六、能源化工企业实施策略 工业互联网驱动的数字化转型将为能源化工行业带来巨大 的发展机遇，推动行业向高效、智能、绿色、可持续的方向发 展。企业应明确战略策略定位，结合自身需求，聚焦重点场景 差异化推进，重视标准规范建设，积极依托新兴技术推进创新 驱动。 能源化工企业应明确数字化转型战略策略定位。企业应立 足自身制定数字化转型长期愿景，在数字化转型战略定位上既 不好高骛远，也不只看当下，加强现状研判，综合考虑业务及 图”，分层次、分梯度开展转型方案规划和建设项目设计，并 32 定期开展转型绩效评价，梳理总结转型成绩和不足，形成数字 化转型样本，持续迭代升级优化。 能源化工企业应重视数字化转型标准规范建设。企业应建 立纵横一体的数字化转型标准体系，形成共性的数据、技术及 模型等的标准规范，并借助统一工业互联网平台实现专业应用 建设，解决大型企业中各单位间数字化建设不统一、平台架构 不一致等问题，以数据、流程、业务的标准化推进管理规范化，

5G+智能矿山建设，加快 5G 远程掘进、远程综采、无人矿卡等场景规模推广，推动 5G 与矿山行 3 业系统融合，构建一体化数智矿山解决方案，建设一批 5G 矿山。 二是印发指导意见和标准规范。2020 年，国家发展改革委、国家 能源局、应急管理部、国家煤矿安全监察局、工业和信息化部、财政 部、科技部、教育部联合出台《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》， 明确了煤矿智能化发展的指导思想、原则和目标，部署了十项主要任 煤矿智能化建设标准体系不健全。由于新一代信息技术与传统 煤炭开采技术融合迭代速度较快，新工艺、新技术、新装备短期内尚 不具备制定成熟标准的条件，导致煤矿智能化建设缺乏标准引导；传 统煤机装备标准规范修订更迭速度较慢，现有标准难以指导煤机装备 智能化系统开发，各厂商为维护企业自身利益，往往通过私有协议、 封闭接口构建技术壁垒，不利于智能化煤矿系统融合共享建设。部分 条款对煤矿智能化新技术装备的准入、操作流程等仍有不足，阻碍了 井下机器人应用标准和产业体系建设。 （五）加快标准研究与评价体系建设，完善法规标准 加强煤矿智能化领域标准的系统性研究与优化完善，尤其是在新 技术、新装备安全准入、工业性试验等环节，科学制定标准规范，避 免盲目性和无序竞争，提高新技术应用的科学性、安全性与时效性。 43 加快推动数据融合共享、作业机器人、井下充换电、功能安全、智能 分级等当前行业急需的技术标准制修订，为智能化技术装备推广应用

可植入、可嵌入式数据获取技术 微型移动信息获取技术 生物传感、微纳米传感器、便携 式传感器等新型设备。 千里眼顺风耳 2. 数据标准化技术 农业领域数据标准化变得极为迫切，信息采集、传输、存储、 汇交的标准规范亟需大量出台。农业基准数据库亟需建立。 大数据数据标准化标准体系框架  传输速率  编码标准  传输方式  传输冗余  ……  汇交方法  汇交内容  汇交分类

采用自定义对象技术，建筑构件为基本设计单元，集二 维工程图、三维表现和建筑信息于一体 • 全图集成：平立剖、3D模型和渲染在一个DWG中就可 完成。 • 快速成图：体现在易用性、智能化、参数化和批量化上。 • 标准规范：图层和线型符合国标。 • 素材管理：全开放，同模式，易操作，易管理，无限制。 中望机械/模具/建筑/水暖电/景园/结构等专业应用，满足不同场景高效设计需求 专业应用：不同行业领域专业CAD软件

SIP、RTP 和 RTSP 协 议实现；对于标准工控类设备数据的釆集与控制 釆用 OPC 接口标准实现；对于环境监测类数据、 井下人员数据、非标准机电设备监测控制类等数 据，采用统一的数据交互标准规范协议。 12 查现场和资料。不 符合要求或功能的 1 处扣 2 分. 智能综合管 控 ① 基于统一 I/O 采集服务设计与实现，自主适配标 准工控设备、非标准设备系统、VOIP 语音设备系

改造对象。鼓励数字孪生、大数据、物联网、云平台、5G 等技术 与现有选煤厂生产、运维的逐步融合，实现节能降耗、生产过程 优化、作业条件改善等。 （四）井工煤矿、露天煤矿和选煤厂建设要求 1.数据规范 鼓励建立统一标准规范的数据体系，规范主数据、数据索引 格式、元数据格式、数据表结构、布局方式、存放格式、精度要 求、时效设置和编码方案等，其中元数据和数据索引主要包括各 类数据概述、用途、存放路由、数据库、访问引擎和索引结构等，

由于没有直接监测基础，而碳排放盘查的底层数据 归属于不同部门或企业，缺少明确合作共享机制的 情况下，园区层面开展碳排放盘查时则会出现前述 数据获取障碍。 8 资源环境研究分院，2022. 工业固体废物综合利用亟需标准规范和支撑 9 国家发展改革委、水利部等部门，2021.“十四五”节水型社会建设规划 碳盘查只是部分园区的“任务”，同时园区层面基本都未建立起统一的碳排放 数据管理标准 表现力洞察 I 绿色之星

施工作。 （九）推动数字技术赋能交通物流绿色化转型 12.深入推进第二批智能交通先导应用试点。持续推动智慧港口和智慧航道建设，加快 编制《智慧港口建设技术指南》《内河智慧航道建设技术指南》等标准规范，推动自动化 码头建设，初步建成长江水系电子航道“一张图”。加快实施《交通运输标准提升行动方案 （2024-2027 年）》，编制发布《多式联运服务质量及测评》等国家标准。 13.持续开展民 绿色信贷、绿色债券、绿色基金、科技创新和技术改造再贷款等各类资金渠道，落实新能 源、清洁能源车船以及充（换）电站税收优惠。鼓励新能源车等通过聚合方式参与电力市 场交易、绿电证书交易。 （二十三）加强标准规范支撑。推进交通基础设施清洁能源开发利用、电动重卡、氢 能重卡、电动船舶、车网互动、动力电池、充（换）电站、加氢站等相关标准制定修订， 完善安全、节能、环保等标准。出台能源补给设施与新能源船舶接口标准和通讯协议，统

碳改造，推动绿色建筑、低碳交通、社区微循环及居民碳普惠体系落地；三是 做强碳增值服务，通过配额管理、碳市场服务、绿色金融和产业集聚形成经济 新增量；四是完善区域支撑体系，建立双碳目标指标、标准规范及领导小组机 制，配套人才、财税等保障政策。 部署实施区域双碳重点任务。一是建设双碳基础设施，自上而下部署区域级 碳源汇监测设施，打造能碳数据管理平台，运用物联网、大数据技术实现能源管