智慧经营决策 ................... 生产流程优化， 助力传统工业制造体系和服务体系的重构。 如今，新一轮科技革命深入发展，技术创新进入了前所未 有的密集活跃期，人工智能技术的崛起，特别是大模型的广泛 应用为传统工业发展带来全新范式。汇聚了算力、数据、算法 及知识的工业互联网，已经成为人工智能技术落地的重要载体。 通过工业知识注入，实现工业机理与通用人工智能大模型的有 机结合，一系列具备工业文本生成、知识问答、理解计算、代 合封装而形成，与传统工业软件、信息系统相比，具备体量小、 易操作、松耦合、功能专一、响应灵活等特点。 图 6 工业互联网赋能能源化工行业体系架构—应用层 四、工业互联网赋能能源化工行业作用价值 （一）基于平台化的新型研发设计创新范式 通过工业互联网强大的数据存储能力、云计算资源和高效 的数据处理技术，推动能源化工行业研发设计创新的全面升级。 通过统一的工业互联网技术体系，依托数字化协同平台，聚合 不同领域的研发资源与知识，打破传统研发模式中的部门壁垒

作为光子盒研究院院长，我始终坚信：量子计算的终极价值不在于零 和博弈中的技术霸权，而在于其对人类认知边界的突破。本报告将从技术 路线、产业生态、地缘政治三维视角，解析2025年量子计算发展的十大趋 势展望、三大矛盾与两类范式革命。我们试图回答一个根本性问题——当 量子计算从"实验室变量"转化为"文明常量"时，人类将如何平衡竞争与合作、 安全与发展、伦理与创新的永恒命题？ 历史从不等待犹豫者。2025年，量子计算的"临界点"已触手可及。 列内超精细量子比特的相干时间为12.6秒，但在量子门保真度 方面仍落后于超导与离子阱体系。 Atom Computing演示了“基于光镊和腔增强光学晶格的协同 组合，从重复填充的原子库中增量填充目标阵列”的组装原子 阵列新范式。1225 个位点的光阱阵列的近确定性填充（每个 位点99%占据率）。 达姆施塔特工业大学、马克斯-普朗克量子光学研究所平铺多 个微透镜生成的光镊阵列，每个阵列都由独立的激光源操作， 实现了 ransformer的递归神经网络，推出 了用于解码表面码的AlphaQubit。 量子计算软件： 创新突破推动实用化进程 01 量子主机软件：AI辅助系统运行 量子编译软件在规范量子编程范式的同时，为量子程序提供了编译与执行的环 境。2024年是量子编译软件迈向成熟的重要一年，众多量子领军企业纷纷发布相关 软件。Microsoft于1月发布Azure Quantum Development

关键的是，数字化智能化技术深度耦合碳流、数据流和电力 流，透过电碳关联关系提供覆盖从碳盘查、碳减排跟踪，到实 现碳抵消、核查认证报告在内的全链条碳管理方案，打造绿色 新型电力系统运行的智能化新范式。 图 4：源网荷储碳数一体化全景图 来源：远景智能，德勤，《数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统》 碳盘查 碳减排 碳认证 碳抵消 碳披露 需求响应技术 微网协同控制技术 电碳耦合算法 交易效率。 未来，电力AI大模型将不断向场站设计建设、设备控制、经 营管理、用户服务等领域拓展应用，并基于其强大的自省能 力，持续迭代优化输出质量，打造新型电力系统智能化运行 新范式。 图 8：基于大模型的风场运营新范式 运行 交易 检修 设备 数据源 风场运营代理 （LLM Agent） 反省 方法论 计划 工具 模仿 (Free Shot) 说明书 (Zero Shot) 感知 风机 储能 Transformer类神经网络 词元化 向量化 注意力 机制 前馈 整合 解码 输出 语言/视频 ERA5 短期记忆 长期记忆 机器 语言大模型 气象大模型 人机交互新范式 电 网 中长期合同曲线 中长期竞价曲线 现货交易策略 实时监测 设 备 出力控制 启停复位 视频 机 器 人 巡操控制 ��� ��� 微调 ��微调 批评（EoT)

关键的是，数字化智能化技术深度耦合碳流、数据流和电力 流，透过电碳关联关系提供覆盖从碳盘查、碳减排跟踪，到实 现碳抵消、核查认证报告在内的全链条碳管理方案，打造绿色 新型电力系统运行的智能化新范式。 图 4：源网荷储碳数一体化全景图 来源：远景智能，德勤，《数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统》 碳盘查 碳减排 碳认证 碳抵消 碳披露 需求响应技术 微网协同控制技术 电碳耦合算法 交易效率。 未来，电力AI大模型将不断向场站设计建设、设备控制、经 营管理、用户服务等领域拓展应用，并基于其强大的自省能 力，持续迭代优化输出质量，打造新型电力系统智能化运行 新范式。 图 8：基于大模型的风场运营新范式 运行 交易 检修 设备 数据源 风场运营代理 （LLM Agent） 反省 方法论 计划 工具 模仿 (Free Shot) 说明书 (Zero Shot) 感知 风机 储能 Transformer类神经网络 词元化 向量化 注意力 机制 前馈 整合 解码 输出 语言/视频 ERA5 短期记忆 长期记忆 机器 语言大模型 气象大模型 人机交互新范式 电 网 中长期合同曲线 中长期竞价曲线 现货交易策略 实时监测 设 备 出力控制 启停复位 视频 机 器 人 巡操控制 ��� ��� 微调 ��微调 批评（EoT)

全管理从被动应对转为主动预防，大幅提升了风险识别能力和本质安 全水平。 1.一体化综合管控平台建设提升了煤矿安全生产管控水平。通过 构建“全域感知-智能决策-协同管控”三位一体的管控平台，为煤矿 安全提供了新型治理范式，实现了安全生产管理模式从传统经验驱动 向现代数据驱动质的飞跃，为重塑煤矿本质安全体系提供战略支点。 例如，中国煤科王坡煤矿构建的“煤科云”智能管控云平台，建立了 EIP 统一协议标准，集成安全生产动态监测、设备全生命周期健康管 设思路，采用一套标准体系、构建一张全面感知网络、建设一条高速 数据传输通道、形成一个大数据应用中心，面向不同业务部门实现按 需服务，为煤矿智能化建设提供了技术路线参考，规范了煤矿智能化 建设遵循的范式。煤矿智能化建设参考技术架构如图 1 所示。 图 1 煤矿智能化建设参考技术架构 2.标准体系顶层设计持续健全。2023 年 8 月，国家矿山安全监 察局发布《矿山智能化标准体系框架》，将煤矿和非煤矿山智能化标 推动具身智能机器人平台构建。建设煤矿机器人虚实融合创新 平台，集成多模态数据采集、类人行为库和三维数字孪生技术。研发 巡检具身大模型，实现井下环境智能感知与群体协同作业，形成可快 速迭代的新型研发范式。 3.加快场景化产品研发与应用。针对瓦斯检查职责、检测工艺、 携带设备数量及检测精度、检测频次等工作管理要求，研发全系瓦斯 巡检机器人；面向井下巷道场景，研发多种搬运类、清理类和施工类

迈向共建共享的零碳能源未来——全球农村能源合作社的经验与探索 (2) 欧盟——通过法律框架推动农村能源合作社迅速发展 欧洲能源合作社的起源与 1970 年代的石油危机和反核运动密切相关，这推动了对替代能源范式的根本转变，加 速了国家能源转型。能源合作社的兴起既是技术向可再生能源的转变，也是能源所有权的变革，促进了以社区为 驱动的分散能源解决方案。根据欧盟委员会的预测，到 2030 年，社区主导的合作倡议预计将拥有 迈向共建共享的零碳能源未来——全球农村能源合作社的经验与探索 6.2 .我国农村能源转型发展展望 借鉴国际上农村能源合作社的成功实践，中国在推进农村能源转型发展的过程中可以从探索多元体系、打造典型 范式和培育不同发展模式等方面汲取启示，打造符合本土需求的创新路径。长期以来，合作社在我国农业农村经 济发展中发挥着重要作用。自 2007 年我国颁布实施《农民专业合作社法》以来，截至 2024 年全国依法登记的农 局，最大化 清洁能源发展潜在的经济效益、社会效益和环境效益，助力于农村地区产业振兴、人才振兴、生态振兴和组织振兴。 二是率先打造“合作社为主、专业企业介入”的农村可再生能源合作社共商共建共享典型范式。地方电网和专业机 构对社区意愿的尊重、支持和及早参与都可以为探索解决分布式可再生能源挑战的新模式创造重要的价值，也更 有利于确保转型中能源供应的稳定性。借鉴国际上农村能源合作社的发展历史与趋势，积极探索我国农村地区可

成共振，推动量子计算从千比特级向万比特级跨越；量子安全技术通过QKD与PQC 深度融合，构建起覆盖金融、政务、军事的全域防护体系，产业规模将突破千亿元 量级；量子传感技术则以智能感知网络为核心，实现从单点测量到多模态协同监测 的范式革新，在智能交通、环境监测等领域催生万亿美元级应用市场。三大领域的 技术突破与产业融合，正共同开启以量子算力为引擎、量子安全为底座、量子感知 为触角的新纪元。 2025-2030年关键跃迁： 量子计算：从硬件突破到生态协同 量子计算正处于从技术探索向产业落地的关键转型期，在技术路线、硬件性能、 软件算法及产业应用等方面将继续呈现蓬勃发展的态势。 量子-经典混合算法已成为解决实际问题的核心范式。AI 深度赋能量子线路设计与参数优化。纠错技术取得关键突破， 逻辑比特错误率有望降至10^-6以下，提高了量子计算的可靠 性。全球量超融合平台数量不断增加。云平台集成多模态算力 资源，在金 安防借助量子计算算力，快速分析监控视频海量数据，实时预 警并精准识别异常行为；智能客服能更准确理解用户问题，提 供个性化高效服务；智能写作可依用户需求快速生成高质量文 章和报告。 赋能6G网络构建全球安全高效通信新范式 量子传感：精准感知协同创新重构全球传感生态 量子传感技术正加速渗透各领域，展现出巨大的应用潜力，重塑产业格局，推 动区域间的专业化发展。 量子计算赋能AI效能革命 量子传感技术为人工智能提供超高精度感知数据。量子传

要方向——人机交互革命、认知协 作革命和计算范式革命——逐步演进。每个方向的演进路径可分为起步阶段（单一技术应用）、爬坡阶 段（多技术组合应用）和俯冲阶段（规模化融合应用），各方向的典型应用场景及发展路径存在差异。 表4 AI+储能智能化转型演进方向 资料来源：阿里云 企业在推进智能化转型的过程中，需围绕人机交互革命、认知协作革命和计算范式革命三大方 向，分阶段布局适合自身的应用场景