• 全图集成：平立剖、3D模型和渲染在一个DWG中就可 完成。 • 快速成图：体现在易用性、智能化、参数化和批量化上。 • 标准规范：图层和线型符合国标。 • 素材管理：全开放，同模式，易操作，易管理，无限制。 中望机械/模具/建筑/水暖电/景园/结构等专业应用，满足不同场景高效设计需求 专业应用：不同行业领域专业CAD软件 可 信 赖 的 A l l - i n - O n e C 基于中望成熟稳定的三维内核技术 结合中望二维CAD核心技术，实现高度可用的二三维结合设计和成果交付 结合行业应用模块创建解决方案，实现BIM软件国产化 设计仿真一体化、二三维设计一体化 转变传统协同设计模式，强化实时操作性驱动产品全生命周期的一体化解决方案 中望Cloud 2D：云原生设计仿真一体化协同平台 在线审批 图纸批注与用户交互 图纸浏览 多端图纸浏览、模型数据可视化 协同管理 用户管理、图纸管理、权限管理 积、角度等测量功能 可 信 赖 的 A l l - i n - O n e C A x 解 决 方 案 提 供 商 中 望 C A D 看 图 大 师 移动审图判图  延续windows操作习惯，无二次学习成本  支持鸿蒙系统，通过手机实现快速查看CAD图纸，同时支持 编辑、精准测量、批注、打印图纸功能 高 效 看 图 改 图  简单实用编辑功能，满足原始勘探图或草图绘制

计量数据等数据 表， 并创建表与表之间的关系。 然后通过编写程序进行 能源介质、 设备、 计量数据的查询、 增删改等操作， 并 进行能耗统计。 所有操作都是通过触发控件事件， 在事 件里按不同条件情况写好查询语句和操作步骤， 然后在 数据库执行查询计算， 增删改等操作， 并在界面上展示 出来。 C# 和 SQL Server 数据库的交互通过 ADO.NET 实 现。 （2）能源消耗预测。 计量数据管理 更新本系统数据库后， 就可以选择计量数据管理模 块， 在左边树状导航窗体里面按车间列出能耗设备， 单 击选择某个能耗设备， 就可以查看对应的所有计量数 据。 还可以进行 “查询” 操作， 查询该设备一段时间内 的计量数据。 3.4 能耗统计 能耗统计就是基于计量数据来进行的。 打开能耗统 计功能模块， 选择统计类型（年、季、月、日）， 然后在统 计时间下拉框里勾选多个（年、季、月、日）时间点，

144 167 目录 5 本报告的核心研究对象是量子计算产业。量子计算机是一种基于量子力学原理构建的计算设备， 是以量子比特（qubit）为基本单元，利用干涉、叠加、纠缠等量子特性，通过量子门操作对量子态 进行演化，最终通过测量获取计算结果的物理系统。 与经典计算机不同，量子计算机利用量子并行性和量子态演化，在特定问题（如大数分解、量 子化学模拟）上可实现对经典计算机的指数级加速，具有重大战略意义和科学价值，是实现未来算 境 需求（低温/真空/磁场）及扩展瓶颈（退相干/串扰/光子损耗）等方面。 所有技术路线均需满足以下标准： u 量子比特定义：可区分的二分量子态（|0⟩ , |1⟩ ）。 u 幺正演化：量子门操作满足幺正性（U†U=I）。 u 纠缠能力：实现至少两比特受控门（如CNOT）。 u 可扩展性：比特数N可物理扩展（N≥50为中等规模）。 u 测量兼容性：符合Born规则的概率输出。 研究对象 子比特，通过电控势阱局域载流子，借助自旋共振（ESR）或交换相互作用（Heisenberg模型）实 现门操作。 拓扑量子计算利用非阿贝尔任意子（如Majorana零能模或ν=5/2分数量子霍尔态）的拓扑简并 态存储量子信息，通过编织这些任意子（即交换它们的位置），可以实现量子比特的操作。 7 2024产业发展概览 01 01 02 03 04 05 06 第一章 2024产业发展概览

优化决策能力：通过机器学习 和强化学习算法，工业自动化系 统能够基于大量生产数据进行学 习和分析，从而优化自身决策过 程。例如在生产过程中，机器人 可以根据实时生产数据和质量反 馈，自动调整工作参数和操作流 程，以适应不同的生产任务和环 境变化，提高生产质量和效率， 降低次品率。 （三） 提升运动控制精度：人工智能 技术可优化工业自动化系统及 工业机器人的运动控制。例如， 利用神经网络算法对机器人的 过专业技术培训的人员也能轻松 与AI互动。例如工业AI助手，新员 工无需大量系统培训，直接询问 就能获取答案，推动数据驱动决 策的民主化。AI将作为工业软件 系统的“前端”，通过人性化交互 方式，取代繁琐的操作流程。如 生成式人工智能可帮助草拟邮 件、制作演示文稿，在工业领域 能提高生产力、简化工作流程和 缩短价值实现时间。 同时，制造业企业加速拥抱数字化解 决方案，并深度参与行业生态合作。麦 肯锡对全球188家工业自动化用户和供 协议转换和私有接口互联，降低系统集 成成本与复杂度。 — 软件定义的智能制造基础软件平台 体系架构。针对现有的工业应用普 遍存在定制化开发程度高、工程实 施工作量大、烟囱式部署、异构系统 难以互联互通互操作、上层应用与 底层资源耦合度高、制造资源难以 复用和灵活调配等问题，构建软件 定义的智能制造基础软件平台体系 架构是大势所趋。结合工业4.0、信 息-物理系统（CPS）、软件定义和数 融合生态 拥抱智能：

环节、重要装备、 3 安全防控智能化为建设重点，开展无人操作设备、无人值守系统的 研发与应用，提高洗选工艺过程的智能化水平。鼓励新建选煤厂开 展基于 BIM 技术的数字化设计与施工管理，建设选煤专家知识库， 开展重点生产单元、管理过程的智能化，形成完善的洗选过程智能 感知、智能控制、智能管理与智能决策，主要工艺环节、主要操作 岗位及重要设备实现智能无人操控，建成安全、节能、环保的智能 合矿山智能 化现状、实际需求、基础条件等因素制定煤矿智能化建设方案， 明确任务目标、预期成果及详细规划内容，分期、分批开展建设。 开展露天煤矿信息化标准化建设工作，制定数据标准、流程 标准、操作标准；对设备、系统进行升级改造，实现全矿区网络 覆盖；开展露天煤矿智能生产系统建设，实现现场集中操控、固 定岗位无人值守、远程监控运维、生产过程自动控制等；建设露 天煤矿智能综合管控平台，进行系统整体集成，实现基于智能综 程中 揭露的实际地质信息与工程信息对模型进行实时动态修正。鼓励采用智 能钻探、物探技术与装备，实现远距离一体化综合探测。 掘进设备导航和定位截割系统：掘进设备具有自适应截割、自动截 割与遥控操作功能，能够实现记忆截割。鼓励采用掘进设备精准导航和 位姿监测系统，根据位置、姿态变化进行自主调整和纠偏，适应巷道断 面变化及底板起伏等地质条件，实现自主定位截割。 14 锚杆、锚索自动化钻装系统：鼓励研究和应用具有自动化钻锚功能

）检验检测装备标准 主要包括石化专有检验检测装备标准。主要用于石化产品质量检测、泄漏检测、火灾检测等智能识 别系统的互联互通和通信集成。 （ 5 ）人机协作系统标准 主要包括用于石化防爆终端、操作屏等的高可靠性和安全性相关人机协作标准。 （ 6 ）工业机器人标准 主要包括面向石化生产过程中智能装卸、产成品仓储、长输管线巡检、装置日常巡检等环节专用机 器人的统一标识及互联互通、信息安全等 所示。主要用于规定从原料进厂到产品出厂的各个阶段业务活动中的数据和 模型。确保石化产品在生产过程中的智能化管控，为生产管控与优化等业务 活动提供数据支撑，提升对资源的综合利用率，保障石化智能工厂运行管理 和操作的精细化、高效化。 把 PowerPoint 当作字处理软件的一个必然后果就是太多的演讲者站在那里，读幻灯片上的内容。这就产生了一个误区：演讲者忘记了他们的听众绝大部分是有文化的，完全可以自己阅读 2022 版）》 《 指 南 （ 2 0 2 2 版 ） 》 的 全 文 学 习 1. 生产管控与优化标准 主要包括调度指挥、操作管理、物料管理、工艺管理、 质量管理、生产优化六个部分，如图 12 所示。主要用于规 定石化企业智能制造环境下调度指挥、操作管理、物料管理、 工艺管理、质量管理、生产优化等应满足的要求，确保制造 过程的智能化。 把 PowerPoint 当作字处理软件

加快上云迁移，变革型技术产品不断涌现，并持续向高价值场 景适配验证。数据集成能力进一步加强，工业互联网集成技术 向更深层次的模型集成和更广范围的数据主线演进，为数据和 模型融合决策提供底座支撑，使更深层次的互联互通互操作成 为可能。识别类、数据建模类、知识推理决策类以及组合优化 类等传统工业智能由简单感知识别向深度认知演进，随着应用 认知水平依次递升，应用范围加速由质检、巡检等外围环节向 工艺优化、设备运维等核心环节演进。 进一步增强企业在复杂市场环境中的竞争力与应变能力。 15 图 5 工业互联网赋能能源化工行业体系架构—平台层 技术中台是工业互联网平台的基础，为中台服务提供高度 模块化的“零件库”和“武器库”，包括操作系统、中间件、 数据库等，快速稳定响应开发需求，加速应用开发和部署过程。 通用共性技术能够建立起覆盖研发全生命周期的技术能力支持， 为不同领域、不同部门的技术人员提供一致的开发环境，通用 的 台经济等 17 特定工业场景，基于平台沉淀的技术引擎、资源、模型和业务 组件，将工业机理、技术、知识、算法与最佳工业实践进行组 合封装而形成，与传统工业软件、信息系统相比，具备体量小、 易操作、松耦合、功能专一、响应灵活等特点。 图 6 工业互联网赋能能源化工行业体系架构—应用层 四、工业互联网赋能能源化工行业作用价值 （一）基于平台化的新型研发设计创新范式 通过工业互联网强大的数据存储能力、云计算资源和高效

二是开展智能化技术装备迭代创新与应用。国家能源集团通过自 主创新，突破掌握了“5 类智能采煤、5 类智能掘进、3 类卡车无人驾 驶、5 类机器人”等关键技术，携手华为公司共同研发“矿鸿系统”， 推动国产操作系统工业化应用。中国中煤 14 处煤矿开展“5G+”智能 化煤矿建设，30 处煤矿应用了 63 台机器人，井上下固定场所基本实 7 现无人值守，灾害严重矿井全面建设灾害大数据融合分析与智能监测 成为全国矿山智能化建设的引领标杆。例如，黄陵矿业围绕“智能矿 井、智慧矿区”建设目标，研发了煤与油型气共生矿井安全保障及智 能开采配套技术与装备，实现 4 对矿井 6 个工作面全部常态化有人巡 视无人操作的远程采煤；以 5G 网络为依托，部署、集成人员定位、 通信联络、语音广播、车辆管理、视频监控等融合统一的通信调度网 络；以透明化地质保障系统为依托，建设了矿区级智能化综合管控平 台，实现了覆 收支护系统、一键自动居中截割头、一键自动钻孔和锚固功能，简化 了工人操作过程，减少了辅助时间，装备具备自动截割、UWB 定位、 环境监测、导航、视距无线遥控和远程集控等多种功能，实现智能高 效掘进，有效提高了成巷效率。 3.不同采煤工艺的智能化无人工作面技术装备水平显著提升。智 能化采煤技术装备的应用，推动了采煤模式由“有人巡视、无人操作” 14 可视化远程干预向“地面规划割煤、装备自动执行、面内无人作业”

式，交直流、高低压电网的协同增加了控制的复杂性。为减轻 调度压力，部分平衡管理能力需下沉至微电网，基于供能特性 和负荷需求优化运行，最大化利用清洁能源。同时，微电网需 具备运行状态监控、故障识别与隔离等操作，以提升微电网供 电可靠性，避免故障造成连锁反应。 13 数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统 | 正当其时——数智技术赋能新型电力系统 多元耦合与协同调度 随着电 与此同时，通过更为精准的用户满意度体系考核，进一步 优化了充电服务场景的用户体验，实现更多的留存用户转 化为品牌粘性用户。 前端 一站式充电管理系统 应用程序/网站开发/ 接口开发 产品/系统手册 操作手册 用户管理， 充电性能管理， 订单管理， 供应商/CPO继承， 仪表盘/BI分析 过程标准标准， 安全标准标准， 供应商标准标准， 数据标准标准， 消费者服务标准标准， 付款/对账标准标准， 机和储能系统产品的安全性和可靠性，使绿色能源进入千家 万户。 “新石油”：电池和氢燃料促进油车时代向电动车时代转变， 通过绿色氢能全面带动工业、交通领域脱碳。 “新电网”：EnOSTM智能物联操作系统赋能新型电力系统， 面向可再生能源、储能和电网协同、碳管理、城市基础设施、 零碳产业园等应用场景，为新型电力系统提供数智化底座。 “新基建及新工业”：打造零碳产业园“新基建”，融合新型

式，交直流、高低压电网的协同增加了控制的复杂性。为减轻 调度压力，部分平衡管理能力需下沉至微电网，基于供能特性 和负荷需求优化运行，最大化利用清洁能源。同时，微电网需 具备运行状态监控、故障识别与隔离等操作，以提升微电网供 电可靠性，避免故障造成连锁反应。 13 数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统 | 正当其时——数智技术赋能新型电力系统 多元耦合与协同调度 随着电 与此同时，通过更为精准的用户满意度体系考核，进一步 优化了充电服务场景的用户体验，实现更多的留存用户转 化为品牌粘性用户。 前端 一站式充电管理系统 应用程序/网站开发/ 接口开发 产品/系统手册 操作手册 用户管理， 充电性能管理， 订单管理， 供应商/CPO继承， 仪表盘/BI分析 过程标准标准， 安全标准标准， 供应商标准标准， 数据标准标准， 消费者服务标准标准， 付款/对账标准标准， 机和储能系统产品的安全性和可靠性，使绿色能源进入千家 万户。 “新石油”：电池和氢燃料促进油车时代向电动车时代转变， 通过绿色氢能全面带动工业、交通领域脱碳。 “新电网”：EnOSTM智能物联操作系统赋能新型电力系统， 面向可再生能源、储能和电网协同、碳管理、城市基础设施、 零碳产业园等应用场景，为新型电力系统提供数智化底座。 “新基建及新工业”：打造零碳产业园“新基建”，融合新型