除了放假，本届博览会的几大看点： 1.“ 同期两会”：即在举办数博会的同时，同期举办中 国电子商务创新发展峰会。 2.5 场高端主题对话：分别围绕“人工智能”“数据安全” “万物互联”“共享经济”“精准扶贫” 5 个主题，邀请全球 顶级大数据企业和大数据领军人物同台论道。 3. 一展一赛：呈现最前沿科技成果（“一展”即在 2018 数博会期间设中国国际大数据产业博览会专业展；“一 赛”即 2018 联思维 5. 农业大数据思维  数据文化：尊重事实、强调精准 推崇理性  万物皆比特，一切皆数据 !  数据制度：数据立法、用数机制 尚数环境  数据治理：事前管理、科学决策 数据创新  资源配置：精准化、智能化、高 效化 三、农业大数据的关键技术 农业大数据的发展对传统的数据处理 农业大数据的发展对传统的数据处理 技术体系提出了巨大的挑战，需要我们在 数据采集、数据标准、数据处理、数据分 析、数据展现等方面做全新的技术升级。 实时性 精准性 全面性 系统性 规范性 1. 数据精准获取技术 19 可穿戴式的信息获取技术 可植入、可嵌入式数据获取技术 微型移动信息获取技术 生物传感、微纳米传感器、便携 式传感器等新型设备。 千里眼顺风耳 2

生。工 业互联网作为全新工业生态、关键基础设施和新型应用模式， 通过新兴信息技术构建“人-机-物”的全面互联，基于规模化 数据、先进算力与智能化算法，实现海量工业数据的实时采集、 高效传输、精准分析和智能反馈，形成覆盖全产业链、全价值 2 链的新型工业网络协同制造与服务体系，推动传统产业加快转 型升级、新兴产业加速发展壮大。 近年来，工业互联网在实体经济数字化转型中扮演着愈发 重 生态化及高质量发展。 深化数字化转型、智能化发展。为应对市场与技术的迅速 变革，通过构建数字化基础设施，实时感知、收集和分析生产 数据，实现从原材料采购到产品销售的全流程运营优化，开展 生产过程中的精准控制与优化调度，提升全流程产业链的数字 化、智能化水平，为行业的可持续发展注入新动能。 推进绿色低碳转型。绿色低碳转型不仅是对全球可持续发 展目标的积极响应，也是行业自身转型升级、实现高质量发展 员等各类关键信息的实时采集、连接与传输。设备边缘层主要 涵盖物联网和边缘计算等模块。在物联网感知设备方面，借助 11 集散控制系统（DCS）、可编程逻辑控制器（PLC）、远程终端 单元（RTU）等精准控制生产流程，智能仪器仪表精确采集实时 数据，联合智能机器人、无人机等智能设备及其他端侧设备等 共同构成设备边缘层的感知网络。物联网通过构建各类感知设 备与平台层的连接，接入各类型智能设备，具备复杂多样的异

数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统 在数字化变革与能源变革的交汇点上， 我们正见证当下世界的深刻变迁。在国 家“加快规划建设新型能源体系”的目 标下，新一代数字化智能化技术以其全 面感知、高效协同和精准预测能力，正 在助力清洁能源实现“安全、清洁、经 济”的平衡，并逐步成为能源体系中的 主导力量。纷繁复杂的能源体系也为数 字化智能化技术提供了广阔的应用场 景，促进其在不断的探索与验证中完成 工具，但随着能源系统的规模扩大和复杂性提升，以人工智能 为代表的数字化智能化技术成为能源体系运转的核心引擎。例 如，人工智能技术用于能源预测、能耗优化、智能电网管理或 储能系统管理，以其快速响应、精准预测、情景优化的能力， 显著降低运营成本，并增强系统安全性和稳定性，助力打破能 源清洁、经济、安全的“不可能三角”。据全球移动通信系统 协会（GSMA）估算，到2050年，仅通过构建智慧化能源体 建筑等重点领域的主要用能形式。新型电力系统以清洁低碳、 安全充裕、经济高效、供需协同、灵活智能为基本原则，通过 新型电力基础设施的部署与新型输配电技术的应用，持续提升 灵活性，并以数据驱动对海量设备资源的整合协同以及精准决 策，在保障系统安全高效运转的基础上，打造电力资源优化配 置的枢纽平台，并与油、气、热、氢等能源网络深度耦合，驱 动能源体系的清洁低碳转型。 为了达成碳中和的宏伟目标，关键路径之一在于打造包含六个

数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统 在数字化变革与能源变革的交汇点上， 我们正见证当下世界的深刻变迁。在国 家“加快规划建设新型能源体系”的目 标下，新一代数字化智能化技术以其全 面感知、高效协同和精准预测能力，正 在助力清洁能源实现“安全、清洁、经 济”的平衡，并逐步成为能源体系中的 主导力量。纷繁复杂的能源体系也为数 字化智能化技术提供了广阔的应用场 景，促进其在不断的探索与验证中完成 工具，但随着能源系统的规模扩大和复杂性提升，以人工智能 为代表的数字化智能化技术成为能源体系运转的核心引擎。例 如，人工智能技术用于能源预测、能耗优化、智能电网管理或 储能系统管理，以其快速响应、精准预测、情景优化的能力， 显著降低运营成本，并增强系统安全性和稳定性，助力打破能 源清洁、经济、安全的“不可能三角”。据全球移动通信系统 协会（GSMA）估算，到2050年，仅通过构建智慧化能源体 建筑等重点领域的主要用能形式。新型电力系统以清洁低碳、 安全充裕、经济高效、供需协同、灵活智能为基本原则，通过 新型电力基础设施的部署与新型输配电技术的应用，持续提升 灵活性，并以数据驱动对海量设备资源的整合协同以及精准决 策，在保障系统安全高效运转的基础上，打造电力资源优化配 置的枢纽平台，并与油、气、热、氢等能源网络深度耦合，驱 动能源体系的清洁低碳转型。 为了达成碳中和的宏伟目标，关键路径之一在于打造包含六个

.. 26 第四章 我国煤矿智能化科技攻关方向与重点任务 ............ 28 （一）信息基础设施向网络综合承载与数据融合应用发展 .... 28 （二）地质保障向精准探测与隐蔽致灾精准防控方向发展 .... 29 （三）掘进系统向数智少人化方向发展 .................... 30 （四）综采智能化向高阶数智开采方向发展 .............. 应用平台集中 展示和管理；华电煤业龙德煤矿应用大模型知识增强训练技术与知识 图谱技术构建设备运维知识库，结合全文检索、大模型知识生成技术 和知识混合检索的方式，指导机电设备运维人员高效制定管理策略， 精准开展运行调整、维护保养、设备维修等工作。 2.“数据驱动”的煤矿数实融合示范持续涌现。通过各类平台， 实现数据赋能具体作业。例如，国家能源集团神延西湾露天煤矿智能 装车系统接入了智能一体化生产控制平台，实现整个装车发运系统流 应用的机器人以巡检类为主，功能单一、监而不控、场景适应性差、 购置与维护成本高等问题突出；受煤矿井下作业环境恶劣、防爆要求 高等因素制约，当前研发阶段的作业类机器人技术难以直接应用于煤 矿井下，精准定位、自主感知与决策、精准导航、自主避障、机器人 26 集群管控与续航管理、轻型防爆材料等相关基础共性关键技术尚未获 得突破。 7.煤矿智能化专业技术人才短缺。高技能人才和复合型人才短板 凸显，从业

命周期，目前相关研究主要集中在数字孪生驱动的船舶设计、建造、故障预测与健康管理、运营管理等。 未来具体的技术发展趋势包括基于数字孪生的船舶设计建造一体化、基于数字孪生的船舶虚实融合试验、 多学科船舶数字孪生模型精准构建与同步演化、船岸虚实平行运维管控等。 表 2.1 机械与运载工程领域 Top 10 工程研究前沿 序号 工程研究前沿 核心论文数 被引频次 篇均被引频次 平均出版年 1 船舶数字孪生系统 23 级为目标，各国相继出台政策推动智能船舶发展。其中，船舶数字孪生系统作为推动船舶工业信息物理融合、 助力实现智能船舶的有效手段，在近五年得到越来越多的关注、研究与应用。船舶数字孪生系统的本质是 在数字世界构建与物理船舶完整映射、精准同步的数字虚拟船舶，从而突破物理世界的时空局限，达到更 好地分析、优化、增强物理船舶的目的。 船舶数字孪生系统自概念提出至今，经历了理论框架研究、局部应用探索、深化技术攻关的过程，并 开始逐步 人工智能和神经网络多源数据融合技术及快速处理智能算法等。该领域未来的发展趋势包括建立复杂飞行 空域环境下高超声速滑翔弹头精准的动力学模型，包括升力、阻力系数等气动参数和控制率气动导数的精 确计算；发展高精度敏感元器件技术以获取精确弹头飞行数据，研究飞行数据在线分析和处理方法，开发 高精度弹道轨迹模拟和深度学习优化算法等，实现实时跳跃弹道精准预测，为开发高超声速目标的反导系 统提供关键技术和理论基础。 2.2.2 Top 3

揭露的实际地质信息与工程信息对模型进行实时动态修正。鼓励采用智 能钻探、物探技术与装备，实现远距离一体化综合探测。 掘进设备导航和定位截割系统：掘进设备具有自适应截割、自动截 割与遥控操作功能，能够实现记忆截割。鼓励采用掘进设备精准导航和 位姿监测系统，根据位置、姿态变化进行自主调整和纠偏，适应巷道断 面变化及底板起伏等地质条件，实现自主定位截割。 14 锚杆、锚索自动化钻装系统：鼓励研究和应用具有自动化钻锚功能 的 群智能协同控制等技术。鼓励条件适宜的工作面应用基于地质模 型的智能化开采实践。 专栏 3：智能采煤系统 采煤机智能截割系统：采煤机具备启停、牵引速度和运行方向的 远程控制，实现运行工况及姿态检测、机载无线遥控、精准定位、记 忆截割、“三角煤”机架协同控制割煤、远程控制、故障诊断和环境安 全联动控制，鼓励利用机载视频、无线通信、直线度检测、智能调 高、防碰撞检测、煤流平衡控制等技术，实现采煤机智能控制。 地面远程遥控驾驶和智能化自动驾驶技术，采用环境感知、定位 导航、路径规划等技术，实现车辆自动启停、自主避让、自动跟 车等功能。鼓励开展井下辅助作业的机器人替代。 （7）智能通风系统 采用通风系统智能精准感知技术与装备，实现对风阻、风量、 风压等参数的智能感知，对通风网络阻力进行实时监测与解算。 风速、温度、湿度、气压、瓦斯、一氧化碳、二氧化碳、粉尘等 传感器的数量和位置应满足精确测风、瓦斯涌出量计算和环境状

矿井应建设完善的智能辅助运输系统，车辆安全检测诊 断、入井车辆自动称重、轮廓扫描实现入井车辆的源头管控 通过车辆精准定位系统实现车辆的实时测速、超速报警、失 速抓捕、井下红绿灯管控。轨道运输物资采用编码体系进行 集装化管理；采用机车进行运输，则实现机车位置的精准定 位、无人驾驶与智能调度；采用无轨胶轮车进行运输，则实 现无轨胶轮车的精准定位与智能调度，物资装卸实现自动化 采用多种运输方式进行综合运输，则不同运输方式之间的接 查现场和资料。不符合要求 或功能的 1 处扣 4 分。 ② 运输过程中实现车辆位置的精准定位和智能 调度。 8 查现场和资料。不符合要求 或功能的 1 处扣 4 分。 无轨胶轮车 运输 ① 部分运输物资建立编码体系，实现物资集装 化。 8 查现场和资料。不符合要求 或功能的 1 处扣 4 分。 ② 运输过程中实现车辆的精准定位和智能调 度。 8 查现场和资料。不符合要求 或功能的 1 处扣 查现场和资料。不符合要求 或功能的 1 处扣 4 分。 车辆管理 ① 通过必要的技术手段，对车辆进行安全检测 诊断。 6 查现场和资料。不符合要求 或功能的 1 处扣 2 分。 ② 通过车辆精准定位系统实现车辆的实时测 速、超速报警、失速抓捕、井下红绿灯管 控。 8 查现场和资料。不符合要求 或功能的 1 处扣 2 分。 合计：得分= 7.综合保障系统 矿井应建设完善的综合保障系统，矿井主要通风机、局

系统梳理我国虚拟电⼚的政策环境、技术能⼒、商业模式和典型案例，并对⽐国外经验提出未来发展的趋势 研判。 ⼀、当前中国虚拟电⼚发展现状与政策背景 国内发展现状 85万 深圳调节能⼒ 相当于约28万⼾居⺠⽤电负荷 102次 精准需求响应 ⾃2023年以来累计启动次数 560万 调节电量 单位：千⽡时 1.5亿 经济效益 单位：⼈⺠币元 近年来我国虚拟电⼚建设起步于各地的需求侧响应和新能源消纳实践。⼀些经济发达地区率先开展虚拟电⼚试点：如 ⼴州在2021年制定实施细则，将虚拟电⼚作为⽤电管理的重要⼿段，引导⽤⼾参与削峰填⾕，并安排三年共3000万 元财政补贴激励响应；深圳依托南⽅电⽹聚合⼯业负荷和园区储能资源，⾃2023年以来累计启动精准需求响应102 次、调节电量超560万千⽡时，创造经济效益约1.5亿元，最⼤调节能⼒达85万千⽡，相当于约28万⼾居⺠⽤电负 荷。 截⾄2023年底，全国多省市已开展虚拟电⼚⽰范项⽬，虚拟电⼚ 则，为虚拟电⼚从试点⾛向⼤规模应⽤提供了制度保障和明确的发展路径。 ⼆、核⼼能⼒要求与技术平台构建 虚拟电⼚的有效运⾏依赖于强⼤的核⼼能⼒和完备的技术平台⽀撑。⾸先是灵活调节能⼒，即对聚合资源进⾏精准控制以响应电⽹指令和市场信号的能⼒。这要求虚拟电⼚运 营商建⽴完善的技术⽀持系统，具备监测、预测、指令分解执⾏等信息交互功能，在接到电⽹调度或负荷管理系统指令后，能够及时优化控制各⼦资源。其中预测能⼒包括对

展碳交易、低碳管控的关键所在。为此，钢铁行业亟需深化与数字化技术的融合， 构建一系列涵盖碳数据监测与存证、碳核算报告与核查、碳足迹认证与披露、碳 资产开发与评价、碳信用抵消与管理的核心能力，旨在实现碳排放的精准核算、 智慧化减排以及碳资产的优化管理，进而提高钢铁行业的双碳管理能力和效率， 实现数字化赋能绿色化，助力双碳目标的实现。依托河钢集团在钢铁制造领域的 丰富实践场景，盈碳科技自主研发了 WisCarbon 10%以上。 27 图 2 BIM 装配式装修示意图 人工智能重构供应链生态，“四流合一”激活产业效能。以区块链与 AI 技 术打通产业链“四流”，实现绿色建材精准匹配与碳数据可信溯源。嘉评链产业 大脑 2024 年链接供应商超 5000 家，交易规模突破 200 亿元，为中建三局广州白 云机场 T3 航站楼项目智能匹配低碳建材，降低采购成本 18%，减少因选材误差 则，降低 产业链协同成本，为碳金融、碳关税等市场化机制铺路。2024 年《民用建筑钢构 件碳排放计量标准》实施后，北京建谊集团在雄安政务中心项目中实现钢构件碳 足迹误差率从 30%降至 8%，精准核算支撑碳配额交易，单项目获利超 800 万元。 全国碳市场建筑板块年交易额突破 50 亿元（2024 年），标准化正推动碳资产从 “成本项”向“收益项”转型。碳数据透明化迫使高碳工艺退出，2024