过实施新一代信息技术提高煤矿智能化水平，促进煤矿安全、质 量、效率与效益的稳步提升。 （三）建设目标 按照《指导意见》提出的三阶段目标，重点突破智能化煤矿 综合管控平台、智能综采（放）、智能快速掘进、智能主辅运输、 智能安全监控、智能选煤厂、智能机器人等系列关键技术与装备， 形成智能化煤矿设计、建设、评价、验收等系列技术规范与标准 体系，建成一批多种类型、不同模式的智能化煤矿，提升煤矿安 全水平。 1.井工煤矿智能化建设目标 开展露天煤矿信息化标准化建设工作，制定数据标准、流程 标准、操作标准；对设备、系统进行升级改造，实现全矿区网络 覆盖；开展露天煤矿智能生产系统建设，实现现场集中操控、固 定岗位无人值守、远程监控运维、生产过程自动控制等；建设露 天煤矿智能综合管控平台，进行系统整体集成，实现基于智能综 合管控平台的一体化智能协同管控。 3.新建露天煤矿智能化建设技术路径 根据新建煤矿建设条件，编制露天煤矿智能化建设总体规划， 总体技术要求 智能化选煤厂可参考图 2 所示技术架构，划分为设备层、控制 层、执行层、决策层四层。设备层主要包括机电设备及检测仪表、 保护装置等；控制层主要包括生产集中控制系统、设备状态监测 系统、视频监控系统、调度通讯系统、安全监测系统等；执行层 主要包括生产管理、机电管理、安全管理、经营管理、节能与环 保管理、安全与职业健康管理等；决策层主要包括：智能控制、 智能管理、智能分析、辅助决策等。

存储、计算、治理、分析、服务的功能，具备数据共享、多源 数据融合、生产过程控制、生产设备运维、决策分析管理、故 障联动报警、信息引导发布等功能。能够实现各自动化、智能 化子系统集中操作、集中监控和统一调度，为安全生产、动态 监控、经营决策等提供多维数据支持。 按表 3-1 评分，总分为 100 分。按照检查存在不符合要求的 项目进行扣分，各小项分数扣完为止。 本部分设加分两项：（1）运算平台主设备，包括 方法：实现一项应用或功能得分加 10 分。 表 3-1 煤矿智能运算平台建设考核评分表 项目 名称 基本要求 标准 分值 评分方法 得 分 算力中心 ① 具有标准化机柜系统、封闭通道系统、供配电系 统、空调系统、动环监控系统。设置温度、湿度、烟 感等传感器，采用环形总线组网供电。 10 查现场和资料。不符合 要求或功能的 1 处扣 1 分。 ② 具有满足煤矿智能化应用的 CPU、GPU 等算力。 10 查现场和资料。不符合 应用场景建立算法和逻辑控制模型，对感知信息进行 智能分析、自学习与决策，实现至少 5 个场景赋能。 15 查现场和资料。不符合 要求或功能扣 3 分。 ④ 能够在不影响各业务系统正常运行的前提下，将 产量监控、人员定位、应急广播、生产系统、经营系 统、安全管控系统、设备管理系统、工业视频、通 风、排水、运输等各大系统集成到综合管理平台。 15 查现场和资料。不符合 要求或功能扣 2 分。 合计：得分+加分=

设备系统集成商、软件系统集成商、云服务商等， 并且工业设备系统集成商又包含电气自控类企业、 水表类企业、水泵类企业等等一系列相关企业。 5 智慧水务的基础 … SCADA 系统（数据采集与监视控制系统）它可以远程监控和控制整个 或部分系统，通过对信息的处理及时生成警报、报告、图表或其他对 操作和维护有重要意义的相关信息客户服务平台：报装、表务、热线、 DMA （独立计量分区）：利用水表 (Metered) 和阀门的方式将一个完整的供 渗漏预警系统解决方案 – 智慧农村供水 – 供水分区计量管理系统 – 物联户表集抄系统 • 智慧排水 – 排水 / 污水泵站远程监控系统 – 智慧排水系统 – 污水排气阀溢漏监控系统 – 低洼点水位综合监控系统 – 入网企业流量及水质监测系统 • 水利监控 – 水文监测系统 – 水资源管理系统 – 地下水位监测系统 – 水库监测系统 – 河道水位监测系统 – 土壤墒情监测系统 智慧环保可实现功能：环保监测、环保决策和系列衍生产品 – 环保监测：部门协同、监管智能化、决策支持以及如何调动老百姓参与，建设多部门的信息共享平 台 – 环保模型：智慧环保可视化决策中心，适用环境： 各市指挥监控中心、情报分析中心、演示汇报中 心、多用途综合环境 ... – 环保信息与多维数据结合，衍生很多产品： • 环保数据与出行信息： 旅行线路优化产品、洒水车线路优化、交通规划与管控… • 环保数据与投资领域：

求。因此，新型高效的一体化电源系统成为提升智算 中心性能的关键因素。该系统通过集成多种能源供 应方式，实现了资源的高效利用和管理，为智算中心 的供电提供了新的解决方案。 新型一体化电源系统集成电源转换、监控和管理 等功能于一体，通过智能化技术，能够显著提升能源 效率，降低运维成本。该系统通过取消传统系统架构 间大量电缆连接，不仅节约了大量材料和空间占用， 还降低了碳排放，成为智算中心电源系统升级的重要 智算中心还面临稳定的电力供应、控制电力成本 和减少碳足迹之间的矛盾，需要在设计和运营过程中 找到平衡点 ［2］。为了实现这一目标，采用高效的能源 管理和优化方案变得至关重要，这些方案可降低能 耗、提高能效，并能够实现远程监控和智能管理，从而 提高系统的响应速度和维护效率。 因智算设备具有高能耗、高密度等特点，智算机 房需要具备高效制冷、弹性扩展、敏捷部署、绿色低碳 等特征，并实现智能化运维管理。 随着智算中心的快速建设，GPU 高压直流（HVDC）、馈电模组等模块进行一体式布局 和安装，配置集中监控，形成了一套集约高效、智能化 的预制式成套电力设备。 在智算中心建设中，一体化电源系统需采用高密 度集成设计，以应对高功率需求和散热问题 ［4-5］。在追 求技术创新与性能优化的同时，电源系统的容错性和 可靠性同样不容忽视。因此，一体化电源系统需要具 备冗余配置、智能监控和快速故障切换的技术策略， 以应对智算中心的各种突发情况。新型一体化电源

5G、GSM、CDMA 等公网信息平台)两大方式， 随着无线技术的日益发展，无线数据传输技术 在控制领域也应用越来越广，其安装方便、灵 活性强、性价比高等特性使得很多距离远的监 控系统大多采用无线监控方式。 电厂项目设计采用蒸汽疏水阀无线监测 系统，通过简易的非侵入式安装，在蒸汽疏水 阀上游管道上安装检测探头，它可以通过“听” 疏水阀在运行中的声音信号来检测。这个声音 信号并通过 2.4GHz 无线网络传递至上位机， 并由监测管理系统来判断疏水阀的状态，并精 确计算疏水阀泄漏时的蒸汽损失，来实现精确 的无线检测和报告，从而提高蒸汽系统的性 能。 2.4 智能集中监控中心 建立全厂炉、机、电、辅、燃、网控集中 监控运行模式。并通过网络优化，使各系统操 作界面统一友好，实时有效，数据统一。主辅 系统采用 DCS，可减少备品备件所占用的资金， 以及运行人员培训费用，提高辅助车间自动化 数据处理软件阶段性为用户生成阀门运行报 告。 管理人员也可以通过历史数据统计计算， 对阀门的工作状态、工作时间统计、诊断维护 信息、线性度实时计算并监控，运行和检修人 员通过数据分析，快速排除故障，使仪表与控 制设备状况始终处于维护人员的远程监控之 中。线性度的监测及实时校正，可进一步提升 自动控制回路的控制效果，提升机组稳定性或 运行效率，阀门内漏监测可及时避免泄漏状态 下工质对隔离元件的长时间高速吹扫造成的

同时带有隔离 、监控、保护、通讯等功能。 u设备选型：单台储能变流器功率为500kW，选用干式变压器，变流器与变压器之 间采用铜排连接，进出线回路采用断路器。 设计方案—储能PCS 10/26 设计方案—总平面布置 PCS集装箱和电池集装箱 共10座，布置在风电场升 压站预留场地，采用2行5 列布置方式。 11/26 设计方案—储能监控EMS系统 u储能站监控系统根据系统的要 u储能站监控系统根据系统的要 求和储能电站的运行方式，对储 能电站的实时自动监控和调节。 主要功能有： Ø能量管理功能 Ø功率控制功能 Ø监视功能 Ø数据库的管理 12/26 u基础型式：集装箱电池舱基础采用钢筋混凝土条形基础。基础上部预埋 钢构件，用于与集装箱底座连接。 u检修通道：集装箱底部设有检修坑，两侧安装电缆支架作为电缆通道。 设计方案—基础设计 13/26 u消防型式选择：采用管网式全自动七氟丙烷灭火系统、消防预警系统。

基地总装机约4.55亿千瓦，而其中位于沙漠及戈壁地区的装机 量达4.18亿千瓦。当偏远区域的大型电站突发事故后难以及时 响应，可能造成巨大损失。而随着电网规模的不断提升，发 电、输电、变电、配电设施的安全监控与运行维护工作量与日 俱增，对巡检效率、响应速度以及作业成本等也提出更高要 求。如何以智能化技术替代人力，高效且低成本的掌控设备 运行状态，在第一时间处理故障，对提升系统可靠性而言意 义重大。 与运行模 式，交直流、高低压电网的协同增加了控制的复杂性。为减轻 调度压力，部分平衡管理能力需下沉至微电网，基于供能特性 和负荷需求优化运行，最大化利用清洁能源。同时，微电网需 具备运行状态监控、故障识别与隔离等操作，以提升微电网供 电可靠性，避免故障造成连锁反应。 13 数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统 | 正当其时——数智技术赋能新型电力系统 多元耦合与协同调度 AI大模型可以通过机器学习算法分析历史电力 交易数据、气象数据、发电站输出以及需求趋势等，预测未来 的电力价格。这种精准的预测能力帮助发电企业制定更有效的 交易策略，减少价格波动带来的不确定性。在自动化电力交易 场景，通过实时监控电力市场和预测需求，AI系统可以自主决 策，快速执行交易，确保在最优价格点卖出或买入电力。这样 的自动化交易系统提高了发电企业参与市场的响应速度，优化 交易效率。 未来，电力AI大模型将不断向场站设计建设、设备控制、经

基地总装机约4.55亿千瓦，而其中位于沙漠及戈壁地区的装机 量达4.18亿千瓦。当偏远区域的大型电站突发事故后难以及时 响应，可能造成巨大损失。而随着电网规模的不断提升，发 电、输电、变电、配电设施的安全监控与运行维护工作量与日 俱增，对巡检效率、响应速度以及作业成本等也提出更高要 求。如何以智能化技术替代人力，高效且低成本的掌控设备 运行状态，在第一时间处理故障，对提升系统可靠性而言意 义重大。 与运行模 式，交直流、高低压电网的协同增加了控制的复杂性。为减轻 调度压力，部分平衡管理能力需下沉至微电网，基于供能特性 和负荷需求优化运行，最大化利用清洁能源。同时，微电网需 具备运行状态监控、故障识别与隔离等操作，以提升微电网供 电可靠性，避免故障造成连锁反应。 13 数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统 | 正当其时——数智技术赋能新型电力系统 多元耦合与协同调度 AI大模型可以通过机器学习算法分析历史电力 交易数据、气象数据、发电站输出以及需求趋势等，预测未来 的电力价格。这种精准的预测能力帮助发电企业制定更有效的 交易策略，减少价格波动带来的不确定性。在自动化电力交易 场景，通过实时监控电力市场和预测需求，AI系统可以自主决 策，快速执行交易，确保在最优价格点卖出或买入电力。这样 的自动化交易系统提高了发电企业参与市场的响应速度，优化 交易效率。 未来，电力AI大模型将不断向场站设计建设、设备控制、经

60% 的机电安装时间。如维谛技术的 APT 模组便采用标准化设计，减 少外部拼接，提升了系统的可靠性和可用性。智能化管理方面，智算中心供配电系统借助物联网、AI 和大数据技术等的运用， 实现了实时监控、故障预警和动态优化（智能传感器可监测电气接点温度，AI 算法预测设备健康状态）结合自动化控制策略 （如备自投、动态负载分配等）提升系统安全性和能效。智能化发展使智算中心运维由被动响应转向主动预防。 核心供应商 典型供应商介绍 技术创新与 发展趋势 Part 3 产品创新 不间断电源创新点 中高压变电创新点 智能监测 嵌入边缘计算与AI 监测模块，实现故 障溯源与电能质量 监控 智能ECO 允许UPS在大多数时间内直接 利用市电通过旁路为负载供电 绿色特高压 天然酯绝缘油变 压器、1000kV“双 百万”设备，减碳 9 8 %，支 持 新 能 源接入 能源集成 智能化：应用机器学习模型预测负载波动，助力PUE降至1.2甚至以下；数字孪生助理智能管理系统对中压柜 进行实时监测与热插拔维护，将运维响应速度提升30%，成本降低15%。 可视化：监控平台集成传感器、AI分析引擎、边缘计算节点，实现对电流、电压、温升、电弧、电池状态等全维度 监控，实现无人值守与预测性运维；列头柜作为末端配电节点，头部厂商将其升级为“能源管理终端”，实现机 柜级PUE分析、碳足迹追踪及负载智能调节，辅助数据中心能效认证。

共生矿井安全保障及智 能开采配套技术与装备，实现 4 对矿井 6 个工作面全部常态化有人巡 视无人操作的远程采煤；以 5G 网络为依托，部署、集成人员定位、 通信联络、语音广播、车辆管理、视频监控等融合统一的通信调度网 络；以透明化地质保障系统为依托，建设了矿区级智能化综合管控平 台，实现了覆盖“安全生产、经营管理、生态环保、智慧民生”四方 面的融合应用，率先建成我国首座智能化煤矿并不断升级迭代，为我 工程示范，榆家梁煤矿成功打造了“生产期间工作面 0 人作业，进、 回风巷 2 人监护，地面 2 名操作员远程监控”的“0+2+2”无人化生 产模式，实现常态化稳定运行，生产效率提升 16.67%，黄陵一号煤矿 成功打造了常态化“生产期间工作面 0 人作业，地面 3 人远程监控” 的无人化生产模式；四川嘉阳煤矿建成了西南地区首个平均采高 1.3 米薄煤层常态化地面远程开采的智能化无人开采工作面，开创了“地 开创了“地 面单人简约规划截割采煤”模式，生产效率较传统模式提升超过 15%； 陕煤集团小保当公司建成了 450 米超长工作面高效生产新模式，实现 了“全面感知、实时互联、分析决策”的井上智能监控+“跟机普适协 同控制”的井下自动化执行，工作面单班作业人员由 12 人减少至 3 人；陕煤集团曹家滩煤矿 10m 超大采高智能化工作面搭建了“采−支 −运”一体化智能协同作业控制系统及多源系统集成与数据融合分析