2.2非煤矿山智能化建设情况 2.3矿山智能化建设案例 三、Q4矿业招投标市场 3.1矿业集团招投标TOP20 3.2设备招投标TOP20 3.3省域/直辖市招投标TOP20 四、煤炭精细勘探与智能开发重点实 验室最新科研成果 4.1内容摘要 4.2研究结论 4.3研究成果部分内容 五、新设备及技术 ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) 2.2非煤矿山智能化建设情况 2.3矿山智能化建设案例 三、Q4矿业招投标市场 3.1矿业集团招投标TOP20 3.2设备招投标TOP20 3.3省域/直辖市招投标TOP20 四、煤炭精细勘探与智能开发重点实 验室最新科研成果 4.1内容摘要 4.2研究结论 4.3研究成果部分内容 五、新设备及技术 ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) 2.2非煤矿山智能化建设情况 2.3矿山智能化建设案例 三、Q4矿业招投标市场 3.1矿业集团招投标TOP20 3.2设备招投标TOP20 3.3省域/直辖市招投标TOP20 四、煤炭精细勘探与智能开发重点实 验室最新科研成果 4.1内容摘要 4.2研究结论 4.3研究成果部分内容 五、新设备及技术 ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955)

赖，还可以利用数字化手段，对碳排放进行精准的管理与监 测。在这种电碳一体化的框架下，电力系统的每个环节，都可 以基于电碳耦合关系，通过电能数据的精细化追踪，推算出相 应的碳足迹。这种数据驱动的碳管理，使得各个行业的减排进 程更加透明和可以量化，将为成为未来实现精细的碳排放管控 以及碳资产管理的关键抓手。 同时，随着碳市场的成熟，电力系统的减排贡献将得到全面掌 控与兑现，清洁能源通过参与碳交易实现其绿色价值，成为其 虚拟电厂更侧重于通过对用户负荷、电力生产计划等进行分 析，从而设计调控方案，而非对可用资源的实时聚合与调度。 未来随着边缘计算技术的发展，虚拟电厂有望在云边协同的框 架下完成资源动态聚类，信息实时交互，达到设备级的精细化 调控以及毫秒级的响应速度。远景智能的虚拟电厂解决方案， 可提供云边一体化管理能力，实现灵活的多层级、多时序调度 优化闭环模式。 图10：云边协同一体化调度优化模式 来源：远景智能 云端：VPP级解聚调度计划 虚拟电厂（VPP）的需求响应技术在电力系统中，尤其在负荷 的应用中发挥着关键作用。该技术通过可控负荷管理、分布式 资源聚合、智能家居与智能建筑的能耗优化、电动汽车充电管 理以及实时数据分析与优化，实现对电力供需的精细化调节。 具体而言，虚拟电厂能够通过智能设备和能源管理系统，自动 调整家庭和建筑的用电负荷，协调电动汽车的充电时间，并通 过整合分布式能源资源，提升电网的运行效率和稳定性。同 时，需求响应技

赖，还可以利用数字化手段，对碳排放进行精准的管理与监 测。在这种电碳一体化的框架下，电力系统的每个环节，都可 以基于电碳耦合关系，通过电能数据的精细化追踪，推算出相 应的碳足迹。这种数据驱动的碳管理，使得各个行业的减排进 程更加透明和可以量化，将为成为未来实现精细的碳排放管控 以及碳资产管理的关键抓手。 同时，随着碳市场的成熟，电力系统的减排贡献将得到全面掌 控与兑现，清洁能源通过参与碳交易实现其绿色价值，成为其 虚拟电厂更侧重于通过对用户负荷、电力生产计划等进行分 析，从而设计调控方案，而非对可用资源的实时聚合与调度。 未来随着边缘计算技术的发展，虚拟电厂有望在云边协同的框 架下完成资源动态聚类，信息实时交互，达到设备级的精细化 调控以及毫秒级的响应速度。远景智能的虚拟电厂解决方案， 可提供云边一体化管理能力，实现灵活的多层级、多时序调度 优化闭环模式。 图10：云边协同一体化调度优化模式 来源：远景智能 云端：VPP级解聚调度计划 虚拟电厂（VPP）的需求响应技术在电力系统中，尤其在负荷 的应用中发挥着关键作用。该技术通过可控负荷管理、分布式 资源聚合、智能家居与智能建筑的能耗优化、电动汽车充电管 理以及实时数据分析与优化，实现对电力供需的精细化调节。 具体而言，虚拟电厂能够通过智能设备和能源管理系统，自动 调整家庭和建筑的用电负荷，协调电动汽车的充电时间，并通 过整合分布式能源资源，提升电网的运行效率和稳定性。同 时，需求响应技

人导航领域的道路环境的语 义分割。仅基于 RGB 图像的场景解析方法在具有相似物体或复杂背景的场景中往往表现不佳，而深度图 像包含了更多的位置和轮廓信息，赋予算法更强的上下文解读能力，从而实现更精细的场景解析。 目前该领域的技术方向主要围绕神经网络结构和学习技巧两方面展开，主要的网络结构包括编码器－ 解码器（encoder-decoder）网络结构、孪生网络结构、长短时记忆网络结构等。常用的学习技巧包括注意 结构的功能优化，以及高性能复合材料的开发制备等。 高效吸能复合材料结构 （energy absorbing composite structures，EACS）的主要技术方向包括高精度模 拟及优化算法、材料多尺度特性精细调控、生物启发的多尺度结构设计、多层次材料 – 结构复合体系的研发、 先进制造（纳米级增材制造技术、真空辅助技术等）等关键技术。未来，该领域将向更加智能化、自适应、 环境友好及高效能的方向发展， 向递药效果需从多方面加以验证，同时要加快从大动物实验到临床实验的进程。 （7）工业超分辨光学显微镜 工业超分辨光学显微镜克服了传统光学显微技术的局限性，能够超越传统光学衍射极限，实现纳米级 分辨率，为人类带来更精细的微观世界观察能力。与经典显微镜的有限分辨率不同，工业超分辨光学显微 镜利用物理和化学方法，极大地提高了成像分辨率和细节捕捉能力，从而可观察到更细微的生物结构和材 料特征。目前，工业超分辨光学显

在调研过程中，我们发现园区的低碳发展从不同层 次均有推进。既有“先行先试”的低碳园区试点、 绿色园区创建、生态工业园区示范等试点示范工程； 也有以园区为主导，为响应政策而推动的能耗双控、 清洁生产、公共基础配套服务和智慧化精细化管理 等实践。对于园区而言，在“双碳”目标下，下列 问题需要得到回答： • 园区在低碳上的表现到底如何？ • 园区如何进一步推动低碳发展？ • 园区在哪些方面具有更广泛的影响力？ • 是否有案例和特色经验可以学习借鉴？ 区产业结构。从下表两个石化化工园区的发展策略 可以看出：在碳达峰周期下，推动多产业融合发展 是这些园区平衡经济与排放的应对方案。 20 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0 煤化工 精细化工 新材料 装备制造 电子信息 汽车 石化 图 2-2. 具有典型产业的园区排放分布 5 5 典型产业：该产业产值占园区总产值 25% 以上 1) 煤化工是指以煤为原料，经化学加工使煤转化 园区 B 石化化工产值贡献率低于园区 A，石化化 工产业与汽车及零部件产业几乎并驾齐驱 石化化工产业特色 园区石化产业上中下游全面发 展、园区石化产业关联度达 95% 精深发展为主，着力发展精细化工 低碳发展措施 • 进一步提升电子信息及汽车零 部件的产业规模，降低园区整 体排放水平 • 持续加强石化化工的安全环 保、绿色智能的生产和管理 体系 • 深化价值链间企业协同协作水平，通过

性维护，保障设备高可用性，两者协同减少人工干预，使生产 效率、资源利用率与设备综合效能同步提升。生产系统通过深 度学习技术持续自我优化，提升生产效率，在降低能耗的同时 保持高效稳定的运行。数字孪生技术的引入，助力设备的精细 化监控，为资源的精准调度与配置优化提供了强有力的技术支 撑。 （三）基于新兴技术的智慧经营决策 借助 AI Agent 等的部署，使企业能够在经营管理中获得更 强的智慧决策支撑。一是强化数据共享和综合分析，应用人工 进预测模型的准确性。二是助力企业更精准地识别潜在风险和 机会，实现跨部门协同优化和策略自动调整，在复杂的商业环 境中保持灵活性和竞争优势，打破传统管理模式中信息孤岛的 壁垒，提升决策效率，并基于大数据洞察，实现精细化的资源 配置和风险管控。 （四）基于网络化协同的销售营销新模式 通过工业互联网强化企业内部及全产业链协同，改造能源 化工行业传统销售和客户服务模式，基于各类在线平台建设， 实现精准的线上 运行和维护的全生命周期，项目各阶段关键数据得以无缝连接 和共享，以数字化协同设计为基础打造施工焊缝管理系统，实 时采集焊缝、检测、试压的施工数据进行工效、资源匹配度、 质检合格率等综合分析，提升管理精细化水平，显著提高了项 目的整体效益和执行力。 3、基于数字孪生强化工程运行监测，实现远程运维 由于工程建设数据难以有效集成，不同地区的工程师之间 难以协作，影响建造及后期运维效率。通过多源数据融合与仿

为助力集团公司从传统能源向新能源跨越，打造 系统内首个“冷热电耦合”的综合能源零碳园区， 实现全天候绿电供应的技术核心是将供暖电气化，把 PVT+ 水环热泵耦合到空气源热泵系统中，通过智慧化平台的精细化分时分区控制热泵耦合系 统，完美解实现了清洁供暖，将光伏绿电供应热泵系统，打造出系统内首个绿色热能的零碳园区。 作为绿电“搬运工”的储能系统，白天将光伏余电储存，夜晚向外输送，实现零碳园区的 30%，运用大数据、物联网、5G、AI 等信息 技术，开展水质全过程精细化智控，数据采集率达 100%，预防准确度高于 95%；2023 年实现 污泥无害化 100% 处理；实现水资源管理循环利用，再生水回用率 100%；全过程水质监控可提 前 6-15h 水质预警；智能系统上线后鼓风机电耗除磷剂分别下降约 8%、10%；工艺和设备精细 化管理，减少班组工作量 20% 以上；智慧管控巡检，效率提升 50%。将低碳智慧化运营评估体 万度电，展示了零碳矿山的效果。 公司还建设了采用太阳能和微风发电的分布式新能源发电站，配备储能电池，不仅满足矿 区需求，还为电动车提供可持续充电方案，减少传统能源依赖。企业管理上，四川开物采取多 种创新措施，如精细化能源管理、新能源技术应用、能源团队建设，提高能源效率和管理水平， 推动零碳甚至负碳矿山的持续发展。 项目效益概况 金顶集团的零碳项目显著降低了运营成本，电动矿卡月度运营成本较燃油矿卡下降近 30%，每辆车每月节约能耗费用约

独立统计体系——解决长期存在的项目分类模糊问题，并为规模化发展提供数据支持。该政策还强调光 伏系统在整个建筑生命周期（设计、施工和运营/维护）中的深度融合，具体支持在建筑中应用钙钛矿和 黄铜矿等薄膜技术，引导行业从大规模安装向精细化、功能集成化运营转型。最后，它构建了一个涵盖 情景定义、技术标准、统计管理和全生命周期安全监管的全面监管体系，要求新建建筑预装光伏接口， 现有建筑改造需进行结构安全评估，形成“政策引导→标准化规范→市场应用”的闭环管理机制。通过情景 2024年标志着中国光伏产业从数量驱动扩张转向质量导向转型的重要转折点。在保持同等重视大型项目 （如沙漠、戈壁和石漠化地区的风光基地，以及西南地区的水光复合电站）和分布式发展的总体方针的 同时，国家政策在机制设计上更加精细化，在标准和要求上更加严格。核心目标是解决日益增长的并网 瓶颈，并通过市场竞争引导产业向高质量发展。 绿色电力消耗示范：大型活动——包括上海进博会、夏季达沃斯和世界互联网大会乌镇峰会——已全面 使 市场导向：政策大力促进所有可再生能源发电全面参与市场交易。通过推动绿色电力和证书市场的发展 ，可再生能源的环境价值日益通过市场机制得到反映。 标准化：通过分布式光伏管理措施和“直连绿色电力”政策，各种并网模式进行了精细化分类和明确的监 管定义，摆脱了无序发展。 2024年6月21日，财政部、国家发展和改革委员会、中国人民银行和国家金融监督管理总局联合发布《 关于实施设备更新贷款财政贴息政策的通知》。通知明确指出，按照《国务院关于印发促进大规模设备

所示。主要用于规定从原料进厂到产品出厂的各个阶段业务活动中的数据和 模型。确保石化产品在生产过程中的智能化管控，为生产管控与优化等业务 活动提供数据支撑，提升对资源的综合利用率，保障石化智能工厂运行管理 和操作的精细化、高效化。 把 PowerPoint 当作字处理软件的一个必然后果就是太多的演讲者站在那里，读幻灯片上的内容。这就产生了一个误区：演讲者忘记了他们的听众绝大部分是有文化的，完全可以自己阅读。如果 动。 （ 3 ）能源消耗标准 主要包括石化装置用能模型标准；能源消耗过程的数据采集指标、数据采集方法等数据采集标准。主 要用于规范能源消耗环节的数据要求和模型要求，支撑能流管理、能源优化等能源精细化管理活动。 把 PowerPoint 当作字处理软件的一个必然后果就是太多的演讲者站在那里，读幻灯片上的内容。这就产生了一个误区：演讲者忘记了他们的听众绝大部分是有文化的，完全可以自己阅读。如果 及处置知识库、操作绩效建模及评价等的操作优化标准；仿真培训系统设计和建设等的仿真培训标准。主 要用于指导石化企业操作管理系统的建设、规范新一代信息技术在操作管理业务中的应用，实现操作过程 在线监管、智能巡检及内外操协同，提高装置运行精细化管理水平。 把 PowerPoint 当作字处理软件的一个必然后果就是太多的演讲者站在那里，读幻灯片上的内容。这就产生了一个误区：演讲者忘记了他们的听众绝大部分是有文化的，完全可以自己阅读。如果

的过滤义务，从而形成了更为严密的责任分配结构。与此同时，一些国家开始推行所谓的“守门人制度”， 要求超大型平台承担额外合规义务。尽管这一制度在全球范围内仍处于起步阶段，但其出现标志着平台 规制体系日益精细化。受限于人工智能发展水平，大多数国家尚未完成人工智能领域的规制建设，但已 经有少数国家进入了实质性的立法程序，人工智能领域规制建设有望成为新的规制焦点。 31 30 2025 数 字 生 态 指 五十八条也规定了重要互联网平台服务提供者应履行额外义务，但由于适用对象表述抽象，目前尚未得 到充分落实。美国联邦层面则尚未建立类似制度。守门人制度的推行意味着全球在平台治理方面正逐步 走向制度精细化和公平化，虽然仍处在扩散的早期阶段，但已经展现出制度价值和必要性。 算法歧视指标关注国家是否以及在多大程度上对可能导致歧视的算法因素作出禁止性规定。多数国 家在宪法中都规定了公民的平等权，这构 特别是针对人工智能产业 ( 含 AIGC) 、元宇宙、未来产业等前沿领域的专项政策、资金扶持和应用示范。 其三，精细化数字安全与治理评估。在“数字治理”一级指标下，新增“算法综合治理”三级指标，重 点评估各地 AIGC 内容治理、算法透明度与公平性、算法备案与评估等方面的政策响应速度与精细化程度， 并强化对个人信息保护、数据跨境流动等领域的评估。 2025 年，中国正处在波澜壮阔的数字化转型时