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全部研究报告(59)能源双碳(59)

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  • pdf文档 2024年拥抱能源产消一体化-双碳背景下的企业用能转型报告

    拥抱能源产消一体化 双碳背景下的企业用能转型 施耐德电气商业价值研究院 与上海交通大学 ESG 研究院联合出品 https://www.acem.sjtu.edu.cn https://www.se.com/cn 施耐德电气商业价值研究院成立于 2021 年 5 月。遵循严 格的方法和为社会做贡献的使命,我们通过对中国经济、产业 和商业进行严谨、实用和创造性的研究,为公众和商界提供融 ESG研究院介绍 目录 CONTENTS 前 言 01 核心发现与洞察 03 第一章: 破解碳中和四大挑战,亟待用能企业能源转型 05 第二章: 技术为基,构建全生命周期“能源新质生产力” 10 第三章: 经济为翼,能源转型打造全新商业竞争力 26 第四章: 用能企业转型的未来 38 1 前言: 全球气候危机日益严峻,中国实现双碳目标更是一场前所未有的挑战。面对这一历史使命, 内涵从“供给侧”拓展到 更广泛的“用能侧”。本报告旨在唤醒用能侧资源,探索通过创新的技术手段与商业策略深度融 合,启发和指引用能企业如何更有效地融入和实现能源转型,加速推动“双碳”目标的实现。 报告的核心发现聚焦于用能企业在能源转型中的关键角色与路径。首先,碳中和目标的实现 高度依赖于用能企业能源系统的根本性转型,这是企业不可回避的责任与机遇;其次,用能企业 将从传统的能源消费模式,逐步
    10 积分 | 46 页 | 8.66 MB | 5 月前
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  • pdf文档 数字驱动、智慧引领:迈向未来的新型电力系统

    安全的必然选择。在全球迈向绿色低碳发展的趋势中,构建以 高比例新能源接入为核心的新型能源体系至关重要。要实现碳 达峰、碳中和目标,传统能源生产和消费模式的转型势在必 行。与此同时,随着人工智能、物联网等新兴技术的快速应 用,以及数据中心、智算中心等新型算力基础设施的兴起,能 源体系面临前所未有的高效化、多样化与低碳化需求,能源的 供给与管理方式亟待创新。在此背景下,党的二十大报告提 出“加快规划建设新型能源体系”的战略部署,通过提高可再 供 应体系,电、氢、热、气等多种能源网络的高效灵活转换、互 济互通将实现多种能源的灵活配置,极大优化能源综合利用效 率。另一方面,伴随能源系统的演进而涌现的新兴技术和新兴 市场机制将重新定义用能模式,能源网络与交通网络、算力网 络等跨行业的融合,将催生车网互动、虚拟电厂、零碳算力中 心等新兴场景,引入跨领域主体深度参与能源互动,共同组成 朝气蓬勃的能源生态。 1.2 数字化战略深刻影响能源体系建设 大数据平台,以加速能源领域重点技术的研发。此外,在电力 系统数字化场景中,电力消费者越来越受到重视。欧盟计划通 过数字工具和服务帮助消费者优化用能管理,英国也提出部署 智能化技术,支持消费者参与灵活性服务,降低用能成本。 1. GSMA, Smart Energy System: Connectivity for a zero‑emissions future 5 数字驱动、智慧引领:迈向未来的新型电力系统
    10 积分 | 42 页 | 5.06 MB | 5 月前
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  • pdf文档 数字驱动、智慧引领: 迈向未来的新型电力系统

    安全的必然选择。在全球迈向绿色低碳发展的趋势中,构建以 高比例新能源接入为核心的新型能源体系至关重要。要实现碳 达峰、碳中和目标,传统能源生产和消费模式的转型势在必 行。与此同时,随着人工智能、物联网等新兴技术的快速应 用,以及数据中心、智算中心等新型算力基础设施的兴起,能 源体系面临前所未有的高效化、多样化与低碳化需求,能源的 供给与管理方式亟待创新。在此背景下,党的二十大报告提 出“加快规划建设新型能源体系”的战略部署,通过提高可再 供 应体系,电、氢、热、气等多种能源网络的高效灵活转换、互 济互通将实现多种能源的灵活配置,极大优化能源综合利用效 率。另一方面,伴随能源系统的演进而涌现的新兴技术和新兴 市场机制将重新定义用能模式,能源网络与交通网络、算力网 络等跨行业的融合,将催生车网互动、虚拟电厂、零碳算力中 心等新兴场景,引入跨领域主体深度参与能源互动,共同组成 朝气蓬勃的能源生态。 1.2 数字化战略深刻影响能源体系建设 大数据平台,以加速能源领域重点技术的研发。此外,在电力 系统数字化场景中,电力消费者越来越受到重视。欧盟计划通 过数字工具和服务帮助消费者优化用能管理,英国也提出部署 智能化技术,支持消费者参与灵活性服务,降低用能成本。 1. GSMA, Smart Energy System: Connectivity for a zero‑emissions future 5 数字驱动、智慧引领:迈向未来的新型电力系统
    10 积分 | 42 页 | 9.14 MB | 5 月前
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  • pdf文档 工业设计在石油行业的信创共研与实践

    方 案 提 供 商 工业软件,国之重器 “科技攻关要坚持问题导向,奔着最紧急、最紧迫的问题去。要从国家急迫需要和长远需求出发,在石油天然气、 基础原材料、高端芯片、工业软件、农作物种子、科学试验用仪器设备、化学制剂等方面关键核心技术上全力攻 坚,加快突破一批药品、医疗器械、医用设备、疫苗等领域关键核心技术。” 业 应 用 领 域 行 业 应 用 软 件 中望龙腾 塑胶模 中望景园 中望CAD 建筑版 中望CAD 机械版 中望结构 中望龙腾 冲压模 3D One 3D One Plus 3D One Cut 3D One AI CADbro 实训评价 通 用 平 台 中望CAD Windows 中望CAD Linux 中望3D Windows 中望3D Linux 云CAD 品 矩 阵 可 信 赖 的 A l l - i n - O n e C A x 解 决 方 案 提 供 商 高 度 兼 容 易 学 易 用 全面兼容主流文件格式,熟悉的界面和功能命令,零成本切换 强 大 A P I 丰 富 行 业 应 用 提供LISP/VBA/.NET/ZRX等二次开发接口,支持各行业多专业应用 多 系 统 跨 平 台 支持Windows、Linux系统,移动版助力跨平台设计
    20 积分 | 31 页 | 7.63 MB | 4 月前
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  • pdf文档 煤矿智能化发展蓝皮书(2025年)-国家矿山安全监察局

    次提及矿山智能化工作,明确要求 “推动中小型矿山机械化升级改造和大型矿山自动化、智能化升级改 造,加快灾害严重、高海拔等矿山智能化建设,打造一批自动化、智 能化标杆矿山”“推进矿山信息化、智能化装备和机器人研发及应 用”“统筹资金渠道,加强智能化矿山建设等经费保障”。为深入贯 彻落实习近平总书记重要指示批示精神,按照国务院常务会议部署, 2024 年 1 月,国务院安全生产委员会印发了《关于防范遏制矿山领 域 点任务。2021 年,国家发展改革委等四部门联合印发了《能源领域 5G 应用实施方案》,在智能煤矿板块提出建设煤矿井上井下 5G 网络基 础系统,搭建智能化煤矿融合管控平台、企业云平台和大数据处理中 心等基础设施,打造“云-边-端”的矿山工业互联网体系架构。2023 年,工业和信息化部、应急管理部、国家矿山安全监察局等 17 部门 联合发布《“机器人+”应用行动实施方案》,要求推动研制矿山机 智能化采掘工作面(其中采煤工作面 1035 个、掘进工作面 771 个), 建成智能化工作面的煤矿达 907 处,煤矿智能开采产能占比超过 50%, 超 1.6 万个固定岗位实现无人值守,推动了 5G、工业互联网、云计 算、大数据和人工智能等技术进入广泛部署和应用新阶段,带动了煤 炭开采模式变革、煤矿生产组织关系持续优化、煤炭企业管控方式转 型升级等,煤矿智能化建设成效初步显现,成为支撑煤矿安全生产和 煤炭全产业链数字化转型升级的战略基石。
    0 积分 | 48 页 | 1.27 MB | 5 月前
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  • pdf文档 光子盒:2025年全球量子计算产业发展展望报告(2025-3)

    本篇报告由量子科技服务平台光子盒下属光子盒研究院撰写和发布。 感谢包括但不限于以下公司给予技术和素材的支持: 致谢 4 1. 2024产业发展概览 2. 上游核心设备与器件 3. 硬件整机 4. 软件算法 5. 云平台 6. 下游应用 7. 主要国家现状与分析 8. 投融资分析 9. 供应商评价 10.产业分析与预测 11.产业展望 12.附件 8 24 42 62 75 83 93 2024产业发展概览 01 01 02 03 04 05 06 第一章 2024产业发展概览 01 2024产业发展概览 目录 上游供应积极适配 中游整机不断迭代 下游应用仍在探索 云上“量超”已成大势 全球融资逐渐回暖 产业成长预期积极 9 2024年,全球量子计算在理论原理、技术研发、产品开发、应用探索和投融资 等方面均取得了显著的进展,与此同时,随着全球量子计算的竞争愈加激烈焦灼, 下游应用方面,随着量子优越性的演示以及量子计算云平台的搭建,更多的行 业领域开始尝试使用量子计算处理实际问题。但受限于目前的量子计算机硬件水平, 全球范围内的应用仍以探索尝试为主。 第一章 2024产业发展概览 10 量子计算 产业链 量子比特测控系统 其他 芯片制备 超导 离子阱 量子应用软件 光量子 半导体 量子系统软件 中性原子 化工 交通运输 医药 金融 2024全球量子计算产业生态图谱 云平台 图表
    10 积分 | 184 页 | 18.33 MB | 6 月前
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  • ppt文档 全面版-农业大数据技术应用与思考

    二、农业进入大数据时代 三、农业大数据的关键技术 四、大数据技术在农业中的应用 五、存在的问题和未来展望 一、大数据、农业大数据的概念  大数据( big data ),指无法在一定时间范围内用常规软件工具 进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强 的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的 信息资产。目前,大数据企业达到了 8900 多家,大数据产业规模总 农业大数据思维  数据文化:尊重事实、强调精准 推崇理性  万物皆比特,一切皆数据 !  数据制度:数据立法、用数机制 尚数环境  数据治理:事前管理、科学决策 数据创新  资源配置:精准化、智能化、高 效化 三、农业大数据的关键技术 农业大数据的发展对传统的数据处理 《中国农业云大数据》、《中国网络菜市场》两大项目的云数据电 商平台已落户贵州,旨在依托贵州良好的生态、区位、资源、气候等 方面的优势,将贵州打造成为全国第一个“数据农业、智慧农业、电商 农业、旅游农业”一体化的示范省份。《中国农业云大数据》是以贵州 省为中心,面向全国各省份,在贵州集聚、存储、应用、处理农业数 据资源的项目,其由 33 朵省级云和若干市级云、县级云组成,每朵云 的主要职能是负
    10 积分 | 43 页 | 14.10 MB | 5 月前
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  • pdf文档 工业互联网产业联盟:碳达峰碳中和蓝皮书(2025年)

    尔英福科技有限公 司、上海易碳数字科技有限公司、江苏擎天工业互联网有限公司、 陕西能碳宝科技有限公司、中化能科碳资产运营有限公司、湖州新 能源云碳中和研究院、上海智洋数能科技有限公司、北京建谊集 团、鲲鹏智慧健康科技(深圳)有限公司、徐工汉云技术股份有限 公司、中国联合网络通信集团有限公司、南京旗云中天科技有限公 司、罗克佳华科技集团股份有限公司、中海华壹科技、中电科普天 科技股份有限公司、普天通信有限责任公司 87亿 KW,同比增长 45.2%,风电装机容量约 5.21亿 KW, 同比增长 18.0%。我国新能源装机累计已超过 12 亿 KW,提前实现“2030 碳达 峰”新能源装机的承诺目标。新能源云(又称新型能源数字经济平台)作为全球 规模最大的国家级资源优化配置平台,自 2020 年 1 月投运以来,有力推动了新 能源行业的高质量发展,一是实现了风光新能源、新型储能和常规电源项目全流 程 完善的区域绿色产业链供应链服务体系,依托集群内企业供应链耦合关系,联合 实施绿色低碳升级改造,针对共性工艺环节探索建立高标准绿色工厂、零碳工厂, 系统性提升集群绿色发展水平;集群可以根据产业链上下游生产过程用能特点, 9 建设产品碳足迹公共服务平台和新型能源综合供应系统,实现集群规模化应用绿 电、绿氢、绿色甲醇等,提高能源资源综合利用水平,有效降低产品碳足迹。 新能源富集区促进新型绿色
    10 积分 | 66 页 | 1.49 MB | 6 月前
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  • ppt文档 雪迪龙、海康威视等智慧环保标杆案例

    处理、再生水综合利用等过程。 • 技术结构:在这个过程中,智能水表硬件终端、 NB-IoT/LoRa 通信、云计算、系统方案集成等 一系列技术相辅相成,以此实现由传统水务向智 慧水务的高效能转变。 • 参与主体:“智慧水务”行业由两大主体组成: 水务集团和解决方案提供商,其中后者包含工业 设备系统集成商、软件系统集成商、云服务商等, 并且工业设备系统集成商又包含电气自控类企业、 水表类企业、水泵类企业等等一系列相关企业。 (独立计量分区):利用水表 (Metered) 和阀门的方式将一个完整的供 水管网区域( Area )分成若干的独立小 分区( District )。 SMS ( 智能计量系统 ) :通过远程方式自动收集用 户水表中的数据并记录用水量。依赖于 AMR 智能 读表技术( Automated Meter Reading )。是 一项自动收集能源计量设备(水表)用量和状态 数据,并将数据传输到中心数据库以便收费、排 管网压力智能控制系统 – 水源井远程控制系统 – 管网巡检系统 – RFID 抄表管理系统 – 短距离无线抄表系统 – 消防栓管理系统 – 化验室水质管理系统 – 移动信息化平台 – SCADA 云平台解决方案 – 应急调度解决方案 – 管网建模解决方案 – 渗漏预警系统解决方案 – 智慧农村供水 – 供水分区计量管理系统 – 物联户表集抄系统 • 智慧排水 – 排水 / 污水泵站远程监控系统
    10 积分 | 44 页 | 9.37 MB | 5 月前
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  • word文档 煤矿智能化建设指南

    智能化、生产过程遥控化、信息传输网络化和经营管理信息化。 新建露天矿应高起点建设信息基础设施,构建露天矿信息传输、 处理、存储平台和集中管控体系,开采过程实现远程智能控制, 建设露天煤矿智能化综合管控平台,实现基于大数据分析、云计 算、数字孪生为基础的智能开采。 3.选煤厂智能化建设目标 已建选煤厂应进行基础设施升级,以主要工艺环节、重要装备、 3 安全防控智能化为建设重点,开展无人操作设备、无人值守系统的 研发 感知、智能控制、智能管理与智能决策,主要工艺环节、主要操作 岗位及重要设备实现智能无人操控,建成安全、节能、环保的智能 化选煤厂。 二、煤矿智能化总体设计 智能化煤矿将人工智能、工业互联网、云计算、大数据、机 器人、智能装备等与现代煤炭开发技术进行深入融合,形成全面 感知、实时互联、分析决策、自主学习、动态预测、协同控制的 智能系统,实现煤矿开拓、采掘(剥)、运输、通风、洗选、安 选煤厂智能化建设技术路径 第一阶段:重点开展智能化选煤厂标准建设、关键技术攻关、 基础装备完善工作,适时进行成熟技术推广,开展示范工程建设。 第二阶段:强化大数据技术与选煤专业知识的深度结合与应 用,建设选煤专家知识库,推进重点单元的智能化研究,建成完 善的选煤厂生产执行系统,实现生产过程控制和管理智能化。 第三阶段:全面实现智能化,对主要工艺环节、主要管理岗 位及重要设备实现智能感知、智能决策、自动执行的智能化体系;
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