体现数据的层次结构。鼓励建立完善的数据质量管理组织架构， 明确数据权属、管理者、使用者等，制定规范的数据质量改善流 程，形成面向多样化煤矿数据应用场景的数据质量管理闭环。 2.通讯接口 能够支持多种数据服务、通讯协议和接口，能够从各类仪表、 模块等多种软件、硬件中获取数据，并能够通过开放接口向各种 应用提供数据。能够从各种服务系统、应用系统和控制端获取命 令，并能自动转发和执行命令，保证命令的可靠性与时效性。 设多系统融合的无线接入网关，提升矿山无线基础设施兼容水平， 提升煤矿各系统的综合感知能力、融合交互能力，满足煤矿智能 化全面感知、自主决策和敏捷响应的需求。 智能化煤矿应建设大数据服务中心，统一数据采集、传输、存 储和访问接口标准。大型煤业集团可分级建设多个数据服务中心， 构建煤矿数据治理体系，并在平台沉淀矿山行业模型和知识，包括 设备、工艺、安全等信息模型和行业专家知识，形成模型库和知识 库。上级中心可偏向计算能力及多业务数据融合分析，底层中心偏 置传 感器等监测监控设备商提供的数据访问接口。 智能生产服务和调度平台：该平台基于微服务架构，包括应用融 合平台、数据服务平台、技术研发平台。应用融合平台以统一设计的 应用架构为基础，提供功能完善、流程统一、体验一致的业务应用环 境，提供了标准接口的集成环境；数据服务平台以数据架构为基础， 提供数据存储、数据应用、数据分析和大数据挖掘能力；技术研发平 台以技术架构为基础，统一技术规范和标准，提供开发、测试、运维

/ 水环境 / 水生活业务，智能水表，创业板 • 是国内代表性的以水表为主业的上市公司，业务主要分为三大板块，分别为“水计量”、“水环境”、“水 生活”。“水计量”板块主要是智能水表制造、水务大数据服务；“水环境”板块主要是水务投资运营、以水 为主的环境监测与治理；“水生活”板块主要是智能水家电的研发和销售、家庭健康饮水服务等，致力成为 世界先进的水计量功能服务商、智慧水务整体解决方案提供商。 • 2018 年上半年，归属于上市公司股东的净利润 7 ， 400 万元—— 8 ， 380 万元，去年同期 4 ， 935 万元，比上年同期增长 50% - 70% ， • 是集环境监测、数据服务、综合治理为一体的集团化公司。公司于 2010 年 11 月在深圳创业板上市，是 行业内首家上市公司。为国内高端环境监测仪器仪表领军企业，已发展成为集环 境监测、治理、服务为 一体的集团化公司，业 4 未上市特色公司标杆研究 5 海康威视标杆研究 36 海康威视简介 • 海康威视成立于 2001 年，是以视频为核心的物联网解决方案和数据运营服务提供商，面向全球提供安 防、可视化管理与大数据服务。海康威视在安防视频监控领域技术、产品和解决方案等领域拥有深厚积 累，形成了从前端（感知）、传输、存储、显示控制到综合管理平台等全系列产品体系，面向各国政府、 企业、家庭及个人用户的多层次安全防范需求，提供“一站式”的整体解决方案

不间断备用电 源，有声光报警装置；具备 UPS 电源系统，保证主要 调度信息化系统续航时间≥4 小时。 5 查现场和资料。不符合 要求或功能 1 处扣 5 分。 数据融合 平台 ① 建立统一的数据服务接口、信息采集标准、数据 格式、通信协议，实现数据的统一集中管理，建立矿 井多源异构信息数据共享平台。 10 查现场和资料。不符合 要求或功能 1 处扣 2 分。 ② 能够汇聚企业内部各种数据资产，包括应用、服 线通信功能，移动终端具备不少于 NFC、RFID、 蓝牙等至少 2 种近场通信功能。 10 查现场和资料。不 符合要求或功能的 1 处扣 3 分。 项目 名称 基本要求 标准 分值 评分方法 得分 数据服务 ① 具有全面的数据元分类属性、产生层次及交互 层次规范，对于文件类型，采用 FTP 实现；对于 实时音视频数据交互，采用 SIP、RTP 和 RTSP 协 议实现；对于标准工控类设备数据的釆集与控制

动化、智能化机会，制定企业数 字化转型整体战略。企业应积极 拥抱一体化与平台化，从数据、 平台、应用三个层面，构建公司 工业自动化体系。首先，在平台 层，构建“工具+服务+生态”的中 台架构，集成数据中台（实时/历 史数据服务）、业务中台（排程、 质量、设备等通用模块）、技术中 台（AI算法、数字孪生引擎），避 免重复开发。其次，在数据层， 建立统一数据模型和标准，涵盖 设备（物模型）、工艺（流程模 型）、组织（业务模型），实现“数

输、全光一体交换、接入升级的光通信网络标准制修订。 （十三）加强制造业智能化赋能标准建设。落实国家人工智能产业综合标准化体系建 设指南，加强人工智能参考架构、测试评估等基础共性标准研制，加快数据服务、智能芯 片、智能传感器、计算设备、算力中心等基础支撑标准研制，推进大模型、人机混合增强 智能、具身智能等关键技术标准研制，加快人工智能关键技术在原材料、装备、消费品等 重点行业应用标准的研