船舶数字孪生系统是指基于数字孪生构建的新型智能船舶系统，其核心是通过构建与物理船舶同步映 射的虚拟船舶模型，并借助物理船舶与虚拟船舶模型的虚实数据交互，实现模型与数据共同驱动的各类应 用。借助数字孪生跨时空的特性，船舶数字孪生系统可以更快、更全、更优地监控、分析、预测、优化、 控制物理船舶。船舶数字孪生系统相关技术包括船舶全要素感知技术、虚拟船舶模型构建与迭代技术、船 舶孪生数据处理与管理技术、智 基增强设施受限、低成本应用终端和室内外无缝服 务等场景下的高精度定位技术等。具体的技术发展趋势包括：广域稀疏地基基站大尺度 / 长基线约束下的 快速高精度定位方法，基于低轨星座导航信号增强、复杂时空碎片化观测数据的 GNSS 定位性能提升算法， 融合智能手机等操作终端特性的低成本平台高精度定位算法，面向室内外全景无缝定位覆盖的异构异质 GNSS/ 多传感器数据融合技术等。 （6）快速超分辨超声成像 船舶工业信息物理融合、 助力实现智能船舶的有效手段，在近五年得到越来越多的关注、研究与应用。船舶数字孪生系统的本质是 在数字世界构建与物理船舶完整映射、精准同步的数字虚拟船舶，从而突破物理世界的时空局限，达到更 好地分析、优化、增强物理船舶的目的。 船舶数字孪生系统自概念提出至今，经历了理论框架研究、局部应用探索、深化技术攻关的过程，并 开始逐步进入体系能力建设阶段。在早期的理论框架研究

大势所趋——国家数字化战略下的新型能源体系与新型电力系统 源：在集中式与分布式并举的格局下，多样化清洁能 源发电设施实现因地制宜部署，伴随能量转化技术和 智能化技术的突破，持续提升效率，降低开发成本， 进而实现在大时空尺度下优化配置，与当地资源条件 及生产生活方式有机融合。 储：多样化的储能设施不仅将广泛存在于电源侧与负 荷侧，还将以独立储能的角色为电力系统提供宝贵的 调节资源，深度参与电力系统调节与市场化运行，发 负荷等调节 性资源的利用效率，降低基础设施投资压力。 关键场景： 多元耦合以应对波动性： 光伏、风电等清洁能源出力具有很强的波动性、随机性和间歇 性，为避免大规模清洁能源并网后冲击电网，跨时空尺度的调 节平衡尤为重要。这要求在精准预测发电设施出力情况的基础 上，统筹风、光、核、水等多种供能设施以及储能等调节性资 源，达成动态平衡以保障系统安全稳定运行，从而促进清洁能 源的大规模消 体的碳排放动 态，为碳排放管控提供精准的数据依据。随着企业减排范围逐 步由自身生产及运营向价值链延伸，未来对于碳排放核算的需 求不仅限于为单一电力来源碳排放的实时展示，还需要基于电 力供应的时空变化和电力碳排放的传导机理，完成对碳排放的 全生命周期追溯，进一步以电力数据融合油、气、氢、热等其 他能源数据，实现对用能特征、工业生产运行情况、碳排放结 构等的全面掌控。 减排行动管理：

大势所趋——国家数字化战略下的新型能源体系与新型电力系统 源：在集中式与分布式并举的格局下，多样化清洁能 源发电设施实现因地制宜部署，伴随能量转化技术和 智能化技术的突破，持续提升效率，降低开发成本， 进而实现在大时空尺度下优化配置，与当地资源条件 及生产生活方式有机融合。 储：多样化的储能设施不仅将广泛存在于电源侧与负 荷侧，还将以独立储能的角色为电力系统提供宝贵的 调节资源，深度参与电力系统调节与市场化运行，发 负荷等调节 性资源的利用效率，降低基础设施投资压力。 关键场景： 多元耦合以应对波动性： 光伏、风电等清洁能源出力具有很强的波动性、随机性和间歇 性，为避免大规模清洁能源并网后冲击电网，跨时空尺度的调 节平衡尤为重要。这要求在精准预测发电设施出力情况的基础 上，统筹风、光、核、水等多种供能设施以及储能等调节性资 源，达成动态平衡以保障系统安全稳定运行，从而促进清洁能 源的大规模消 体的碳排放动 态，为碳排放管控提供精准的数据依据。随着企业减排范围逐 步由自身生产及运营向价值链延伸，未来对于碳排放核算的需 求不仅限于为单一电力来源碳排放的实时展示，还需要基于电 力供应的时空变化和电力碳排放的传导机理，完成对碳排放的 全生命周期追溯，进一步以电力数据融合油、气、氢、热等其 他能源数据，实现对用能特征、工业生产运行情况、碳排放结 构等的全面掌控。 减排行动管理：

模型的自动更 13 新、规划切割、交互漫游、属性查询等。 地质大数据云平台：鼓励建设地质大数据云平台，具备数据分类、 分析、挖掘、融合处理等功能，实现各系统之间数据的互联互通、融合 共享和时空分析。 （3）智能掘进系统 根据矿井掘进地质条件与工艺要求，因地制宜确定合理的掘 进技术与装备，配套高效的辅助作业系统，逐步实现掘支平行作 业；鼓励应用智能探测、自动定向及导航、巷道断面自动截割成 合管控平台，建设高速高可靠数据传输网络，实现煤矿各主要业 务系统的数据融合共享、网络互连互通与协同联动控制；建设完 善的井下精准定位系统，满足井下人员、设备定位精度要求，建 设地质信息与工程信息时空大数据库，为各业务系统提供统一的 地理信息服务；建设智能快速掘进系统，煤层巷道月进尺大于 500m，巷道掘进过程部分实现智能控制；建设智能化采煤工作面， 薄及中厚煤层工作面实现常态化少人开采（每班作业人员不超过 对于煤层赋存条件相对复杂、智能化建设基础相对薄弱的矿 井，主要以减人、增安、提效为目标。建设智能化综合管控平台， 29 实现煤矿各主要业务系统的数据融合共享、网络互连互通；建设 地质信息与工程信息时空大数据库，为各业务系统提供统一的地 理信息服务；建设快速掘进系统，满足采掘接替需求；建设机械 化+智能化采煤工作面，实现远程集中控制；主煤流运输实现远程 集中控制，辅助运输实现连续运输；通风、排水、供电等固定作

亿个碱基对， 6272 万 个基因组序列。 全部数据若是装订成册，将载满 700 多辆卡车。 （ 2 ）生物信息数据 对地观测（遥感）技术农业资源研究提供空间数据，而且，遥感 监测一直向高时空分辨率、高光谱、多频段方向发展，数据生产能力 越来越强； 美国 NASA 和 USGS 研究生产的包括 GLS1975 、 1990 、 2000 、 2005 和 2005 （ EO-1 ）五个子集的一套

绿色 创新 融合，真信 真干 真成 8 单个项目（站） 天枢云 能源网络 • 只能在单点上做到经济能效最优，被 动应对外部条件变化，实现能源价值 维度单一且易受外部环境影响。 • 充分释放能源时空价值、协同价值和品类价 值，实现能源业务经营质的提升。 价值释放 价值释放 • 单一主体，业务特性相对简单明确。 • 网络体系，具有多主体、多设施、多技术、 多品类、多模式、多目标等特性，业务的 创新性强、融合度高。

系统；采用“光伏绿电智能充换电站-无人换电矿用卡车”，实现了 运输作业零碳排放；具备电池低温预热系统，突破-40℃环境约束。 新疆天池能源南露天矿开展了矿用卡车无人驾驶技术研究与实践，建 成世界最大规模无人驾驶示范基地，攻克了矿山时空数据融合实时态 势感知的大规模调度算法、复杂矿区场景下车路云多源融合感知及智 能化识别技术、采运排多智能体协同管控技术；研制了新型矿用无人 驾驶自卸车核心装备以及通感算控一体化高可靠协同作业智能终端， 放）等事故智能 防治能力。 （六）辅助运输向智能高效连续运输方向持续提升 1.升级多源感知数据分析与协同控制能力。研究高清视频、激光 雷达、毫米波雷达及 UWB 定位技术，通过多模态数据时空对齐与特征 33 量融合，具备车辆位姿、障碍物分布、巷道工况的毫米级全息感知能 力。开发人机环境数据融合平台，通过数据分析与决策算法，实现多 源数据实时同步与精准解析，实现人-车防碰撞预警与控制。

建立一体化碳监测、核查与管理机制。摸清碳家底、 做好能源与碳资产数字化管理，是实现科学减排的 必要前提，因此园区需要建立一套多部门合作、由 数字化工具支撑的一体化碳监测、核查与管理机制， 从而获取权责范围内细时空颗粒度的碳排放数据， 进而对碳排放进行精准管理。 对园区企业技术和设备展开数字化节能升级改造， 提升生产效率。企业的生产线上，对重点用能设备、 工序等实施信息化数字化改造升级，降低能耗与

跨省交易对缓解电力供需紧张起到了有效作用。2022 年迎峰度夏期间，国网省间交易最大功率达到1900万千瓦7，有效支援了缺电省份。同时，跨省交易也搭建了省间 电力价格流动的桥梁，真实反映了电能的时空价值，电价日内曲线呈现出明显的单峰单谷特性，而年内显示出明 显的季节性差异，为全网电力资源优化配置提供了全局价格信号。 rmi.org / 28 2023电力市场化改革洞察：面向市场参与者的20大趋势

CO昇浓度、流速等参数，支持企业碳排放动态核算。其智慧环保平台可 联动全国碳市场数据，提供碳配额盈亏预警功能；中国科学院空天信息创新研究 49 院开展空天地一体化碳监测技术研发，面向高时空分辨率、广域覆盖、高精度的 “星空地”碳浓度与通量监测技术，实现对温室气体浓度和来源的大场景观察分 析。 电力间接碳排放法包括边际排放因子法、合作博弈法及碳排放流追踪法，综 合考虑了电力市