工业设计在石油行业的信创共研与实践• 支持GB、ISO、ANSI、DIN、JIS、BSI等常用标准, 具备齐全的机械类设计专用功能和智能化管理工具 • 序号明细表功能,标注序号自动生成BOM表,BOM 数据支持导入和导出 • 智能标注,根据实体对象的不同,自动进行长度、直 径或半径等标注 • 标准零件库,支持GB、ISO、DIN等标准零件的调用 建 筑 版 • 采用自定义对象技术,建筑构件为基本设计单元,集二 维工程图、三维表现和建筑信息于一体20 积分 | 31 页 | 7.63 MB | 4 月前3
煤矿智能化发展蓝皮书(2025年)-国家矿山安全监察局的动态预测、自动识别与应急响应能力。 (十)煤矿大模型向通专融合的高价值场景驱动发展 1.提升面向大模型应用的数据标注能力。研究行业多模态数据的 小模型训练数据、大模型微调数据和场景化知识数据的合成算法,建 立数据脱敏、数据加密与数据流通体系,研发多模态数据标注工具链, 形成行业数据、大模型基座、场景化应用闭环,夯实行业人工智能应 用的数据基座。 2.推进多模态数据认知对齐技术攻关。研究多模态数据特征增强0 积分 | 48 页 | 1.27 MB | 5 月前3
2025年中国新型储能行业发展白皮书-机遇与挑战通过分析电池内阻、温度、充放电曲线等 数据预测剩余寿命和健康状态;基于异常检测模型定位热失控、析锂等潜在风险。技术价值方面,大 模型通过预训练不同电池类型的退化模式,可快速适配新型储能技术,减少标注数据需求;还可结合 红外热成像、声纹信号等非结构化数据,提升故障检测精度。 3. 云端储能电站:分布式储能聚合与虚拟电厂运营(中高价值) 分布式储能聚合与虚拟电厂运营将分散资源整合为“云端储能电站”,AI优化资源调度和市场策 设备。终端设备配备高精度传感器和嵌入式AI芯片,实现本地异常检测与故障预警,提升响应速度。 2.数据治理与知识沉淀层:通过构建数据湖整合电池运行、气象、电网调度等多源数据,利用规 则引擎清洗噪声数据,并通过半监督学习降低标注成本。特征工程提取电池退化关键指标,构建电池 健康状态特征向量,同时结合行业知识图谱支持语义查询与分析。数据安全方面,采用联邦学习保护 隐私,并通过区块链存证确保关键操作的可追溯性,为创新融资模式奠定基础。10 积分 | 70 页 | 9.67 MB | 5 月前3
2025年中国省级绿色电力市场建设:现状与展望报告欧盟地区流通的绿证为原产地证书或称来源担 保证书(Guarantees of Origin,GO)。所有欧盟成 员国以及挪威、瑞士认可和实施GO制度 87。GO具有 完备的管理体系,所有GO都要标注能源产地、发电 设施信息、发布日期、可再生能源属性、唯一标识号 等信息,有效期为自出具之日起12个月 88。如果发电 设施已经获得了固定电价补贴或溢价政策的支持,那 么这些电量通常不能签发GO 发展统计公报. 取读于https://tjj.beijing.gov.cn/tjsj_31433/ sjjd_31444/202403/t20240319_3594001.html 表3数据,除文中标注外,其余数据来源: 研究局限性 本研究报告存在以下局限性: 本研究报告的信息收集工作截至2025年1月。若在该时间点之后发生了信息更新或新增情 况,则不在本报告的研究范围和分析之内。 本研10 积分 | 68 页 | 12.71 MB | 5 月前3
全球工程前沿报告2024-中国工程院术。 为了应对高质量数据的稀缺性、现实环境的多样性、计算资源的有限性等问题,提高弱标注或无标注 数据的利用率、增强跨域过程中兼顾记忆力和泛化性的能力、网络结构轻量化和提高时域信息关联能力已 成为当前基于深度图像的场景解析领域的研究热点。相关研究主要分为以下三个方面: 一是数据方面,通过利用更容易获取的弱标注数据实现训练数据的极大扩容。基于视觉大模型的预分 割技术、基于显著性检测的图像预处理技术等为该方面的发展趋势。 论与方法包括具身感知、具身交互协作、具身大模型、行为学习等。具身智能与现有人工智能研究的范式 不同,其最大特点在于强调“主动性”,即充分利用形态的特点实现主动控制、主动感知与主动学习,这 不仅显著降低了数据获取、数据标注、模型学习等的难度,也为节能增效、绿色计算等提供了有益思路。 其研究方向包括智能机器人、自动驾驶、人机交互、具身大模型等。目前,具身智能研究已成为人工智能 与机器人发展的重要推动力。未来,随着具 ,并支持物理对象生命周期各项活动的决策。 近年来,该领域的主要研究方向包括:① 智能数据管理与语义建模——数据是数字孪生的实现底座, 针对前端传感器收集的海量异构数据,研究数据的语义建模、清洗、标注和组织技术,结合知识图谱和 AI 算法,实现数据与物理机理之间的语义关联;② 嵌入物理机理的生成式模型增强——研究融合物理对象运 行机理的 AI 算法,通过生成符合真实物理信息的数据填补数据缺口,提升数字孪生系统的泛化能力和模10 积分 | 293 页 | 4.25 MB | 5 月前3
低碳经济带来的新商业机会和环境服务机构天祥集团,启动“碳足迹”项目,对生产系统和办公系 统进行碳审计,得到碳足迹的具体情况和详细特征,并根据实际情况 制定出减排目标和策略。通过“碳足迹”认证后,海东青的产品将获得 授权挂上国际认可的“碳标签”,标注每款产品的碳消耗量。目前该公 司已经拿到了美国最权威认证体系之一SCS的再造产品环保认证和国 际知名验证机构天祥集团“碳足迹”认证,这两张认证将成为海东青企 业产品通行欧美市场的重量级“绿卡”。自从海东青拿到这两张证书10 积分 | 162 页 | 4.44 MB | 5 月前3
共 6 条
- 1
