数字空间矿山研究院 | 海南亿矿通数字科技有限公司 ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) 01 04-10 ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) 05 47-54 04 42-46 ©亿欧智库-叶子 ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) 获 取 更 多 维 度 报 告 数 据 ， 请 访 问 亿 矿 通 官 网

4 1.3 加快构建“数智化”新型电力系统 6 二、正当其时——数智技术赋能新型电力系统 8 2.1 电碳层：多级联动，电碳一体 10 2.1.1 未来场景 10 2.1.2 需求与挑战 12 2.2 数智层：自主演进，数算未来 15 2.2.1 关键数智技术 15 2.2.2 数智保障 16 三、秉轴持钧——智能物联夯实电力系统数智化底层基础 25 3.1 家“加快规划建设新型能源体系”的目 标下，新一代数字化智能化技术以其全 面感知、高效协同和精准预测能力，正 在助力清洁能源实现“安全、清洁、经 济”的平衡，并逐步成为能源体系中的 主导力量。纷繁复杂的能源体系也为数 字化智能化技术提供了广阔的应用场 景，促进其在不断的探索与验证中完成 技术创新与迭代。特别是新型电力系 统，作为联接清洁能源生产与消费端的 桥梁和优化资源配置的关键枢纽，毫无 疑问地成为这一变革中的焦点。数字化 来新型电力系统“源、网、荷、储、碳、 数”六大核心要素，并详细解析相关的 业务需求、关键数字技术与场景案例。 此外我们还针对新能源运营、储能、 电网、园区和碳管理这五类重点场景， 深入阐述智能物联系统在其中的支撑 作用。 本报告结尾我们再次强调未来新型电 力系统中3T（OT、IT、ET）的核心驱动 力，以及标准、安全、人才和生态对于 未来电力系统数智化转型的重要作用。 引言 数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统

4 1.3 加快构建“数智化”新型电力系统 6 二、正当其时——数智技术赋能新型电力系统 8 2.1 电碳层：多级联动，电碳一体 10 2.1.1 未来场景 10 2.1.2 需求与挑战 12 2.2 数智层：自主演进，数算未来 15 2.2.1 关键数智技术 15 2.2.2 数智保障 16 三、秉轴持钧——智能物联夯实电力系统数智化底层基础 25 3.1 家“加快规划建设新型能源体系”的目 标下，新一代数字化智能化技术以其全 面感知、高效协同和精准预测能力，正 在助力清洁能源实现“安全、清洁、经 济”的平衡，并逐步成为能源体系中的 主导力量。纷繁复杂的能源体系也为数 字化智能化技术提供了广阔的应用场 景，促进其在不断的探索与验证中完成 技术创新与迭代。特别是新型电力系 统，作为联接清洁能源生产与消费端的 桥梁和优化资源配置的关键枢纽，毫无 疑问地成为这一变革中的焦点。数字化 来新型电力系统“源、网、荷、储、碳、 数”六大核心要素，并详细解析相关的 业务需求、关键数字技术与场景案例。 此外我们还针对新能源运营、储能、 电网、园区和碳管理这五类重点场景， 深入阐述智能物联系统在其中的支撑 作用。 本报告结尾我们再次强调未来新型电 力系统中3T（OT、IT、ET）的核心驱动 力，以及标准、安全、人才和生态对于 未来电力系统数智化转型的重要作用。 引言 数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统

10 （三）技术装备持续迭代升级 ............................ 12 （四）煤矿信息化产业基础日益夯实 ...................... 16 （五）数实融合发展稳步推进 ............................ 18 （六）标准体系逐步统一和完善 .......................... 19 （七）协同创新生态初步形成 （一）信息基础设施向网络综合承载与数据融合应用发展 .... 28 （二）地质保障向精准探测与隐蔽致灾精准防控方向发展 .... 29 （三）掘进系统向数智少人化方向发展 .................... 30 （四）综采智能化向高阶数智开采方向发展 ................ 31 2 （五）主运输系统智能化向高级无人值守发展 .............. 32 （六 转型升 级”“强化组织实施”三部分 6 次提及矿山智能化工作，明确要求 “推动中小型矿山机械化升级改造和大型矿山自动化、智能化升级改 造，加快灾害严重、高海拔等矿山智能化建设，打造一批自动化、智 能化标杆矿山”“推进矿山信息化、智能化装备和机器人研发及应 用”“统筹资金渠道，加强智能化矿山建设等经费保障”。为深入贯 彻落实习近平总书记重要指示批示精神，按照国务院常务会议部署， 2024

量的比例。 施引核心论文：指引用核心论文的文献。 被引频次：指某篇论文被 Web of Science 核心合集收录的所有论文引用的次数。 平均出版年：指对文献聚类主题中所有文献的出版年取平均数。 常被引论文：指引文速度排名前 10% 的论文。 引文速度：是一定时间内衡量累计被引频次增长速度的指标。在本研究中，每一篇文献的引文速度是 从发表的月份开始，记录每个月的累计被引频次。 高影响力专利：每个学科依据 、基于数字孪生的船舶虚实融合试验、 多学科船舶数字孪生模型精准构建与同步演化、船岸虚实平行运维管控等。 表 2.1 机械与运载工程领域 Top 10 工程研究前沿 序号 工程研究前沿 核心论文数 被引频次 篇均被引频次 平均出版年 1 船舶数字孪生系统 23 589 25.61 2020.3 2 海洋漂浮式光伏发电 16 826 51.62 2020.4 3 基于深度图像的场景解析 15 4D 打印的形状记忆聚合物（shape memory polymers, SMP）智能结构是一种结合了 3D 打印和智能材 表 2.2 机械与运载工程领域 Top 10 工程研究前沿核心论文逐年发表数 序号 工程研究前沿 2018 2019 2020 2021 2022 2023 1 船舶数字孪生系统 6 2 2 6 6 1 2 海洋漂浮式光伏发电 2 2 5 2 4 1 3 基于深度图像的场景解析

求。全球劳动年龄人口增速正在放缓。 联合国《2024年世界人口展望》报告指 出，世界总体生育率正在下降，妇女平均 生育子女数比1990年前后减少了一个。 在超半数国家和地区，女性平均生育子 女数低于2.1个这一维持人口稳定的水 平。 截至2024年，包括中国、德国、日本和 俄罗斯在内的63个国家和地区的人口数 量已达到顶峰，预计未来30年内，这些 国家和地区的总人口将减少14%。人口 老龄化不仅仅发生在日本、欧洲等发达 “人机结合”的制造环境变为现实。根 据麦肯锡全球研究院的预测，伴随着 自动化技术和人工智能技术的发展， 到2030年，预计全球将有8亿个工作岗 位被机器取代。若发展相对缓和，也将 有4亿个工作岗位被取代。工业人工智 能、虚拟PLC、数字孪生和无代码/低代 码开发等技术是推动变革的关键技术。 其中，尤其是人工智能技术，显著提升 了工业自动化和工业机器人的性能，具 体体现在四个方面： （一） 增强感知能力：人工智能中的计 自动化技术供应商。大多数受访者（超 过85%）是运营（供应链、制造或采购） 部门负责人，较小比例为战略负责人。 通过调查，我们得到了以下三大核心观 点： — 数字化解决方案在企业工厂自动化 中越发重要。69%的受访者表示数 字化解决方案当前已经成为其自动 化工作的重要一环。此外，有更多人 （94%）表示，这类解决方案对其未 来的自动化举措尤为重要。技术进 步的步伐正在带动工业自动化实现 成熟、实用的解决方案，数量不断增

技术股份有限公司、北京盈碳科技发展有限公司、软通动力信息技 术（集团）股份有限公司、格创东智科技有限公司、罗克韦尔自动 化、中国科学院空天信息创新研究院、北京泰尔英福科技有限公 司、上海易碳数字科技有限公司、江苏擎天工业互联网有限公司、 陕西能碳宝科技有限公司、中化能科碳资产运营有限公司、湖州新 能源云碳中和研究院、上海智洋数能科技有限公司、北京建谊集 团、鲲鹏智慧健康科技（深圳）有限公司、徐工汉云技术股份有限 碳技术宣传推 广应用，科技部等相关部委联合制定了《国家重点低碳技术征集推广实施方案》， 明确征集和推广 5 大重点方向 16 类低碳技术，包括能源绿色低碳转型、工业等 重点领域降碳、储碳固碳、数智赋能、非二氧化碳减排等技术类型。此外，发改 委统筹组织实施“绿色低碳先进技术示范工程”，公布首批 47 个绿色低碳先进 技术示范项目清单，正式启动第二批示范项目申报工作；发布《国家绿色低碳先 解决方案，为钢铁行业提供可复制的低碳转型路径，同时通过技术标准输出、产 业链 协同及跨领域联盟共建，赋能上下游超百家企业，树立“内生转型驱动外 生赋能”的产研融合典范。TCL 集团依托深厚制造基因，战略孵化成立格创东智 科技有限公司，自主研发基于多智能体 AI 架构的能碳垂直领域大模型——“企 业能碳大脑平台”，以数字化驱动双碳转型。该系统对内实现 TCL 旗下 20 余家 工厂的能碳数字化管理全覆盖，对外输出至半导体、新能源、汽车等

分级达标相结合，建立健全智能化煤矿建设、评价、验收与奖惩 机制，全面推进煤矿智能化建设。 ——因矿施策，培育典型。创新智能化煤矿建设与管理模式 重点突破适用于不同条件的智能化技术与装备，培育建设一批智 能化示范煤矿，形成可复制、可推广的建设模式和经验，发挥智 1 能化示范煤矿的带动作用。 ——系统规划，全面推进。加强煤矿智能化顶层设计，科学 制定实施煤矿智能化建设与升级改造方案，加大煤矿智能化技术 资金投入、人才投 变电所等固定 2 岗位全部实现无人值守作业，形成基于综合管控平台的智能一体 化管控；对于中东部矿区等建设基础较薄弱的生产煤矿，重点进 行基础信息系统、机械化+智能化的采掘系统、重大安全隐患的智 能预警系统、智能安全监测系统等建设，实现减人、增安、提效； 对于云贵基地的煤矿，应尽快实施智能化改造，重点进行危险、 繁重岗位机器人替代，提升矿井本质安全水平。新建煤矿应先行 开展煤矿智能化 与新装备，形 成以静态为基础，融入自动更新的高精度动态地质模型。 专栏 1：透明地质 地质数据管理系统：以地质、物探、钻探、采掘、测量和水文监测 等 数 字 化 信 息 为 支 撑 ， 构 建 统 一 的 综 合 地 质 信 息 数 据 库 ， 支 持 C/S、B/S 架构的空间信息可视化，具备空间数据、属性数据以及时态 数据的存储、转换、管理、查询、分析和可视化等功能，实现煤矿生产

工业互联网赋能 能源化工行业数字化转型 研究报告 （2025 年） 中石油（北京）数智研究院有限公司 工业互联网产业联盟（AII） 2025 年 5 月 引 言 党中央、国务院高度重视数字化转型。党的二十大报告指 出“坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，推进新型工业 化，加快建设制造强国、网络强国、数字中国”。《中共中央 关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》明确提 施…积极稳妥发展工业互联网”。经过多年的发展，我国工业 互联网从无到有、从小到大，具有一定影响力的工业互联网平 台达数百家，国家、省、企业三级协同联动的技术监测服务体 系基本建成，有效带动企业“上云用数赋智”。 （三）工业互联网通用体系架构 2017 年，工业互联网产业联盟在工信部指导下组织编写 《工业互联网平台白皮书》，其中指出“工业互联网平台是面 向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建基于海量数据采 理体系， 构建全域数据地图，打造数据要素基础。 13 算力资源指由通用算力、超算算力和智算算力构成的计算 能力矩阵，通用算力支持企业日常运营中的普通算力需求，处 理广泛的计算任务，如业务处理、数据分析等；超算算力凭借 其浮点运算能力，专注于解决大规模数值计算、复杂物理模拟 等科学计算问题；智算算力则聚焦于人工智能和机器学习领域， 通过定制化的深度学习框架、高效的模型训练与推理引擎，加