登），集成区块链、大数据技术，实现从排放监测、配额分配到清缴履约的全流 程数字化穿透，2023 年上线的企业碳账户系统更打通了环境权益与金融系统的 数据壁垒，为碳资产金融化奠定基础。 在金融创新领域，市场已形成基础工具、衍生品、结构化产品的梯次创新格 局。碳配额质押融资规模突破 120 亿元，利率较 LPR 下浮 10%-15%，显著降低 企业低碳转型成本。创新型金融工具持续涌现，碳中和债券、碳收益票据等直接 融资工具累计募集资金超 作为金融市场的重要 组成部分，可以丰富碳市场的交易品种和交易方式，推动碳市场的成熟和完善。 上海宝碳作为国内知名的双碳服务商，联合信托机构发行多款创新碳资产交 易信托产品（包括权益型碳信托、结构化碳信托等），针对现已公布的煤矿瓦斯 再利用方法学，与信托公司强强联手，创新碳金融服务碳减排项目一级开发市场 联动二级碳交易，通过金融资源配置引导绿色经济发展，支持煤矿瓦斯再利用 CCER 自愿

“一带一路”碳足迹相关 服务平台，为“一带一路”碳足迹规则标准国际对接和交流互认奠定基础和提 供技术支持。紧密跟踪世贸组织碳定价相关报告，积极参与世贸组织贸易与环 境委员会、贸易与环境可持续结构化倡议等框架下涉碳议题讨论以及经合组织 （OECD）碳减排方法包容性论坛高官会技术层会和非正式讨论。 不断提升国际衔接能力。积极推动相关机构加入亚洲碳足迹网络（ACFN） 等组织，加强与日本可持

视频监控不再仅仅是为了解决安全的问题，很多已经是业务管理需求，比如零售商店的管理，以前要到现场去，现在通过摄像头远程巡店，通过人脸识别进行人流量统计、 人员考勤等等； • 监控本身会产生很多视频流数据，这些流数据直接使用是不充分的，结构化以后，更多的数据价值就体现出来了，比如，视频分析车辆的数据，可以为交通诱导服务等等。 39 海康威视的大数据——线下零售数据分析 • 依托于摄像头，基于 AI 技术，对人群的行为进行分析，在大中小商超、影院、高速服务区、加油站等零

富、类型多样、结构复杂，而且由于 制造业不同的部门和系统的数据来 源、存储形式等各不相同，数据源也 存在异构性、分布性和自治性。数据 类型既包括数字、关系型数据等结构 化数据，也包括文本、图像、音频等 非结构化数据。对多源异构数据的有 效融合至关重要，可实现产品质量、 产量、能耗、排放等目标与生产全流 程各工序相关机理知识、经验知识 和数据知识的协同关联、深度融合， 可为用户提供更有效的产品设计、生 产管理、计划调度及设备管理等服

源网荷储各个环节运行状态的全面感知和动态交互，为电力系 统的智能化提供数据基础。而随着未来电力信息与气象、空 间等信息协同分析的需求日益旺盛，物联网所采集的数据在电 量、温度、压力等结构化数据之外，还需包括大量图像、声音 等大量非结构化数据，要求物联终端在数据采集的基础上，融 合更多智能，实现对部分信息的识别、筛选乃至本地化分析， 从而缓解大规模信息传递和处理的压力，数据运输与存储的本 地化也同样有助于保护用户数据隐私。

源网荷储各个环节运行状态的全面感知和动态交互，为电力系 统的智能化提供数据基础。而随着未来电力信息与气象、空 间等信息协同分析的需求日益旺盛，物联网所采集的数据在电 量、温度、压力等结构化数据之外，还需包括大量图像、声音 等大量非结构化数据，要求物联终端在数据采集的基础上，融 合更多智能，实现对部分信息的识别、筛选乃至本地化分析， 从而缓解大规模信息传递和处理的压力，数据运输与存储的本 地化也同样有助于保护用户数据隐私。

2 0 2 2 版 ） 》 的 全 文 学 习 （ 1 ）调度指挥标准 主要包括石化生产营运调度的运行监控规则、生产报警模型及规则库、生产预测分析模型等运行监控 报警及生产分析标准；调度指令结构化要求、调度指令闭环管理流程等调度指令标准；生产异常预测预警 模型、生产异常处置知识库等生产异常处置标准；基于融合通信技术的生产营运指挥标准。主要用于指导 石化企业调度指挥系统的建设、规范新一代信 控制等风险管理和隐患治理标准；基于物联网 的作业许可、作业过程监控等现场作业管理标准；基于事故知识库的事故统计分析、基于设备三维模型及 事故模型的事故仿真模拟，基于危化品知识库、风险分级模型、结构化应急预案库的应急指挥等事故与应 急管理标准；基于三维可视化场景、虚拟现实技术的浸入式安全培训等培训教育标准。主要用于指导石化 企业安全管理系统或平台的建设，有效提高安全生产技防水平及应急处置水平。

编码传输等基础理论与核心方法。语义信息度量是语义信 息理论的基础，涵盖语义通信的数学理论和语义的数学表征问题；语义知识库是不同于语法通信的重要标 志，是一种可为数据信息提供相关语义知识描述的、结构化的且具备记忆能力的知识网络模型；语义编码 传输是指利用神经网络或变换编码等方法，从信源序列中提取语义特征，并将其映射为信道中的传输符号， 通过高效的语义表征传输，实现传输性能的提升。 目前，基 人工智能、大数据、大模型等新一代信息技术的快速发展，为城市排水系统的智慧管控带来了新思路， 重点发展方向包括：① 智能监测，主要包括水位、流量、流速、水质等结构化数据的集成传感器和物联 网设备开发，地形、地貌、土地利用、遥感影像等非结构化数据获取装备，以及排水管网、城区易涝点、 排放口等关键节点传感器的有效布置方式和数据动态采集与无线传输等技术；② 智能诊断与修复，主要 包括雨污管网混接、 是指能够主动感知信息并做出科学决策，且由智能农机和农业机器人等自主无人 作业装备实现全天候、全过程、全空间的农业无人化生产作业技术与系统集成。该系统是智慧农业的实现方式， 也是解决“谁来种地和怎样种地”的有效途径。针对农场非结构化复杂农场环境，农业自主无人作业系统重 点突破如下关键理论与技术：① 自主无人作业装备、作业环境和作业对象的信息精准感知机理和传感技术； ② 基于多源感知异构信息的物景认知方法，以及基于作业流程和机器学习的全地形、多遮挡和动态农业场景

专家网络与深度访谈：通过建立涵盖不同领域的多层次专家网络， 本研究与量子科技领域的一线从业人员展开了深度对话。受访专家 包括知名量子科技企业的创始团队及技术负责人、行业协会的资深 顾问、顶尖高校及科研机构的量子科学家等。访谈以结构化与非结 构化相结合的方式进行，围绕技术路径、企业商业模式及未来发展 等关键议题展开，从而提炼具有高度前瞻性的洞见。 03 先进建模与数据量化分析：结合全球管理咨询领域的实践经验，研 究构建了 场中，提出了量子算法 来高效地计算衍生品的鞅定价。投资组合优化方面，量子退火技术可同步处理数万 亿变量组合，帮助贝莱德等资管机构实现动态资产配置。高频交易领域，量子机器 学习算法可实时解析非结构化数据流。 尽管量子计算展现巨大潜力，其规模化应用仍面临硬件稳定性（如量子比特退 相干）、算法适配性及跨学科人才短缺等瓶颈。当前领先机构采取三阶段策略：一 是与IBM、谷歌等量子巨头建立联合实验室，在云端测试优化算法；二是组建内部

数据预测剩余寿命和健康状态；基于异常检测模型定位热失控、析锂等潜在风险。技术价值方面，大 模型通过预训练不同电池类型的退化模式，可快速适配新型储能技术，减少标注数据需求；还可结合 红外热成像、声纹信号等非结构化数据，提升故障检测精度。 3. 云端储能电站：分布式储能聚合与虚拟电厂运营（中高价值） 分布式储能聚合与虚拟电厂运营将分散资源整合为“云端储能电站”，AI优化资源调度和市场策 略，实现整体效益