着供暖、通风与空气调节等关键功能，是保障室内环境舒适性和健康性的基础环节。楼宇自动化系统（ Building Automation System，BAS）则是智能建筑的重要组成部分，通过对包括暖通系统在内的机电 设备进行集中监控与协同管理，实现设备安全运行、能源效率提升、运行成本优化与用户体验增强的目 标。在此基础上，暖通智控（HVAC Intelligent Control） 作为楼宇自动化与暖通空调系统深度融合发展 的高 空气调节等关键功能，是保障室内环境舒适性、健康性与生产连续性和安全的基础环节。 随着楼宇自动化系统（Building Automation System，BAS）的发展，暖通空调设备逐步从单机独立运行转向系 统集中监控与协同管理，实现了能效提升与运行优化。在此背景下，暖通智控（HVAC Intelligent Control）作为暖 通系统与楼宇自动控制技术深度融合的产物，逐渐演进为独立的技术体系[�][�]。 暖通智控通常采用分层架构： ●感知层：传感器与采集设备，实时获取环境与设备工况数据； ●通信层：基于 BACnet（Building Automation and Control Networks，楼宇自动化与控制网络）、Modbus、 KNX（Konnex） 等标准协议构建互联网络，并参照ISO�����（BACnet标准）及国内相关通信规范，保证互操作性； ●控制与决策层：由DDC（Direct

真干 真成 17  典型案例：广东琴澳某项目 存量现状 融合提升 价值放大  精准计量  分区管理  智能调节  虚拟储能  节能降耗  客户黏性 绿能供应+智能计量+楼宇大脑+能源管理 横琴25栋，共305万㎡存量公共建筑改造升级； 用户节能30%，人工成本降低57%； 华策改造成本40元/㎡，项目IRR为12.73%； 业务形态由“能源销售” 向“能源+服务”转型。 亿㎡公共建筑，市场规模巨大。 项目首期 持续深化 整体层面 能源供应无法深入建筑物内部， 导致建筑物能耗高、客户体验差 产品创新+技术创新+模式创新 （三）创新实践与布局-- II.优质业态打造：(4) 智慧楼宇 ©SPIC 2022. All Rights Reserved. 绿色 创新 融合，真信 真干 真成 18 电解铝企业 6个产业园 高耗能大客户 51.6M W光伏 项目 生态融合 与大客户合作 智慧 能源业务”的技术总成单位，聚焦综合智慧能源、储能、氢能、绿电交通等新 兴能源产业板块，着力将传统能源技术与数字化技术、产业服务等深度融合， 围绕楼宇集群、产业园区、智慧城市、美丽乡村等四大类别开展综合智慧能源 定制化服务。 楼宇集群型：面向医院、学校、综合体、交通枢纽、数据中心等提供电热冷气水等综合能源解决方案。 完成北京宝之谷、五凌电力办公区、天门医院、山东省委党校、云南空港城等200余项。

空调系统是楼宇设施里主要耗能设备，其耗电量占楼宇用电量的 40% ～ 60% 左右。 大部分空调在最初设计和选型过程中都存在保守计算的问题，往往针对最冷或最热的极端 工况设计最大负荷。但实际上绝大部分时间空调不会在满负荷状态下运行，存在较大的冗 余。此类空调负荷具备调节能力，是优质的可调负荷资源 [16]。据测算，2024 年江苏空调 负荷已突破 5000 万千瓦，商业及公共楼宇空调负荷约为 电力用户、 虚拟电厂运 营商 虚拟电厂运 营商集成调 节能力不 低于 1000 千瓦 容量补贴、 电量 电量最高 6 元 / 千瓦时。 容量补贴与 有效调节容 量挂钩。 工业负荷、 楼宇空调、 充换电、用 户侧储能、 数据中心 （柴发）、 分布式三 联供 四川 需求响应 （市场化） 电力用户、 售电公司、 虚拟电厂运 营商 最小申报单 元 10 千瓦 备用容量 + 响应容量 优化专项分时电价。在电动汽车充换电设施方面，出台更具针对性和引导性的分时电 价，推动“电动汽车向电网放电”政策由试点城市、示范项目扩大到全省，由工商业用户 拓展至全体用户。扩大蓄冷平谷价差，引导新建楼宇应用冰蓄冷空调，推动存量楼宇空调 需求侧资源潜力评估与开发利用路径 | 25 | 蓄能化改造，提高冰蓄冷空调负荷调节能。 4.2.3 市场化激励路径 4.2.3.1 江苏市场机制现状 江苏针对需求侧资

数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统 | 正当其时——数智技术赋能新型电力系统 图 9：先知先觉AI-driven高精度预测 来源：远景智能 应用广泛 价值显著 电网侧 用能优化应用 智慧楼宇用户负荷预测 精度达90%-94%，协同 储能控制降需套利 售电业务应用 园区负荷预测精度达 97%-98%，避免考核成 本，优化购电报价 虚拟电厂应用 大量分布式聚合负荷 预测，精度范围85%- 电网负荷预测应用 相比传统电网负荷数学 预测模型，提高精度达 7%-12% 用户侧 空间维度 时间维度 大数据基础优势 先进AI算法技术优势 时空双维 灵活组合 数据优势 算法先进 楼宇负荷预测 超短期负荷预测 短期负荷预测 聚合负荷预测 中期负荷预测 电网母线负荷预测 长期负荷预测 园区负荷预测 全球领先气象大数据平台 EnWeather，支持1km* 1km/15分钟粒度预报，提 、 荷、储各类物理设备和调度系统，本地实现多能协同控制、云 端实现算法优化与集中式管理，提高全局策略的可靠度。云端 算法通过对多设备、多时段建模，在时间维度（如短期、中 长期）和空间维度（如楼宇、园区）实现多维预测，以成本最 优、绿电用量最优、系统可靠性与稳定性最优、发电机组寿命 与安全性最优为目标，实现多目标协同优化，支持前端用能优 化应用、售电业务应用、虚拟电厂应用等。 未来，

数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统 | 正当其时——数智技术赋能新型电力系统 图 9：先知先觉AI-driven高精度预测 来源：远景智能 应用广泛 价值显著 电网侧 用能优化应用 智慧楼宇用户负荷预测 精度达90%-94%，协同 储能控制降需套利 售电业务应用 园区负荷预测精度达 97%-98%，避免考核成 本，优化购电报价 虚拟电厂应用 大量分布式聚合负荷 预测，精度范围85%- 电网负荷预测应用 相比传统电网负荷数学 预测模型，提高精度达 7%-12% 用户侧 空间维度 时间维度 大数据基础优势 先进AI算法技术优势 时空双维 灵活组合 数据优势 算法先进 楼宇负荷预测 超短期负荷预测 短期负荷预测 聚合负荷预测 中期负荷预测 电网母线负荷预测 长期负荷预测 园区负荷预测 全球领先气象大数据平台 EnWeather，支持1km* 1km/15分钟粒度预报，提 、 荷、储各类物理设备和调度系统，本地实现多能协同控制、云 端实现算法优化与集中式管理，提高全局策略的可靠度。云端 算法通过对多设备、多时段建模，在时间维度（如短期、中 长期）和空间维度（如楼宇、园区）实现多维预测，以成本最 优、绿电用量最优、系统可靠性与稳定性最优、发电机组寿命 与安全性最优为目标，实现多目标协同优化，支持前端用能优 化应用、售电业务应用、虚拟电厂应用等。 未来，

现场总线和现场智能设备组成的控制系统称为 现 场 总 线 控 制 系 统 FCS （ Fieldbus Control System）。现场总线控制技术作为一种新兴技 术，已成功应用在石化、楼宇自动化等领域的 现场智能设备互连通讯网络，近几年在国内一 些大型电厂也开始崭露头角。 现场总线系统，使用数字信号代替了原来 的模拟信号进行信号传输，其控制系统设备、 现场仪表设备和控制电缆都发生了改变。现场

虚拟电厂是电力需求侧管理的重要实现形式，是我国电力需求侧管理长期实践的拓展，在 我国已进入以研究和示范为主的探索阶段。 部门 政策 主要内容 国家发改委 国家能源局 《“十四五”现代能源体系规划》 开展工业可调节负荷、楼宇空调负荷、大数据中心负荷、用户侧储能、新能源 汽车与电网 (V2G) 能量互动等各类资源聚合的虚拟电厂示范。 国家发改委 国家能源局 《关于完善能源绿色低碳转型体制 机制和政策措施的意见》 拓宽电

设运营，达到整体能源利用效率最优。而这则对企业的运营能力提出了更高的要求和挑战：不仅 要在技术手段上不断创新，更要在经济性上实现可持续。 为此，施耐德电气商业价值研究院联合上海交通大学ESG研究院，通过对建筑楼宇、制造 工厂、产业园区、数据中心等关键行业/场景116家用能企业的企业一把手、ESG或可持续发展 负责人、节能/降碳管理负责人、生产负责人等进行深度调研和访谈，并融入政策分析和行业实 践经验， 家层面的减碳目标与行业节能降碳压力都推动着用能企业加速低碳转型。基于前面第一章所提到 宏观背景，具体到用能企业的能源管理现状又是如何？为此施耐德电气商业价值研究院联合上海 交通大学ESG研究院对来自建筑楼宇、制造工厂、产业园区、数据中心等行业/场景的百余家用 能企业高管进行调研，探索用能企业在双碳背景下的能源管理现状。 现状一：七成企业意识到用能策略调整必要性，降本增效和政策驱动为主要 动力 围绕客户需求和痛点，施耐德电气为客户提 供了： y 顾问陪伴式服务，随时提供专业Know- how与商务支持 y 集成式、差异化的绿色能源管理方案 ¡ 互联互通的产品：智能表计和智能网 关 ¡ 边缘控制：KNX楼宇控制系统和EPO 电力监控系统 ¡ 应用、分析与服务：EMA微网能源顾 问和EMS+能效管控家 两充两放 EMA -79% 安全性： 储能放电上网电量 (kWh) 两充两放 EMA -8%

电为核心的能源和碳排放逐步实现可观可调可控，形成涵盖“虚拟电厂 + 电力交易 + 综合 能源 + 智慧用能 + 能碳管理”五大功能。线上以构建组团式微电网示范区域为核心，在全 域低碳园区、现代楼宇组团等方面发力，打造一批微电网场景应用示范。点上着重推进 N 个低碳场景应用。截至到2025年7月，园区已建成光伏项目36个，总装机容量达8万千瓦； 已建成 2 座 5 万千瓦储能电站 16。 储能”，支持新能源合理配置储能，鼓励建设集中式共享储能，加快规划建设独立储 能站。开展虚拟电厂建设，引导工业用电大户和工商业可中断用户积极参与负荷需求侧响 应。提升电力系统综合调节能力，完善需求响应机制，引导产业园区、建筑楼宇等电力需 求侧响应管理试点，促进虚拟电厂落地应用。到 2027 年，园区内储能容量 ≥ 日均用电量 的 10%。 5.3.4 完善绿色低碳能源基础设施 推进供暖热源基础设施建设，促进热电联产健康发展，形成冷、热、电“多能互补、

深圳市的虚拟电⼚由深圳供电局联合深圳⼯信部⻔建设，是⼴东乃⾄全国运⾏成效最显著的项⽬之⼀。深圳的特点在 于实现了精细化、智能化的调控：通过在⽤⼾侧安装智能空调控制器、照明控制装置等，实现精确到楼宇乃⾄楼层的 负荷调节，⽽且做到⽤⼾"⽆感"参与，在不影响正常⽣产⽣活的情况下完成负荷调整。深圳项⽬还引⼊社会资本参与 运营，由第三⽅公司按照市场化⽅式与⽤⼾签订协议并分享收益，这为全国提供了可复制的商业模式样板。