过实施新一代信息技术提高煤矿智能化水平，促进煤矿安全、质 量、效率与效益的稳步提升。 （三）建设目标 按照《指导意见》提出的三阶段目标，重点突破智能化煤矿 综合管控平台、智能综采（放）、智能快速掘进、智能主辅运输、 智能安全监控、智能选煤厂、智能机器人等系列关键技术与装备， 形成智能化煤矿设计、建设、评价、验收等系列技术规范与标准 体系，建成一批多种类型、不同模式的智能化煤矿，提升煤矿安 全水平。 1.井工煤矿智能化建设目标 开展露天煤矿信息化标准化建设工作，制定数据标准、流程 标准、操作标准；对设备、系统进行升级改造，实现全矿区网络 覆盖；开展露天煤矿智能生产系统建设，实现现场集中操控、固 定岗位无人值守、远程监控运维、生产过程自动控制等；建设露 天煤矿智能综合管控平台，进行系统整体集成，实现基于智能综 合管控平台的一体化智能协同管控。 3.新建露天煤矿智能化建设技术路径 根据新建煤矿建设条件，编制露天煤矿智能化建设总体规划， 总体技术要求 智能化选煤厂可参考图 2 所示技术架构，划分为设备层、控制 层、执行层、决策层四层。设备层主要包括机电设备及检测仪表、 保护装置等；控制层主要包括生产集中控制系统、设备状态监测 系统、视频监控系统、调度通讯系统、安全监测系统等；执行层 主要包括生产管理、机电管理、安全管理、经营管理、节能与环 保管理、安全与职业健康管理等；决策层主要包括：智能控制、 智能管理、智能分析、辅助决策等。

存储、计算、治理、分析、服务的功能，具备数据共享、多源 数据融合、生产过程控制、生产设备运维、决策分析管理、故 障联动报警、信息引导发布等功能。能够实现各自动化、智能 化子系统集中操作、集中监控和统一调度，为安全生产、动态 监控、经营决策等提供多维数据支持。 按表 3-1 评分，总分为 100 分。按照检查存在不符合要求的 项目进行扣分，各小项分数扣完为止。 本部分设加分两项：（1）运算平台主设备，包括 方法：实现一项应用或功能得分加 10 分。 表 3-1 煤矿智能运算平台建设考核评分表 项目 名称 基本要求 标准 分值 评分方法 得 分 算力中心 ① 具有标准化机柜系统、封闭通道系统、供配电系 统、空调系统、动环监控系统。设置温度、湿度、烟 感等传感器，采用环形总线组网供电。 10 查现场和资料。不符合 要求或功能的 1 处扣 1 分。 ② 具有满足煤矿智能化应用的 CPU、GPU 等算力。 10 查现场和资料。不符合 应用场景建立算法和逻辑控制模型，对感知信息进行 智能分析、自学习与决策，实现至少 5 个场景赋能。 15 查现场和资料。不符合 要求或功能扣 3 分。 ④ 能够在不影响各业务系统正常运行的前提下，将 产量监控、人员定位、应急广播、生产系统、经营系 统、安全管控系统、设备管理系统、工业视频、通 风、排水、运输等各大系统集成到综合管理平台。 15 查现场和资料。不符合 要求或功能扣 2 分。 合计：得分+加分=

设备系统集成商、软件系统集成商、云服务商等， 并且工业设备系统集成商又包含电气自控类企业、 水表类企业、水泵类企业等等一系列相关企业。 5 智慧水务的基础 … SCADA 系统（数据采集与监视控制系统）它可以远程监控和控制整个 或部分系统，通过对信息的处理及时生成警报、报告、图表或其他对 操作和维护有重要意义的相关信息客户服务平台：报装、表务、热线、 DMA （独立计量分区）：利用水表 (Metered) 和阀门的方式将一个完整的供 渗漏预警系统解决方案 – 智慧农村供水 – 供水分区计量管理系统 – 物联户表集抄系统 • 智慧排水 – 排水 / 污水泵站远程监控系统 – 智慧排水系统 – 污水排气阀溢漏监控系统 – 低洼点水位综合监控系统 – 入网企业流量及水质监测系统 • 水利监控 – 水文监测系统 – 水资源管理系统 – 地下水位监测系统 – 水库监测系统 – 河道水位监测系统 – 土壤墒情监测系统 智慧环保可实现功能：环保监测、环保决策和系列衍生产品 – 环保监测：部门协同、监管智能化、决策支持以及如何调动老百姓参与，建设多部门的信息共享平 台 – 环保模型：智慧环保可视化决策中心，适用环境： 各市指挥监控中心、情报分析中心、演示汇报中 心、多用途综合环境 ... – 环保信息与多维数据结合，衍生很多产品： • 环保数据与出行信息： 旅行线路优化产品、洒水车线路优化、交通规划与管控… • 环保数据与投资领域：

基地总装机约4.55亿千瓦，而其中位于沙漠及戈壁地区的装机 量达4.18亿千瓦。当偏远区域的大型电站突发事故后难以及时 响应，可能造成巨大损失。而随着电网规模的不断提升，发 电、输电、变电、配电设施的安全监控与运行维护工作量与日 俱增，对巡检效率、响应速度以及作业成本等也提出更高要 求。如何以智能化技术替代人力，高效且低成本的掌控设备 运行状态，在第一时间处理故障，对提升系统可靠性而言意 义重大。 与运行模 式，交直流、高低压电网的协同增加了控制的复杂性。为减轻 调度压力，部分平衡管理能力需下沉至微电网，基于供能特性 和负荷需求优化运行，最大化利用清洁能源。同时，微电网需 具备运行状态监控、故障识别与隔离等操作，以提升微电网供 电可靠性，避免故障造成连锁反应。 13 数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统 | 正当其时——数智技术赋能新型电力系统 多元耦合与协同调度 AI大模型可以通过机器学习算法分析历史电力 交易数据、气象数据、发电站输出以及需求趋势等，预测未来 的电力价格。这种精准的预测能力帮助发电企业制定更有效的 交易策略，减少价格波动带来的不确定性。在自动化电力交易 场景，通过实时监控电力市场和预测需求，AI系统可以自主决 策，快速执行交易，确保在最优价格点卖出或买入电力。这样 的自动化交易系统提高了发电企业参与市场的响应速度，优化 交易效率。 未来，电力AI大模型将不断向场站设计建设、设备控制、经

基地总装机约4.55亿千瓦，而其中位于沙漠及戈壁地区的装机 量达4.18亿千瓦。当偏远区域的大型电站突发事故后难以及时 响应，可能造成巨大损失。而随着电网规模的不断提升，发 电、输电、变电、配电设施的安全监控与运行维护工作量与日 俱增，对巡检效率、响应速度以及作业成本等也提出更高要 求。如何以智能化技术替代人力，高效且低成本的掌控设备 运行状态，在第一时间处理故障，对提升系统可靠性而言意 义重大。 与运行模 式，交直流、高低压电网的协同增加了控制的复杂性。为减轻 调度压力，部分平衡管理能力需下沉至微电网，基于供能特性 和负荷需求优化运行，最大化利用清洁能源。同时，微电网需 具备运行状态监控、故障识别与隔离等操作，以提升微电网供 电可靠性，避免故障造成连锁反应。 13 数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统 | 正当其时——数智技术赋能新型电力系统 多元耦合与协同调度 AI大模型可以通过机器学习算法分析历史电力 交易数据、气象数据、发电站输出以及需求趋势等，预测未来 的电力价格。这种精准的预测能力帮助发电企业制定更有效的 交易策略，减少价格波动带来的不确定性。在自动化电力交易 场景，通过实时监控电力市场和预测需求，AI系统可以自主决 策，快速执行交易，确保在最优价格点卖出或买入电力。这样 的自动化交易系统提高了发电企业参与市场的响应速度，优化 交易效率。 未来，电力AI大模型将不断向场站设计建设、设备控制、经

共生矿井安全保障及智 能开采配套技术与装备，实现 4 对矿井 6 个工作面全部常态化有人巡 视无人操作的远程采煤；以 5G 网络为依托，部署、集成人员定位、 通信联络、语音广播、车辆管理、视频监控等融合统一的通信调度网 络；以透明化地质保障系统为依托，建设了矿区级智能化综合管控平 台，实现了覆盖“安全生产、经营管理、生态环保、智慧民生”四方 面的融合应用，率先建成我国首座智能化煤矿并不断升级迭代，为我 工程示范，榆家梁煤矿成功打造了“生产期间工作面 0 人作业，进、 回风巷 2 人监护，地面 2 名操作员远程监控”的“0+2+2”无人化生 产模式，实现常态化稳定运行，生产效率提升 16.67%，黄陵一号煤矿 成功打造了常态化“生产期间工作面 0 人作业，地面 3 人远程监控” 的无人化生产模式；四川嘉阳煤矿建成了西南地区首个平均采高 1.3 米薄煤层常态化地面远程开采的智能化无人开采工作面，开创了“地 开创了“地 面单人简约规划截割采煤”模式，生产效率较传统模式提升超过 15%； 陕煤集团小保当公司建成了 450 米超长工作面高效生产新模式，实现 了“全面感知、实时互联、分析决策”的井上智能监控+“跟机普适协 同控制”的井下自动化执行，工作面单班作业人员由 12 人减少至 3 人；陕煤集团曹家滩煤矿 10m 超大采高智能化工作面搭建了“采−支 −运”一体化智能协同作业控制系统及多源系统集成与数据融合分析

主要包括石化专有生产过程控制系统标准。主要用于规定石化生产过程及装置自动化、数字化的信 息控制系统，如可编程逻辑控制器（ PLC ）、分散型控制系统（ DCS ）、现场总线控制系统（ FCS ）、 数据采集与监控系统（ SCADA ）等，解决控制系统数据采集、控制方法、通信、集成等问题。 把 PowerPoint 当作字处理软件的一个必然后果就是太多的演讲者站在那里，读幻灯片上的内容。这就产生了一个误区： 学习解读《石化行业智能制造标准体系建设指南（ 2022 版）》 《 指 南 （ 2 0 2 2 版 ） 》 的 全 文 学 习 （ 1 ）调度指挥标准 主要包括石化生产营运调度的运行监控规则、生产报警模型及规则库、生产预测分析模型等运行监控 报警及生产分析标准；调度指令结构化要求、调度指令闭环管理流程等调度指令标准；生产异常预测预警 模型、生产异常处置知识库等生产异常处置标准；基于融合通信技术的生产营运指挥标准。主要用于指导 石化企业调度指挥系统的建设、规范新一代信息技术在生产调度业务中的应用，建立生产感知自动化、数 据分析科学化、指挥决策规范化的生产调度指挥新模式，有效提高指挥效率和决策水平。 （ 2 ）操作管理标准 主要包括石化操作监控、操作报警、智能巡检等的内外操管理标准；内外操协同、操作报警评估分析 及处置知识库、操作绩效建模及评价等的操作优化标准；仿真培训系统设计和建设等的仿真培训标准。主 要用于指导石化企业操作管理系统

接入接口。边缘计算为设备边缘层提供数据处理与分析能力， 与云计算相互补充有效解决传统云计算模式下的数据传输延迟、 带宽瓶颈以及隐私安全等问题。边缘计算节点接收物联网系统 收集的数据，并利用节点管理平台对边缘节点进行监控与管理， 确保边缘计算体系的稳定运行。节点侧的智能模型开展数据处 理和分析工作，并将数据上传至轻量数据湖，对关键数据进行 存储与管理，降低了数据传输的延迟与成本，提升了数据处理 的效率与准确性，为实时决策与智能控制提供了支持。 保持高效稳定的运行。数字孪生技术的引入，助力设备的精细 化监控，为资源的精准调度与配置优化提供了强有力的技术支 撑。 （三）基于新兴技术的智慧经营决策 借助 AI Agent 等的部署，使企业能够在经营管理中获得更 强的智慧决策支撑。一是强化数据共享和综合分析，应用人工 智能技术对企业内部的生产数据、市场趋势、供应链状况等进 行实时监控和深度分析，提供动态感知、预测预警和快速响应 的能力 数字孪生技术为能源化工行业带来变革，在生产过程的模 拟、优化和预测等方面，推动工业软件的深度创新与研发。通 过构建物理设施、生产过程和整个工业系统的虚拟模型，使得 设备及产线在虚拟空间中实时运行与监控，实现对整个生产周 25 期的掌控，并通过构建工艺流程模型，针对性优化关键工艺参 数，实现对复杂工况模拟，降低测试成本。沙特阿美公司通过 数字孪生技术与 Open Subsurface Date

决策支 持。  在大田种植的“四情”监测、农机精准作业等方面大数据辅 助精准决策  在畜禽养殖中利用大数据进行体征监测、精准饲喂、疫 病预警等应用  在水产养殖中利用大数据开展水体监控、精准投喂、鱼 病预警、远程诊断等决策应用。 对大田生产的农作物长势长相监测  农情监测系统：农作物苗情、墒情、病虫情、灾情  实现信息采集、监测、预警、决策、调度的闭环应用  对 -- 为果农管理田园提供了新的方式 6. 大数据运营分析——精准扶贫 精准扶贫 01 挂图作战 02 03 04 05 06 资金监管 精准管理 精准帮扶 责任监控 任务监控 用大数据实现  把贫困人口找出来  把致贫原因摸清楚  把帮扶措施落到位  把党的政策送到家 计生 国土 公安 工商 ……. 7. 国家农业宏观管理—科学决策

15000次长循环电芯VS常规电芯SOH对比 其三，“监控-预警-保护”三位一体，在安全性层面实现全系统升级。储能系统安全性是其商业化 应用的关键。现有的安全技术通过电气保护、电芯级监控、柜体消防系统等保证电站安全。未来，这 些技术将向更智能化、集成化的方向发展。例如，通过引入先进的传感器和人工智能算法，监控的颗 粒度变小，实现对储能系统的实时监控和故障预测；通过将电芯、柜体以及场站的消防系统更好的集 全包括评估好电芯电流、电压和温度的应用 边界，同时还要做好被动安全技术，目前有无热扩散防护技术、高压绝缘防护技术和极限滥用安全防 护技术，主动安全技术也很重要，可以结合安全预警识别、大数据云平台监控和智能安全技术提高电 芯应用的安全性。 成本方面，储能电池的市场单瓦时价格不断降低，同时对性能和循环寿命的要求不断提高。未来 降低储能平准化度电成本LCOS，从电芯角度一是需要提升能量密度以降低系统集成成本、土建和运 成 本，使用前景非常广阔, 也可用于对现有项目进行主动均衡升级改造。 图28 64S主动均衡产品 256mm*72mm 资料来源：协能科技 （2）基于EIS检测的BMS技术 传统BMS主要监控电芯电压，电流，温度等参数。各种BMS安全算法基于这三种状态参数在不同 工况下的变化来建立电池的电化学模型，从而获得电芯使用的安全边界。然而受限于无法与电池的电 化学反应过程建立直接的联系，为了