方法，形成顾及时空特征的智能计算模式 KDAS。其主要研究方向包括：① 时空型混合计算范式的构建； ② 时空数据的实景化感知计算；③ 时空场景的多维度认知计算；④ 时空地图的情境化表达计算；⑤ 时空 智能的自主式服务计算。通过对智能化测绘混合智能计算的研究，将形成时空型混合智能计算的基本范式， 发展时空数据实景化感知、时空场景多维度认知、时空地图情境化表达、时空智能自主式服务等混合智能 计算成套方法，创建智 10 工程开发前沿及统计数据见表 6.15，涉及水利工程、市政工程、 测绘工程、交通工程、城乡规划与风景园林、土木建筑材料、结构工程等学科方向。其中“城市排水系统 智能模拟与韧性提升技术”“大规模实景三维建模与动态更新”“低空 – 地面交通体系智能协同与安全保 障”“既有城区基础设施更新的规划减碳技术”“极端气候环境基础设施智能建造与维护技术”为专家提 名前沿或者是基于数据挖掘前沿凝练而成的 1 流域水 – 风 – 光 – 储互补智慧调度技术与装备 64 1 778 27.78 2021.3 2 城市排水系统智能模拟与韧性提升技术 229 1 176 5.14 2021.3 3 大规模实景三维建模与动态更新 87 468 5.38 2021.8 4 低空 – 地面交通体系智能协同与安全保障 204 4 611 22.60 2021.3 5 既有城区基础设施更新的规划减碳技术 108

N]. 中国电力报 .2025-1-2. https://www.nea.gov.cn/20250102/5c846f39114445a49f2525d7911da7f1/c.html 光伏调研实景——西部 绿色江南行程 3 万公里，无人机飞行 3000 公里，调研了我国东、中、西部地区光伏建设的面貌。在广袤 的西部地区，绿色江南通过无人机的天眼，真实记录下集中式光伏建设的巨大规模。 图

LL 等）和碳交易提供了数据支撑。 （�）轻量化与现场应用拓展 为适应运维现场需求，可对BIM模型进行轻量化处理，支持移动终端浏览与快速调用关键信息；结合增强现实 （AR），BIM信息可叠加于实景中，辅助工程师进行巡检、检修与能效巡查，提高运维效率。 总之，基于BIM的能源管理平台不仅是提升能效与碳管理的技术手段，更是暖通智控从“单点节能”迈向“全生命 周期智慧管理”的核心支撑。其未来价

年全球变暖潜势（1，28，265）折算为 CO2 当量[49]。园 区温室气体核算方法相关的变量和参数定义见表 2-1。本研究采用基于生命周期 视角核算工业园区能源相关温室气体排放，将调研所得园区实景能耗数据与生命 周期评价背景数据进行结合。背景数据采用中国生命周期基础数据库（Chinese Life Cycle Database，CLCD），该数据库是面向中国实际生产过程的本土化数据