交互联动、虚实映射，通过数据融合 分析、制造过程全流程仿真、决策迭 代优化等手段共同作用，实现工业生 产制造过程的持续优化。通过对工 业生产制造过程中的经验、领域知 识和模型进行显性化、模型化、数字 化、系统化、智能化的软件定义，构 建标准的工业知识库，并以组件的方 式开放给各工业应用，实现工业知 识的沉淀、转化与复用。 — 模型化数据底座：通过采用模型驱 动的设计思路，平台以模型为中心， 通过“模型+数据+服务+工具”的方

统，基于云端和移动端的完整运维流程管理，大幅提高运维效率、降 低运维成本，实现重要设备的全生命周期管理。 （7）智能安全监控系统 针对露天矿坑下作业人员、边坡稳定、设备运行、环境及灾 害等方面，从集成化、系统化的角度出发，将安全生产要素集成 和智能化提升，建立完善的主动安全管理保障体系，实现面向“人 员—设备—环境—管理”的全方位主动安全管理。 专栏 13：智能安全监控系统 人员安全监控系统：人员装备应具备无线语音通话功能；条件适

创新 成果覆盖了智能地质保障、智能掘进、智能采煤、智能主运输、智能 洗选等系统。 1.“透明地质”技术向智能开采和灾害防控应用迭代演进。地质 保障装备更加智能化，促进“透明地质”技术更加系统化、应用场景 13 更加丰富。例如，针对煤矿井下大直径超长定向钻孔施工的智能化建 设需求，研制的履带式大功率自动定向钻机，实现了额定扭矩 25000N·m，给进/起拔力达 350 kN，使煤层钻进效率提高

控制技术、经济性与可持续性研究。 未来，煤层气与煤炭资源共采技术将朝着智能化、绿色化和系统化的方向发展。在智能化方面，随着 传感器技术和数据处理能力的提升，智能监测与控制系统将更加普及，有助于实现开采过程的实时监控和 优化调节。在绿色化方面，技术的发展将更加注重环境保护，力求在开采煤层气的同时，减少对生态环境 的影响，避免水土流失和地下水污染。在系统化方面，将推动多学科的交叉融合，结合地质、工程、环境 科学等领域 流域洪旱灾害的非线性驱动 – 响应机制明晰，基于人 工智能与机理模型耦合的预报预测技术研发，以及针对流域极端洪旱灾害的风险识别和体系化调控。同时， 在发展趋势上，该前沿将逐渐向多维化、精细化、系统化和智能化发展。随着变化环境下流域极端洪旱灾 害愈加频繁，人类社会对极端洪旱灾害风险的暴露度和脆弱性也随之增加，该前沿研究成果将广泛应用于 水安全和公共安全保障，具有巨大的发展潜力（图 6.3）。 粮于技”战略的物质基础。然而，农药 的使用也会产生有害生物抗药性、生态环境安全、食品安全等问题。农药大数据整合与智能追溯在于利用现 代信息技术手段对农药生产、流通和使用过程中产生的海量数据进行系统化的整合、分析、利用和追溯，构 建农药使用的全生命周期数据链，对农药全过程进行科学监控和智能管理，以更好地追溯农产品中农药的变化， 掌握农药施用情况和效果，从而指导农民合理使用农药，减缓有害生物抗药性发生和发展，减少农药给环境

净水厂示范项目 零碳创新点 随着城市化进程的加速发展，大型基本建设项目土地集约、绿色低碳、节能降耗、智慧管 理成为当前国家高质量发展亟需解决的重点难点。广州沥滘生态化地埋式净水厂对这一难题提 供了系统化解决思路与实践经验。项目节约土地 30%，运用大数据、物联网、5G、AI 等信息 技术，开展水质全过程精细化智控，数据采集率达 100%，预防准确度高于 95%；2023 年实现 污泥无害化 100%

年末，中国动力电池规范化 回收率将超 75%，技术红利与政策刚性驱动千亿级市场加速兑现。 15 循环经济在发达国家已成为一种重要的经济模式。循环经济产业规模占 GDP 比重普遍超 15%，技术成熟度与系统化水平全球领先。以美国为例，"资源 保护与回收法案"推动全国固废回收率提升至 35.4%，并通过税收杠杆刺激再生 塑料利用率突破 28%；欧盟依托《循环经济行动计划》构建全生命周期管理体 系，使成员国工业固废再生利用率均值达

车辆安全驾驶等培训，培 养全员环保意识，推动企 业内部绿色作业。 01 推动下游物流商使用新能 源运输工具，降低物流环 节的碳排放，实现供应链 末端的节能减排目 标。 03 通过系统化的培训和协同 机制，形成从员工到供应 链合作伙伴的全面环保意 识，共同构建低碳生态体 系。 04 GResearch 1 LOG2025 中 国

开展分布式聚合交易与事后绿电交易、拓展容量补 偿范围、出台绿电消费激励性补贴等，均具有较好的 应用推广价值。 从用户侧采购绿色电力的角度，目前已经形成了 包含绿电交易、自建/投资新能源项目、绿证交易在 内的系统化采购方式。经营主体更加关切未来绿色 电力市场的供需与价格情况、创新交易机制和绿电 消费激励政策，寄望于更大范围绿电供应的跨区跨 省电力交易和更长周期绿电供应的多年期电力采购 合同的进一步施行与优化。更加丰富、灵活、透明的

分析，重点评估全球各主要科技国家和地区在量子科技领域的政策 扶持、创新生态、人才集聚及技术商业化等能力。基于差异化定位， 揭示了区域之间的竞争优势与互补性，为全球量子科技协同发展提 供洞见支持。 本研究报告基于系统化、科学化和多元化的研究方法论，通过深度数据挖掘、专家洞见提炼、产业 建模分析与多维价值链梳理，全方位评估量子科技的技术前沿、市场潜力及其产业化路径。 3 01. 2024产业发展概览 02.

分析，重点评估全球各主要科技国家和地区在量子科技领域的政策 扶持、创新生态、人才集聚及技术商业化等能力。基于差异化定位， 揭示了区域之间的竞争优势与互补性，为全球量子科技协同发展提 供洞见支持。 本研究报告基于系统化、科学化和多元化的研究方法论，通过深度数据挖掘、专家洞见提炼、产业 建模分析与多维价值链梳理，全方位评估量子科技的技术前沿、市场潜力及其产业化路径 3 本篇报告由量子科技服务平台光子盒下属光子盒研究院撰写和发布。