网络优先采用有线网络或 5G 网络，分别布设井下与地面环网， 网络设备支持 Ethemet/IP、PROFINET、MODBUS—RTPS、EPA 等工业以太网协议；矿井服务器应能够满足井上下协同作业要 求，重要的数据与应用类服务器应采用冗余配置；智能化矿井 应建设大数据中心与智能综合管控平台，具备数据分类、分析、 挖掘、融合处理等功能，实现各系统之间数据的互联互通与融 合共享，解决“信息孤岛”、“信息烟囱”等问题。 双绞线等多种传输介质。 10 查现场和资料。不 符合要求或功能的 1 处扣 2 分。 数据处理 设备 ① 子系统上位机釆用工控机或服务器，CPU 不小 于六核心，具备双千兆以太网接口；信息釆集数 据库服务器釆用硬冗余或服务器虚拟化软冗余配 置；应用服务器采用虚拟化实例布置于服务器虚 拟化的硬件资源池中。 8 查现场和资料。不 符合要求或功能的 1 处扣 2 分。 ② 移动端数据处理设备应具有

接 口 将 数 据 输 出 至 现 场 总线； ②数据传输 网络， 有现场数据 传输电缆、 交换机 等， 将采集到的数据通过现场总线输出到数据库服务器； ③能源管理系统客户端， 连接到以太网内部的客户端访 问基础能源消耗数据库服务器。 2 系统功能 本软件功能模块如下： ①能源介质管理。 本系统涉 及 到 的 能 源 介 质 有 煤 气 、 天 然 气 。 按 能 源 介 质 形 年的能耗总量， 给定预测年份各个产品数量， 对该预测 年份的能源消耗总量进行预测， 预测结果用图表表示， 同时显示历史数据和预测值。 3 系统实现 重型装备制造企业能源综合管理系统采用客户端/ 服务器端（C/S）模式， 在.NET 框架内， 运用 Visual Studio 2010 开 发 环 境 ， 使 用 C# 语 言 开 发 。 数 据 库 使 用 Mi- crosoft 的 SQL

主要提供实时（RTE）/非实时运行服 务，通过分布式服务中间件，实现各 服务之间的高效协作和交互，同时支 撑实时控制与非实时应用服务的整 体部署和调度。运维环境提供硬件 资源-平台服务-应用任务多层级监控 能力，可监控所有服务器节点的系统 状态及运行日志，并提供可视化界面 方便查看及分析。 — 虚拟化P LC：可编程逻辑控制器 (PLC)是一类坚固耐用的工业计算机， 因其可靠性和时间确定性而被广泛 用于控制制造过程，例如控制机器

测系统，实现设备间相对位置的精确监测和人员的安全防护，为挖掘机 卸料过程提供协同控制信号。 带式输送机智能控制系统：与破碎站智能控制系统实现智能联动， 根据破碎站来料自动启停/调速；通过固定网络通信设备、远程操控 台、控制服务器、无线通信终端、运动控制器、数字摄像机、专业软件 等，实现远程作业控制、电气、机械及环境参数采集、设备故障预警； 34 沿线巡检宜采用机器人作业，少人或无人值守。 排土机智能控制系统：与带式输送机智能控制系统实现智能联动，

人，提高了发运效率，利用大数 据分析，对煤与矸石进行智能识别、智能喷吹，分选后的矸石平均带 煤率<2%，提升了产品质量和经济效益。 3. 智能云计算数据中心逐步发挥“数据+AI”赋能作用。基础 设施方面，构建了服务器虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化技术和云 计算管理全面融合的云计算模式数据中心，有效实现资源集约化建设。 数据处理与分析方面，推动“统一数据标准、统一技术架构、统一系 统平台”，打通煤矿生产、管理、安全、自动化控制等众多“烟囱”

方案公 司，在量子计算领域，其主要优势包括发布了1121比特量子 处理器Condor、156比特量子处理器Heron_R2、433比特量子 处理器Osprey、Qiskit软件框架等。量子无服务器为开发人员 提供基于云的服务，用于对非经典概率分布进行采样，并通过 IBM量子网络与业界、学术界和政府开展合作。2024年，IBM 更新了新的技术路线图，推出了1000+的QPU及创新量子计算

方案公 司，在量子计算领域，其主要优势包括发布了1121比特量子 处理器Condor、156比特量子处理器Heron_R2、433比特量子 处理器Osprey、Qiskit软件框架等。量子无服务器为开发人员 提供基于云的服务，用于对非经典概率分布进行采样，并通过 IBM量子网络与业界、学术界和政府开展合作。2024年，IBM 更新了新的技术路线图，推出了1000+的QPU及创新量子计算