作伙伴共同部署单个灯塔项目作为 概念验证，而7%的受访者表示他们 正在使用自主开发平台。这一结果与 2019年的自动化问卷调查结果差异 显著，当时超过一半的受访者表示 正在使用自主开发的工业物联网平 台。 — 开放性和系统兼容性是用户选择工 业物联网平台的核心购买要素。与 现有传统软件解决方案平台（如企 业资源规划系统ERP、制造执行系统 MES、产品生命周期管理和客户关系 管理系统CRM）的易集成性是用户 识、统一的模型定义、统一的数据存 储、统一的模型服务接口、统一的模 型数据可视化支撑，为智能化的AI+ 应用提供垂直行业数据的底座能力。 用户可结合应用场景，基于统一的数 据底座能力，构建属于用户自己的模 型结构，保证数据的开放性及资产化 属性。 — 分布式智能调度：通过分布式服务中 间件，并采用服务契约机制，规范模 型服务、逻辑服务、应用功能与数据 接口之间的交互，使应用能够灵活接 入、快速集成、按需替换或升级，无

场景抽象为可配的“通用组件”，从而更高效更低 成本的为客户及合作伙伴提供智慧新能源、智慧储 能、智慧港口、智慧楼宇等数字化解决方案。基于 开源组件及平台化架构的 EnOSTM 套件，其设计之 初就嵌入了开放性和可扩展性，为身处零碳旅程不 同阶段的企业提供灵活的解决方案，并随着转型的 加深共同成长。 低碳运营单元的关键元素：风、光、储能、传统电源、设 备、建筑物、电动汽车等数以万计的不同设备和系统的连接

场景抽象为可配的“通用组件”，从而更高效更低 成本的为客户及合作伙伴提供智慧新能源、智慧储 能、智慧港口、智慧楼宇等数字化解决方案。基于 开源组件及平台化架构的 EnOSTM 套件，其设计之 初就嵌入了开放性和可扩展性，为身处零碳旅程不 同阶段的企业提供灵活的解决方案，并随着转型的 加深共同成长。 低碳运营单元的关键元素：风、光、储能、传统电源、设 备、建筑物、电动汽车等数以万计的不同设备和系统的连接

研究日益强调跨学科、跨机构的协同攻关，本指标旨在衡量各地区的科研合作广 度与深度。我们将其细化为国内科研协同度（通过统计跨省市合作发表的论文情况）与国际科研协同 度（通过统计与国外机构合作发表的论文情况），以全面评估区域科研网络的开放性与合作效能。 表 8-1 人工智能科研指数指标体系 一级指标 二级指标 三级指标 指标描述 科研能力水平 话语权 贡献度 所在地区 2021-2023 年在人工智能领域发表论文总量。

于确保核 电站安全可靠和稳定运行具有非常重要的作用。按照核法规 HAF 要求，安全级分布式控制系统的验证与 确认是确保软件安全性与可靠性的必要环节。验证仿真平台的设计特点体现在采用先进、成熟且开放性良 好的数字化监控系统组态软件，建立准确的仿真模型，以准确模拟被控系统的动态运行特性，并为控制系 统提供必要的实时运行反馈，形成控制闭环；这些仿真模型包括相关的物理堆工模型、电气模型、热工水