未 有的密集活跃期，人工智能技术的崛起，特别是大模型的广泛 应用为传统工业发展带来全新范式。汇聚了算力、数据、算法 及知识的工业互联网，已经成为人工智能技术落地的重要载体。 通过工业知识注入，实现工业机理与通用人工智能大模型的有 机结合，一系列具备工业文本生成、知识问答、理解计算、代 码生成及多模态处理等核心能力的工业大模型不断涌现，进一 步助力实体经济的数字化转型。 （二）全球工业互联网的发展 层以公有云、私有云、混合云等云资源的方式提供可弹性调度 的计算、存储和网络资源，并对云资源进行统一编排，智能监 控和优化资源分配，同时保障数据传输过程中的安全。平台层 提供工业数据管理能力，将技术、知识、经验等资源固化为可 移植、可复用的工业微服务组件，构建应用开发环境，实现工 业软件的快速研发。应用层聚焦数据科学与工业机理的深度融 合，形成各类工业软件，为设计、生产、管理、服务等各业务 环节提供数字化服务。 景适配验证。数据集成能力进一步加强，工业互联网集成技术 向更深层次的模型集成和更广范围的数据主线演进，为数据和 模型融合决策提供底座支撑，使更深层次的互联互通互操作成 为可能。识别类、数据建模类、知识推理决策类以及组合优化 类等传统工业智能由简单感知识别向深度认知演进，随着应用 认知水平依次递升，应用范围加速由质检、巡检等外围环节向 工艺优化、设备运维等核心环节演进。 （五）工业互联网特征优势 泛在感知。通过遍布厂区的传感器、智能设备和物联网技

励和支持行业发展。《“十四五”智能制 造发展规划》提出推进智能制造的总 体路径是：立足制造本质，紧扣智能特 征，以工艺、装备为核心，以数据为基 础，依托制造单元、车间、工厂、供应链 等载体，构建虚实融合、知识驱动、动 态优化、安全高效、绿色低碳的智能制 造系统，推动制造业实现数字化转型、 网络化协同、智能化变革。到2025年， 规模以上制造业企业大部分实现数字 化网络化，重点行业骨干企业初步应用 智能化。到2035年，规模以上制造业企 息-物理系统（CPS）、软件定义和数 融合生态 拥抱智能： 2030中国智能制造及自动化行业展望 7 融合生态 拥抱智能： 2030中国智能制造及自动化行业展望 8 字孪生的思想，利用工业信息模型、 知识图谱、图数据库等技术，将人、 机、料、法、环等工业生产要素从物 理空间映射到信息空间，构建统一的 数字化、虚拟化孪生信息模型，并利 用信息空间对数据综合分析处理的 能力，对来自物理实体的实时数据进 行分析，理解对应工业生产过程的 分析、制造过程全流程仿真、决策迭 代优化等手段共同作用，实现工业生 产制造过程的持续优化。通过对工 业生产制造过程中的经验、领域知 识和模型进行显性化、模型化、数字 化、系统化、智能化的软件定义，构 建标准的工业知识库，并以组件的方 式开放给各工业应用，实现工业知 识的沉淀、转化与复用。 — 模型化数据底座：通过采用模型驱 动的设计思路，平台以模型为中心， 通过“模型+数据+服务+工具”的方 式，统一数据体系，实现工业应用的

个 AI 应用场景，各一线科室或区队根据各自 权限使用二级平台相关功能，所有数据汇总至矿端 AI 应用平台集中 展示和管理；华电煤业龙德煤矿应用大模型知识增强训练技术与知识 图谱技术构建设备运维知识库，结合全文检索、大模型知识生成技术 和知识混合检索的方式，指导机电设备运维人员高效制定管理策略， 精准开展运行调整、维护保养、设备维修等工作。 2.“数据驱动”的煤矿数实融合示范持续涌现。通过各类平台， 得突破。 7.煤矿智能化专业技术人才短缺。高技能人才和复合型人才短板 凸显，从业人员知识结构难以适应煤矿智能化建设要求；煤矿现场工 作条件艰苦、对高素质复合型人才的吸引力差，存在招工难、留人难、 成长难等问题；智能开采专业性较强，人才培养难度大，如具有采矿 工程专业知识的技术人员，对数字化、信息化、智能化相关知识了解 甚少，对数字化、信息化等了解较深入的人才不了解煤矿井下业务， 新一代信息 攻关掘进系统数智少人化核心技术。依托地质建模与动态修正 技术，实现掘进路径的智能规划与截割参数自适应调整，突破基于地 质模型耦合的掘进装备规划截割，达到少人、高效、安全掘进。融合 人工智能与掘进系统专家知识库，开发具备智能感知、精准预测、协 同控制、自主决策的智能决策算法，构建掘进场景人工智能决策模型， 逐步替代人工经验主导的操作模式。研制新一代数字孪生多模态一体 化集中控制平台，支撑少人化作业场景下的全流程协同控制。

要装备、 3 安全防控智能化为建设重点，开展无人操作设备、无人值守系统的 研发与应用，提高洗选工艺过程的智能化水平。鼓励新建选煤厂开 展基于 BIM 技术的数字化设计与施工管理，建设选煤专家知识库， 开展重点生产单元、管理过程的智能化，形成完善的洗选过程智能 感知、智能控制、智能管理与智能决策，主要工艺环节、主要操作 岗位及重要设备实现智能无人操控，建成安全、节能、环保的智能 化选煤厂。 4 图 1 智能化建设参考技术架构 （一）井工煤矿智能化总体设计 1.总体技术要求 井工煤矿应建设智能化综合管控平台，围绕监测实时化、控 制自动化、安全本质化、管理信息化、业务协同化、知识模型化、 决策智能化的目标进行相应的业务模块应用设计，实现煤矿地质 勘探、巷道掘进、煤炭开采、主辅运输、通风、排水、供液、供 电、安全防控、经营管理等各业务系统的数据融合与智能联动控 制。 选煤厂智能化建设技术路径 第一阶段：重点开展智能化选煤厂标准建设、关键技术攻关、 基础装备完善工作，适时进行成熟技术推广，开展示范工程建设。 第二阶段：强化大数据技术与选煤专业知识的深度结合与应 用，建设选煤专家知识库，推进重点单元的智能化研究，建成完 善的选煤厂生产执行系统，实现生产过程控制和管理智能化。 第三阶段：全面实现智能化，对主要工艺环节、主要管理岗 位及重要设备实现智能感知、智能决策、自动执行的智能化体系；

进行定制检索和挖掘，最终筛选得到 9 个领域 734 个备选研究热点（包括相似和不相似主题），如表 1.3 所示。 1.1.3 研究前沿确定与解读 与论文数据处理挖掘同步，领域专家基于专业背景知识 , 并结合其他综合性科技情报信息，如科技动态、 科技政策、新闻报道等进行分析判断，提出工程研究前沿问题，并将其融入前沿确定的每个阶段。 在数据对接阶段，图书情报专家将领域专家提出的研究前沿问题转化为检索式，作为初始数据源的重 名称，得到每个学科组的备选工程开发前沿。同时，为避免遗漏新兴的或交叉的前沿，领域专家重视专利 地图中低频次、关联性较低的离群技术点的研判。 1.2.3 开发前沿确定与解读 在专利数据处理与挖掘的同时，领域专家基于专业背景知识 , 并结合其他综合情报信息，如产业动态、 科技政策、新闻报道等进行分析判断，提出开发前沿问题，并将其融入前沿确定的每个阶段。 在数据对接阶段，图书情报专家将领域专家提出的开发前沿问题转化为专利检索式，作为基础数据集 记忆网络结构等。常用的学习技巧包括注意 力机制、深度显著性图引导分割、使用跨模态互补信息、使用跨层级互补信息等。结合视觉大模型的先验 知识和弱监督学习的数据优势是该领域未来的发展方向。具体的技术发展趋势包括基于视觉大模型的语义 分割修正技术、基于先验知识的弱监督语义分割技术、基于剪枝的网络轻量化技术、基于增量学习的语义 分割技术、基于时域关联性的视频语义分割技术等。 （4）4D 打印的形状记忆聚合物智能结构

发展水平显著提升。 政策法规汇编 4 月刊 — 16 — 二、重点任务 （一）新一代信息技术赋能行动 1.释放数据要素价值。鼓励行业基础条件好的企业建设完善数据管理平台，利用数据挖 掘、知识图谱、智能建模等技术，开展产品研发、工艺优化、消费预测、营销服务、供应 链管理等应用，强化企业内部、产业链上下游数据共享，实现数据价值最大化。引导中小 企业建立数据采集、数据处理、数据存储与应用等基础能力，健全数据管理制度。推广应 AD）、制造执行系统（MES）、 供应链管理系统（SCM）等智能装备和工业软件。 3.加快工业互联网平台部署。鼓励大型企业、地方等结合行业和区域优势，培育综合 型工业互联网平台，增强设备接入、知识沉淀、应用开发、标识解析、产融合作等平台能 力。支持五金制品、塑料制品、皮革、照明、眼镜等以中小企业为主产业集群加快 5G、工 业光网、IPv6 等网络通信技术应用，培育特色工业互联网平台，促进集群内和产业链资源 鼓励行业协会、普通高校、职业学校、骨干企业建立联合培养模式，加快建立多层次 的轻工数字化专业教育体系。支持建设国家卓越工程师实践基地（数字技术领域）和现代 产业学院，培养轻工业数字化领域卓越工程师。深入实施专业技术人才知识更新工程，依 政策法规汇编 4 月刊 — 21 — 托全国行业职业技能竞赛、全国工业设计职业技能大赛、世界职业院校技能大赛等各级各 类职业竞赛，培养一批在智能控制、工业互联网、工业机器人等领域具有创新和实践应用

2022. All Rights Reserved. 绿色 创新 融合，真信 真干 真成 ©SPIC 2022. All Rights Reserved. 绿色 创新 融合，真信 真干 真成 知识产权声明 本文件的知识产权属国家电力投资集团公司及其相关产权人所有，并含有其保密信息。对本文件的使用及处置应严格遵循获 取本文件的合同及约定的条件和要求。未经国家电力投资集团公司事先书面同意，不得对外披露、复制。 长沙大王山等30余项。 （三）创新实践与布局 ©SPIC 2022. All Rights Reserved. 绿色 创新 融合，真信 真干 真成 21 （三）创新实践与布局 自主开发的具备知识产权的 5大专业化智慧能源管理平台  根据山东省电力现货交易市场的推进情况及淄博等地 市新型能源系统的建设需求，从需求侧响应和可调负 荷的聚合出发，逐步向供给侧扩展覆盖，进一步涵盖 分布

e C A x 解 决 方 案 提 供 商 {} 自主三维几何建模内核（Overdrive） 体现CAD厂商专业化与商业化能力的关键，满足国产自主化需求 国内极少数自主三维建模内核，拥有全部知识产权，安全可靠 超过30年工业设计应用实际验证，成熟稳定 具备强大的混合建模能力 “实体-曲面对象”混合建模 支持各种几何及建模算法 几何算法：求交、投影、分割、合并、延伸、偏移等 证书体系 工业软件应用工程师（建筑/机械工程制图） 中望CAD工程师（建筑/机械方向） 官方认证 贴合人才标准 工信部信息技术应用创新 工业软件人才标准 体系化课程 信创政策知识、国产工业软件基础知识 国内外CAD异同、特色功能 掌握岗位(工程制图)实践技能、理论、实操 政策扶持 国资委和教育部密切协同，选拔一批推进安 可工作的技术技能人才 国有企业要结合实际将高技能人才培养规划

石化关键数据及模型技术标准包括资产数据及模型、物料数据及模型、公用工程数据及模型等三个部 分。石化关键数据及模型技术标准涵盖了石化智能制造需要的基础数据标准、主数据标准、事务数据采集标 准，以及基于经验和自然规律的算法库标准、知识库标准、资产模型标准、机理模型标准等。 C 石化关键应用技术标准包括生产管控与优化、安全环保、设备管理、能源管理、供应链管理、智能服 务等六个部分，涵盖人工智能、工业大数据等新一代信息技术在石化行业各个业务域的应用场景标准。 版 ） 》 的 全 文 学 习 （ 1 ）工业软件标准 主要包括研发设计、经营管理、生产管控、资产管理、供应链管控等类别的软件产品与系统、系统集成、软件接口等标 准。主要用于促进软件成为石化行业知识、技术和管理的载体，提高软件在石化行业的生产制造、经营管理以及营销服务活 动中发挥的作用。 （ 2 ）工业大数据标准 主要包括面向计划优化、调度指挥、内外操协同、安全环保等石化核心业务的大数据平台建设标准；石化数据治理、数 模型、生产异常处置知识库等生产异常处置标准；基于融合通信技术的生产营运指挥标准。主要用于指导 石化企业调度指挥系统的建设、规范新一代信息技术在生产调度业务中的应用，建立生产感知自动化、数 据分析科学化、指挥决策规范化的生产调度指挥新模式，有效提高指挥效率和决策水平。 （ 2 ）操作管理标准 主要包括石化操作监控、操作报警、智能巡检等的内外操管理标准；内外操协同、操作报警评估分析 及处置知识库、操作

煤炭公司签署了一项协议，赋予该社区对拟议中的价值 3 亿美元的皇冠山 (Crown Mountain) 项目的否决权。根据协议条款，YQT 社区被视为该项目的监管者和审查者。5 此举不仅体现了原住民知识的价值，也进一步强调了矿业领导者提升文化胜任力的必要 性。 2. 生产力和心理健康管理 在过去两三年中，关于重视矿业员工心理健康和营造生理安全工作环境的话题，已经成 为业界讨论的热点。6 同时 提升/重塑领导者技能：确保均衡发展采矿专业技能与领导力特定技能，对于推动矿企 的结构、运营和流程转型升级至关重要。为现有领导者提供学习和发展的机会，让他们 有时间与关键利益相关者互动，不仅有助于维系对企业使命至关重要的知识和技能的传 承，还能激发对新领域的认知与潜能。 • 审视领导者筛选标准：在招聘新领导者时，企业有必要审视并优化领导者筛选标准，确 保其充分体现前述领导者特质。将筛选标准由任务导向转为技能导向，此举有望拓宽人 “循环经济可能有助于减少全球对日益增长的大量关键矿物需求 的依赖，提高供应链上下游组织的韧性和可持续性。矿业及金 属公司对冶金学以及这些材料保持独特的理解，并且知道这些 材料要保持其用途所需具备的属性。领导者有机会利用这些 专业知识以及数字孪生和人工智能等技术，推动其组织通 过创建新的、更可持续的商业模式和物料流来参与并引领 循环经济的发展。” 14 趋势 2:塑造关键矿产供应链 引言 趋势 1:引领矿业及金属行业步入新时代