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全部研究报告(33)能源双碳(33)

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  • word文档 煤矿智能化建设指南

    岗位全部实现无人值守作业,形成基于综合管控平台的智能一体 化管控;对于中东部矿区等建设基础较薄弱的生产煤矿,重点进 行基础信息系统、机械化+智能化的采掘系统、重大安全隐患的智 能预警系统、智能安全监测系统等建设,实现减人、增安、提效; 对于云贵基地的煤矿,应尽快实施智能化改造,重点进行危险、 繁重岗位机器人替代,提升矿井本质安全水平。新建煤矿应先行 开展煤矿智能化顶层设计,采用先进生产工艺、技术与装备,全 工煤矿、露天煤矿开展智能化建设可参考图 1 所示技术架构。 4 图 1 智能化建设参考技术架构 (一)井工煤矿智能化总体设计 1.总体技术要求 井工煤矿应建设智能化综合管控平台,围绕监测实时化、控 制自动化、安全本质化、管理信息化、业务协同化、知识模型化、 决策智能化的目标进行相应的业务模块应用设计,实现煤矿地质 勘探、巷道掘进、煤炭开采、主辅运输、通风、排水、供液、供 电 智能化选煤厂可参考图 2 所示技术架构,划分为设备层、控制 层、执行层、决策层四层。设备层主要包括机电设备及检测仪表、 保护装置等;控制层主要包括生产集中控制系统、设备状态监测 系统、视频监控系统、调度通讯系统、安全监测系统等;执行层 主要包括生产管理、机电管理、安全管理、经营管理、节能与环 保管理、安全与职业健康管理等;决策层主要包括:智能控制、 智能管理、智能分析、辅助决策等。 8
    0 积分 | 50 页 | 176.51 KB | 5 月前
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  • ppt文档 雪迪龙、海康威视等智慧环保标杆案例

    污水泵站远程监控系统 – 智慧排水系统 – 污水排气阀溢漏监控系统 – 低洼点水位综合监控系统 – 入网企业流量及水质监测系统 • 水利监控 – 水文监测系统 – 水资源管理系统 – 地下水位监测系统 – 水库监测系统 – 河道水位监测系统 – 土壤墒情监测系统 – 防汛信息发布系统 7 智慧水务的价值链:软件系统集成环节公司规模普遍不大,尚未出现上市公司 智慧水务 水务集团 • 2017 年,中国水质监测设备的销量达到 1.93 万台(套),同比增长 86.3% ,销售增速排名第一。占总 体市场销量比重增至 34.2% ,销售量占比跃居第一,烟尘烟气检测设备、数采仪、环境空气检测设备和 采样器分别占比 32.7% 、 16.8% 、 12.7% 和 3.7% 。此前的 2015 年,烟尘烟气监测设备、水质监测设 备、数采仪、环境空气监测设备以及采样器分别占比 35.26% 实现“一张图”管理运行模式,建立智慧环保管理平台 – 两个系统工程:水、气、土壤、污染源和风险场在线监测预警系统和应急决策支持系统两个工程 – 三套运营机制:基础数据收集与挖掘、业务应用集成与共享、平台运行与维护三套运行机制 • 智慧环保可实现功能:环保监测、环保决策和系列衍生产品 – 环保监测:部门协同、监管智能化、决策支持以及如何调动老百姓参与,建设多部门的信息共享平 台 – 环保模型:智慧环保可视化决策中心,适用环境:
    10 积分 | 44 页 | 9.37 MB | 5 月前
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  • ppt文档 全面版-农业大数据技术应用与思考

    间、出错率比较高。 传感数据相对单一;对 获取的数据还需进行手 工统计和分析;缺乏智 能化的数据管理和分析 平台;不能做到灾害预 警和应对联动。 传感数据多样;集传感、 存储、分析、联动与一 体;实现远程监测和控 制;智能数据处理;多 样化报警方式。 随着传感器、智能移动设备、互联网等的发展, 数据呈现爆炸式增长。 2. 农业的新变化 数据无处不在 数据无时不有 数据无物不生 数据无人不感  农业市场数据 800PB (数据来源: ZDNET 《数据中心 2013 :硬件重构与软件定义》年度技术报 告) 3. 农业进入大数据时代 气象数据 生物信息数据 资源环境数据 生长监测数据 农业统计数据 全球气候观测系统( Global Climate Observing System ) 2012 年每天新增 超过 250GB ,政府间 气候变化专门委员会 ( IPCC 遥感 监测一直向高时空分辨率、高光谱、多频段方向发展,数据生产能力 越来越强; 美国 NASA 和 USGS 研究生产的包括 GLS1975 、 1990 、 2000 、 2005 和 2005 ( EO-1 )五个子集的一套 Landsat 卫星影像,总数据量 超过 5TB ; ( 3 )资源环境数据 视 频 监 测 气 象 监 测 -24 个 指 标 土壤养分监测 -15
    10 积分 | 43 页 | 14.10 MB | 5 月前
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  • word文档 内蒙古自治区煤矿智能化建设验收办法(试行)【2023】

    层次规范,对于文件类型,采用 FTP 实现;对于 实时音视频数据交互,采用 SIP、RTP 和 RTSP 协 议实现;对于标准工控类设备数据的釆集与控制 釆用 OPC 接口标准实现;对于环境监测类数据、 井下人员数据、非标准机电设备监测控制类等数 据,采用统一的数据交互标准规范协议。 12 查现场和资料。不 符合要求或功能的 1 处扣 2 分. 智能综合管 控 ① 基于统一 I/O 采集服务设计与实现,自主适配标 制器,能实现单系统或单设备的远程自动控 制、工况在线监测、故障诊断功能。 10 查现场和资料。不符合要 求或功能的 1 处扣 2 分。 ⑤ 具备顶板临时支护功能,实现锚杆作业流 程自动化。 10 查现场和资料。不符合要 求或功能的 1 处扣 5 分。 ⑥ 支护设备具有自动确定锚护位置、自动钻 孔、自动铺网、自动安装锚杆(索)、工况 在线监测及故障诊断等功能。 5 查现场和资料。不符合要 运输设备转载机组具备过载保护功能,带 式输送机机尾具备自移和张力自动控制功 能。 10 查现场和资料。不符合要 求或功能的 1 处扣 3 分。 ⑧ 具备掘进工作面环境(粉尘、瓦斯、水 等)智能监测功能,并具备监测环境数据智 能分析,以及掘、锚、运、支工序的智能联 动。 10 查现场和资料。不符合要 求或功能的 1 处扣 3 分。 ⑨ 具备危险区域人员接近识别与报警功能。 智能化综掘工作面内正常掘进时作业人员每
    0 积分 | 33 页 | 80.05 KB | 5 月前
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  • pdf文档 工业互联网产业联盟:碳达峰碳中和蓝皮书(2025年)

    (三) 数字化+AI 深度赋能制造业节能管碳 ................................................................... 47 (四) 碳监测和碳计量领域产学研机构各显其能 ........................................................... 49 (五) 产品碳足迹专业技术服务体系加速构建 委统筹组织实施“绿色低碳先进技术示范工程”,公布首批 47 个绿色低碳先进 技术示范项目清单,正式启动第二批示范项目申报工作;发布《国家绿色低碳先 进技术成果目录》,建立了“十四五”能源科技规划实施监测项目库,第一批入 库项目超过 700 项,进一步加速绿色技术创新与产业化步伐。 区域试点路径逐渐清晰,打造多类型绿色发展样板。近年来,各地区积极出 5 台本地区碳达峰实施方案,各 国碳配额分配机制(如欧盟以拍卖为主、中国初期以免费分配为主)、交易规则 体系(覆盖行业范围、价格调控机制、惩罚力度等)以及碳信用认证标准(如 CDM、 VCS、CCER 等)存在显著差异,加之碳数据监测技术水平和监管严格程度参差不 齐,导致跨境交易中存在数据可信度不足、市场公平性与有效性受损等问题。为 此亟须推进全球互认的碳交易标准体系建设,重点建立统一的碳排放核算、报告 与核查(MRV)标
    10 积分 | 66 页 | 1.49 MB | 6 月前
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  • pdf文档 煤矿智能化发展蓝皮书(2025年)-国家矿山安全监察局

    应急机器人发展的 指导意见》,要求加强煤矿等重点场景安全生产、应急处置机器人研 制与应用,重点研制针对井工矿透水、火灾、瓦斯、顶板冒落等事故 的高效救援机器人,以及针对露天矿滑坡、坍塌类事故的监测预警机 器人等。2024 年,工业和信息化部等 12 部门联合发布了《5G 规模化 应用“扬帆”行动升级方案》,要求推进 5G+智能矿山建设,加快 5G 远程掘进、远程综采、无人矿卡等场景规模推广,推动 持煤 矿智能化建设。山西积极争取煤矿安全改造中央预算内投资专项资金 对煤矿智能化建设进行政策倾斜。 三是大力探索落实落地举措。多地积极遴选基础条件优的矿井开 展智能化建设试点示范,通过动态监测评估建设成效,提炼可复制、 可推广的具体举措办法。陕西针对不同区域的煤层赋存条件与建设基 础,分门别类组织开展智能化建设与升级改造,成功打造了智能化发 展的陕北模式、黄陵模式、咸阳模式等。山西通过“一矿一策”模式 推动国产操作系统工业化应用。中国中煤 14 处煤矿开展“5G+”智能 化煤矿建设,30 处煤矿应用了 63 台机器人,井上下固定场所基本实 7 现无人值守,灾害严重矿井全面建设灾害大数据融合分析与智能监测 预警平台,形成了煤矿智能化“6+7+N”示范体系。中国煤炭科工集 团牵头开展 67 项智能化“卡脖子”技术专项攻关,突破 100 余项核 心技术装备,主导编制煤矿智能化技术标准 120 余项,引领行业智能
    0 积分 | 48 页 | 1.27 MB | 5 月前
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  • pdf文档 碳达峰碳中和政策法规汇编(2025年4月刊)

    品现货交易场所、行业协会建立价格监督员制度。推进价格信用制度建设,完善价格信用 监管,依法依规实施失信联合惩戒。 六、强化价格治理基础能力建设 (十五)健全价格监测预警体系。优化价格监测报告制度,丰富监测品种、创新监测 方式、拓展监测渠道、提升监测信息化水平,健全覆盖国内外、产供销、期现货的监测分 析预警机制,增强时效性和针对性。完善价格信息发布,稳定市场预期。 (十六)加强成本监审和调查。坚持审定分离,强化成本监审独立性,充分发挥成本 数据价值最大化。引导中小 企业建立数据采集、数据处理、数据存储与应用等基础能力,健全数据管理制度。推广应 用数据管理有关标准,开展数据管理能力成熟度评估,实施重要数据识别与目录备案,提 升风险监测与处置能力。 2.加快先进技术研发应用。鼓励家电、家具、造纸、皮革、轻工机械等重点行业编制数 字化转型关键技术创新应用路线图。实施“揭榜挂帅”等机制,集中优势资源研发智能控制、 人机交互、系统 化立体库改造等。 3.五金制品行业:应用自动化多工位金属加工设备、智能化加工中心、工业机器人、 数控机床等装备改造车间产线。 4.造纸行业:开展制浆造纸“哑”设备数字化、网络化改造,能源及排放监测系统数字化 改造,仓储立体库等数字化改造。 政策法规汇编 4 月刊 — 17 — 5.日用化学品行业:应用包装、码垛等机器人和机器视觉识别检测等装置开展液体洗 涤剂生产线、香料产品合成工艺升级改造,建设质量追溯系统等。
    10 积分 | 120 页 | 12.24 MB | 5 月前
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  • pdf文档 全球工程前沿报告2024-中国工程院

    位精度;基于空基的北斗导航系统和水面水下长短基线 协同定位技术,进行水下通信组网系统智能调控,实现水下通信定位智能化与自主化。总之,深远海水下 通信定位技术在深海资源勘探、水下工程实施、海洋环境监测、国防安全、智慧海洋建设和应急救援等领 域具有重大产业化推广和技术应用拓展价值,对保障我国海洋资源勘探安全、维护我国海上国防安全、内 河湖泊水域救援等具有重要的实际意义。 目前,该前沿中核心专 结合AI、大数据等技术,实现智能化和自主化 标准化与规范化 加快推进水下通信定位技术的标准化和规范化 性能指标持续提升 优化传输速率、距离、误码率、定位精度等指标 产业化或技术应用 场景拓展 深海资源勘探 海洋环境监测 水下工程实施 国防安全 应急救援 智慧海洋建设 31 第二章 机械与运载工程前沿 全球工程前沿 Engineering Fronts 立基于人工智能和云边协同的通信基础设施,为复杂的环境 (1)空天地海一体化智能遥感监测技术 空天地海一体化智能遥感监测技术是指集成空基、天基、地基、海基等多种观测平台,以及光学、 雷达、超声等多种遥感成像与非成像探测体制载荷,结合人工智能、信息处理、大数据等多种技术, 表 3.15 信息与电子工程领域 Top 10 工程开发前沿 序号 工程开发前沿 公开量 被引数 平均被引数 平均公开年 1 空天地海一体化智能遥感监测技术 955 4 065 4
    10 积分 | 293 页 | 4.25 MB | 5 月前
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  • pdf文档 工业互联网赋能能源化工行业数字化转型研究报告(2025年)

    远景目标纲要明确提出要“加快建设新型基础设 施…积极稳妥发展工业互联网”。经过多年的发展,我国工业 互联网从无到有、从小到大,具有一定影响力的工业互联网平 台达数百家,国家、省、企业三级协同联动的技术监测服务体 系基本建成,有效带动企业“上云用数赋智”。 (三)工业互联网通用体系架构 2017 年,工业互联网产业联盟在工信部指导下组织编写 《工业互联网平台白皮书》,其中指出“工业互联网平台是面 等外围环节向 工艺优化、设备运维等核心环节演进。 (五)工业互联网特征优势 泛在感知。通过遍布厂区的传感器、智能设备和物联网技 术,工业互联网能够对生产环境中各种参数实现实时感知,全 天候监测如温度、压力、流量、化学成分等关键参数,并统一 汇聚到中央控制系统,实现生产过程中每个参数的高可视性、 高透明度,确保潜在风险与异常情况及时发现和响应。 网络协同。通过工业互联网实现各个生产环节和部门之间 平台建设, 实现精准的线上询价、成交、结算和支付,并统筹物流与供应 链配送,优化交易流程,提升交易的透明度与灵活性,从而实 现线上线下一体化,打造新的商业模式,形成新的业务增值点。 通过远程监测、大数据分析等技术,可对产品的全生命周期进 行管理,从出厂到使用到维护,提供全方位的产品服务保障。 (五)基于数字化绿色化协同的 HSE 管理升级 通过智能物联网实时感知污染物排放浓度、能源消耗、设
    0 积分 | 37 页 | 2.03 MB | 5 月前
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  • pdf文档 数字驱动、智慧引领:迈向未来的新型电力系统

    例,据Irena统计,在2010~2023年间,陆上风电全球平均度 电成本已下降70%,实现平价上网,但海上风电距离平价却仍 有差距2。要进一步挖掘清洁电力降本潜力,“数智化”有望 成为新的突破口。例如,基于对各个组件的实时监测和数据分 析,实时掌握风机的工况和发电性能,并结合风机的运行状态 和外部环境变化自动调整运行参数,从而提升发电效率、延长 设备寿命。 优化用能方案: 峰谷分时电价、绿电绿证交易等电力市场化机制支持用户通过 为了满足新型电力系统在高比例可再生能源接入下对安全与感 知、协同调度、优化运营和灵活交易的需求,电力AI大模型、 电力智能物联(AIoT)技术、虚拟电厂云边协同等数字技术被 广泛应用。这些技术通过实时监测、智能分析和精准预测,实 现了电力系统的全方位状态感知和动态优化管理,提升了系统 的稳定性和可控性。 2.2.1 关键数智技术 电力AI大模型 电力AI大模型即在通用大模型的基础之上,使用海量电力行业 机制 前馈 整合 解码 输出 语言/视频 ERA5 短期记忆 长期记忆 机器 语言大模型 气象大模型 人机交互新范式 电 网 中长期合同曲线 中长期竞价曲线 现货交易策略 实时监测 设 备 出力控制 启停复位 视频 机 器 人 巡操控制 ��� ��� 微调 ��微调 批评(EoT) 自我批评(RL) 思维链(CoT) 提示(Prompt) 上下文
    10 积分 | 42 页 | 5.06 MB | 5 月前
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