产业逻辑 图 2 2030年前自动化行业十大技术发展方向 McKinsey & Company 内生型安全管控 新平台体系架构 模型化数据底座 分布式智能调度 全生命周期 应用工具链 多源异构 数 数据融合 虚拟化 PLC 工业AI智 智能体 低代码/无 无代码开发 生产全过程仿真与 智能优化 智能化 敏捷化 平台化 首先，平台化趋势大幅提升工业自动化 业软件从单体应用转向平台化，通过统 一数据底座和服务接口，解决传统分层 架构中多源异构数据难以共享、跨系统 协同效率低的问题，减少分层架构中多 协议转换和私有接口互联，降低系统集 成成本与复杂度。 — 软件定义的智能制造基础软件平台 体系架构。针对现有的工业应用普 遍存在定制化开发程度高、工程实 施工作量大、烟囱式部署、异构系统 难以互联互通互操作、上层应用与 底层资源耦合度高、制造资源难以 复用和灵活调配等问题，构建软件 集成环境和数据模型建模工具，以 图形化方式构建和管理数据模型，并 通过统一模型调度框架和标准化数 据服务接口，提供统一的模型和数据 服务，实现异构数据的集成和模型 化管理。通过模型化的数据组织和 服务，为工业AI应用和全局智能优化 提供标准数据支撑。通过提供多模 态异构数据接入能力，统一的模型标 识、统一的模型定义、统一的数据存 储、统一的模型服务接口、统一的模 型数据可视化支撑，为智能化的AI+ 应用提供垂直行业数据的底座能力。

长基线约束下的 快速高精度定位方法，基于低轨星座导航信号增强、复杂时空碎片化观测数据的 GNSS 定位性能提升算法， 融合智能手机等操作终端特性的低成本平台高精度定位算法，面向室内外全景无缝定位覆盖的异构异质 GNSS/ 多传感器数据融合技术等。 （6）快速超分辨超声成像 超声成像是利用超声波扫描人体或者材料内部结构，通过接收和处理反射信号来获得内部组成的图像。 超声成像具有出色的空间分辨率 提升船舶数字化、智能化、网络化水平，实现更安全、更可靠、更经济、更环保的 智能船舶 建立船舶数字化研发体系，提升船舶设计、验证、制造、交付能力 重点产品 船舶数字 孪生系统 船舶多源异构数据感知模块 船舶数字孪生模型管理模块 船舶数字孪生系统一体化研发平台 关键技术 多源异构数据感知与融合技术 孪生数据处理与管理技术 船舶数字孪生模型构建与迭代技术 船岸可靠数据传输与同步技术 智能船舶应用开发与服务技术 船舶数字化协同研发技术 术、 具身智能技术机器人、氢燃料航空发动机。新兴前沿则包括：海空协同异构无人系统的一体化控制技术、 基于图像特征的高精度距离识别技术、连续陶瓷纤维增强的金属基复合材料、模块化先进武装机器人系统、 临近空间高超声速滑翔弹头跳跃弹道预测。各开发前沿涉及的核心专利 2018—2023 年公开情况见表 2.16， 海空协同异构无人系统的一体化控制技术、低空无人飞行器综合探测技术、基于图像特征的高精度距离识

层赋存条件透明化，构建智能化地质模型指导综采透明化开采，突破 智能感知与通信传输瓶颈，形成综采全域场景多源异构数据融合感知 能力，为感知提供“广连接、低延时、大上行”传输能力，构建“云 -边-端”架构的煤矿全生产链装备群协同作业数字孪生系统及动态智 能决策平台。研发复杂环境下“围岩-装备群”耦合精准感知系统、 煤矿多源异构数据“融合-分析-决策”AI 模型和多模态智能终端，开 发“融合感知-自主决策-自适应调控”高阶智采信创控制平台，打造 巷风量准确 监测装备，开发覆盖各类异形井巷的风质风量原场原位全自动在线监 测技术体系，建立通风网络监测点优化布局策略与方法，突破实时网 络解算技术，依托大数据实现通风监测数据与其他系统数据多元异构 融合分析，消除通风监测“空白区域”。 2.大力推进通风装备本安化。研发本安型矿井风流多级协同智能 调控成套装备，支持通风设施本安动力驱动下无极调控等颠覆式技术 34 创新，推进大流量 式。建设一批煤矿供电云运维中心示范工程，提升矿井供电故障处置 效能。 （九）煤矿灾害预警向多模态智能防控方向迈进 1.加快发展高可靠灾害感知与智能防控技术。研究井下复杂工况 条件下高可靠感知技术，形成覆盖矿井全域场景的多源异构数据融合 感知能力，构建“广连接、低延时、高精度”的灾害预警网络，提升 灾害前兆信息的捕捉能力。研发高可靠、自适应性的灾害防控装备， 满足瓦斯突出、冲击地压、突水等复杂灾害类型的灾害防控需求。

。工业 互联网作为传统工业数字化转型的关键路径之一，正成为各国 改造提升传统工业、塑造未来产业竞争力的战略选择。 传统工业 IT 架构采用垂直耦合的模式，易导致数据碎片化、 信息孤岛化、技术异构化，负责不同业务环节或流程的子系统 间彼此孤立，无法满足新形势下企业统筹规划、决策优化、高 效管理及敏捷响应等新需求。在此背景下，以泛在互联、全面 感知、智能优化、安全稳固为特征的工业互联网应运而生。工 给、高效配置的工业云平台”。其通用体系架构如下所示： 图 1 工业互联网通用体系架构 5 边缘层通过各类通信手段实现对各类设备、传感器、PLC、 控制系统等的海量数据采集，依托协议转换实现多源异构数据 的标准化，利用边缘计算实现底层数据的汇聚处理。基础设施 层以公有云、私有云、混合云等云资源的方式提供可弹性调度 的计算、存储和网络资源，并对云资源进行统一编排，智能监 控和优化资源分配，同时保障数据传输过程中的安全。平台层 建设过程中的安全性和效率。 23 （二）工业互联网驱动的研发设计创新 1、依托能源化工行业大模型沉淀核心工艺知识，提升科技 研发效率 基于人工智能行业大模型，可将工程经验、实验数据、模 拟仿真结果等多源异构数据进行深度学习与知识图谱构建，形 成可复用的行业知识库，实现工艺优化、参数预测和研发辅助 决策，结合工业互联网的分布式计算能力，可对复杂工艺流程 进行多变量实时分析，优化装置运行条件，提高能效与产品收

各行业借助量子算法 库、量子软件包开展不同领域的研究时，量子应用软件则成为关键工具。本章重点 聚焦主机软件、编译系统与应用开发工具三大核心组件。 量子主机软件肩负着量子计算任务调度、资源分配与异构算力协同等核心功能， 是保障量子系统高效运行的关键所在。例如，IonQ推出量子操作系统Quantum OS 以及一系列混合服务套件。此外，与量子EDA、测控软件类似，量子主机软件同样 在引入AI，例如，以色列Quantum 度学习模型，构建出量子-经典混合神经网络模型，在提高预测准确性的同时，提升 模型的运行速度和计算效率，在灾害性天气监测、预报和预警方面实现了更快的预 测。 65 量 子 软 件 量子 主机 软件 任务调度、资源管理、异构协同、硬件驱动、校准系 统、波形系统、纠错系统、…… 量子 编译 软件 量子编程框架、量子编辑器、代码编译器、量子虚拟 机、…… 量子 应用 软件 量子优化、量子模拟、量子人工智能、量子金融、量 计算模型，分别是量子随机存取机（Quantum Random Access Machine，QRAM） 模型、受限异构量子-经典计算（restricted Heterogeneous Quantum-Classical Computing，restricted HQCC）模型和改良异构量子-经典计算（refined HQCC）模 型。 对这三种模型进行比较，QRAM假设经典计算机和量子计算机都是理想的，因

最有远见者（Visionaries） 认可的技术实力 “通过一系列平台属性、工具和专业应用程序的组合，最小化实施工作量并加速价值实现时间。这些包括数据发现工具、设备 连接和管理、EnOSTM Edge以及适用于异构工业资产和传感器的200多个协议适配器” “努力帮助企业通过创建新的融资模式来加速采用物联网支持的可持续解决方案，这些模式与融资合作伙伴（如汇丰银行）合作， 为净零碳项目减少企业的风险和费用” 未来可持续增 长的方案。 具备业务语义的数据 配置与组合“通用组件”形成的解决方案 行业模板 “EnOSTM 通用组件”设计理念 EnOSTM 为数字化低碳转型带来的3大价值 适配海量异构设备与系统的连接 1 2 3 赋能 IT-OT-ET 交叉领域的方案构建 为持续性的零碳旅程提供可扩展的底座 30 数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统 | 秉轴持钧——智能物联夯实电力系统数智化底层基础 况，掌握收益趋势，优化组合交易策略。 3.3.3 智慧电网 “源网荷储数据图融合，分析优化应用图计算”——面向新型 电力系统的电网一张图高速引擎 双碳目标和新型电力系统建设背景下，大规模新能源并网、复 杂多变产销形式和多元异构新型主体不断涌现，对电网接入承 载力带来巨大挑战。远景智能打造电网侧综合智慧运营解决方 案及电碳耦合管理方案，帮助电网企业充分实现各类业务模型 和时空数据的统一管理，充分发挥各类主体的降碳综合效益，

最有远见者（Visionaries） 认可的技术实力 “通过一系列平台属性、工具和专业应用程序的组合，最小化实施工作量并加速价值实现时间。这些包括数据发现工具、设备 连接和管理、EnOSTM Edge以及适用于异构工业资产和传感器的200多个协议适配器” “努力帮助企业通过创建新的融资模式来加速采用物联网支持的可持续解决方案，这些模式与融资合作伙伴（如汇丰银行）合作， 为净零碳项目减少企业的风险和费用” 未来可持续增 长的方案。 具备业务语义的数据 配置与组合“通用组件”形成的解决方案 行业模板 “EnOSTM 通用组件”设计理念 EnOSTM 为数字化低碳转型带来的3大价值 适配海量异构设备与系统的连接 1 2 3 赋能 IT-OT-ET 交叉领域的方案构建 为持续性的零碳旅程提供可扩展的底座 30 数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统 | 秉轴持钧——智能物联夯实电力系统数智化底层基础 况，掌握收益趋势，优化组合交易策略。 3.3.3 智慧电网 “源网荷储数据图融合，分析优化应用图计算”——面向新型 电力系统的电网一张图高速引擎 双碳目标和新型电力系统建设背景下，大规模新能源并网、复 杂多变产销形式和多元异构新型主体不断涌现，对电网接入承 载力带来巨大挑战。远景智能打造电网侧综合智慧运营解决方 案及电碳耦合管理方案，帮助电网企业充分实现各类业务模型 和时空数据的统一管理，充分发挥各类主体的降碳综合效益，

调度信息化系统续航时间≥4 小时。 5 查现场和资料。不符合 要求或功能 1 处扣 5 分。 数据融合 平台 ① 建立统一的数据服务接口、信息采集标准、数据 格式、通信协议，实现数据的统一集中管理，建立矿 井多源异构信息数据共享平台。 10 查现场和资料。不符合 要求或功能 1 处扣 2 分。 ② 能够汇聚企业内部各种数据资产，包括应用、服 务和相关集成，支持数据共享，具备提供数字化资产 运营的分析能力。

和工业网络 资源管理四个部分，如图 6 所示。其中工业无线网络和工业有线网络包 括满足工厂不同系统层级内部及之间的低时延、高可靠等需求的网络技 术标准；工业网络融合包括工业网络架构下不同层级和异构网络之间的 组网技术标准；工业网络资源管理包括网络地址、服务质量、无线频谱、 网络管理等资源管理标准。 把 PowerPoint 当作字处理软件的一个必然后果就是太多的演讲者站在那里，读幻灯片 芯片技术要求、定制模组技术要求、 终端防爆技术要求、终端安全技术要求、终端与网络互联互通技术要求 等行业终端标准；石化行业 5G 工程设计、施工、验收、网络 IP 分配 规范等工程施工标准；石化异构网络融合标准。 （二）石化关键数据及模型技术标准 主要包括资产数据及模型、物料数据及模型、公用工程数据及模型 等三个部分，如图 7 所示。 把 PowerPoint 当作字处理软件的一个必然

不统一以及数据编码规则冲突等问题都易给系统集成带来难题。因此，保障各系统之间的协同工作， 防止出现信息孤岛现象以及数据不一致，进而提升系统的互操作性，是储能EMS的关键技术难题。为 此，亟需建立统一的行业标准与技术规范，推动异构系统间的深度互联与数据共享，确保信息流的无 缝衔接与高效传输，进而全面提升储能EMS系统的运行效率与稳定性。 （2）EMS技术发展趋势 趋势一，智能化与自动化。随着人工智能、大数据、物联网等技术的发展，储能