煤矿智能化建设指南 目 录 一、总体要求.........................................................................................1 （一）指导思想............................................................................... ..........2 二、煤矿智能化总体设计.....................................................................4 （一）井工煤矿智能化总体设计............................................................5 （二）露天煤矿智能化总体设计............. .....................6 （三）选煤厂智能化总体设计................................................................7 （四）井工煤矿、露天煤矿和选煤厂建设要求....................................9 三、煤矿智能化建设内容..........................

Month Year 融合生态 拥抱智能： 2030中国智能制造 及自动化行业展望 2025年6月 伴随工业4.0的蓬勃发展和生成式AI领 域的技术颠覆，全球智能制造和工业自 动化行业变革提速。麦肯锡从自动化延 展性、自我组织、数据分析、数字化技术 栈、数字化工人、生态融合和商业模式 七个维度分析智能制造行业发展情况。 我们认为，到2030年，中国、日韩和西欧 等先进制造市场有望率先实现自动化革 全面应用于端到端业务流程，智能工厂 具备完全集成的IT/OT技术栈，无处不 在的高阶数据分析成为新常态，基于标 准化解决方案的半开放式平台生态应用 普遍，数字化集成和AI赋能的人机结合 运营模式全面实现，大幅提升制造行业 生产效率。 中国高度重视智能制造和工业自动化 发展。国务院、工信部、发改委、科技 部等有关部门陆续出台了一系列政策鼓 励和支持行业发展。《“十四五”智能制 造发展规划》提出推进智能制造的总 体路径是：立足制造本质，紧扣智能特 体路径是：立足制造本质，紧扣智能特 征，以工艺、装备为核心，以数据为基 础，依托制造单元、车间、工厂、供应链 等载体，构建虚实融合、知识驱动、动 态优化、安全高效、绿色低碳的智能制 造系统，推动制造业实现数字化转型、 网络化协同、智能化变革。到2025年， 规模以上制造业企业大部分实现数字 化网络化，重点行业骨干企业初步应用 智能化。到2035年，规模以上制造业企 业全面普及数字化网络化，重点行业骨

2022 年中国电机工程学会年会论文集 - 1 - 电厂智能化技术研究 樊聪 中国电建集团核电工程有限公司，山东省济南市，邮编：250000 THE RESEARCH OF INTELLIGENT TECHNOLOGY ON POWER PLANT Fan-cong POWERCHINA NUCLEAR ENGINEERING COMPANY LIMITED, Jinan. 摘 要 要:在全球能源竞争激烈的环境下，全球能源的发展趋于清洁化、电气化、网络化和智能化。智能化技术已经融入到社会各 个领域，电厂智能化的建设，可提升企业管理水平，增强企业核心竞争力。本文对电厂智能化关键技术进行了研究分析。 关键词:智能化；关键技术；节能减排 ABSTRACT: With the background of keen competition in the global energy, 技术紧密融合，生产生活方式加快转向低碳化、 智能化，能源体系将逐步向低碳化和清洁化转 型。 随之，能源产业智能化升级进程加快。互 联网、大数据、人工智能等现代信息技术加快 与能源产业深度融合。智慧电厂、智能电网、 智能机器人勘探开采等应用快速推广，无人值 守、故障诊断等能源生产运行技术信息化智能 化水平持续提升。 2 电厂智能化关键技术 2.1 设计采用 3D 模型 电厂项目设计采用

中国人工智能系列白皮书——智慧电网 !"#$%&'()*+, , ,,,,,,,,,,,,,,--%./0, , , , , , , ! ! ! , , , "#$%&'()! ! *+*,-./ 中国人工智能系列白皮书——智慧电网 !"#$%&'()*+,-./0! 12 2 345672 89134:#;2 <21234=2 ½eÅ2 2 œÆÇ2 2 \ÈÉ2 2 £PÊ2 2 ËJÌ2 N22Í2 2 LˆÎ2 2 Ï22Ð2 2 A22Ñ2 2 uÒÓ2 :ÔÕ2 2 C22Ö2 2 L×Ø2 2 中国人工智能系列白皮书——智慧电网 1 ! " $%&'ÙBÚÛÜÃÝÞßàáâãäºåáæçÜèé#ê ëìí#îïðßàñð%òñóÛô$%&'õöð÷øùúûŽ üý#굶þÿ æÃ’µè(“íD… 2030 eµ¶Õxð2060 eµ¶"ãæ·¸é Ã’µè(“¹$<º'‘µèƒ„Ú¬»µ´í$¼½FGJ0× ‰X:;æµè-.Ú¾T·¸í$׿ÀÃ'‘ÁÂÃÄE(Ž¬ 中国人工智能系列白皮书——智慧电网 2 Ú1M3îí$‘¶ÅÆÇoÈÉðÊË‹ÜÚþèHIí$ÌRð &'ðÍ•µ¶ÚÎÏ`Ðí$àaÑÃãE/Ò/ÑÃÚ¬-ºÓ æÃp9µè(“í¹Ã’'‘E(æ™T¸BñVãD…(Ô¶)

DOI: 10.3969/j.issn.1000-6826.2022.03.1002 人工智能在钢铁能源管控 中的应用 Application of Artificial Intelligence Technology in Energy Management and Control of Iron and Steel Industry 供稿|赵耕 1，柳军 1，孙文权 2，张哲 1，刘向国 战，本文介绍了钢铁工业能源管控的现 状，分析了驱动人工智能在钢铁工业能源管控领域应用的重要技术，结合钢铁工业人工智能应用实 例讨论了典型人工智能技术应用于钢铁能源管控的可行性和存在的问题，指出钢铁智慧能源的未来 发展趋势为：如何实现机理、数据、知识等多模型合理深度融合；运算结果的可解释性提升。钢铁 企业智能化、绿色化需求必将使人工智能深度融入钢铁能源综合管控。 随着能源管理系统 (Energy 系统 层面上取得了一些初步进展。然而，随着生产流程 日趋复杂、个性化产品需求日益强烈，传统的模型 方法与技术体系已遇到瓶颈，无法有效应对大数 据、物联网等新场景、新模式带来的挑战。而人工 智能热潮的到来，为上述问题的解决提供了新的 途径。 钢铁工业能源管控的现状与发展需求 钢铁生产是我国国民经济的重要支柱产业，也 是能源消耗大户。据 2017 年统计数字，我国钢铁协 会会员单位吨钢能耗